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确实,draw things对于新用户来说是很容易上手的,尤其训练模型来生成图片就很简单,但是当要投入生产力使用的时候就会遇到些问题而且不知道怎么解决,网上找资料也很少,我现在就遇到各种模型生成的人物手指 脚趾,还有有凳子和桌子的时候总是会变形 抽象,用插件控制也控制不好,用提示词控制也控制不好,不知道是我问题还是别的问题,总之对于我这种新手 目前就找不到解决办法
flux对手的控制会好太多了
Flux工作流跑一次以后,如果只改seed,以后出图会很快
这个我还真没感受到
@@milaone 开始可能要加载模型,我的3060ti第一次出图要180-360秒,然后继续随机种子只要21秒出图(schnell模型)
不明白
如果用mac mini m4 pro24g的来跑,速度能快多少,谢谢
这个还真不知道,应该是提升有限
mac mini m4 pro 滿血24g 使用Q6。大概在85秒左右。供參考
@8689sleep 我就后悔没买pro哈哈哈
@ 我直接上了M4 Pro 64G。再也没有内存担忧了。Docker自由了
@Xiaoyi_Wang 😭😭😢羡慕啊,我准备回头也换一个,我都好几个礼拜没吃早餐了,哈哈哈
我去年 1060 显卡 sd 出图就很牛逼了
你试试这4bit量化,弄不好flux也能出图呢,
@ 哈哈,不懂,就知道出的图片很牛逼
第一次用这个,这4个模型文件下载后分别复制到models下的哪个目录下呢,谢谢
cloud.baidu.com/article/3368026
@@milaone 谢谢,我把flux1-schnell-Q4_1.gguf复制到unnet,t5和clip_l.safetensors复制到clip目录,ae.safetensors到vae目录,然后重启comfy UI,但是接下来拖入您的工作流文件FLUX-gguf.json,显示Missing Node Types,DualClipLoaderGGUF和UnetLoaderGGUF没有找到
缺少节点,使用管理器安装一下确实的节点就可以。在线自己装了
@@milaone 可以了,就是生图慢,即使是M4Pro Macbook
@chengang9783 慢慢修改生图参数,别一步到位生高清,先用同比例的小分辨率抽卡,找到差不多想要的图,再用同一个种子换高分辨率,还有采样器也对速度有很大影响可以,选一个合适自己的
理论上ComfyUI是支持Mac,但ComfyUI生态的很节多自定义节点要用cuda, 所以要想好好玩,还是老老实实用N卡,16G 显存起步吧。
没错👍
请问16g和24g内存对于文生图的速度会有明显影响吗?或者24g内存是不是可以跑更大参数的Flux模型
会的内存即是显存24我不知会不会很明显,如果32我猜一定就有不能跑的模样变能跑
出圖100多秒對於工作效率 已經是很糟糕了,只是玩玩堪用.Flux與T5很棒,但模型太大了最少要3090或4070Ti以上才有工作效率,不到半分鐘出圖但這是指只改seed, 重新產圖
drawthings似乎是mac唯一支持了metal flash attension的应用,速度比不支持的快了一倍左右
嗯,作者是模型,硬件两头优化,目前看其他应用没法比速度
@@milaone 但是drawthings的controlnet问题有点大,导入的不能用的居多,尤其是sdxl的pose,甚至内部提供下载的sdxl的depth控制网也是会出现奇怪的炫彩图
对他这个ctrlnet模型不是之前那个国外大神做的了,自打他好久没发布sdxl的模型以后好久再看到的就换人了,估计兼容性吧,我也就没用过,后来就flux了,很少用sdxl了
@@milaone flux生成速度有些过于慢了,而且sdxl有pony这种变体(,但是flux好像没有么
嗯,我都是n卡跑flux,m4基础款要是真拿来抽卡,我是真没耐心,哈哈,我这就是给大家跑一下试试看,能让买mac mini的同学说白了有个体验的机会,真就是扒着井沿看一眼了。抽卡滴,着急着急的干活
目前在网上已经玩了文生图一段时间,现在想本地部署,同时还想玩AI影片生成,但需要购买新电脑,以下有6个方案,望各大神能给小弟一些建议,谢谢1. 8845HS 32+1TB (OCUlink) + 2080改22GB2. 8845HS 32+1TB (OCUlink) + 4070 16GB3. Mac mini m4 乞版 升级32GB 512GB4. Mac Mini M4 pro 满血板 24GB 512GB5. Mac mini 乞版 + 购买网上各大AI平台套餐,云端GPU6. 6600HX 32Gb+ 1TB 购买网上各大AI平台套餐,云端GPU
你这跨度大到几乎把所有可能都列出来了啊,哈哈哈,首先根据预算你就能筛下去一半吧,然后在看你需要啥操作系统,或者说哪个系统你用着更舒服,然后在看你要出图的效率预期,如果希望秒出图,那就直接云gpu了,随时能升级,如果就是佛系玩玩,就看预算了,能接受的前提买个最快了就得了
想問想文生圖 2k 圖片Mac mini 的話應該選:1. M4/ m4 pro2. 16gb/24gb 內存3. 256ssd/ 512 ssd?
@@fionasam6359 2k图的话不建议m4,不然没效率。N卡吧还是
@ 因為是暫時還是興趣玩玩,如果不要求效率,只要做得了就可以呢?
你这些问题问的很抽象,只要是近几年的CPU你随便选,要质量要速度就选N卡,然后是40系,其次是显存 要体验好肯定是4090,至于MACmini都升级到pro了那价格买N卡来都可以做生产力了
隔壁m4pro跑flux schnell模型4步出图是40秒,m4和m4pro差别这么大吗?ruclips.net/video/kn9lLCVMuBs/видео.htmlsi=zZtyfqR0BL79wnEU
当然图片分辨率有区别,老王这边分辨率高一些。
嗯,区别大啊,内存pro是24起吧,gpu也多啊,再加上分辨率有区别,一叠加就看起来夸张了。我后面不说么,基础款就是纯纯的扒着井沿看一眼的水平,能跑就不错了
跟記憶體頻寬有關,pro是基礎款的兩倍。
这性价比可以了,哈哈,毕竟价格摆在这。我国补买了个丐版,平时找找模型、测测效果就在mac里跑一下。mac经常跑图的话还是要pro以上,当然我估计玩跑图的都得有个win系统吧?但是我最烦的就是N卡呼呼的噪音太大,。工作起来的话还是效率第一,就不在乎噪音了。
确实,draw things对于新用户来说是很容易上手的,尤其训练模型来生成图片就很简单,但是当要投入生产力使用的时候就会遇到些问题而且不知道怎么解决,网上找资料也很少,我现在就遇到各种模型生成的人物手指 脚趾,还有有凳子和桌子的时候总是会变形 抽象,用插件控制也控制不好,用提示词控制也控制不好,不知道是我问题还是别的问题,总之对于我这种新手 目前就找不到解决办法
flux对手的控制会好太多了
Flux工作流跑一次以后,如果只改seed,以后出图会很快
这个我还真没感受到
@@milaone 开始可能要加载模型,我的3060ti第一次出图要180-360秒,然后继续随机种子只要21秒出图(schnell模型)
不明白
如果用mac mini m4 pro24g的来跑,速度能快多少,谢谢
这个还真不知道,应该是提升有限
mac mini m4 pro 滿血24g 使用Q6。大概在85秒左右。供參考
@8689sleep 我就后悔没买pro哈哈哈
@ 我直接上了M4 Pro 64G。再也没有内存担忧了。Docker自由了
@Xiaoyi_Wang 😭😭😢羡慕啊,我准备回头也换一个,我都好几个礼拜没吃早餐了,哈哈哈
我去年 1060 显卡 sd 出图就很牛逼了
你试试这4bit量化,弄不好flux也能出图呢,
@ 哈哈,不懂,就知道出的图片很牛逼
第一次用这个,这4个模型文件下载后分别复制到models下的哪个目录下呢,谢谢
cloud.baidu.com/article/3368026
@@milaone 谢谢,我把flux1-schnell-Q4_1.gguf复制到unnet,t5和clip_l.safetensors复制到clip目录,ae.safetensors到vae目录,然后重启comfy UI,但是接下来拖入您的工作流文件FLUX-gguf.json,显示Missing Node Types,DualClipLoaderGGUF和UnetLoaderGGUF没有找到
缺少节点,使用管理器安装一下确实的节点就可以。在线自己装了
@@milaone 可以了,就是生图慢,即使是M4Pro Macbook
@chengang9783 慢慢修改生图参数,别一步到位生高清,先用同比例的小分辨率抽卡,找到差不多想要的图,再用同一个种子换高分辨率,还有采样器也对速度有很大影响可以,选一个合适自己的
理论上ComfyUI是支持Mac,但ComfyUI生态的很节多自定义节点要用cuda, 所以要想好好玩,还是老老实实用N卡,16G 显存起步吧。
没错👍
请问16g和24g内存对于文生图的速度会有明显影响吗?或者24g内存是不是可以跑更大参数的Flux模型
会的内存即是显存24我不知会不会很明显,如果32我猜一定就有不能跑的模样变能跑
出圖100多秒對於工作效率 已經是很糟糕了,只是玩玩堪用.
Flux與T5很棒,但模型太大了
最少要3090或4070Ti以上才有工作效率,不到半分鐘出圖
但這是指只改seed, 重新產圖
drawthings似乎是mac唯一支持了metal flash attension的应用,速度比不支持的快了一倍左右
嗯,作者是模型,硬件两头优化,目前看其他应用没法比速度
@@milaone 但是drawthings的controlnet问题有点大,导入的不能用的居多,尤其是sdxl的pose,甚至内部提供下载的sdxl的depth控制网也是会出现奇怪的炫彩图
对他这个ctrlnet模型不是之前那个国外大神做的了,自打他好久没发布sdxl的模型以后好久再看到的就换人了,估计兼容性吧,我也就没用过,后来就flux了,很少用sdxl了
@@milaone flux生成速度有些过于慢了,而且sdxl有pony这种变体(,但是flux好像没有么
嗯,我都是n卡跑flux,m4基础款要是真拿来抽卡,我是真没耐心,哈哈,我这就是给大家跑一下试试看,能让买mac mini的同学说白了有个体验的机会,真就是扒着井沿看一眼了。抽卡滴,着急着急的干活
目前在网上已经玩了文生图一段时间,现在想本地部署,同时还想玩AI影片生成,但需要购买新电脑,以下有6个方案,望各大神能给小弟一些建议,谢谢
1. 8845HS 32+1TB (OCUlink) + 2080改22GB
2. 8845HS 32+1TB (OCUlink) + 4070 16GB
3. Mac mini m4 乞版 升级32GB 512GB
4. Mac Mini M4 pro 满血板 24GB 512GB
5. Mac mini 乞版 + 购买网上各大AI平台套餐,云端GPU
6. 6600HX 32Gb+ 1TB 购买网上各大AI平台套餐,云端GPU
你这跨度大到几乎把所有可能都列出来了啊,哈哈哈,首先根据预算你就能筛下去一半吧,然后在看你需要啥操作系统,或者说哪个系统你用着更舒服,然后在看你要出图的效率预期,如果希望秒出图,那就直接云gpu了,随时能升级,如果就是佛系玩玩,就看预算了,能接受的前提买个最快了就得了
想問想文生圖 2k 圖片Mac mini 的話應該選:
1. M4/ m4 pro
2. 16gb/24gb 內存
3. 256ssd/ 512 ssd?
@@fionasam6359 2k图的话不建议m4,不然没效率。N卡吧还是
@ 因為是暫時還是興趣玩玩,如果不要求效率,只要做得了就可以呢?
你这些问题问的很抽象,只要是近几年的CPU你随便选,要质量要速度就选N卡,然后是40系,其次是显存 要体验好肯定是4090,至于MACmini都升级到pro了那价格买N卡来都可以做生产力了
隔壁m4pro跑flux schnell模型4步出图是40秒,m4和m4pro差别这么大吗?ruclips.net/video/kn9lLCVMuBs/видео.htmlsi=zZtyfqR0BL79wnEU
当然图片分辨率有区别,老王这边分辨率高一些。
嗯,区别大啊,内存pro是24起吧,gpu也多啊,再加上分辨率有区别,一叠加就看起来夸张了。我后面不说么,基础款就是纯纯的扒着井沿看一眼的水平,能跑就不错了
跟記憶體頻寬有關,pro是基礎款的兩倍。
这性价比可以了,哈哈,毕竟价格摆在这。我国补买了个丐版,平时找找模型、测测效果就在mac里跑一下。mac经常跑图的话还是要pro以上,当然我估计玩跑图的都得有个win系统吧?但是我最烦的就是N卡呼呼的噪音太大,。工作起来的话还是效率第一,就不在乎噪音了。