@@harlaimgarden1610 Ca me fait très plaisir de lire ton message. J'espère donc avoir des nouvelles de toi dans quelques années pour nous raconter comment tu as évolué :).
I know Im asking the wrong place but does anybody know a way to get back into an Instagram account..? I stupidly lost the account password. I love any tips you can offer me
C'est clair concis, tu vas à l'essentiel en prenant toujours soin de prévenir de ne pas tout prendre pour acquis. Merci à toi, j'ai enfin compris la différence entre tous ces métiers.
😊merci beaucoup... mais pourrais tu faire une video ou tu parles des autrea (ux ui developper, et les autres que tu avais mentionner en debut de video.) Merci beaucoup❤
Merci pour ta vidéo ! Je commence à voir pour du Big data et je savais pas a quel niveau me positionner actuellement ! Mais grâce à ta vidéo je vois que ce que je fais c'est plus au niveau du data analyst (a petit niveau haha)
Merci pour la vidéo, je suis en bootcamp data analyst et on fait du traitements, requêtage,dataviz et machine learning. Je m'y perds un peu quand je regarde les offres d'emplois
salut vu que je suis un peu plus age, je vais me permettre une reflexion ( im) pertinente de mon temps, ca s'appelait ' statisticien'......... quel poste? les trois mon general, fallait savoir taper sur une base de donnees ( ok y avait pas hadoop et consors, mais la dedans y a bcp de flan, et souvent c'est juste une technique, ca s'apprend tres vite), faire du reporting et mettre en place des petits modeles.........je dirais meme qu'il etait tres souhaitable d'avoir des connaissances metier pour pas faire trop de conneries ( c'est mon cas) apres ca s'est appele ' dataminer', ca ca a disparu apres le krach de 2003, quand les boites avaient investi enormement d'argent dans des systemes dont on leur avait promis que c'etait ' a portee de tous et qui n'ont raporte de l'argent qu'aux informaticiens') ........ et actuellement, c'est eclate en plusieurs postes en fait tres souvent les boites elles memes ne savent pas ce qu'elles cherchent ( en particulier les francaises, ou du temps ou j'etais un mouton a 12 pattes, outre le fait que les boites ne savaient pas vraiment ce qu'elles voulaient/pouvaient faire, j'ai eu droit a me faire traiter de mytho - alors que j'avais les diplomes et les experiences) et quand un rh ne sait pas ce qu'il cherche, il fait du bullshit bonne journee
Ce qui j'ai eu d'après vous c'est que le data analyst il constate le présent et il analyse le passé et c'est ce qui m'intéresse le plus car je fais des études en économie . Merci beaucoup ❤️🙏
Cette vidéo vulgarise bien ces 3 fonctions. Elles sont aussi pour moi une tentative de standardisation de ces postes pour mettre les gens dans des cases. La réalité est bien plus complexe. Au final, au dela du nom de la fonction, ce sont les missions demandées qui déterminent quelle type de profil (=compétences+expérience) il faut...
Merci Mohamed pour ton commentaire. Oui la réalité est très complexe, surtout qu’on résume souvent ces 3 postes en disant “l’équipe data” et on mélange un peu tout les postes dans la communication mais aussi les missions demandes, d’où l’importance d’avoir un management qui sait de quoi il parle (vraiment) 😅😅
Que pensez-vous de l'IA par rapport aux data engineer, data scientist et data scientist ? l'expert en IA ne va-t-il pas "détrôner" ces trois postes ? je pose peut-être une question bizarre, je suis totalement nouvelle dans ce domaine...Merci pour votre réponse.
Exactement !! J’avais fais une deuxième partie sur ces métiers mais là vidéo aurait durer 20min. 😅😅 Donc dans une prochaine vidéo j’aborderai ce thème. Merci encore pour ton commentaire 😊
En fait c'est simple, pour devenir Data scientist, faut passer par l'ingénierie data et la data analyse + composantes IA. Donc qu'on te demande de faire les 3 jobs à la fin quand tu postule pour la data science, ça me surprend pas, j'en ai fait l'expérience. Maintenant si on devait résumer dans un cas classique ou chacun est à son poste, le data scientist va élaborer l'algo de ML ou DL qui va récupérer les données en stream que le data engineer lui file et le data analyste va s'occuper de la visualisation des données traitées dans un dashboard.
Salut @Defend Intelligence Merci pour ton travail. J aurais besoin d'un avis. Est-ce qu avec un Master 2 en marketing et une année de formation en développement informatique (par la suite 4 ans professionnels dans le développement en python). Je peux prétendre postuler en tant que data analyst ? Faut il que je me spécialise dans un domaine ? - produit de grandes consommation qui est ce sur quoi j ai le plus travaillé. Passer une certification (laquelle) ?
Salut ! Vraiment sympa comme vidéo, ça aide a y voir plus clair. Dis moi, je suis étudiant et je termine une formation de data scientist sur une plateforme (DataCamp). J'ai déjà un peu d'expérience dans l'analyse de données (stage de recherche). J'ai vu qu'il y avait beaucoup de data scientist/analyst en freelance sur internet (sites comme malt et compagnie), cependant sur les sites d'annonces d'emploi je vois surtout des CDI proposés. Mon objectif serait d'avoir une activité à temps partiel en télétravail en tant que datascientist. Tu penses que ça peut se trouver ou que c'est complètement désespéré ? J'aurais aimé avoir ton expérience là dessus :)
Merci pour ton commentaire :-). Ça peut totalement se trouver. J’ai même beaucoup d’amis qui sont digitale nomades (data scientist en télétravail dans des pays exotiques pour des clients français) Le plus important c’est de se faire son réseaux avec des expériences importantes et après ça se trouve facilement sur les sites de freelancing. (Même si la mode en ce moment sur les free-lances c’est surtout les data engineer qui sont recherchés) J’espère avoir répondu à ta question ? :-)
@@DefendIntelligence ah tiens on m'avait dit qu'en général dans la Data le remote est plutôt rare (sauf avec les boites anglo-saxones) car les entreprises ont trop peur pour la confidentialité des données, mais de ce que tu as dit c'est peut-être finalement pas si rare que ça. Merci pour l'info !
Salut, merci beaucoup pour cette vidéo. Je voulais savoir si tu avais des conseils sur les différentes formations à suivre sur internet (MOOC par exemple) à suivre sois même et en complément des études pour se former aux jobs de data analyst ou data scientist. De plus, je voulais savoir selon toi quelles étaient les meilleures formations pour pouvoir finir par travailler dans la data dans l'un de ces 3 postes et si tu avais un avis sur le parcours MIAGE justement.
Super question. J'ai écris un article sur ca justement ou je référence toutes les sources que je re commande : towardsdatascience.com/the-complete-guide-to-start-your-datascience-ai-journey-c3d867215934. Dis moi si ca t'aide.
Merci pour la vidéo ^^ Parfois on demande aux Data Analyste et aux Data Scientiste d'être de vrai Développeur :) ! Heureusement il y a des entreprises qui comprennent la différence. Je voulais savoir quels langages de programmation utilisent les Data analyste je sais qu'il y a Python et R. Ensuite pour ce qui est des autres outils ?
Salut Je veux me reconvertir en tant que data scientist sauf que je n'y connait rien en programmation. Je suis un scientifique de formation mais ce que je redoute pour trouver un emploi serait l' experience recommande par les entreprises.
Hello ,tout d'abord je vous remercie pour la vidéo c'est clair , j'ai une question : est ce que je dois avoir de l'expériences de 5 ans dans python pour postuler aux différents job ? si oui comment l'obtenir vu que je suis intéressé par la data et pas par le développement .
oui c'est possible si vous avez le minimum de prérequis en statistiques vous pourrez commencer par l'analyse des données , vous serez amené à utiliser certaines techniques avec des logiciels sans forcément être expert en programmation ( logiciel excel , power bi ou tableau pour le début,...) , néanmoins apprendre un langage de programmation tel que R ou python serait souhaitable pour monter en compétences facilement dans ce domaine , pour la science des données et l'ingénierie des données vous aurez besoin de connaissances supplémentaires que vous pourrez acquérir par la suite
Merci Anis pour cette vidéo ! En tant que PO, je me dis qu'avoir des connaissances en data ne peut pas faire de mal ! Penses tu que cela peut aider une équipe de data engineer, analyst , scientist d'avoir un PO/PM avec des connaissances dans le domaine? Autrement dit, est ce que les efforts que je m’apprêtes à faire pour "apprendre" seront vu comme un plus dans mes futurs jobs? Merci d'avance pour ta réponse ! Au passage, on observe le même genre d'errance avec les postes PO et PM...
Super question, merci beaucoup. Ma conviction est que la Data va penetrer toutes les couches de la société et des postes. Donc le fait que tu comprenne les principes de Data Science est extremement important. Surtout qu'en tant que PO tu vas être forcement amener à mener des projet qui auront une composante Data. A titre d'info je donne un cours sur la Data dans une formation pour PO. Donc c'est un grand oui, fonce :).
@@DefendIntelligence merci beaucoup pour ta réponse. Ça confirme ce que j' imaginais! Continue le boulot que tu fais sur cette chaîne ! Le contenu est vraiment instructif et compréhensible, c'est top!
@@DefendIntelligence je n'ai aucune connaissance en informatique où penses tu que je dois commencer ? Et comment savoir le métier qui me correspond? je parle couramment anglais comme un anglophone very informative video keep up the good work hope to hear you soon
Salut Merci pour la vidéo ! Je suis en terminale et je sais à l'avance que je veux travailer dans ce domaine , mais je ne sais pas où aller . J'ai été accepté dans des bonnes prepas, mais je ne sais pas si ça vaut le coup . Mieux vaut se former au big data à l'université ou en école d'ingénieur ? Et surtout en entreprise , y'a t il une différence entre les 2 ? ( au niveau salaire par exemple )
Et aussi une autre question, y'a t il une grosse part de mathématiques dans le big data ? En effet j'apprécie beaucoup cette matière mais je ne vois pas où il peut y en avoir dans le big data :/
Hello Maxime , j'ai écris un article ici sur les informations à connaitre pour démarrer en Data Science si ca peut t'aider : towardsdatascience.com/the-complete-guide-to-start-your-datascience-ai-journey-c3d867215934. Mais sinon oui tu peux devenir Data Scientist avec beaucoup beaucoup de motivation. Mais le diplome reste la voix royale pour avoir un job cool dans une boite intéréssante.
Je pense me reconvertir sur la formation de La Sorbonne mais j’ai pas fait de maths depuis 10 ans quels sont les concepts à revoir pour ne pas être largué ?
En fait dans un poste, l'employeur met toujours le Profil le plus adapté. Mais si tu sais faire la moitié c'est bon. Les autres compétences peuvent être obtenus dans des formations internes. C'est là où se trouve les différences.
d'ici 10 ans t'auras des million de vues 😎😎😎 pour l'instant c'est juste les visionnaires qui sont présents .Merci beaucoup 🔥🔥🔥
🙏🙏
Je suis en seconde et cette video viens de jouer un grand role dans ma vie surement
@@harlaimgarden1610 Ca me fait très plaisir de lire ton message. J'espère donc avoir des nouvelles de toi dans quelques années pour nous raconter comment tu as évolué :).
I know Im asking the wrong place but does anybody know a way to get back into an Instagram account..?
I stupidly lost the account password. I love any tips you can offer me
@Amir haha toujours j’ai d’ailleurs lancer mon premier projet cette vid je l’oublierais jamais
Abonnez vous à la chaine svp, ca m'aiderai beaucoup à faire connaitre la chaine. Merci :)
C'est clair concis, tu vas à l'essentiel en prenant toujours soin de prévenir de ne pas tout prendre pour acquis. Merci à toi, j'ai enfin compris la différence entre tous ces métiers.
😊merci beaucoup... mais pourrais tu faire une video ou tu parles des autrea (ux ui developper, et les autres que tu avais mentionner en debut de video.)
Merci beaucoup❤
Merci cela me permet de mettre les choses au clair.
je t'en prie, bienvenue sur la chaîne :-)
*prises ;) Blague à part, la présentation est très claire et intéressante. Bravo !
Hello je viens de tomber sur ta chaine! Merci pour ce super boulot avec cette vidéo c'est vraiment super clair 🤜🤛
Merci beaucoup Axel !
Merci pour ta vidéo ! Je commence à voir pour du Big data et je savais pas a quel niveau me positionner actuellement ! Mais grâce à ta vidéo je vois que ce que je fais c'est plus au niveau du data analyst (a petit niveau haha)
Ravi d’avoir pu t’aider ☺️☺️
salut, merci pour les éclaircissements entre ces métiers
Enfin j'ai compris !! Merciiiiii
Claire et précis. Merci beaucoup.
...Prises*
Merci!! Super claire ta video, je viens de m'abonner juste pour ça!
Bienvenu ! 😊
Merci pour la vidéo, je suis en bootcamp data analyst et on fait du traitements, requêtage,dataviz et machine learning. Je m'y perds un peu quand je regarde les offres d'emplois
salut
vu que je suis un peu plus age, je vais me permettre une reflexion ( im) pertinente
de mon temps, ca s'appelait ' statisticien'......... quel poste? les trois mon general, fallait savoir taper sur une base de donnees ( ok y avait pas hadoop et consors, mais la dedans y a bcp de flan, et souvent c'est juste une technique, ca s'apprend tres vite), faire du reporting et mettre en place des petits modeles.........je dirais meme qu'il etait tres souhaitable d'avoir des connaissances metier pour pas faire trop de conneries ( c'est mon cas)
apres ca s'est appele ' dataminer', ca ca a disparu apres le krach de 2003, quand les boites avaient investi enormement d'argent dans des systemes dont on leur avait promis que c'etait ' a portee de tous et qui n'ont raporte de l'argent qu'aux informaticiens') ........ et actuellement, c'est eclate en plusieurs postes
en fait tres souvent les boites elles memes ne savent pas ce qu'elles cherchent ( en particulier les francaises, ou du temps ou j'etais un mouton a 12 pattes, outre le fait que les boites ne savaient pas vraiment ce qu'elles voulaient/pouvaient faire, j'ai eu droit a me faire traiter de mytho - alors que j'avais les diplomes et les experiences)
et quand un rh ne sait pas ce qu'il cherche, il fait du bullshit
bonne journee
Purée excellente mise en perspective !
Ce qui j'ai eu d'après vous c'est que le data analyst il constate le présent et il analyse le passé et c'est ce qui m'intéresse le plus car je fais des études en économie .
Merci beaucoup ❤️🙏
Avec plaisir 😊
explications claires et pertinentes.
Cette vidéo vulgarise bien ces 3 fonctions. Elles sont aussi pour moi une tentative de standardisation de ces postes pour mettre les gens dans des cases. La réalité est bien plus complexe. Au final, au dela du nom de la fonction, ce sont les missions demandées qui déterminent quelle type de profil (=compétences+expérience) il faut...
Merci Mohamed pour ton commentaire.
Oui la réalité est très complexe, surtout qu’on résume souvent ces 3 postes en disant “l’équipe data” et on mélange un peu tout les postes dans la communication mais aussi les missions demandes, d’où l’importance d’avoir un management qui sait de quoi il parle (vraiment) 😅😅
C'est pareil dans pas mal de domaine.
Je viens enfin de comprendre je m'abonne direct
Bienvenu !
Que pensez-vous de l'IA par rapport aux data engineer, data scientist et data scientist ? l'expert en IA ne va-t-il pas "détrôner" ces trois postes ? je pose peut-être une question bizarre, je suis totalement nouvelle dans ce domaine...Merci pour votre réponse.
Impeccable 👌
Merci DI, j'y vois plus clair.
Bien expliqué
Et quid des métiers émergents de la data: dataOps, ML engineer, ML Ops, AI engineer, etc...? Une prochaine vidéo sur les métiers émergents de la data?
Exactement !! J’avais fais une deuxième partie sur ces métiers mais là vidéo aurait durer 20min.
😅😅
Donc dans une prochaine vidéo j’aborderai ce thème. Merci encore pour ton commentaire 😊
C'est surtout qu'autre nom du DataScientist, selon moi
bravo cher confrère
Merci à toi d'avoir regardé :-).
En fait c'est simple, pour devenir Data scientist, faut passer par l'ingénierie data et la data analyse + composantes IA. Donc qu'on te demande de faire les 3 jobs à la fin quand tu postule pour la data science, ça me surprend pas, j'en ai fait l'expérience. Maintenant si on devait résumer dans un cas classique ou chacun est à son poste, le data scientist va élaborer l'algo de ML ou DL qui va récupérer les données en stream que le data engineer lui file et le data analyste va s'occuper de la visualisation des données traitées dans un dashboard.
Salut @Defend Intelligence
Merci pour ton travail.
J aurais besoin d'un avis.
Est-ce qu avec un Master 2 en marketing et une année de formation en développement informatique (par la suite 4 ans professionnels dans le développement en python).
Je peux prétendre postuler en tant que data analyst ?
Faut il que je me spécialise dans un domaine ? - produit de grandes consommation qui est ce sur quoi j ai le plus travaillé.
Passer une certification (laquelle) ?
Salut ! Vraiment sympa comme vidéo, ça aide a y voir plus clair. Dis moi, je suis étudiant et je termine une formation de data scientist sur une plateforme (DataCamp). J'ai déjà un peu d'expérience dans l'analyse de données (stage de recherche). J'ai vu qu'il y avait beaucoup de data scientist/analyst en freelance sur internet (sites comme malt et compagnie), cependant sur les sites d'annonces d'emploi je vois surtout des CDI proposés. Mon objectif serait d'avoir une activité à temps partiel en télétravail en tant que datascientist. Tu penses que ça peut se trouver ou que c'est complètement désespéré ? J'aurais aimé avoir ton expérience là dessus :)
Merci pour ton commentaire :-).
Ça peut totalement se trouver. J’ai même beaucoup d’amis qui sont digitale nomades (data scientist en télétravail dans des pays exotiques pour des clients français)
Le plus important c’est de se faire son réseaux avec des expériences importantes et après ça se trouve facilement sur les sites de freelancing. (Même si la mode en ce moment sur les free-lances c’est surtout les data engineer qui sont recherchés)
J’espère avoir répondu à ta question ? :-)
@@DefendIntelligence complètement ! Merci beaucoup !
@@DefendIntelligence ah tiens on m'avait dit qu'en général dans la Data le remote est plutôt rare (sauf avec les boites anglo-saxones) car les entreprises ont trop peur pour la confidentialité des données, mais de ce que tu as dit c'est peut-être finalement pas si rare que ça. Merci pour l'info !
Salut, merci beaucoup pour cette vidéo. Je voulais savoir si tu avais des conseils sur les différentes formations à suivre sur internet (MOOC par exemple) à suivre sois même et en complément des études pour se former aux jobs de data analyst ou data scientist.
De plus, je voulais savoir selon toi quelles étaient les meilleures formations pour pouvoir finir par travailler dans la data dans l'un de ces 3 postes et si tu avais un avis sur le parcours MIAGE justement.
Super question. J'ai écris un article sur ca justement ou je référence toutes les sources que je re commande : towardsdatascience.com/the-complete-guide-to-start-your-datascience-ai-journey-c3d867215934. Dis moi si ca t'aide.
Defend Intelligence ça marche, merci beaucoup !!
Merci pour la vidéo ^^
Parfois on demande aux Data Analyste et aux Data Scientiste d'être de vrai Développeur :) !
Heureusement il y a des entreprises qui comprennent la différence.
Je voulais savoir quels langages de programmation utilisent les Data analyste je sais qu'il y a Python et R.
Ensuite pour ce qui est des autres outils ?
sql je crois
Mercii
Salut
Je veux me reconvertir en tant que data scientist sauf que je n'y connait rien en programmation. Je suis un scientifique de formation mais ce que je redoute pour trouver un emploi serait l' experience recommande par les entreprises.
Hello ,tout d'abord je vous remercie pour la vidéo c'est clair , j'ai une question : est ce que je dois avoir de l'expériences de 5 ans dans python pour postuler aux différents job ? si oui comment l'obtenir vu que je suis intéressé par la data et pas par le développement .
C'est possible pour un comptable de se reconvertir dans la data analyst ou data scientist???
Si oui, quelle démarches à entreprendre ?
oui c'est possible si vous avez le minimum de prérequis en statistiques vous pourrez commencer par l'analyse des données , vous serez amené à utiliser certaines techniques avec des logiciels sans forcément être expert en programmation ( logiciel excel , power bi ou tableau pour le début,...) , néanmoins apprendre un langage de programmation tel que R ou python serait souhaitable pour monter en compétences facilement dans ce domaine , pour la science des données et l'ingénierie des données vous aurez besoin de connaissances supplémentaires que vous pourrez acquérir par la suite
Est ce qu’il y a de grosses différences de salaires?
Très vrai
Merci de ton retour :)
Je suis a la recherche d'un master en cloud computing & big data mais je sais pas si c'est le bon métier ! Merci pour me guider.bonne journée
Fullstack les gars !
Je maitrise peu les math. Je peux entamer une carrière dans data analyst ?
Merci ;)
Top !
Merci !!! 😊😊🦾
moi j'aimerai bien travailler dans la data mais je ne sais pas encore le quelle des 3 métiers je vais choisir
Hésite pas à) te diriger vers quelque chose qui te plait avant tout :)
9:01 prises* plutôt ?
Merci Anis pour cette vidéo ! En tant que PO, je me dis qu'avoir des connaissances en data ne peut pas faire de mal ! Penses tu que cela peut aider une équipe de data engineer, analyst , scientist d'avoir un PO/PM avec des connaissances dans le domaine? Autrement dit, est ce que les efforts que je m’apprêtes à faire pour "apprendre" seront vu comme un plus dans mes futurs jobs? Merci d'avance pour ta réponse !
Au passage, on observe le même genre d'errance avec les postes PO et PM...
Super question, merci beaucoup. Ma conviction est que la Data va penetrer toutes les couches de la société et des postes. Donc le fait que tu comprenne les principes de Data Science est extremement important. Surtout qu'en tant que PO tu vas être forcement amener à mener des projet qui auront une composante Data. A titre d'info je donne un cours sur la Data dans une formation pour PO. Donc c'est un grand oui, fonce :).
@@DefendIntelligence merci beaucoup pour ta réponse. Ça confirme ce que j' imaginais! Continue le boulot que tu fais sur cette chaîne ! Le contenu est vraiment instructif et compréhensible, c'est top!
@@DefendIntelligence je n'ai aucune connaissance en informatique où penses tu que je dois commencer ? Et comment savoir le métier qui me correspond? je parle couramment anglais comme un anglophone very informative video keep up the good work hope to hear you soon
Salut Merci pour la vidéo ! Je suis en terminale et je sais à l'avance que je veux travailer dans ce domaine , mais je ne sais pas où aller . J'ai été accepté dans des bonnes prepas, mais je ne sais pas si ça vaut le coup . Mieux vaut se former au big data à l'université ou en école d'ingénieur ? Et surtout en entreprise , y'a t il une différence entre les 2 ? ( au niveau salaire par exemple )
Et aussi une autre question, y'a t il une grosse part de mathématiques dans le big data ? En effet j'apprécie beaucoup cette matière mais je ne vois pas où il peut y en avoir dans le big data :/
Quel est votre formation universitaire de base SVP ?
J'ai fais une grande école d'ingénieur française. (concours Mines-Pont)
Très intéressant ! Peut-on devenir data scientist sans passer par une formation scolaire ?
Hello Maxime , j'ai écris un article ici sur les informations à connaitre pour démarrer en Data Science si ca peut t'aider : towardsdatascience.com/the-complete-guide-to-start-your-datascience-ai-journey-c3d867215934.
Mais sinon oui tu peux devenir Data Scientist avec beaucoup beaucoup de motivation. Mais le diplome reste la voix royale pour avoir un job cool dans une boite intéréssante.
@@DefendIntelligence Mais si tu veux juste être freelance pour pouvoir travailler de chez soi c'est pas possible ?
Je pense me reconvertir sur la formation de La Sorbonne mais j’ai pas fait de maths depuis 10 ans quels sont les concepts à revoir pour ne pas être largué ?
probabilités et statistiques principalement de mon point de vue :)
@joris merci oui c’est ce que j’avais vu principalement
Les gens qui veulent recruter du 10 ans d'exp sur des technos matures d'à peine 5 ans XD
Totalement... Ou des postes de junior avec au moins 3 ans d'xp . Tout ca au final c'est une question d'argent.
Le nombre d'années d'xp permet de vendre le consultant plus cher :)
En fait dans un poste, l'employeur met toujours le Profil le plus adapté. Mais si tu sais faire la moitié c'est bon. Les autres compétences peuvent être obtenus dans des formations internes. C'est là où se trouve les différences.
Bonjour, selon ce que j'ai compris, le data engineer et l'ingénieur BI ont pratiquement le même travail, je me trompe?
le son est tres faible
"prises" . Et non "prisent". ;-)
Oops ! Je m'en suis rendu compte aprés, merci :)
Maintenant il va falloir Rimbaud qui corrige Baudelaire qui corrige Defend intelligence
Svp je suis étudiant en Bachelor in software engineering. Mais est-ce que je peux faire un master en data science ?
Bien sur !!!! Il y a juste la partie mathématique qu'il faudra surement rattrapé :-).
English please