Très accurate ta video! Mon mari est dev aux USA et même s’il a mis quasiment 10 mois à trouver son job, il a fait x3 (en net) par rapport à son salaire français. Aujourd’hui après 2 ans il se fait démarcher pour des postes à 250/300 hors bonus/stocks
00:02 Discrepancy in developer salaries between US and France 01:52 Salaries for developers are high in the US and Canada 03:48 Developers commonly have a Bachelor's degree and companies focus on global skills during interviews 05:35 Technical interviews in North America are intensive and lengthy. 07:24 Negotiating salary and benefits in North America 09:16 Negotiating benefits and perks in addition to salary is a crucial part of a job offer. 11:10 Stock options can significantly increase your wealth. 12:56 Salaries of developers in tech hot spots in North America are high, but so is the cost of living. 14:42 Stock options and salary maximization in North America 16:24 North American developers value prestige, early retirement, and high income. 18:07 Tech companies in North America offer high salaries for software engineers 19:48 High salaries in the US and Canada
A bachelor degree in the USA 🇺🇸 is 4 years not 3 😁. Salaries are higher than the rest of the world but cost of living is also high. The bay area is expensive AF.
Pour Montréal, j'imagine que je ne te l'apprends pas mais je pense que ça mérite une parenthèse. Depuis un peu plus de 10 ans le Québec est la province où les salaires augmentent le plus vite (tout secteur confondu) et je trouve que c'est très visible dans la tech. Entre 2010 et 2015, on est passé de 55 à 75k pour un dev intermédiaire, soit une évolution à peu près fidèle à l'inflation, mais ensuite on est allé très vite sur les 130, 140, puis maintenant 160 - 180k (donc compétitif avec le bas de l'échelle de Toronto, pour un coût de la vie très moindre). Évidemment, l'inflation des deux dernières années mange cette augmentation rapide mais quand même.
Bonjour ! Superbe vidéo pour booster la motivation, l'ambition et expliquer les détails. Il faut bien expliquer (comme tu l'as mentionné a l fin) que le milieu de la tech (software engineering par exemple et programmers) est dans un creux important, et les recrutements sont gelés actuellement. Les recruteurs se font virés et l'IA permet aujourd'hui de réduire le man power. De plus, la candidature est devenue tellement facile que le nombre de candidatures est très important.
Bonsoir, je te remercie pour cette vidéo qualitative qui nous permet d'en apprendre plus sur les subtilités des salaires et des entretiens pour le data engineering. Pour ma part je peux être certes intéressé pour un salaire élevé mais je souhaite avant tout travailler pour une entreprise qui soit en rapport avec mes passions (voire l'entreprise qui me passionne pour ces travaux), cela insinue que si je travaillais déjà dans mon entreprise de rêve et qu'une autre entreprise me payerait plus, je serais capable de refuser. Je dis cela mais je suis actuellement à la recherche d'une entreprise pour effectuer une alternance ou une formation continue avec la structure data scientest.^^
bravo willis et merci pour toutes ces informations une petite question : comment pouvoir suivre l'actu de la Tech pour savoir si c'est Down si c'est haut les actu très pertinentes à ton avis? encore merci pour ta vidéo et pour la réponse.
il faudrait deja commencer par rétablir la vérité a propos de la réalité et le conditions ideal pour etre recrutés ou embauché en tant qu'employé ou Freelance. quel diplome ? quel certfication? quel qualification? quel capacité sont reconnus ? quel branche privilégié plutot qu'un autre? sur un marché de l'emploi où il y a des millions de concurrent: les 10 éléments qui font toute la différence autre que l'expérience!!!
Bonjour, Je suis dans une démarche d’apprendre à travers vos vidéos, actuellement dans l’hôtellerie je cherche une reconversion professionnelle je sais que cela va pas être simple mais je suis motivé à devenir data analyst. J’ai plusieurs questions notamment comment et par où commencer j’ai vu pas mal d’application type Skilleos etc pour pouvoir déjà apprendre les bases pour être data analyst ensuite visé une formation dans la data (bootcamp). Merci
Regarde via ton compte CPF. Sinon tu peux chercher une école en alternance avec une entreprise qui te paiera en plus de payer la formation (pour ma part ~16k l'année). Concernant l'apprentissage c'est toujours complexe de définir si c'est vraiment de la data que tu veux faire car on peut avoir des désillusions (trouver ça ennuyant). Pour partir d'un bon pied dans ta formation consulte le site road map. Concrètement il va te dire le parcours typique d'apprentissage et te donner des références. Par exemple si il dit que tu as besoin de connaître les statistiques le site va te pointer des liens vers des articles pour que tu apprennes. Le plus important c'est de faire petit à petit et ne pas voir trop gros sous peine d'être découragé (ça arrive bien plus qu'on le croit). Un niveau de compréhension de l'anglais est rédhibitoire pour le coup. Certains de mes camarades sont largués en anglais et donc en cours (docs en anglais etc). Hésite pas à toucher à d'autre domaine en lien avec l'informatique aussi, la programmation, réseau, archi.... C'est toujours bien de savoir si il n'y a pas un truc qui te branche encore plus. Bonne chance 😉
@@cardinal6858 merci pour les conseils pour commencer, merci mille fois. Le soucis c’est que j’ai zéro expérience dans ce domaine c’est une reconversion professionnelle, dur de trouver une entreprise qui va investir sur moi. Oui je dois aussi impérativement travailler mon anglais aussi bien pour l’informatique que pour le secteur où je suis actuellement l’hôtellerie donc une raison de plus. Je sais pas si je peux me former via mon employeur avec mes droits à la formation? Merci pour le site je vais vérifier cela faudrai que je trouve une école en alternance l’entreprise.
Belle vidéo (je m'abonne)!!! Pour avoir déjà fait des tests chez Amazon je peux dire que c'est très compliqué et ça demande parfois 6, 8 à 12 mois de préparation. Ça tue le moral 😅. D'après ton expérience : - est ce plus simple en ce moment d'entrer dans une big tech en tant que Data Engineer vue la rareté du poste? - est ce que tu peux avoir une offre en remote avec une big tech aux USA en vivant au Canada par exemple?
Salut Willis j'espère que ça va, je suis actuellement en formation d'actuaire et je me demande si après la formation je pourrai m'inscrire dans un master spécialisé en data science dans une université? dans le but d'améliorer mes compétences
Problème numéro 1 : la barrière de la langue (autrement faire du suremploi (overemployed) en télétravail complet semble le combo royal (stratégie surtout possible aux US car pas assez d'opportunité en France, ou bien oui comme tu le dis faire carrière chez un FANG). Salaire canadien, retire 50% car c'est en dollar canadien donc ça n'est plus intéressant. 250k USD (ou équivalent €) en France ? j'ai jamais vu ça perso.
Le taux de change est pas du tout a 50% lol. Je vis au Canada maintenant et je touche 200k cad total à moins de 30 ans crois moi que ça reste plus intéressant que de travailler en France.
@@Typex96 Regarde le taux de change actuel on est à 1€ pour 1,46 dollar canadien soit 46%. Donc ok certes j'ai arrondi à 50% mais pour moi c'est quasiment la même chose (en sachant que cette année on a atteint des pics à 50% et je compte pas le maximum historique qui s'approchait des 70%). De fait tes 200k en dollar canadien c'est "juste" 136k€. Ensuite ça dépend, moi en tant que freelance je dépasse les 130k€ de CA annuel et je conserve un faible niveau de vie si bien que j'arrive à économiser entre 45-50k€ annuellement. Compte en plus le fait de s'éloigner de ses proches (famille et ami) et alors pour moi l'expatriation n'est juste plus intéressante. Si je m'expatrie ça doit être au moins pour être capable d'économiser deux fois plus (90k à 100k€ d'économie annuellement) mais en dehors des deux stratégies que j'ai cité dans mon poste précédent, aucune forme d'expatriation ne permet ça (du moins à ma connaissance) d'autant plus que si je bouge je vais payer plus cher à niveau de vie équivalent donc moins économiser (le but final étant de pouvoir construire un capital significatif suffisamment rapidement pour arrêter de travailler le plus rapidement possible). Donc la balance n'est pas assez positive de mon côté pour que j'envisage de bouger (notamment à cause du fait que j'ai jamais voulu aller vivre aux US).
Si tu fais ce salaire en France en indépendant, tu feras beaucoup plus au Canada ou aux US. Les indépendants sont moins taxes qu'en France aussi il me semble, au Canada un indé est taxé presque autant qu'un salarié. Et pour le taux de conversion, je vois d'où vient la confusion. 1 CAD = 0.69 EUR et inversement 1 EUR = 1.46 CAD. Ce qui fait qu'un CAD vaut environ deux tiers d'un euro plutôt que la moitié.
Je suis IT support spécialist aux USA avec deux ans d’expérience j’aimerais vraiment me lancer dans le web web développement j’ai déjà mon certificat de backend development avec honor grace à mon portfolio project bientôt je vais commencer à apprendre le frontend mais je cherche quelqu’un pour m’orienter dans le monde de freelancers quelques conseils ou coaching
Salut, belle vidéo, c'est sympa que tu partages tout ça au francophones! Je suis français, après un IUT en France j'avais étudié à Montréal jusqu'au Master, puis j'ai un peu bossé quelques années à Ottawa et Toronto. Et là depuis 3 ans environ je bosse pour un FAANG à San Francisco en tant que Software Engineer. Pour réussir les entrevues dans les big tech, y'a aussi les behavioral qui est super super important, réussir le coding et system design, c'est juste le bare minimum, surtout pour les postes senior.
Salut. Je fais mon premier pas. As tu des informations à me donner ? Peux tu affirmer la chose la plus difficile à apprendre lorsqu'on débute ? Puis je dire que ingénieur de la donnée = ingénieur logiciel + analyste des systèmes d'affaires?
Je miserais beaucoup sur des projets personnels ! Aussi, je pense que le plus dur lorsque tu n'as pas de diplôme universitaire est d'obtenir l'entrevue. Après c'est à toi de bosser sur leetcode pour te préparer et bien faire à l'entrevue. Une fois à l'entrevue, ton parcours scolaire est moins pris en compte.
salut à toi , je suis étudiant en ecole d'ingenieure en france en IAMD intelligence Artificielle et Masse de Donnee , je compte après mon diplôme d'ingénieur faire un Master en économie ou en Assurance est ce que c'est une bonne idée ?
Honnêtement ce serait pertinent de faire un master en business administration ou autre si tu comptes monter ta boîte. Autrement je ne m'embêterais pas à ta place.
@@Typex96 ouais je dirais qu'un master n'est plus un avantage pour pousser la porte et entrer en FAANG. Si le master a une these ou un mémoire de recherche ça peut aider, car tu vas passer un peu de temps à écrire des articles scientifiques. Le seul avantage: dans les FAANG on passe beaucoup de temps a ecrire de la documentation technique, des tech specs et tout ça, si tu es bons en rédaction technique (c'est quelque chose que tu peut acquérir au master), ca va bien aider pour ta carrière dans les FAANG
Hello, je me permets de répondre. Je bosse dans la data. Et peut importe la destination data architecte, dataops, data engineer. Tu peux à 50 ans. Le plus accessible sera évidemment data analyste mais il faut être raisonnable sur le point d'entrée. çà va dépendre de tes expériences précédentes. Le data analyste d'il y'a 10, 20 ans existe encore et ce sont ces postes qu'il faut viser pour commencer. çà veut dire excel vba(pour la dette technique) et python(pandas et autres librairies spécifiques à excel et même outlook) . Ce qui t'exposera à powerquery en fonction de comment tu drives tes nexts steps et d'ou tu attéris au départ. Et donc Power Bi n'est plus très loin. En trois quatre ans tu peux être sur un poste très exigeant en fonction de comment tu te challenges et en changeant de job tous les 1an et demi. Tu auras le poste sur lequel on ne t'aurait pas recruter directement mais tu pourras justifier de l'expérience nécessaire avec trois expériences bien construites. Tu pourras en fonction du marché passer sur un job de data engineer junior à ce moment là mais à 50 à moins que tu veuilles continuer à te challenger longtemps il faudrait plutôt viser une expertise en data analyste ce qui serait moins couteux en terme d'investissement humain et plus valorisé (je peux me tromper là dessus) à long terme. Tout simplement à cause diversité des stacks en temps que data eng, data ops ou archi data. Il y'a différentes variables que tu es seul à maitriser comme la durée de la carrière dans la data qui peuvent affecter certains points évoqués ou le cout humain possible à investir qui est forcément plus important au début qu'après. Et voilà pour le top conseil qui devrait passer à peu près partout ;). Courage, le chemin ne sera pas aussi simple que ces quelques lignes.
merci beaucoup pour la vidéo Willis ! Mon niveau d'Anglais est assez intermédiaire je dirais, est-ce que je peux postuler pour des postes au US ou au Canada ?
Tu peux probablement au Québec (Canada) en tout cas, mais habituellement ils demandent une maitrise de l'anglais aussi.. C'est potentiellement moins nécessaire au Québec, mais les salaires sont moins élevés qu'aux US. Salaire de départ de 70-90k$ canadien + stock options. Avec 3 ans d'expérience, 90-130k$. Le coût de la vie est moins élevé qu'à New-York ou en Californie par contre, à toi de voir !
@@albertezoula6565 Pour au Canada ? Il y a Indeed, LinkedIn, Glassdoor et kijiji ? Sinon je sais pas si tu es éligible, mais regarde pour le Programme Vacances Travail (PVT), c'est une porte d'entrée intéressante, sinon je connais pas trop..
@@bc56467 Et tu penses que la célébrité d'une école influe ( de façon nottable ) pour trouver du travail ? Je veux dire si tu sors d'une grande école très connu et réputé ça fait clairement la différence qu'une école beaucoup moins connu non ?
En simple : Tu postules dans une boite tech -> tu prepares les entretiens -> tu passes les entretiens -> tu négocies ton package -> et voici, minimum 100 000 euros
Les salaires sont très compétitifs au Québec aussi, je suis finissant en génie logiciel, et mes offres d'emploi (front-end/back-end/full-stack) de départ sont à 70-90k$ canadiens donc 50k-60k€.. Après 3 ans, on parle plutôt de 90-130k$ donc 60-90k€. Et on parle français, avec un bon accent, mais je connais beaucoup de français et ils semblent y prendre goût hahaha
Très accurate ta video! Mon mari est dev aux USA et même s’il a mis quasiment 10 mois à trouver son job, il a fait x3 (en net) par rapport à son salaire français. Aujourd’hui après 2 ans il se fait démarcher pour des postes à 250/300 hors bonus/stocks
00:02 Discrepancy in developer salaries between US and France
01:52 Salaries for developers are high in the US and Canada
03:48 Developers commonly have a Bachelor's degree and companies focus on global skills during interviews
05:35 Technical interviews in North America are intensive and lengthy.
07:24 Negotiating salary and benefits in North America
09:16 Negotiating benefits and perks in addition to salary is a crucial part of a job offer.
11:10 Stock options can significantly increase your wealth.
12:56 Salaries of developers in tech hot spots in North America are high, but so is the cost of living.
14:42 Stock options and salary maximization in North America
16:24 North American developers value prestige, early retirement, and high income.
18:07 Tech companies in North America offer high salaries for software engineers
19:48 High salaries in the US and Canada
A bachelor degree in the USA 🇺🇸 is 4 years not 3 😁.
Salaries are higher than the rest of the world but cost of living is also high. The bay area is expensive AF.
4 years in Canada too for engineering degrees ! And yeah exactly, NYC as well... Salaries are high, but cost of living too !
Well don't live in a HCOL area then, just live near one to get the HCOL area salary but not the high cost of life.
Pour Montréal, j'imagine que je ne te l'apprends pas mais je pense que ça mérite une parenthèse. Depuis un peu plus de 10 ans le Québec est la province où les salaires augmentent le plus vite (tout secteur confondu) et je trouve que c'est très visible dans la tech. Entre 2010 et 2015, on est passé de 55 à 75k pour un dev intermédiaire, soit une évolution à peu près fidèle à l'inflation, mais ensuite on est allé très vite sur les 130, 140, puis maintenant 160 - 180k (donc compétitif avec le bas de l'échelle de Toronto, pour un coût de la vie très moindre). Évidemment, l'inflation des deux dernières années mange cette augmentation rapide mais quand même.
Bonjour ! Superbe vidéo pour booster la motivation, l'ambition et expliquer les détails. Il faut bien expliquer (comme tu l'as mentionné a l fin) que le milieu de la tech (software engineering par exemple et programmers) est dans un creux important, et les recrutements sont gelés actuellement. Les recruteurs se font virés et l'IA permet aujourd'hui de réduire le man power. De plus, la candidature est devenue tellement facile que le nombre de candidatures est très important.
Comme d'hab-> précision et pertinence. Ça rend l'info agréable et accessible. Merci
Merci à toi pour le soutien !
Bonsoir, je te remercie pour cette vidéo qualitative qui nous permet d'en apprendre plus sur les subtilités des salaires et des entretiens pour le data engineering. Pour ma part je peux être certes intéressé pour un salaire élevé mais je souhaite avant tout travailler pour une entreprise qui soit en rapport avec mes passions (voire l'entreprise qui me passionne pour ces travaux), cela insinue que si je travaillais déjà dans mon entreprise de rêve et qu'une autre entreprise me payerait plus, je serais capable de refuser.
Je dis cela mais je suis actuellement à la recherche d'une entreprise pour effectuer une alternance ou une formation continue avec la structure data scientest.^^
bravo willis et merci pour toutes ces informations
une petite question : comment pouvoir suivre l'actu de la Tech pour savoir si c'est Down si c'est haut les actu très pertinentes à ton avis?
encore merci pour ta vidéo et pour la réponse.
l'information que je trouve génial: le développeur au sein de l'entreprise comme un producteur de valeur ou comme un cout... pour ça merci !!!
il faudrait deja commencer par rétablir la vérité a propos de la réalité et le conditions ideal pour etre recrutés ou embauché en tant qu'employé ou Freelance. quel diplome ? quel certfication? quel qualification? quel capacité sont reconnus ? quel branche privilégié plutot qu'un autre? sur un marché de l'emploi où il y a des millions de concurrent: les 10 éléments qui font toute la différence autre que l'expérience!!!
Les GAFAMs énoncent clairement les règles du jeu de leurs process de recrutement. Par exemple : www.metacareers.com/swe-prep-onsite/
Merci pour ce partage.Super intéressant!👍🏿👊🏿
Hello, merci pour la vidéo. Est ce que tu pourrais faire une vidéo sur les grades au US ? Merci
Bonjour,
Je suis dans une démarche d’apprendre à travers vos vidéos, actuellement dans l’hôtellerie je cherche une reconversion professionnelle je sais que cela va pas être simple mais je suis motivé à devenir data analyst.
J’ai plusieurs questions notamment comment et par où commencer j’ai vu pas mal d’application type Skilleos etc pour pouvoir déjà apprendre les bases pour être data analyst ensuite visé une formation dans la data (bootcamp).
Merci
Bonjour, vous pouvez débuter avec un certificat Google Data analyste, un bootcamp chez wagon où vous inscrire en master de data analyst
@@klimathghislaine6267 c’est possible d’être financé pour ce genre de formation étant salarié actuellement ?
Regarde via ton compte CPF. Sinon tu peux chercher une école en alternance avec une entreprise qui te paiera en plus de payer la formation (pour ma part ~16k l'année). Concernant l'apprentissage c'est toujours complexe de définir si c'est vraiment de la data que tu veux faire car on peut avoir des désillusions (trouver ça ennuyant). Pour partir d'un bon pied dans ta formation consulte le site road map. Concrètement il va te dire le parcours typique d'apprentissage et te donner des références. Par exemple si il dit que tu as besoin de connaître les statistiques le site va te pointer des liens vers des articles pour que tu apprennes. Le plus important c'est de faire petit à petit et ne pas voir trop gros sous peine d'être découragé (ça arrive bien plus qu'on le croit). Un niveau de compréhension de l'anglais est rédhibitoire pour le coup. Certains de mes camarades sont largués en anglais et donc en cours (docs en anglais etc). Hésite pas à toucher à d'autre domaine en lien avec l'informatique aussi, la programmation, réseau, archi.... C'est toujours bien de savoir si il n'y a pas un truc qui te branche encore plus.
Bonne chance 😉
@@cardinal6858 merci pour les conseils pour commencer, merci mille fois.
Le soucis c’est que j’ai zéro expérience dans ce domaine c’est une reconversion professionnelle, dur de trouver une entreprise qui va investir sur moi.
Oui je dois aussi impérativement travailler mon anglais aussi bien pour l’informatique que pour le secteur où je suis actuellement l’hôtellerie donc une raison de plus.
Je sais pas si je peux me former via mon employeur avec mes droits à la formation?
Merci pour le site je vais vérifier cela faudrai que je trouve une école en alternance l’entreprise.
Oui avec to CPF :) @@_samir93
Belle vidéo (je m'abonne)!!! Pour avoir déjà fait des tests chez Amazon je peux dire que c'est très compliqué et ça demande parfois 6, 8 à 12 mois de préparation. Ça tue le moral 😅.
D'après ton expérience :
- est ce plus simple en ce moment d'entrer dans une big tech en tant que Data Engineer vue la rareté du poste?
- est ce que tu peux avoir une offre en remote avec une big tech aux USA en vivant au Canada par exemple?
Salut Willis j'espère que ça va, je suis actuellement en formation d'actuaire et je me demande si après la formation je pourrai m'inscrire dans un master spécialisé en data science dans une université? dans le but d'améliorer mes compétences
Problème numéro 1 : la barrière de la langue (autrement faire du suremploi (overemployed) en télétravail complet semble le combo royal (stratégie surtout possible aux US car pas assez d'opportunité en France, ou bien oui comme tu le dis faire carrière chez un FANG).
Salaire canadien, retire 50% car c'est en dollar canadien donc ça n'est plus intéressant.
250k USD (ou équivalent €) en France ? j'ai jamais vu ça perso.
Le taux de change est pas du tout a 50% lol. Je vis au Canada maintenant et je touche 200k cad total à moins de 30 ans crois moi que ça reste plus intéressant que de travailler en France.
@@Typex96 Regarde le taux de change actuel on est à 1€ pour 1,46 dollar canadien soit 46%.
Donc ok certes j'ai arrondi à 50% mais pour moi c'est quasiment la même chose (en sachant que cette année on a atteint des pics à 50% et je compte pas le maximum historique qui s'approchait des 70%).
De fait tes 200k en dollar canadien c'est "juste" 136k€.
Ensuite ça dépend, moi en tant que freelance je dépasse les 130k€ de CA annuel et je conserve un faible niveau de vie si bien que j'arrive à économiser entre 45-50k€ annuellement.
Compte en plus le fait de s'éloigner de ses proches (famille et ami) et alors pour moi l'expatriation n'est juste plus intéressante.
Si je m'expatrie ça doit être au moins pour être capable d'économiser deux fois plus (90k à 100k€ d'économie annuellement) mais en dehors des deux stratégies que j'ai cité dans mon poste précédent, aucune forme d'expatriation ne permet ça (du moins à ma connaissance) d'autant plus que si je bouge je vais payer plus cher à niveau de vie équivalent donc moins économiser (le but final étant de pouvoir construire un capital significatif suffisamment rapidement pour arrêter de travailler le plus rapidement possible).
Donc la balance n'est pas assez positive de mon côté pour que j'envisage de bouger (notamment à cause du fait que j'ai jamais voulu aller vivre aux US).
Si tu fais ce salaire en France en indépendant, tu feras beaucoup plus au Canada ou aux US. Les indépendants sont moins taxes qu'en France aussi il me semble, au Canada un indé est taxé presque autant qu'un salarié. Et pour le taux de conversion, je vois d'où vient la confusion. 1 CAD = 0.69 EUR et inversement 1 EUR = 1.46 CAD. Ce qui fait qu'un CAD vaut environ deux tiers d'un euro plutôt que la moitié.
Je suis IT support spécialist aux USA avec deux ans d’expérience j’aimerais vraiment me lancer dans le web web développement j’ai déjà mon certificat de backend development avec honor grace à mon portfolio project bientôt je vais commencer à apprendre le frontend mais je cherche quelqu’un pour m’orienter dans le monde de freelancers quelques conseils ou coaching
Salut, belle vidéo, c'est sympa que tu partages tout ça au francophones! Je suis français, après un IUT en France j'avais étudié à Montréal jusqu'au Master, puis j'ai un peu bossé quelques années à Ottawa et Toronto. Et là depuis 3 ans environ je bosse pour un FAANG à San Francisco en tant que Software Engineer. Pour réussir les entrevues dans les big tech, y'a aussi les behavioral qui est super super important, réussir le coding et system design, c'est juste le bare minimum, surtout pour les postes senior.
Pas impossible qu'on bosse dans la même boîte mais pas la même ville haha.
@@Typex96 ah oui c'est possible, jsuis a Amazon (Twitch) 😃 t'es au Canada?
Bonjour, comment faire pour postuler depuis là Côte d'Ivoire ?
Salut. Je fais mon premier pas. As tu des informations à me donner ?
Peux tu affirmer la chose la plus difficile à apprendre lorsqu'on débute ?
Puis je dire que ingénieur de la donnée = ingénieur logiciel + analyste des systèmes d'affaires?
Bonjour M,
Merci pour votre vidéo
Je suis ingénieur Devops, j’habite Nantes et je suis dans la plage de salaire qu’il a décrit. 🌚j’attends Google pour boucler la boucle
Tu sais ce qu'il te reste a faire ! Haha
J’ai déjà passé un entretien chez Google et c’est pas du jeu
belle vidéo et pour ceux qui ont un niveau collégial en programmation avec par exemple 3 ans d'expérience, ils peuvent s'en sortir?
Je miserais beaucoup sur des projets personnels ! Aussi, je pense que le plus dur lorsque tu n'as pas de diplôme universitaire est d'obtenir l'entrevue. Après c'est à toi de bosser sur leetcode pour te préparer et bien faire à l'entrevue. Une fois à l'entrevue, ton parcours scolaire est moins pris en compte.
salut à toi , je suis étudiant en ecole d'ingenieure en france en IAMD intelligence Artificielle et Masse de Donnee , je compte après mon diplôme d'ingénieur faire un Master en économie ou en Assurance est ce que c'est une bonne idée ?
Honnêtement ce serait pertinent de faire un master en business administration ou autre si tu comptes monter ta boîte. Autrement je ne m'embêterais pas à ta place.
@@Typex96 ouais je dirais qu'un master n'est plus un avantage pour pousser la porte et entrer en FAANG. Si le master a une these ou un mémoire de recherche ça peut aider, car tu vas passer un peu de temps à écrire des articles scientifiques. Le seul avantage: dans les FAANG on passe beaucoup de temps a ecrire de la documentation technique, des tech specs et tout ça, si tu es bons en rédaction technique (c'est quelque chose que tu peut acquérir au master), ca va bien aider pour ta carrière dans les FAANG
Salut je me demandais c’est quoi tes lunettes elles sont stylées ?
L'informatique embarqué a t'il aussi beaucoup d'opportunités de ce coté la?
Tes vidéos sont toujours très intéressantes. Cependant, j'aurai une question : est-il possible selon toi de se reconvertir dans la data à 50 ans?
Hello, je me permets de répondre. Je bosse dans la data. Et peut importe la destination data architecte, dataops, data engineer. Tu peux à 50 ans. Le plus accessible sera évidemment data analyste mais il faut être raisonnable sur le point d'entrée. çà va dépendre de tes expériences précédentes. Le data analyste d'il y'a 10, 20 ans existe encore et ce sont ces postes qu'il faut viser pour commencer. çà veut dire excel vba(pour la dette technique) et python(pandas et autres librairies spécifiques à excel et même outlook) . Ce qui t'exposera à powerquery en fonction de comment tu drives tes nexts steps et d'ou tu attéris au départ. Et donc Power Bi n'est plus très loin. En trois quatre ans tu peux être sur un poste très exigeant en fonction de comment tu te challenges et en changeant de job tous les 1an et demi. Tu auras le poste sur lequel on ne t'aurait pas recruter directement mais tu pourras justifier de l'expérience nécessaire avec trois expériences bien construites. Tu pourras en fonction du marché passer sur un job de data engineer junior à ce moment là mais à 50 à moins que tu veuilles continuer à te challenger longtemps il faudrait plutôt viser une expertise en data analyste ce qui serait moins couteux en terme d'investissement humain et plus valorisé (je peux me tromper là dessus) à long terme. Tout simplement à cause diversité des stacks en temps que data eng, data ops ou archi data. Il y'a différentes variables que tu es seul à maitriser comme la durée de la carrière dans la data qui peuvent affecter certains points évoqués ou le cout humain possible à investir qui est forcément plus important au début qu'après. Et voilà pour le top conseil qui devrait passer à peu près partout ;). Courage, le chemin ne sera pas aussi simple que ces quelques lignes.
merci beaucoup pour la vidéo Willis ! Mon niveau d'Anglais est assez intermédiaire je dirais, est-ce que je peux postuler pour des postes au US ou au Canada ?
Tu peux probablement au Québec (Canada) en tout cas, mais habituellement ils demandent une maitrise de l'anglais aussi.. C'est potentiellement moins nécessaire au Québec, mais les salaires sont moins élevés qu'aux US. Salaire de départ de 70-90k$ canadien + stock options. Avec 3 ans d'expérience, 90-130k$. Le coût de la vie est moins élevé qu'à New-York ou en Californie par contre, à toi de voir !
@@dez7800 merci beaucoup mon frère!
@@dez7800 est-ce que t’aurais des plateformes de confiance sur les quelles je pourrais postuler à des offres?
@@albertezoula6565 Pour au Canada ? Il y a Indeed, LinkedIn, Glassdoor et kijiji ? Sinon je sais pas si tu es éligible, mais regarde pour le Programme Vacances Travail (PVT), c'est une porte d'entrée intéressante, sinon je connais pas trop..
Je sors d’une école d’ingénieur, c’est hyper chaud de trouver du taf à 40k déjà alors bosser chez Google… 😢
Quand on sort d'école oui mais pas avec 3 ans d'XP
Salut tu sors de quelle école ?
@@curry2515 une école dans le sud, je pense que tu connaîtras pas
@@bc56467 Et tu penses que la célébrité d'une école influe ( de façon nottable ) pour trouver du travail ? Je veux dire si tu sors d'une grande école très connu et réputé ça fait clairement la différence qu'une école beaucoup moins connu non ?
@@curry2515 oui je pense que ça influe beaucoup. Mais ce qui influe encore plus, c’est 3ans d’expérience. Tous les jobs que j’ai vu demandent ça
Hello Willis ! Comment vous joindre ?
ça fait tellement rêver tout ça
Jai pas trop bien compris la partie où tu parles de comment avoir les mêmes salaires en Europe peux tu être plus précis stp
En simple :
Tu postules dans une boite tech -> tu prepares les entretiens -> tu passes les entretiens -> tu négocies ton package -> et voici, minimum 100 000 euros
C'est possible pour des personne en afrique de passer des entretiens chez google ?
C’est top
Oui, suffit de postuler
Perso je préfère rester a 50K+ en France que vivre dans un pays a la con comme les US .... après pour le Québec je dirais pas non quelque temps
Les salaires sont très compétitifs au Québec aussi, je suis finissant en génie logiciel, et mes offres d'emploi (front-end/back-end/full-stack) de départ sont à 70-90k$ canadiens donc 50k-60k€..
Après 3 ans, on parle plutôt de 90-130k$ donc 60-90k€.
Et on parle français, avec un bon accent, mais je connais beaucoup de français et ils semblent y prendre goût hahaha
Salut nomme junior et je suis developpeur cool la video