제가 RNN, CNN 등의 후반부 강의를 먼저 들어보고 과정 소개에 글 올립니다. 올려주신 강의는 몇백만원하는 유료강의보다 내용도 깊고 실무 예제도 많은 강의네요. 진짜 학원이나 다른 유투브강의와는 레벨 자체가 다른 강의라 말씀드리고 싶습니다. 이런 훌륭한 강의 올려주셔서 감사합니다
과기원 다니는 컴공 학생인데.. 나룸 명문대 왔다고 생각했는대 인공지능 수업을 도저히 수업을 알아들을 수가 없어서 제가 멍청한가 했는데... 이 강의를 들으니 저희 교수님이 얼마나 연구에만 치중하는지 알 수 있었네요 하하... 좋은 강의 올려주셔서 정말 감사합니다.. 진짜 정말 감사합니다...
진짜 댓글 잘 안 다는데 너무 잘가르치십니다... 저희 학교 교수님들이 교수님 발끝만 따라가도 얼마나 좋을까요 ㅠㅠㅠ 덕분에 머신러닝 분야 공부하기 너무 막막했었는데 이해도 쉬워지고 공부자체도 더 재밌어진 것 같아요... 진짜 이런 좋은 강의 유튜브에 올려주셔서 너무 감사합니다...
머신러닝 학습하시는데 제 강의가 조그만 도움이라도 되었으면 좋겠습니다. 그리고 RUclips 강의 내용과 비슷하게 서술식으로 설명한 '머신러닝을 위한 파이썬 한조각' 이라는 제가 저술한 책 (www.yes24.com/Product/Goods/87663679?OzSrank=4)도 있으니 공부하실때 필요하시면 참고하시기 바랍니다. 감사합니다
42강까지 마무리 잘 하셔서 많은 것을 가져가셨으면 좋겠습니다. 그리고 파이썬으로 구현한 기본원리와 아키텍처등을 바탕으로 해서 텐서플로우 2.0 강의(현재까지 11강 까지 진행)를 참고하시면 프로젝트 진행하시거나 실무에서 도움이 될것 같습니다. 그럼 수고하시고 언제나 좋은 시간되시기 바랍니다. 감사합니다
박성호 교수님 머신러닝수업 너무 감사합니다. 학부 전공은 수학이고, 현재 컴공 전공하는 늦깍이 대학원생입니다... 피상적인 패턴인식,머신러닝 수업만 듣다가... 너무 현실적인 머신러닝 수업을 듣게 되어서 며칠동안 정말 충격을 먹어가며 시청했습니다. ai.koipa.or.kr 에서 2월에 하시는 수업도 듣고 싶은데... 일도하고 있어서 아마도 개학하고 주말반을 들어야 할거 같네요... 교수님 수업 파트에서 가장 좋았던게 바로 tensorflow API 써서 머신 러닝을 시작한게 아니라 손코딩으로 편미분, 손실함수, 활성화함수 만들어서 각각 linear regression과 logistic regression에 적용해 보는 것이었습니다. 정말 눈이 확 뜨게 해주시는 수업이었습니다. 다시 한번 감사드리고... 다음 수업이 너무 기대 됩니다.
안녕하세요. 질문주신 책은 '머신러닝을 위한 파이썬 한 조각 , 비제이퍼블릭, 박성호 저' 이며 현재 온라인 및 오프라인 서점에서 판매중입니다. www.yes24.com/Product/Goods/87663679?OzSrank=2 이번에 출간된 책은 제 유튜브 강의를 바로 볼 수 있도록 각 장마다 QR 코드를 삽입하였기 때문에 책과 함께 강의를 들으시면 조금은 이해가 더 빠를것으로 예상합니다. 그럼 수고하시고 학습하시는데 제 강의와 서적이 조그만 도움이라도 되었으면 좋겠습니다. 감사합니다
강의 자료 드리지 않습니다. 저작권 문제도 있고 또한 강의 초창기에 몇분에게 드린적이 있었는데, 그분들이 자기 강의 또는 블로그등에 무단 게시하고 있다는 제보를 받았습니다. 그래서 강의를 기반으로 '머신러닝을 위한 파이썬 한 조각, 박성호 저, 비제이퍼블릭' 책을 제가 출간했으니, 강의 들을때 필요하다면 구매하시면 될것 같습니다. 그리고 TensorFlow 2.0 강의도 업로드 하였으니 학습에 참고하시기 바랍니다
강의자료는 드리지 않습니다. 예전에 잠깐 PDF로 드린적이 있었는데 제 강의자료를 본인의 블로그나 유튜브에 무단 사용하는것을 보았습니다. 그래서 지금은 강의자료는 드리지 않습니다. 대신 현재 유튜브 강의내용을 보면서 학습할 수 있는 책이 12월 출간예정이니 학습에 참고하시면 좋을거 같습니다
안녕하세요. 올해 외부 오프라인 강의는 먼저 2월~3월 매일 오전 9시부터 12시 30분 까지 진행할 예정입니다. 과학기술정통부에서 추진하는 과정인 ai.koipa.or.kr 가시면 2월 기본과정의 담당교수가 저 입니다. 작년에는 방학동안에는 평일 오후과정, 그리고 학기중에는 주말과정만 했습니다. 이번에는 학기중이라서 오전 강의가 에정이 있다고 담당자에게 연락받았습니다. 학습에 참고하시기 바라며, 제가 지금 강화학습과 케라스를 이용한 전이학습 강의를 준비하고 있습니다. 어느정도 정리되면 RUclips 에 먼저 올리고 외부 강의를 진행할 예정입니다. 학습에 하시기 바라며, 늦었지만 새해 복 많이 받으시기 바랍니다. 감사합니다
이제야 댓글을 보게되서 답변이 늦었습니다. 고급과정을 들으셔도 되는데, 지금까지 수업을 들었던 학생이나 직장인분들을 보면, 행렬/Numpy/미분/선형회귀/Gradient Descent Algorithm/One-Hot Encoding/CNN/Transfer Learning 등의 개념이 부족하시면 고급과정을 들으시는데 많이 힘들어 하십니다. 과정을 따라 갈수는 있지만 내부 동작원리나 자세한 데이터 변화등은 힘들지 않을까 생각하고 있습니다. 참고하시기 바랍니다. 감사합니다
@@NeoWizard 그러면 교수님 유튜브강의를 들으면서 따로 두잇 딥러닝 교재를 공부했는데 , 기본과정 오전반을 들었을때 겹치는 부분이 많을까 걱정돼서요.한번더 보면서 탄탄하게 하고 가는게 좋을까요? 스케줄이 빠듯해서 고민하고있는터라 이런 질문하는게 어린애같지만 교수님 생각을 한번 더 듣고싶습니다.
특별히 원하시는 책이 없다면, 동영상 강의 바탕으로 제가 집필한 책이 있습니다 '머신러닝을 위한 파이썬 한 조각 , 비제이퍼블릭, 박성호 저' www.yes24.com/Product/Goods/87663679 단지 제가 집필할때는 TensorFlow 1.x 였는데, 지금은 2.x 이니 TensorFlow 부분은 제 채널의 TensorFlow 2.x 강의를 들으시면서 공부하시면 좋을것 같습니다
![[머신러닝 강의 02] 파이썬(Python) 데이터타입](http://i.ytimg.com/vi/etM5NLvp_do/mqdefault.jpg)
![[머신러닝 강의 02] 파이썬(Python) 데이터타입](/img/tr.png)
![BLACK BAG - Official Trailer [HD] - Only in Theaters March 14](http://i.ytimg.com/vi/Du0Xp8WX_7I/mqdefault.jpg)
![[딥러닝, 머신러닝, 인공지능] 이 영상 하나로 끝내드립니다 | 네이버 AI 부트캠프 멘토출신 이종혁 - 메타코드M](/img/1.gif)
실습예제 GitHub 사이트 : github.com/neowizard2018/neowizard
질문이 있는데 메일 좀 알려주시면 감사하겠습니다
제가 RNN, CNN 등의 후반부 강의를 먼저 들어보고 과정 소개에 글 올립니다. 올려주신 강의는 몇백만원하는 유료강의보다 내용도 깊고 실무 예제도 많은 강의네요. 진짜 학원이나 다른 유투브강의와는 레벨 자체가 다른 강의라 말씀드리고 싶습니다. 이런 훌륭한 강의 올려주셔서 감사합니다
학습하시는데 조그만 도움이라도 된다니 저도 기분이 좋아지네요. 앞으로도 건승하시기 바랍니다
과기원 다니는 컴공 학생인데.. 나룸 명문대 왔다고 생각했는대 인공지능 수업을 도저히 수업을 알아들을 수가 없어서 제가 멍청한가 했는데... 이 강의를 들으니 저희 교수님이 얼마나 연구에만 치중하는지 알 수 있었네요 하하...
좋은 강의 올려주셔서 정말 감사합니다.. 진짜 정말 감사합니다...
공부하시는데 도움이 되면 좋겠습니다. 감사합니다
지금 까지 들었던 강의중에 최고.. 군더더기 1도 없음
교수님은 실제 만나서 직강을 들으시면 정말 생동감 있으십니다. 다른 여타 분야에도 박학다식하셔서 학생들과 소통하실때 굉장히 많은 지식을 전달해 주실 뿐만 아니라, 조언도 많이 해주십니다. 유트브에 이런 좋은 강의를 올려주셔서 너무나 감사할 따름입니다!!
저도 교수님 직강을 들으셨다니 부럽습니다 ㅠㅠ
딥러닝 공부할때 어떻게 시작할지 막막했는데 전체 강의일정과 내용을 깔끔하게 정리해주셔서 큰 도움이 됩니다. 제가 필요한 오차역전파 내용과 예제 코드 설명해주신 강의를 먼저봤는데 시중에 어떤 강의나 인강보다도 내용이나 깊이는 감히 최고인것 같습니다. 언제나 감사드립니다
강의가 학습하시는데 도움이 되었으면 좋겠습니다. 파이썬으로 구현한 강의외에도 텐서플로 2.x 강의도 학습에 도움이 되셨으면 좋겠습니다. 감사합니다
현직 데이터 사이언티스트이자 강사입니다 ^^
가히 명강의라 불릴 만 한 것 같습니다.
존경하고 한 수 배우고 갑니다~☆^^
업무하시는데 조그마한 도움이라도 되었으면 좋겠습니다. 감사합니다
진짜 댓글 잘 안 다는데 너무 잘가르치십니다... 저희 학교 교수님들이 교수님 발끝만 따라가도 얼마나 좋을까요 ㅠㅠㅠ 덕분에 머신러닝 분야 공부하기 너무 막막했었는데 이해도 쉬워지고 공부자체도 더 재밌어진 것 같아요... 진짜 이런 좋은 강의 유튜브에 올려주셔서 너무 감사합니다...
제 강의가 도움이 되셨다니 제가 더 기분이 좋습니다. 감사합니다
저희학교 교수님이 할아버지인데 가르쳐주는건 없으면서 프로그래밍 짜오라고 해서 듣게되었습니다~ 저희 교수님 3일치 강의가 10분만에 요약되다니 너무 기쁘네요~
학습하시는데 도움이 되셨다니 제 기분이 더 좋아지는것 같습니다. 감사합니다
지금까지 본 머신러닝 강좌 중에 최고입니다^^
강좌에 관심 가져주셔서 저도 감사드립니다. CNN, 비지도학습, GAN 등의 강좌도 조만간 올리도록 하겠습니다
머신러닝 강의를 찾던 중 교수님의 양질의 강의를 찾아 학습하려합니다
오늘 강의 01 수강완료했습니다!!
앞으로 날마다 꾸준히 출석할께요~ㅎㅎ
머신러닝 학습하시는데 제 강의가 조그만 도움이라도 되었으면 좋겠습니다. 그리고 RUclips 강의 내용과 비슷하게 서술식으로 설명한 '머신러닝을 위한 파이썬 한조각' 이라는 제가 저술한 책 (www.yes24.com/Product/Goods/87663679?OzSrank=4)도 있으니 공부하실때 필요하시면 참고하시기 바랍니다. 감사합니다
양질의 컨텐츠를 만나서 기쁘네요. 강의해 주셔서 감사드립니다.
강좌에 관심 가져주셔서 저도 감사드립니다. 조만간 강의에 사용된 소스코드도 깃허브에 올리도록 하겠습니다.
아직 익숙하지 않지만 꾸준히 듣겟습니다. 감사합니다
제 강의가 학습에 조그마한 도움이라도 된다면 저 또한 기쁠것 같습니다. 감사합니다
박성호 교수님 강의 너무 좋아요
강의를 들어주셔서 감사합니다. 좋은하루되세요
40대 중반 일반인인데 모르는 개념 생기면 약간씩 찾아가면서 들어보고 싶을 정도로 쉽게 잘 설명해 주시는 것 같습니다. 감사합니다.^^
강의내용이 인공지능 학습에 조그만 도움이라도 되었으면 좋겠습니다. 감사합니다
CNN 정독(정청?) 하고 정주행 갑니다. 선생님 책도 사서 같이 볼려고요. 명쾌한 해설 감사합니다.
강의내용이 학습에 도움이 되셨다니 제가 더 기분이 좋습니다. 감사합니다
텐서플로를 공부하기위해 유튜브에서 영상을 찾다가 아주 좋은 강의를 찾아서 결국 처음부터 정주행하게 되었네요 ㅎㅎ 좋은 강의 항상 감사하는 마음으로 듣겠습니다. 감사합니다!
부족한 강의지만 학습하시는데 조그만 도움이 되었으면 좋겠습니다. 감사합니다
처음 인공지능에 대해서 공부하려고 생각했을 땐 앞이 막막했는데 지금은 뭘 배울까 너무 기대돼요! 좋은 강의 올려주셔서 감사합니다 :)
제 강의가 인공지능 학습에 조그만 도움이라도 되었으면 좋겠습니다. 감사합니다
공부를 하게끔 만들어주는 분이십니다~^^
와 복습겸 다시 듣고있는데 개념설명 역시 최고네요 늘 감사합니다
어려운 내용도 정말 쉽게 알려주시네요 진짜 최고의 인강이네요
학습에 도움이 되었으면 좋겠습니다. 감사합니다
교수님! 오늘부터 유튜브 강의 들으면서 조금씩 공부해나가려고 합니다! 좋은 강의 감사합니다!
좋은 강의 감사합니다. 머신러닝을 시작하는 분들에게 매우 많은 도움이 됩니다. 저도 현재 [머신러닝26강] 듣고 있는데, 이해가 쉽고 python coding도 잘 배우고 있습니다.
42강까지 마무리 잘 하셔서 많은 것을 가져가셨으면 좋겠습니다. 그리고 파이썬으로 구현한 기본원리와 아키텍처등을 바탕으로 해서 텐서플로우 2.0 강의(현재까지 11강 까지 진행)를 참고하시면 프로젝트 진행하시거나 실무에서 도움이 될것 같습니다. 그럼 수고하시고 언제나 좋은 시간되시기 바랍니다. 감사합니다
@@NeoWizard 너무 많은 도움이 되어 진심으로 감사드립니다.
진짜 멋있다.. 감사합니다
좋은 강의 감사합니다.
강의내용이 학습에 도움이 되셨다니 제가 더 기분이 좋습니다. 감사합니다
텐서플로우 버전이 바뀌어 매우 아쉽네요.
정말 좋은 강의이고 추천합니다.
교수님 너무 감사합니다. 딱 제가 찾고있던 내용입니다. 외부라이브러리가 어떻게 동작하는 지 알고싶었는데 딱마침 있었네요!
강의가 공부하시는데 도움이 되었으면 좋겠습니다. 감사합니다
박성호 교수님 머신러닝수업 너무 감사합니다.
학부 전공은 수학이고, 현재 컴공 전공하는 늦깍이 대학원생입니다...
피상적인 패턴인식,머신러닝 수업만 듣다가... 너무 현실적인 머신러닝 수업을 듣게 되어서 며칠동안 정말 충격을 먹어가며 시청했습니다.
ai.koipa.or.kr 에서 2월에 하시는 수업도 듣고 싶은데... 일도하고 있어서 아마도 개학하고 주말반을 들어야 할거 같네요...
교수님 수업 파트에서 가장 좋았던게 바로 tensorflow API 써서 머신 러닝을 시작한게 아니라 손코딩으로 편미분, 손실함수, 활성화함수 만들어서 각각 linear regression과 logistic regression에 적용해 보는 것이었습니다. 정말 눈이 확 뜨게 해주시는 수업이었습니다.
다시 한번 감사드리고... 다음 수업이 너무 기대 됩니다.
조만간 책 출간도 되고 강화학습 강의도 유튜브에 올릴예정이니 공부하시는데 조그만 도움이 되었으면 좋겠습니다. 감사합니다.
강의 감사드립니다.
숭실대는 좋겠다.. 이런 교수님 있어서..
열심히 공부하겠습니다 감사합니다
제 강의가 학습에 조그마한 도움이라도 된다면 저 또한 기쁠것 같습니다. 감사합니다
몇회독할 생각으로 편하게 들어보겠습니다!
제가 찾던 강의입니다 좋은 영상 감사합니다
와 초보자도 쉽게 이해할 수 있는 강의 감사드립니다
최고입니다!!!
대박 진짜 명강의 ㄷㄷ 정말 최고 싶니다 ㅠㅠ
완전 감사합니다!!!!
좋은 배움이 될꺼같네요. 감사합니다.
학습하시는데 작으나마 도움이 되었으면 좋겠습니다. 감사합니다
@@NeoWizard 응원 감사합니다.
매 영상마다 GitHub 링크를 달아주셔서 예쭙니다, 깃헙 fork 해도 괜찮으신지..
네....fork 하셔서 별도 개발하셔도 괜찮습니다...그런데 commit 하시고 pullrequest 하셔도 제가 바로 검토하지 못하는 점은 양해 부탁드립니다.
감사합니다 4.25 수강완료
강의 감사합니다. 쉬는동안 공부하겠습니다.
응원합니다
오오오오오오 너무 감사합니다. 교수님은 제 은인이십니다..ㅠㅠ
안녕하세요! 40대 중반에 AI공부를 시작하려합니다. 아래 댓글 중 2019년 말에 책이 나온다 하셨는데.... 혹 책 제목을 알 수 있을까요?
안녕하세요. 질문주신 책은
'머신러닝을 위한 파이썬 한 조각 , 비제이퍼블릭, 박성호 저' 이며 현재 온라인 및 오프라인 서점에서 판매중입니다.
www.yes24.com/Product/Goods/87663679?OzSrank=2
이번에 출간된 책은 제 유튜브 강의를 바로 볼 수 있도록 각 장마다 QR 코드를 삽입하였기 때문에 책과 함께 강의를 들으시면 조금은 이해가 더 빠를것으로 예상합니다.
그럼 수고하시고 학습하시는데 제 강의와 서적이 조그만 도움이라도 되었으면 좋겠습니다. 감사합니다
감사합니다. 정말로....
교수님 수업을 끝까지 듣고 다시 공부하는 중 문의 드립니다.
혹시 강의자료(PPT)를 다운 받을 수 있을까요?
강의 자료 드리지 않습니다. 저작권 문제도 있고 또한 강의 초창기에 몇분에게 드린적이 있었는데, 그분들이 자기 강의 또는 블로그등에 무단 게시하고 있다는 제보를 받았습니다. 그래서 강의를 기반으로 '머신러닝을 위한 파이썬 한 조각, 박성호 저, 비제이퍼블릭' 책을 제가 출간했으니, 강의 들을때 필요하다면 구매하시면 될것 같습니다. 그리고 TensorFlow 2.0 강의도 업로드 하였으니 학습에 참고하시기 바랍니다
이분 설명진짜 잘한다
좋은 강의 올려주셔서 감사합니다
아직 고딩인 제가 이해할 수 있을지 모르겠지만 열심히 공부해보겠습니다
머신러닝과 딥러닝 공부에 도움이 되었으면 좋겠습니다. 감사합니다
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 혹시 강의 자료는 어디서 받을 수 있을까요 ?
강의자료는 드리지 않습니다. 예전에 잠깐 PDF로 드린적이 있었는데 제 강의자료를 본인의 블로그나 유튜브에 무단 사용하는것을 보았습니다. 그래서 지금은 강의자료는 드리지 않습니다. 대신 현재 유튜브 강의내용을 보면서 학습할 수 있는 책이 12월 출간예정이니 학습에 참고하시면 좋을거 같습니다
제가 원했던 형식의 AI 강의입니다. 감사합니다
공부하시는데 강의가 도움이 되면 좋겠습니다. 감사합니다
감사합니다 선생님
좋은강의 감사합니다
감사합니다!
강좌에 관심 가져주셔서 저도 감사드립니다
좋은 강의네요. 감사합니다.
도움이 되셨다니 다행입니다.
좋은 강의 잘 듣고 있습니다. 2020년도에 교수님의 오프라인강의를 들으려면 어데서 해당 정보를 얻을 수 있을까요?
안녕하세요. 올해 외부 오프라인 강의는 먼저 2월~3월 매일 오전 9시부터 12시 30분 까지 진행할 예정입니다. 과학기술정통부에서 추진하는 과정인 ai.koipa.or.kr 가시면 2월 기본과정의 담당교수가 저 입니다. 작년에는 방학동안에는 평일 오후과정, 그리고 학기중에는 주말과정만 했습니다. 이번에는 학기중이라서 오전 강의가 에정이 있다고 담당자에게 연락받았습니다. 학습에 참고하시기 바라며, 제가 지금 강화학습과 케라스를 이용한 전이학습 강의를 준비하고 있습니다. 어느정도 정리되면 RUclips 에 먼저 올리고 외부 강의를 진행할 예정입니다. 학습에 하시기 바라며, 늦었지만 새해 복 많이 받으시기 바랍니다. 감사합니다
@@NeoWizard 빠른 답변 감사합니다. 좋은 강의를 직접대면해서 들을 수 있기를 고대합니다. 감사합니다.
교수님 말씀해주인 ai강의 기본과정에 대해 문의드립니다. 파이썬과 딥러닝을 이제 시작하는 학생인데 학부때 수업을 듣긴했습니다. 그런데 고급과정쪽이제가 가려는분야와잘맞아서 기본은 교수님 유튜브강의를 개인적으로 사둔 교재들을 참고하여 진행하고 고급과정을 듣는건 어려울까요?
이제야 댓글을 보게되서 답변이 늦었습니다. 고급과정을 들으셔도 되는데, 지금까지 수업을 들었던 학생이나 직장인분들을 보면, 행렬/Numpy/미분/선형회귀/Gradient Descent Algorithm/One-Hot Encoding/CNN/Transfer Learning 등의 개념이 부족하시면 고급과정을 들으시는데 많이 힘들어 하십니다. 과정을 따라 갈수는 있지만 내부 동작원리나 자세한 데이터 변화등은 힘들지 않을까 생각하고 있습니다. 참고하시기 바랍니다. 감사합니다
@@NeoWizard 그러면 교수님 유튜브강의를 들으면서 따로 두잇 딥러닝 교재를 공부했는데 , 기본과정 오전반을 들었을때 겹치는 부분이 많을까 걱정돼서요.한번더 보면서 탄탄하게 하고 가는게 좋을까요? 스케줄이 빠듯해서 고민하고있는터라 이런 질문하는게 어린애같지만 교수님 생각을 한번 더 듣고싶습니다.
안녕하세요 강의 잘 보고있습니다. 강의 내용을 개인 블로그에 비공개로 기록하고 싶은데 괜찮을까요?
강의내용을 비공개로 개인이 정리해서 보시는건 괜찮습니다. 그렇지만 공개로 하시면 저작권 위반 소지가 있으니 유의해주시기 바랍니다. 감사합니다
@@NeoWizard 네 비공개로 기록하겠습니다 좋은 강의 감사합니다!
교수님 혹시 교재는 어떤걸로 공부하면 좋을까요?
특별히 원하시는 책이 없다면, 동영상 강의 바탕으로 제가 집필한 책이 있습니다
'머신러닝을 위한 파이썬 한 조각 , 비제이퍼블릭, 박성호 저'
www.yes24.com/Product/Goods/87663679
단지 제가 집필할때는 TensorFlow 1.x 였는데, 지금은 2.x 이니 TensorFlow 부분은 제 채널의 TensorFlow 2.x 강의를 들으시면서 공부하시면 좋을것 같습니다
교수님 좋은 강의 감사드립니다. 혹시 강의하시는 자료는 어떻게 다운 받을수 있는지 문의드립니다.
강의자료는 출판사와의 저작권 협약으로 인해 공유하지 못합니다. 참고하시기 바라며 굳이 자료가 필요하다면 제가 집필한 책을 구매하시는것이 좋을것 같습니다. '머신러닝을 위한 파이썬 한조각, 비제이퍼블릭'
@@NeoWizard 네 교수님 감사합니다. 방금 yes24에서 구매하였습니다! 좋은강의 감사합니다
코드 구현 중 질문이 생겼는데 해도 되나요?̊̈?
감사합니다
학습에 도움이 되시기 바랍니다. 감사합니다.
수포자인데 혹시 저같은 수포자는 못하는건가요?
아닙니다. 행렬 내적 개념과 기본 미분 공식만 2~3개만 아시면 충분히 이해하시고 실습하실수 있습니다. 지금 바로 시작하셔도 충분히 잘 하시리라 믿습니다. JUST DO IT!!!!
좋은강의 너무너무 감사합니다
좋은 강의 감사합니다
강의내용이 학습에 도움이 되셨다니 제가 더 기분이 좋습니다. 감사합니다
좋은 강의 감사드립니다