Dành cho bạn nào muốn tìm hiểu sâu hơn về Numpy, các bạn có thể tham khảo ✪ Ebook về Data Science - Numpy nhé: jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/02.00-introduction-to-numpy.html
Series hay quá ạ. Không ngờ anh còn giảng thêm cả về Std. deviation và Var nữa (mặc dù nó trong môn Statistics chứ không phải Data Science, quá có tâm luôn).
Cảm ơn em đã luôn ủng hộ CodeXplore nhé ! Đấy là niềm động lực lớn nhất để Team có thể tạo ra những video giá trị hơn tới cho cộng đồng và làm những video mới trong Series này em nhé !
chào ạ mình thực hành pandas và numpy rồi , nhưng làm cách nào để lấy dữ liệu từ web về và làm sạch dữ liệu à mong a làm video về vấn đề cần thiết đó ạ
Hi em, chia cho (N-1) khi dữ liệu của em sampling ra từ một population nào đó do population đó quá lớn, em không thể take care hết đc, còn chia cho N khi em có thể cover đc toàn bộ population dữ liệu em nhé.
1:14:46 anh ơi cho e hỏi, ở đoạn này em làm theo anh là total_prices = weekly_sales.dot(butter_prices.T), nhưng vẫn báo lỗi matrices are not aligned. mong anh giúp ạ. Cảm ơn
Ok em nhé ! Dạo này anh đang bận chuẩn bị cho buổi thuyết trình học bổng với ĐH VinUni nên có gì anh sẽ ra Phần #3 sớm nhất có thể em nhé ! Cảm ơn em đã quan tâm 😍
Chào anh , em tên là Vi. Đầu tiên em muốn ảm ơn video hướng dẫn của anh. Tiếp theo em có một thắc mắc mong anh sẽ giải đáp cho em. Ở chỗ 13:41, em thấy trên dòng code có ghi là bắt đầu ở 0, kết thúc ở 20, cách 2 số, nhưng kết quả chạy ra chỉ từ 0 tới 18 thôi. Anh giải thích cho em khúc này được không ạ?
Hi em, trong Python slicing thì khi specify kết thúc ở 20 sẽ không bao gồm số 20, tức là chỉ tới 19 thôi em nhé, mà tại cách 2 số nên 18+2 đã over range nên không có số 20 em nhé
Anh ơi, cho em hỏi tại sao em import numpy as np, nhưng máy hiện no module named " numpy" ạ:((. Em thấy mọi người dùng jupyter chỉ cần cài đặt rồi dùng thôi nhưng của em k được vậy. Em chỉ em với ạ. Thank anh
Hi em, em thử cài trọn Anaconda nhé rồi mở Jupyter Notebook lên và chạy lại nha. Anh đã làm video hướng dẫn, em tham khảo nhé: ruclips.net/video/g5BdrxPhQU0/видео.html
Em có tải Anaconda rồi anh ạ. Hiện tại trên máy của em có cả Anaconda và Jupyter anh ạ, nhưng khi em import numpy hay pandas... đều không được ạ. Em nên xóa Anaconda và jupyter đi và cài lại không ạ?.
@@CodeXplore Em cảm ơn anh ạ. Em stress vụ này quá, ngồi từ sáng đến tôid làm theo Google rồi youtube mà vẫn không được. Em sẽ làm theo anh hướng dẫn ạ. Thank u so much:))
@@linhnguyenhai4072 yeah, anaconda đã tích hợp sẵn hết các module cần thiết rồi nên em chỉ cần tải về và làm theo video anh hướng dẫn chắc chắn là đc nhé. Không có gì nhé em ! Chúc em cuối tuần vui vẻ 😊
môn xác suất thống kê bạn ơi, sách bạn có thể search quyển "Probability and Stochastic Processes - A Friendly Introduction for Electrical and Computer Engineers" đây là giáo trình đc dùng để dạy ở BKHN
@@CodeXplore :)) bác có nguồn làm bài tập ko, chứ học thì dễ hiểu thật nhưng ko đụng là quên. em đang theo ngành này nên thấy video rất hay và chất lượng
@@atnguyentien9596 bác cày trên Kaggle nhé, rất nhiều projects trên đó. Ban đầu bác có thể chọn các projects đã finished rồi, tự làm rồi refer submitted jupyter notebook của ng ta để xem mình có thể cải thiện j rồi có thể tham gia Kaggle competition nhé
Dành cho bạn nào muốn tìm hiểu sâu hơn về Numpy, các bạn có thể tham khảo
✪ Ebook về Data Science - Numpy nhé: jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/02.00-introduction-to-numpy.html
mong anh sớm ra thêm video
@@NguyenHoang-mp9jc nhất định rồi em nhé !
Hay, đã subscribed nhưng mà Video tiếp về Numpy và Pandas ra chậm quá CodeXplore!!!
@@luiscao7241 cảm ơn bạn đã sub kênh nhé ! Bọn mình sẽ cố gắng ra video sớm nhất có thể 😁
Đúng là tốn tiền đi học trung tâm, học ông anh này vừa free vừa dễ hiểu, quá tuyệt vời
Phải nói anh giảng dễ hiểu thật, giọng nghe hay nữa. Cảm ơn anh vì những bài học bổ ích nhé.
e newbie chưa hiểu nhiều . Ủng hộ anh . chúng em kiếm khóa học data khó quá
Cảm ơn em nhiều nhé ! Bọn anh sẽ cố gắng hơn nữa để hoàn thành khóa này 🙌
hay quá anh ạ mong anh ra thêm thật nhiều video về series này nữa ạ
Nhất định rồi em nhé ! Cảm ơn em đã luôn ủng hộ CodeXplore 👏
Không biết nói gì hơn ngoài 2 chữ 'cám ơn'
Cám ơn bạn vì những ví dụ đơn giản và trực quan, dễ hiểu. Chúc bạn sức khỏe và thành công!
tuyệt vời. dễ hiểu quá ad
Bài giảng rất hay và dễ hiểu. Cảm ơn anh đã mang lại giá trị cho cộng đồng ❤🎉
Series hay quá ạ. Không ngờ anh còn giảng thêm cả về Std. deviation và Var nữa (mặc dù nó trong môn Statistics chứ không phải Data Science, quá có tâm luôn).
Cảm ơn em nhiều nhé
Anh ơi, em cảm ơn anh vì playlist này, hóng anh ra video sơm từng ngày ạ
Cảm ơn em đã luôn ủng hộ CodeXplore nhé ! Đấy là niềm động lực lớn nhất để Team có thể tạo ra những video giá trị hơn tới cho cộng đồng và làm những video mới trong Series này em nhé !
@@CodeXplore dạ, em cảm ơn anh rất nhiều
@@sonstudys719 Hi Sơn, anh đã up trên kênh rồi nhé, em có thể xem tại ruclips.net/video/Ak7GamuoIr4/видео.html
Mình học trái ngành mà xem bạn giảng dễ hiểu ghê, đi rất chi tiết luôn.
Ủng hộ nhiệt tình seri này luôn ạ
rất hay và quá dễ hiểu! cảm ơn bạn nhiều
Mình rất vui khi video hữu ích với bạn
anh giảng hay quá, rất mong chờ vào series này
Cảm ơn em nhiều nhé ! Bọn anh sẽ có gắng hơn nữa 😍
Cảm ơn ad đã đưa ra video bổ ích.
You re welcome em ! Chúc em cuối tuần vui vẻ !
Mấy ví dụ minh họa dễ hiểu lắm.Cám ơn anh nhiều
Hi vọng video thú vị và giúp ích được cho em nhé ! Chúc em một buổi tối vui vẻ !
Cảm ơn anh cùng team, video hay và rất dễ hiểu ạ
Cảm ơn em đã ủng hộ CodeXplore👏
Cảm ơn anh rất nhiều, video anh rất chất lượng và giúp ích cho em trong quá trình học đại học
Hay quá anh ạ, cám ơn anh và mong anh tiếp tục ra video.
Cảm ơn em đã ủng hộ nhé ! Nhất định rồi nhé em 😁
giá như thấy kênh này sớm hơn thì đã có xíu gốc rồi . Cảm ơn ad đã ra những video bổ ích !
toẹt vờiiiii
cực kỳ thích cách edit video của CodeXplore
Cảm ơn em nhiều nhé ! Team CodeXplore sẽ cố gắng hết sức 😁
hay quá ạ. Mong kênh ra nhiều video về series này
Cảm ơn em đã ủng hộ nhé ! Nhất định rồi nhé em 😁
Bài giảng hay, chi tiết, dễ hiểu. Cảm ơn anh, mong anh ra thêm video về toán
Cảm ơn em đã ủng hộ nhé 👏 Team sẽ cố gắng hơn để làm những video hay hơn !
Kênh chất lượng quá
Cảm ơn em nhiều nhé
Mong anh ra video nhanh hơn nữa ạ
Chúc cho kênh mình ngày càng phát triển!!
Cảm ơn em đã ủng hộ nhé ! Bọn anh sẽ cố gắng hơn !
giọng ad rất hay
Cảm ơn bạn nhiều nhé !
Rất hay và bổ ích
thank you ban!
Cảm ơn anh, hóng 1 series giải thích về các thuật toán Machine Learning phổ biến :)
Ok em luôn nhé, anh sẽ take note lại để làm :) Chúc em cuối tuần vui vẻ nhé !
Kênh quá chất lượng. Mong kênh sẽ phát triển nhiều hơn :3
Cảm ơn bạn đã ủng hộ CodeXplore 👏 nhé !
ủng hộ anh ơi
Cảm ơn em nhiều nhé ! Đc nghỉ lễ mà chăm học thế em ☺️
Xin cảm ơn bạn. rất tuyệt vời!
Hi vọng kênh sớm ra nhiều video về thuật toán trong Data Science
Ok em nhé 👌 bọn anh sẽ hoàn thiện series Data Science nhé ! Cảm ơn em đã ủng hộ CodeXplore
video nào của anh cũng chất lượng quá. Chúc kênh của mình sớm nhận nút bạc nha anh
Cảm ơn em đã luôn ủng hộ CodeXplore nhé 👍 Have a nice day em 😁
vô cùng cảm ơn anh ạ mong anh ra thêm video về machine learninggg waitting for you brother
Thanks a lot bro for your support !
video bổ ích lắm ạ, video rất dễ hiểu, cảm ơn a rất nhiều
Cảm ơn em đã ủng hộ CodeXplore nhé 👏
Cảm ơn anh rất nhiều ạ 😍
You re welcome em
cảm ơn anh đã chia sẻ kiến thức quá hay
mong a ra nhiều hơn về data sicence cảm ơn a nhiều
Cám ơn em đã luôn ủng hộ tụi anh nhé ! Tụi anh sẽ cố tăng tần suất ra video trong thời gian sắp tới
chiếc video này xịn quá
Cảm ơn bạn đã ủng hộ nha 👍
video hay quá anh ơi ! 😍
Thank you em
Good video. Tks anh!
You re welcome em !
chủ đề này 'bánh cuốn' quá ạ 😍😍 mong anh làm thêm nữa ạ . Thanks idol
cảm ơn bạn, video rất hay
my hero 🤩 really amazing lessons 🙏🏼
Cảm ơn Nam nhiều nhé 😄
Tuyệt vời quá anh ơi, mong anh ra nhiều video hơn nữa ạ.
Cám ơn anh mong anh ra nhiều video hơn
Cám ơn em đã ủng hộ tụi anh nhé.KK sẽ có thêm nhiều video sắp ra mắt nữa kk
Mong a sẽ ra nhiều video hơn về Data science và Các cấu trúc dữ liệu và giải thuật bằng python ạ
Nhất định rồi nhé em, cảm ơn em đã ủng hộ CodeXplore 👏👍
Hóng
Hẹn bạn 8:30 tối nay nhé ! Chúc bạn tuần mới vui vẻ 😁
Hay quá anh ơi 👍
Cảm ơn em đã luôn ủng hộ CodeXplore 👏
@@CodeXplore luôn ủng hộ CodeXplore !!! Mãi yêu
@@devcode591 cảm động gớt nước mắt
thank you so much, video's perfect (playback speed 1.5)
Thank for great lesson, It's very helpful for me
You re welcome ☺️
Cảm ơn anh rất nhiều
Bài giảng hay lắm ạ, và sẽ hay hơn nếu a có thể có em xin link web dạy mean var std với ạ, có vd con chó dễ hiểu phết
Mong admin làm về thư viện Scipy
thanks a
Hóng ing
Hẹn bạn 8:30 tối nay nhé ! Chúc bạn tuần mới vui vẻ 😁
Hay quá
Cảm ơn em nhé ☺️
Hay
Thank you bác 😍
chưa từng thấy cái bài giảng nào mà nó chèn nhiều quảng cáo ntn. :3
anh ơi, anh dạy tiếp về matplotlib, tensorFlow,... đi anh.
Nhất định rồi nhé em, tuần này anh đang làm video về Matplotlib em nhé :D
Adm làm mẫu 1 bài về ML đi. Tiếp nối đang hay
Ok em, để anh làm video tiếp theo nhé. Cảm ơn em đã ủng hộ kênh 👍
chào a , a có thể làm video về cách lấy dữ liệu từ 1 trang web k ạ tại muốn phân tích thì phải có dữ liệu
Hi em, ok em nhé ! Anh sẽ take note và cho ra mắt ở những video tiếp theo nha !
@@CodeXplore mong admin ra sớm phần này a. cảm ơn admin
@@quanchieuvothuong team sẽ cố gắng hết sức em nhé 😍
Xin hỏi bạn có dạy cách chuyển database từ XBRL sang MS Access không ?
chào ạ mình thực hành pandas và numpy rồi , nhưng làm cách nào để lấy dữ liệu từ web về và làm sạch dữ liệu à mong a làm video về vấn đề cần thiết đó ạ
Great idea e ! Thanks for your suggestion ! Bọn anh sẽ take note và làm trong thời gian sắp tới nhé !
@@CodeXplore thanks a lot!
Thank you
You re welcome bro
E thấy học nhiều như vậy thì có cách nào để mình nhớ hết các cú pháp của các thư viện ngoài không ạ, do em thấy nó khá nhiều và khó nhớ
Em có thể làm nhiều project để vận dụng những kiến thức đã học vào thực tế em nhé !
hóng phần 3
Ok em nhé ! Chúc em có một kì nghỉ lễ vui vẻ bên gđ 😀
giờ em muốn thêm một hàng nữa ví dụ như là sum của total price luôn thì làm thế nào anh nhỉ
a ơi k cso vid về thư viện sympy ạ =,((
Mình không dùng jupyter notebook mà dùng colab dc ko a
Cho mình hỏi làm thế nào để nhắc lệnh trên anconda ạ. Thanks ạ
Anh ơi, dùng MacBook có làm được ngành De, da, ds ko ạ?
A ơi cho em hỏi trong công thức tính ma trận hiệp phương sai tại sao một số sách chia cho N(số lượng mẫu của dữ liệu) một số sách lại chia cho (N-1)
Hi em, chia cho (N-1) khi dữ liệu của em sampling ra từ một population nào đó do population đó quá lớn, em không thể take care hết đc, còn chia cho N khi em có thể cover đc toàn bộ population dữ liệu em nhé.
@@CodeXploreUi em cảm ơn a. Rất mong anh comeback ạ
@@lochuynh6734 hẹn em chủ nhật tuần này nhé
Anh ơi cho em hỏi hàm np.concatenate có gì khác so với np.vstack/hstack ạ?
Cho em hỏi nếu mình muốn thêm một hàng xuống dưới DataFrame thì làm như thế nào ạ? Em cảm ơn ạ
1 câu hỏi hay. Em có thể dùng hàm append() em nhé, cấu trúc syntax sẽ là: mydataframe = mydataframe.append(new_row, ignore_index=True)
Anh ơi cho em hỏi nếu em muốn dùng lệnh np.random.rand() để cho ra các số ngẫu nhiên trong khoảng (a,b) thì mình xử lý sao ạ. Em xin cảm ơn.
1:14:46 anh ơi cho e hỏi, ở đoạn này em làm theo anh là total_prices = weekly_sales.dot(butter_prices.T), nhưng vẫn báo lỗi matrices are not aligned. mong anh giúp ạ. Cảm ơn
Anh có nhận đệ tử k a
hayyyy:3333
Nhất định rồi em nhé ! Cảm ơn em nhiều nhé! Anh sẽ cố gắng để làm ra những video chia sẻ kiến thức chất lượng và bổ ích hơn !
Hóng video về matplotlib ạaaa
Lâu lắm r mới thấy 1 kênh dạy chất lượng như này:3333
@@angthingoclinh4463 ồ wow anh đang edit video về Matplotlib luôn đó em. Hi vọng hẹn em cuối tuần này nhé ☺️
@@CodeXplore yessss :3333
@@angthingoclinh4463 ok emmm Have a nice Friday ☺️
xuất các phần tử khác 0 với mảng cho trc thì làm s anh
Em dùng hàm np.nonzero() nhé. Chỉ cần pass input arg là mảng em đang làm, hàm sẽ return các phần tử khác 0 em nhé
ra phần Data Science #3 đi a ơi
Ok em nhé ! Dạo này anh đang bận chuẩn bị cho buổi thuyết trình học bổng với ĐH VinUni nên có gì anh sẽ ra Phần #3 sớm nhất có thể em nhé ! Cảm ơn em đã quan tâm 😍
@@CodeXplore Dạ a, chúc a thuận lợi
@@lamvanbao4774 cảm ơn em nhiều nhé ! Have a nice day em ☺️
Chào anh , em tên là Vi. Đầu tiên em muốn ảm ơn video hướng dẫn của anh. Tiếp theo em có một thắc mắc mong anh sẽ giải đáp cho em. Ở chỗ 13:41, em thấy trên dòng code có ghi là bắt đầu ở 0, kết thúc ở 20, cách 2 số, nhưng kết quả chạy ra chỉ từ 0 tới 18 thôi. Anh giải thích cho em khúc này được không ạ?
Hi em, trong Python slicing thì khi specify kết thúc ở 20 sẽ không bao gồm số 20, tức là chỉ tới 19 thôi em nhé, mà tại cách 2 số nên 18+2 đã over range nên không có số 20 em nhé
@@CodeXplore Dạ , em cảm ơn anh nha.
You re welcome ! Have a nice weekend em ☺️
:3
😍
Anh ơi, cho em hỏi tại sao em import numpy as np, nhưng máy hiện no module named " numpy" ạ:((. Em thấy mọi người dùng jupyter chỉ cần cài đặt rồi dùng thôi nhưng của em k được vậy. Em chỉ em với ạ. Thank anh
Hi em, em thử cài trọn Anaconda nhé rồi mở Jupyter Notebook lên và chạy lại nha. Anh đã làm video hướng dẫn, em tham khảo nhé: ruclips.net/video/g5BdrxPhQU0/видео.html
Em có tải Anaconda rồi anh ạ. Hiện tại trên máy của em có cả Anaconda và Jupyter anh ạ, nhưng khi em import numpy hay pandas... đều không được ạ. Em nên xóa Anaconda và jupyter đi và cài lại không ạ?.
@@linhnguyenhai4072 okay đc em nhé, em xóa rồi tải bản Anaconda mới nhất trên website r cài lại nha ☺️
@@CodeXplore Em cảm ơn anh ạ. Em stress vụ này quá, ngồi từ sáng đến tôid làm theo Google rồi youtube mà vẫn không được. Em sẽ làm theo anh hướng dẫn ạ. Thank u so much:))
@@linhnguyenhai4072 yeah, anaconda đã tích hợp sẵn hết các module cần thiết rồi nên em chỉ cần tải về và làm theo video anh hướng dẫn chắc chắn là đc nhé. Không có gì nhé em ! Chúc em cuối tuần vui vẻ 😊
cho mình xin link học math (phần giải thích phương sai, độ lệch chuẩn)
Tks bạn
môn xác suất thống kê bạn ơi, sách bạn có thể search quyển "Probability and Stochastic Processes - A Friendly Introduction for Electrical and Computer Engineers" đây là giáo trình đc dùng để dạy ở BKHN
chấm chấm
Hẹn bạn 8:30 tối nay nhé ! Chúc bạn tuần mới vui vẻ 😁
bác có khóa học online hay offline ko ạ
Hello bác, hiện tại tụi mình đang chia sẻ miễn phí cho ae thoi kk
@@CodeXplore :)) bác có nguồn làm bài tập ko, chứ học thì dễ hiểu thật nhưng ko đụng là quên. em đang theo ngành này nên thấy video rất hay và chất lượng
@@atnguyentien9596 bác cày trên Kaggle nhé, rất nhiều projects trên đó. Ban đầu bác có thể chọn các projects đã finished rồi, tự làm rồi refer submitted jupyter notebook của ng ta để xem mình có thể cải thiện j rồi có thể tham gia Kaggle competition nhé
@@CodeXplore em cảm ơn bác nhiều
@@atnguyentien9596 không có gì nhé bác, mà bác đang làm role gì trong mảng data science này thế ? 😁
cảm ơn anh rất nhiều