【AI for PI Workshop】與AI專家們對談:AI如何升級你的研究?從生物影像或影片出發

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  • Опубликовано: 20 ноя 2024

Комментарии • 13

  • @laviefu0630
    @laviefu0630 5 месяцев назад +17

    1:25:50 資訊科學研究所王建堯助研究員:「不同領域的人,所知的知識完全不同。所以在做跨領域的合作時,很重要的是『如何清楚定義問題』,讓對方的領域也可以瞭解。有了這個瞭解,就可以把對方的領域的問題轉換到我方的領域,有個解法可以幫助。如此就可以找到最快的solution。」
    1:35:50 資訊科學研究所廖弘源所長:「不同領域之間最大的gap,是描述問題的方法。通常我要把很難的事情講清楚(演講)前(講給九十八歲的母親聽),就要用最簡單的方式讓不懂的人聽得懂。試著想辦法用最簡單的方法,把問題描述清楚。」

  • @劉志鴻-h7v
    @劉志鴻-h7v 5 месяцев назад

    台灣真的要感謝你們

  • @laviefu0630
    @laviefu0630 5 месяцев назад +5

    39:35 植微所王中茹老師〈減數分裂時染色體如何重組?〉
    合作前進的關鍵:
    AI 與生物學者的來回討論溝通to align terms and share domain knowledge
    1. 定義問題(Define Problem)
    2. 建立資料集(Build Dataset)
    3. 訓練模型(Train Model)
    4. 得到大量information,建立新的 hypothesis,設計下一步實驗證明
    Identifying/validating possible recombination intermediates has been challenging
    百年挑戰:重組中間體的辨識與鑑定

  • @vera_yunweilin
    @vera_yunweilin 5 месяцев назад

    非常酷的跨領域合作耶 🎉 感謝分享!!
    我想討論的是:當我們透過 ai 幫助還原案發記憶,是不是也有很大竄改當事人自傳記憶的風險?錯的印象透過 ai 幫助再固化,就會愈來愈偏頗,而冤案常常是因為一連串的錯誤發生…,這要如何避免呢?

  • @laviefu0630
    @laviefu0630 5 месяцев назад +8

    1:30:00 中央研究院 廖院長 總結,聽到賺到。

  • @BaforLiOA
    @BaforLiOA 5 месяцев назад

    學到很多

  • @whereHQC
    @whereHQC 5 месяцев назад

    3維空間的問題,怎麼會用2維線性的解決問題的思維呢?

  • @user-xv4he4mt4x
    @user-xv4he4mt4x 5 месяцев назад

    1:37:42 連「Try看看」這種鬼話都出來了, 好好說中文很難嗎?

    • @fiononon2012
      @fiononon2012 3 месяца назад

      很多理工人都這樣組織語言的
      之前在電子公司
      工程師也會阿浪阿浪(機台警告)的
      很正常
      主管開會也會真的測試準度不夠的報告
      說try這個字
      不是要批評你的留言
      只是要告訴你我看見的事實

    • @fiononon2012
      @fiononon2012 3 месяца назад

      而且台下如果都是相關領域的人
      他這樣說話的方式
      對在場的人來說
      才是正常舒服的

  • @ShawnYang-1999
    @ShawnYang-1999 5 месяцев назад

    还只是深度学习层次,现在都进化到通用模型专用化了

  • @dpbqdqbpqdpd
    @dpbqdqbpqdpd 5 месяцев назад +5

    感覺還在大海撈針、從苗頭到目的仍不明所以....