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哇，终于蹲到大佬更新了，认真记笔记。
哎呀，我努力更新快一点~😄
请教老师 我的为什么会提示这个 KSampler KS采样器Allocation on device 设备上的分配，我的是6G显卡
谢谢功能太牛了，可以说是大幅度简化提升了以前的操作，越来越简单了
是的，以后的大模型会越来越强大的
真的是很棒的教學，一步一步跟著練習。幾乎都完成了，謝謝您的影片。後面我拉不出 mask preview的節點，不過不影響成圖就是了。
mask preview是属于essentials插件的，可以直接在Manager里找到并安装它，或者你使用conver mask to image节点，再通过preview image 来查看也可以的
期待系列视频，先学着，以后升级了电脑直接上手
视频都在制作中啦~~~
按照你的工作流运行出现错误提示：KSamplermat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (4070x64 and 384x3072)， 该如何解决
在我的使用中，它無法為商品更換背景，fill似乎需要足夠多的圖像內容，而更換商品背景通常使用的是白色底圖，這會讓fill無以為繼。
是的，Fill填补的区域在大于提供的区域时，表现一般，尤其是画面质量不够好。我有在我的Flux电商工作流里使用它来替换之前的Inpainting模块给产品换背景，它的构图很强大，产品能很好的融入新生成的背景，但成图的总体质量让我没有特别满意，因此还在观察是否有更好的效果
想請教大大另外的問題，此前影片中提到“如果有機會考慮做一集flux lora訓練”，但有很多人的電腦並不能拿來做模型訓練，大大如果考慮做相關影片的教學時可否也加入線上訓練的內容？比如使用civitai replicate等站點做範例講解。
我有考虑在云端做lora训练相关的教程，但不一定是c站，那里貌似需要很多很多的buzz。。。不过，我在做视频的时候会去确认一下的
mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (2840x64 and 384x3072)是怎么回事呀?
这种一般是图片跟mask的尺寸不匹配，因为有些内置方法是以64为单位处理数据的，如果你的图片尺寸不是64的倍数，就很有可能出这个错
Flux-Tools系列后续的什么时候来？
制作中啦 ~~~
fill inpaint 能搭配lora用吗？
Fluxfill是新的基础模型，现在基于Flux Dev训练的lora都不能在这上面使用哈
@ 我自己尝试了一下，fill 用的是gguf版本，搭配之前自己训练的角色lora， inpaint 换脸效果其实还不错？ 挺意外的
太奇怪了,我的inpaintmodelconditioning节点的noise_mask设置成true才能正常inpainting,但是你的视频里明明是false
感謝教學！但我照著步驟，即便使用了Q8的GGUF，效果也沒有您的好，是否有可能是顯卡差異？我是4060TI 8G
你说的效果不好具体是指什么样的呢？
@@SweetValberry 以珍珠項鍊為例的話，我的結果不像您的很明顯是珍珠，我的更像...石頭？
之前已经测试过了，直接说结论吧，官方哪怕只是Lora也比社区训练的强太多，而且可以兼容微调模型（比如pixel wave），但是更让人惊喜的是SD 3.5 Large的ControlNets也发布了。卷起来！哈哈哈
是的~flux是这样的，社区很多地方都只能隔靴搔痒，只有官方才能在基础模型上测试~SD3.5要开放一些，后续的微调大模型等难度要低一些
单身狗的福利，可以尽情想象另一半啦😄
最好再接个LLM和TTS~~~还能互动
REDUX 看介绍有点意思。
是个很实用的工具呢，后面我会出视频详细介绍它的~
视频内容非常精彩！我有一点困惑：有人给我转usdt，我有恢复短语。「pride」-「pole」-「obtain」-「together」-「second」-「when」-「future」-「mask」-「review」-「nature」-「potato」-「bulb」 我该如何提取它们呢？
😓
沙發
坐好坐好~~😄
跟着咩，学AI
谢谢喜欢哟~
谢谢支持哟~
哇，终于蹲到大佬更新了，认真记笔记。
哎呀，我努力更新快一点~😄
请教老师 我的为什么会提示这个 KSampler KS采样器
Allocation on device 设备上的分配，我的是6G显卡
谢谢功能太牛了，可以说是大幅度简化提升了以前的操作，越来越简单了
是的，以后的大模型会越来越强大的
真的是很棒的教學，一步一步跟著練習。幾乎都完成了，謝謝您的影片。後面我拉不出 mask preview的節點，不過不影響成圖就是了。
mask preview是属于essentials插件的，可以直接在Manager里找到并安装它，或者你使用conver mask to image节点，再通过preview image 来查看也可以的
期待系列视频，先学着，以后升级了电脑直接上手
视频都在制作中啦~~~
按照你的工作流运行出现错误提示：KSampler
mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (4070x64 and 384x3072)， 该如何解决
在我的使用中，它無法為商品更換背景，fill似乎需要足夠多的圖像內容，而更換商品背景通常使用的是白色底圖，這會讓fill無以為繼。
是的，Fill填补的区域在大于提供的区域时，表现一般，尤其是画面质量不够好。我有在我的Flux电商工作流里使用它来替换之前的Inpainting模块给产品换背景，它的构图很强大，产品能很好的融入新生成的背景，但成图的总体质量让我没有特别满意，因此还在观察是否有更好的效果
想請教大大另外的問題，此前影片中提到“如果有機會考慮做一集flux lora訓練”，但有很多人的電腦並不能拿來做模型訓練，大大如果考慮做相關影片的教學時可否也加入線上訓練的內容？比如使用civitai replicate等站點做範例講解。
我有考虑在云端做lora训练相关的教程，但不一定是c站，那里貌似需要很多很多的buzz。。。不过，我在做视频的时候会去确认一下的
mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (2840x64 and 384x3072)是怎么回事呀?
这种一般是图片跟mask的尺寸不匹配，因为有些内置方法是以64为单位处理数据的，如果你的图片尺寸不是64的倍数，就很有可能出这个错
Flux-Tools系列后续的什么时候来？
制作中啦 ~~~
fill inpaint 能搭配lora用吗？
Fluxfill是新的基础模型，现在基于Flux Dev训练的lora都不能在这上面使用哈
@ 我自己尝试了一下，fill 用的是gguf版本，搭配之前自己训练的角色lora， inpaint 换脸效果其实还不错？ 挺意外的
太奇怪了,我的inpaintmodelconditioning节点的noise_mask设置成true才能正常inpainting,但是你的视频里明明是false
感謝教學！但我照著步驟，即便使用了Q8的GGUF，效果也沒有您的好，是否有可能是顯卡差異？我是4060TI 8G
你说的效果不好具体是指什么样的呢？
@@SweetValberry 以珍珠項鍊為例的話，我的結果不像您的很明顯是珍珠，我的更像...石頭？
之前已经测试过了，直接说结论吧，官方哪怕只是Lora也比社区训练的强太多，而且可以兼容微调模型（比如pixel wave），但是更让人惊喜的是SD 3.5 Large的ControlNets也发布了。卷起来！哈哈哈
是的~flux是这样的，社区很多地方都只能隔靴搔痒，只有官方才能在基础模型上测试~SD3.5要开放一些，后续的微调大模型等难度要低一些
单身狗的福利，可以尽情想象另一半啦😄
最好再接个LLM和TTS~~~还能互动
REDUX 看介绍有点意思。
是个很实用的工具呢，后面我会出视频详细介绍它的~
视频内容非常精彩！我有一点困惑：有人给我转usdt，我有恢复短语。「pride」-「pole」-「obtain」-「together」-「second」-「when」-「future」-「mask」-「review」-「nature」-「potato」-「bulb」 我该如何提取它们呢？
😓
沙發
坐好坐好~~😄
跟着咩，学AI
谢谢喜欢哟~
哇，终于蹲到大佬更新了，认真记笔记。
谢谢支持哟~