파이썬 머신러닝 강의 05-1 - Scikit-Learn 기초 및 데이터 표현 방식 이해
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- Опубликовано: 8 мар 2020
- 파이썬의 머신러닝 라이브러리인 Scikit-Learn을 소개하고 데이터 표현방식을 설명합니다.
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주요내용
- Scikit-Learn 소개
- Scikit-Learn 데이터 표현 방식
- 특징행렬과 대상벡터의 데이터 레이아웃
- Numpy 배열을 이용한 특징 행렬(X), 대상 벡터(y)의 생성
- Pandas DataFrame을 이용한 특징 행렬(X), 대상 벡터(y)의 생성
- Bunch 객체를 이용한 특징 행렬(X), 대상 벡터(y)의 생성
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