Lộ trình học Data Analyst cho người mới | Cách nhanh nhất trở thành Data Analyst
HTML-код
- Опубликовано: 16 июн 2024
- Lộ trình học trở thành Data Analyst cho người mới là gì? Cách nhanh nhất để trở thành 1 Data Analyst như thế nào? Chúng ta cần học những công cụ nào (SQL, Excel, Python, Power BI hay Tableau), chuẩn bị tư duy phân tích, kỹ năng ra sao? Câu trả lời sẽ được bật mí trong chiếc video hôm nay.
Và chắc chắn, mình sẽ loại bỏ hết tất cả những gì không cần thiết để tiết kiệm tài chính và học đúng, học đủ để sớm có được công việc Data Analyst. Vì mình biết, chỉ có đi làm thực tế, chúng ta mới phát triển nhanh hết mức có thể.
Câu chuyện của mình bắt đầu từ lúc đi làm vào năm tư đại học tại ngân hàng Techcombank. Công việc này cho mình gần 2 năm kinh nghiệm xử lý hàng chục ngàn dòng dữ liệu với Excel, 6 tháng lăn lộn cùng Power BI, và bỏ túi hàng giờ học trên Udemy cũng như trung tâm ngoài trước khi apply cho vị trí Data Analyst chính thức và có gần 4 năm làm Data Analyst tại VNG.
Tất cả những chia sẽ này được đút kết từ chính trải nghiệm của mình. Cho nên, mình hi vọng bạn xem và góp nhặt những điều thấy có ý nghĩa cho bản thân.
Gợi ý lộ trình trở thành Data Analyst bạn cần có:
1. Chuẩn bị Mindset
2. Làm quen với Excel
3. Nắm vững kiến thức thống kê
4. Rèn luyện kỹ năng SQL
5. Thành thạo visualization tool
6. Tốt hơn nếu biết Python
7. Xây dựng Profile, Portfolio
8. Không từ bỏ
------
Mình là Hiếu, hiện tại là một data analytics trainer. Mình sẻ về nghề Data, phát triển bản thân để trở thành một ứng viên xuất sắc dưới góc nhìn & trải nghiệm từ một người làm nghề phân tích.
🍀️🍀️ Các lớp học về Data Analytics của mình: madzynguyen.com/landing-page/
🍀️🍀️ Mình dành tặng các bạn khán giả trên youtube của mình code giảm 15% tất cả các khóa học khi bạn đăng ký nhe: mhdyoutube15
Mình share với các bạn một số tài liệu ở bên dưới:
👉 Link tải hướng dẫn dashboard chuyên nghiệp: www.infocepts.com/pdf/books/G...
👉 Link tải sách Thống kê: madzynguyen.com/nguon-hoc-tho...
👉 Link kênh youtube học Thống kê:
👉 Link học Excel miễn phí: madzynguyen.com/tong-hop-cac-...
👉 Link học SQL miễn phí: www.udacity.com/course/sql-fo...
️🍀️🍀️🍀 Kết nối với mình:
- LinkedIn: / ntrunghieu
- IG: / mazhocdata
- FB: / hieunguyen140196
- Blog: madzynguyen.com/
- FB group: / mazhocdata
Timestamp:
0:00 Câu chuyện của mình
1:00 Mindset
2:08 Kỹ năng Excel
3:12 Kiến thức Thống kê
4:49 Kỹ năng SQL
5:50 Kỹ năng BI tool
7:07 Kỹ năng Python
8:23 Xây dựng Portfolio
10:16 Các lỗi cần tránh để có Job
11:48 Kết
#dataanalyst #dataanalysis #dataanalytics #businessintelligence #mazhocdata #roadmap
![Moneybagg Yo - WHISKEY WHISKEY [feat. Morgan Wallen] (Official Audio)](http://i.ytimg.com/vi/kJamyq0WplE/mqdefault.jpg)
Video của anh không chỉ dạy kiến thức, kỹ năng mà còn mang lại động lực nữa. Em cảm ơn anh
video rất ý nghĩa, đầy đủ những thứ mà những người chưa biết gì về DA như mình có thể hiểu và chuẩn bị cũng như tiết kiệm rất nhiều thời gian. cảm ơn bạn rất nhiều
Video rất hay, dễ hiệu và rất thông tin ạ. Cảm ơn anh về chiếc clip xịn sò này
Cảm ơn bạn đã truyền cảm hứng cho mình học tiếp, ra nhiều video hơn nữa nhé
Video quá là hay luôn. Rất đầy đủ nội dung. Cảm ơn bạn đã chia sẻ 😍
Video ngắn gọn, cụ thể, đúng trọng tâm, truyền đạt tốt và nội dung hết sức ý nghĩa. Cám ơn anh nhiều ạ!
Anh cám ơn nha
Cô cảm ơn con rất nhiều Maz Học Data. Xem video của con xong cô thấy mình có thêm động lực để học môn này.
Em cảm ơn anh rất nhiều về một chiếc video siêu đầy đủ và súc tích. Có lẽ chiếc video này sẽ giúp e tiết kiệm thời gian rất nhiều trong việc chuẩn bị hành trang cho công việc trong tương lai. Em sẽ lên action plan để học về DA. Hy vọng chiếc cmt nhỏ này sẽ cho anh thêm động lực làm video
Quá hay! Cảm ơn bạn đã chia sẻ. Chúc kênh ngày càng phát triển. 🎉❤
mình cám ơn bạn nha
Công việc của mình không liên quan đến DA, nhưng dạo gần đây mình thấy từ khoá này xuất hiện nhiều nên cũng tò mò. Video của bạn rất hữu ích. Mình cũng ngưỡng mộ cách suy nghĩ nghiêm túc về cviec sự nghiệp của bạn cũng như cách bạn hành động, điển hình là chủ động học nhiều khoá học
Cám ơn Maz, bài chia sẻ rất hay 💜!
cảm ơn anh rất nhiều ạ,video rất hay và tâm huyết
Anh nói đúng quá a ơi không như mấy kênh khác nói y chang mấy website
Cám ơn Nam nha. Phương châm của anh là trải nghiệm , tất cả là trải nghiệm ^_^
bác này làm video theo thứ tự lộ trình học phân tích dữ liệu
Mình cám ơn nha
Cảm ơn những chia sẻ của anh!
Cảm ơn a ❤❤❤❤ bắt đầu đã là muộn nên kh bh là quá muộn
Cám ơn bạn đã chia sẻ thông tin rất hữu ích!
Video rất hay. Mình cám ơn bạn rất nhiều.
Cảm ơn video siêu hữu ích của Hiếu nhé 👌
Mình cảm ơn nha
1. Làm người phải tự tin, nhưng không được tự tin đến mức tự phụ. Làm người nên khiêm tốn, nhưng không được khiêm tốn đến mức đánh mất lòng tự tin của mình.3. Đừng bao giờ thay đổi mình vì người khác. Nếu họ không thể tiếp nhận một con người nhiều điểm xấu là bạn, thì cũng không xứng để có được một con người với nhiều điểm tốt là bạn. @Maz Học Data
video ý nghĩa của 1 công việc quá hay ạ
Video bổ X, cảm ơn anh
Hay quá má ơi 😂 thank u
Cảm ơn video siêu hữu ích
Bạn giỏi thật á❤❤❤❤
Thanks bro rất nhiều nhé 🎉
Mình thích cách của bạn này nói chuyện, rất vào trọng tâm và ko lang mang vấn đề để kéo dài video như những người khác.
Mình cám ơn nha
Anh chia sẻ kỹ hơn về cách học BI/Tableau với cách thi DA-100 đi ạ
Thi DA 100 em xem bài blog này nha madzynguyen.com/kinh-nghiem-da-100-microsoft-certified-data-analyst/
Đang thấy anh nói siêu hay mà đến khi em xem video của anh Stefanovic xong thấy những câu anh nói y hệt vậy ạ, cách làm cũng tương tự luôn :v
Cảm ơn anh rất nhiều luôn ạ
Thực sự rất hữu ích. Tks bạn nhiều vì đã mang lại giá trị cho cộng đồng!
Cám ơn bạn đã chia sẻ
Cảm ơn cậu nhé.
Cảm ơn em rất nhiều.
Tks anh nhìu ạ.
video hữu ích!
hay quá anh ơi
xịn ạ
Cảm ơn anh nhiều
cám ơn bạn
Cảm ơn anh nhèooo
Thankyou NHI ANH
Bạn có biết khóa học hay trung tâm nào đào tạo toàn diện từ cơ bản đến nâng cao về DA cho người hoàn toàn mới ko? Mình cảm ơn nhé!
Anh recommend cách để học hay cách tư duy để tìm ra insights trong dữ liệu được không ạ
có trường em dạy nha a
Chuyên ngành data analyst là toán ứng dụng bạn nha
Anh đồng ý hết với mấy điều Hiếu nói nhưng bổ sung thêm hai kĩ năng quan trọng: 1 là chém gió đúng và đủ (cần kiến thức cấp 1, 2 là đủ), DA mà ko biết dùng từ ngữ để gợi ý insight đúng với bài toán của cty (business problem) thì hơi khó làm, 2 là kĩ năng research bằng tiếng Anh chứ search tiếng Việt ko thì thôi dẹp.
quá đúng luôn anh Dư ơi. Tiếng anh và communication skill phải tốt.
Anh cho em hỏi sau này muốn làm các project về data thì mình làm về cái gì ạ ❤
Anh ơi em là sinh viên IT muốn hỏi 1 số câu được không ạ:
1, người làm DA cần có những tố chất gì ạ?
2, sinh viên IT sẽ có ưu điểm, nhược điểm gì khi học DA ạ?
3, Hơi chung chung nhưng theo anh phải học bao lâu và làm được những gì thì có thể xin đi thực tập DA được ạ?
Em xin cảm ơn anh ạ
Hiếu ơi chị muốn học 1 khóa online về DA và SQL cơ bản (for non IT) thì Hiếu có khóa giảng dạy online không nhỉ, chị ở Hà Nội, muốn tìm hiểu DA để phục vụ công việc chuyên môn. Cảm ơn em rất nhiều :)
Tóm lại e vẫn k hiểu nên học từ đâu 😂. Bắt đầu ntn.
a ơi, a mở lớp mentor kèm 1-1 được ko a, hoặc cho e xin recomend chỗ dạy 1-1 với
thanks
Không có gì là MẤT cả em nhé. Thất bại hay Đứt gánh cũng là một Trải nghiệm đáng quý, đừng Coi thường hay Lẩn tránh điều đó. DA ở góc nhìn của em mình thấy chỉ là Trải nghiệm của chính em tại vài ba Công ty em đã đi làm, chưa đủ để đánh đồng nó cho 1 khái niệm Data Analyst. Và một điều nữa mình cũng Chia sẻ với em thêm điều này là, không phải ai cũng Thích hay Hình dung ra được con đường cho đến khi họ thật sự bước đi bên trong nó. Nói về một thứ gọi là Thích hay Đam mê nó thật sự Mơ hồ trong xã hội. Cho nên Trải nghiệm là con đường tốt nhất để tìm ra nó với mỗi người.
Vâng anh. Em vẫn luôn nói rằng, tinh thần trong video là đến từ trải nghiệm của cá nhân em trong công việc + em cũng hay trao đổi với các bạn trong network, trong nghề. Cho nên mỗi một câu chuyện là tùy cách cảm nhận của mỗi người.
Ngoài cái THÍCH, ĐAM MÊ ra thì trong video em có nhắc đến sự PHÙ HỢP. Việc đầu tư thời gian, công sức sẽ có giá trị và ý nghĩa hơn nếu chúng ta luôn tìm hiểu trước khi quyết định dấn thân. Chủ đích ở đây em chỉ mong các bạn phải nghiên cứu kỹ lưỡng về nghề trước khi bắt tay vào. Vì bất cứ sự lựa chọn nào cũng là sự đánh đổi chi phí cơ hội.
Vì chiếc comment này em dám thử sức trong ngành data :3 em cảm ơn anh/chị
Làm đi làm lại cũng là 1 trãi nghiệm thú vị
Em cũng rất thích trải nghiệm, và theo em thời gian của bản thân là có hạn, vì thế cần có một lộ trình hợp lý để có những trải nghiệm ưu tiên hơn. Và đôi khi sai lầm cũng là một trải nghiệm nên có 😁
ko làm có ăn là sướng nhất 😂 . chứ bieét sao đc ngành mình thích là gì
Em chào anh. Em vừa tốt nghiệp ngành IT được vài tháng và đã đi làm. Vô tình xem được video của anh và thấy ngành này phù hợp và khá thú vị. Nhưng hơi băn khoăn vì dường như trong video anh chia sẻ, phải có kiến thức về business. Cho em xin anh vài lời khuyên, để có thể rẽ ngang vào ngành này, với khởi điểm là 1 sinh viên mới tốt nghiệp ngành CNTT ạ. Em cảm ơn anh
IUH hả tuấn
Anh ơi cho em hỏi hiện tại anh tìm ra được con đường tìm hiểu về business chưa ạ , nếu có anh có thể chia sẻ cho em biết được không ạ , tại e cx đang tìm lộ trình cho ngành này
Hi em, có thể giới thiệu cho a học power BI ở đâu tốt ko
chào anh Maz, anh cho em hỏi là khóa Introduction to Statistics của đại học Stanford trên Coursera có cover đủ kiến thức cho ngành Data Analyst không ạ. Em cảm ơn
Em học xây dựng .. cũng làm việc với excel chủ yếu là nhập liệu.
Em cũng thích ngồi làm việc với máy tính.
Theo anh em - một người chuyên ngày kỹ thuật có phù hợp bên mãng Da này không!?
Mong anh sẽ trả lời em... em cảm ơn!
lộ trình của anh khá giống ông Stefanovic nhỉ
Anh ơi, em học và làm DA đến nay là 1 năm tròn cho 1 công ty out sourcing rồi ạ, nhưng em thấy bản thân mình vẫn còn quá mơ hồ với khái niệm Insights mà dân data luôn nhắc đến và phải đưa ra như 1 output cuối cùng. Em cứ đau đáu về cái chữ Insight này. Liệu anh có thể làm video nói về Insight, cách tìm ra nó và những thứ anh cho là quan trọng nhất để 1 DA có kĩ năng spot được Insight không ạ?
Sẽ sớm nè em ơi. Nhất định luôn, chủ đề Data insights và how to get more insights with data
Anh ơi, anh nghĩ sao về việc 1 người học toán không quá giỏi dấn thân vào data analyst ạ
anh ơi, quyển sách anh recommend dành cho những người đã biết về R/ Python. Trong khi trong video anh sắp xếp kiến thức thống kê lên trước R/Python. vậy nếu em chưa biết về R/Python em đọc quyển đó có hợp lý không ạ? nếu không thì có quyền nào khác cho những bạn chưa biết R/python giống em không ạ? Em cảm ơn anh
Bắc có Duy Thanh Nguyen
Nam có Maz Học Data
Nếu muốn theo lộ trình này nhưng yếu tiếng anh thì có thể tham khảo những khóa học tiếng việt nào được ạ?
Anh ơi , k có = đại học thì theo đuổi ngành này có đc k ạ ?
Cách vẽ chart màu mè hoa lá hẹ sao ad nhỉ
sách thống kê có cuốn nào tiếng việt k anh?
Anh ơi cho em hỏi là anh tự học mọi thứ hay anh học được từ một khóa học nào đó của một tổ chức đội ngũ hướng dẫn dạy vậy ạ. Vì em cũng đang lăn tăn ko biết mình có thể tự học những thứ anh giới thiệu không!
Cho em hỏi với việc apply DA intern mình có cần phải có domain knowledge không ạ? Em là sinh viên muốn apply DA intern nhưng lo nhà tuyển dụng không muốn tuyển vì em không có domain knowledge ạ😢
Dạ anh cho em hỏi em dân tài chính ngân hàng muốn hc thêm DA có ổn k ạ
1. Ielts 7.0
học DA có giúp ích cho phân tích kinh doanh không ạ?
mình làm tín dụng NH, sang tuổi 30 đổi nghề sang DA có nhiều trở ngại k bạn
a sử dụng MacOS thì BI tool a sử dụng Tableau đúng ko ạ
Cho em hỏi rằng là học xong thì mình sẽ thi tại đâu để nhận chứng chỉ ạ ??
em thấy DA/BA đầu vào thường đòi hỏi năm kinh nghiệm ý ạ, nên em không biết rằng việc mình học trái ngành, trang bị đầy đủ kiến thức xong xuôi, nhưng thiếu kinh nghiệm làm việc, thì làm sao để có thể lấp đầy cái gap này được ạ, để có thể tự tin đi apply ạ?
Python thì e nên học của ai v ạ
mình có thể học POwer BI ở đâu nhỉ
bạn ơi, bạn có nhận đào tạo ko ạ?
programming language thì không nên bỏ qua Julia. Tốc độ xử lý của Jualia cực kỳ nhanh và mạnh mẽ hơn nhiều so với R và Python. Và Julia code ngắn ngọn, xúc tích hơn nhiều so với R và PythonNên Julia là lựa chọn số 1 cho việc phân tích số liệu cực khủng.
quan trọng là ngôn ngữ đó không được phổ biến, và nhiều công nghệ big data cũng không hỗ trợ ngôn ngữ này
k học python nữa cũng phải học thôi vô làm mình phải theo team chứ có bắt team thheo mình được đâu
muốn học thì cứ tranh thủ học thôi, biết đâu sau này lại là thứ giúp bạn có thu nhập cao, còn bây giờ thì vẫn phải tùy theo công ty, chủ yếu vẫn là Python và R
em học chuyên kế kiểm,, em cũng muốn học em DA để bổ trợ công việc thì không biết nên học những môn nào ạ
bạn cho mình hỏi khoá học của bạn có thích hợp cho người làm kế toán không vậy ? mình làm lập kế hoạch tài chính nghiệp và lập kế hoạch phân tích các chi phí , đơn hàng, lợi nhuận, chi phí ... những thứ đó mình thấy nếu học thêm , biết thêm phần bạn giảng về DA thì sẽ giúp rất nhiều cho mình khi làm báo cáo hay chạy lệch phân tích lên báo cáo cho xếp đúng chứ bạn? Bạn cho mình lời khuyên được chứ?
Chắc đây là công việc dành cho người giỏi tính toán, giỏi toán.. mình quá dốt toán, tính nhẩm cũng dở :(
Minh muốn kiếm 1 trung tâm ở HCM để theo DA . H có the goi y cho minh dc k
học cái này có giống với khoa học dữ liệu của trường ĐH KHTN ĐHQGHN không ạ? nếu em học đại học thì sau khi ra trường em có cần phải thi thêm để lấy để xin việc không? cần vốn tiếng anh khoảng bao nhiêu để học tốt ạ? mong anh trả lời ạ!
A ơi với data analysis này có job onl ko ạ
Dạ em chào anh ạ. Dạ anh cho em hỏi em muốn tìm khóa học về DA mà em sợ các khóa học người ta quảng cáo như là bên minx hay bên Unigap không biết có thật sự ổn để mình theo học không ạ, anh có biết chỗ có khóa học đúng kiến thức DA và chất lượng tốt cho em xin với ạ. em cảm ơn anh.
IT học DA vẫn tốt hơn các ngành khác nhĩ 🤔
Về việc trái ngành thì có thể nói mình là 1 ng thuộc trường hợp đó 😂, chuyên ngành của mình là BME (Biomedical Engineering), nhưng khi đến Capstone Project thì lại phải ứng dụng kết hợp một số công việc của DA: build model ML, xử lý data, visualize data... Và tất nhiên là mình phải học Python từ đầu vì những kiến thức này chưa từng được học bao giờ. Tuy chưa tiếp xúc được nhiều nhưng bản thân mình cảm nhận công việc này khá thú vị, chỉ cần đầu tư thời gian và công sức vào research thì việc thành thạo DA thì mình nghĩ là không quá khó khăn 😅.
BME from IU à :)))
Nếu mà học python và sql thôi cso đc ko ạ
cho mình xin một vài cuốn sách về statistics với. Cảm ơn bạn
Mình có để link trong phần description đó bạn
anh học trg đại học j ạ
Nghề này chỉ có bằng cao đẳng, Thì có phát triển được không vậy anh
góp ý nhỏ: SQL bạn phát âm là Si Cồ cho hay hơn nha 🤪
Mình thấy đọc sequel hơi ít thân thiện nên là SQL luôn cho nó dễ
Cám ơn em. Anh vẫn chưa hình dung được là nếu mình có sql và Power BI rồi sao phải cần Python nữa em. ( anh không phải dân chuyên ngành, chỉ mới tập tìm hiểu thôi)
SQL dùng truy vấn dữ liệu từ data warehouse tạo dựng table, view... Vì với big data việc bạn muốn lấy dữ liệu, tạo bảng...không đơn giản như bạn mở file excel dung lượng nhỏ. BI dùng để visualize bạn vẫn có thể visualize bằng matplotlib nhưng nhìn sẽ kg pro nên BI thường dùng làm report để bạn có thể trình bày với các stalk holder và tương tác cơ bản như filter...Khi bạn cần đưa một công thức logic hoặc một bài toán của bạn vào data để từ data có thể cho bạn một kết quả bạn cần lúc đó bạn dùng python kg phải sql và bi kg làm được chỉ đơn giản với python bạn làm nhanh hơn và dễ dàng hơn, các bài toán ở đây không đơn giản như các phép tính cộng, trừ, nhân, chia
@@phamxuananh5618cám ơn bạn
anh có thể cho em hỏi vị trí công việc của anh ở techcombank không ạ? em cảm ơn ạ
Anh làm Quality Control --> Process Improvement Officer cho mảng Operation nha.
Qua VNG làm tầm 1 năm thì lương IT bao nhiêu anh
:)))
Hi em, anh rất thích coi clip nói về ngành data analytics mà em làm, anh có một câu hỏi mong em có thể trả lời giúp anh:
Anh thấy em chủ yếu sử dụng MacBook khi làm việc, vậy Làm thế nào để sử dụng Power BI trên MacBook sử dụng chip M1, M2 mà ít bị giựt, lag, nhẹ máy nhất có thể?
Cám ơn em.
Nếu mà dùng PBI trên mac thì phải cài Win ảo, sẽ phải chịu lag thui. Nên là ai xác định dùng PBI thì phải dùng máy Win là tốt nhất.
@@mazhocdata Cám ơn em đã chia sẻ.
Học Fintech ở UEH có làm DA dc hong anh, và cho em hỏi thực tập ngành này ở đâu ạ ?
Được nha em. Thực tập thì em chú ý các công cty hightech như: Ecom, Digital product, fintech, banking , ... các cty này sẽ đầu tư vào data nhiều và thường sẽ có tuyển
@@mazhocdata dạ em cảm ơn ạ
Em năm nay học lớp 12 muốn theo ngành Data này thì nên vào trường nào là ổn nhất anh Hiếu nhỉ ?
Em có thể cân nhắc ngành Data science của các trường (NEU, CNTT, Bách khoa, Tự nhiên, ...). Học ngành DS sẽ hơi khoai nhưng sau này có thể làm cả DA, DS, DE, ML. Còn nếu em muốn hướng mình học các mảng kinh tế thì có thể xem thử các ngành vừa có kinh tế vừa có kỹ thuật (Thương mại điện tử, Phân tích kinh doanh, Fintech, ...) của các trường FTU, UEH, UEL, ... Sau này có nhiều sự lựa chọn hơn cho em á.
@@mazhocdata anh ơi trong DA thì kỹ năng thống kê hay cntt quan trọng hơn ạ. Vì e đang phân vân chọn ngành giữ Thống kê Kinh tế của NEU và Phân tích kinh doanh của Hust. Học NEU thì kt ổn hơn ạ nma lại bằng Tiếng Việt nên khó tìm research hơn ạ. Còn Hust thì học công nghệ ổn hơn và bằng Tiếng anh nhưng điểm đầu vào mềm hơn chút vì là ngành Kinh tế ở Công nghệ ạ.
Anh cho em lời khuyên với e vẫn còn phân vân quá :(
@@gianggphamm3417ké ạ
Em học ngành cơ điện tử muốn chuyển qua làm da có học 1 khoá track da tại trung tâm đã đủ để apply chưa ạ
Cho mình hỏi bạn học ở trung tâm nào thế