안녕하세요 카일스쿨님! 유익한 영상 감사합니다. 다름이 아니라 데이터 분석 관련 궁금점이 있어 댓글 남겼습니다. 제가 희망하는 직무는 생산관리인데, 이 직무의 필요역량에 'data 분석 및 해석'이 종종 언급됩니다. 이 내용은 SQL 과 R또는 파이썬을 연동하여 데이터를 시각화하는 일로 이해하면 되는건가요..? 감사합니다!
안녕하세요 :) 데이터 해석하는 일은 꼭 시각화가 없어도 될 수도 있어요. 혹은 시각화하면 조금 더 편하게 할 수도 있지요! 데이터 해석하는 방법은 여러가지인데 그 중 하나로 시각화를 할 수 있고, 시각화하는 방법엔 여러가지 도구(스프레드시트, 태블로 등)로 할 수 있습니다. SQL과 R, 파이썬은 데이터를 전처리하는 도구로 많이 쓰고 R이나 파이썬은 여기서 시각화할 수도 있습니다!
안녕하세요 카일님 :) 제가 캐나다에 살다가 곧 한국가는데.. 주변에 물어볼 사람이 없어 여기다가 여쭈어봅니다...ㅎㅎ 백엔드 디벨로퍼로 일을 하다가 데이터 분석쪽으로 옮기는게 가능할까요~? 그렇게 했다는 분들도 있고 그런 path를 추천하시는 분들도 있어서 관심이 있는데 정보가 많이는 없어서 고민이 됩니다.. 우선은 학교를 온라인으로 다니고 있어서 백엔드 디벨로퍼로 일하면서 나중에 졸업하고 (데이터쪽 다루는 전공입니다) 데이터 분석가가 되고싶은데.. 이런 방법에 대해서 어떻게 생각하시는지 궁금해요~ㅎㅎ 읽어 주셔서 감사합니다
왜 회사마다 하는일의 레벨이 너무 다른지 쉽게 잘 설명해주셨네요! 감사합니다~ 저는 현재 대기업 제조업 IT기획팀에있는데요! 데이터엔지니어쪽으로 커리어를 쌓고 싶은데, 하는일은 주로 BI쪽입니다. IT서비스회사의 데이터 엔지니어로 직업을 전향하려는 목적으로, 어떻게 준비를 하면 좋을까요? 감사합니다!:)
카일스쿨 BI를 하고 있는데, 이제 막시작하긴 해서 많이 모르지만요..ㅎㅎ 데이터 엔지니어쪽을 하고싶어서요. 데이터 전처리가 사실 90%이상이라고 하셨는데 동감합니다 ㅎㅎ 데이터를 분석하기전에 앞단에서 빅데이터 수집, 저장, 변환하는쪽 실무경험을 쌓고싶은데 그게 가능하진않을것같고요..! *추가적으로 DW/BI engineer와 데이터 엔지니어의 차이점도 좀 궁금합니다:)
안녕하세요 동영상 잘 보고 갑니다. 저는 시스템 개발쪽을 8년 넘게 하다가 ETL 개발 쪽으로 4년 정도 경력이 있는데 앞으로 방향에 대해 많은 고민입니다. 데이터 분석을 할려면 통계학과 나와야 된다고두 들었고 ETL 처러전 단계의 데이터 생성은 누구 보다 잘 알고 있지만 ETL 처리후도 궁금합니다. 각 회사마다 다르고 Hadoop, docer, k8s 등등 빅데이터 기술이 너무 많아서 어디서부터 무엇을 해야 하는 지 답변 요청 드립니다. 감사합니다.
안녕하세요~! 시스템 개발, ETL 경력이 있는 경우엔 데이터 분석가보단 데이터 엔지니어가 더욱 잘 맞지 않을까 싶어요-! 분석쪽으로 가려면 분석과 관련된 학습도 해야하고, 포트폴리오도 필요할테니깐요! 데이터 엔지니어링 업무 중 하나를 ETL 개발로 할 수 있는데 이것도 어떻게 하고 계신지에 따라 전략이 달라질 것 같기도 하네요. 저라면 현재 어떤 역량을 할 수 있는지 정리해보고 + 하고 싶은 것이 무엇인지 정의해서 그에 맞게 고민해볼 것 같아요. 기술적인 것에 집중하는 것보단 자신에 대해 집중하고 그 후에 고민하는게 좋더라구요 이 이유는 말씀하신 것처럼 회사마다 다르기 때문에, 회사에 맞춰서 나를 바꾸는 것보단 나의 현 상황에서 맞는 회사가 있을지? 생각해보면 간극을 줄이려는 관점이에요-! 현재 ETL 개발을 하시는 중이시라면(회사 재직 중이라면) 현 회사에서 그 데이터를 어떤 방식으로 활용하고 있는지 보시는 것도 추천드리고 싶어요. 현 회사에서 하고 있는 부분을 간접 체험하시고, 활용하는 분들과 티타임을 통해 아 데이터가 이런 방식으로 쓰이는구나!를 알게 되면 더욱 좋을 것 같아요-!
아 린 분석이 절판되서.. 저도 매우 아쉬워요 ㅠㅠ 중고책을 구하시는 시도를 해보시거나, 한빛미디어에 컨택해보시는 방법이 있을 것 같아요. 아니면 원서라도 꼭 읽어보시면...! 그 외 데이터 분석가분들이 읽으면 좋은 책은 팩트풀니스입니다! 관련해서 영상은 또 찍어서 올릴게요 :)
안녕하세요-! 전공은 관련이 있지만, 계획과 실천으로 어느정도 해결할 수 있는 것 같아요-! 나중에 영상으로도 찍을 내용이긴한데, 제가 어떻게 공부해왔는지 궁금하시면 아래 제 블로그 글을 참고하시면 좋을 것 같습니다 zzsza.github.io/diary/2019/04/05/how-to-study-datascience/
전체적인 부분이 한번에 이해되네요 감사합니다.! 막상 제가 잘 하고 관심있던 부분이 정확하게는 데이터 엔지니어에 가깝다는 마음도 조금 생기는 영상이네요! 궁금한 점이 하나 있는데요! 데이터 분석가 & 데이터 분석 채용 공고는 자주 보이지만 Q : "데이터 엔지니아링에 대한 채용 공고는 잘 못보았었는데요! 해당 채용에 나오는 Keyword들이 무엇일까요?? ex. DB관리, DB engineer 등등"
안녕하세요 :) 전체적인 부분이 잘 이해된다니 다행이네요-! 데이터 엔지니어의 경우 아래 글을 참고하시면 좋을 것 같아요-!! github.com/Team-Neighborhood/I-want-to-study-Data-Science/wiki/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%97%94%EC%A7%80%EB%8B%88%EC%96%B4 데이터 수집 및 가공, ETL, Spark, 리눅스, 클라우드 같은 키워드가 많이 나오는 것 같아요 :)
![Ep 4. [카일데이] 데이터 업계 7년 차가 알려주는 데이터 분석가의 핵심 역량](http://i.ytimg.com/vi/Z0PEIqKOhDE/mqdefault.jpg)
![Ep 4. [카일데이] 데이터 업계 7년 차가 알려주는 데이터 분석가의 핵심 역량](/img/tr.png)
![Ep 3. [카일데이] 요즘 데이터 분석가의 현실, 데이터 분석 직군의 세분화 트렌드](http://i.ytimg.com/vi/mzOWMax9Sxc/mqdefault.jpg)
![[데이터분석] 비전공자 데이터분석 직무 합격 비결 & 면접 답변 예시와 직무 인사이트 [취보라 시즌 2 08]](/img/1.gif)
설명을 너무 깔끔하게 해주셔서 비전공자임에도 이해가 잘 됩니다. 특히 직군이 왜 회사마다 다른지에 대한 설명이 한번에 정리가 되네요. 감사합니다!
안녕하세요!! :) 도움이 되었다니 다행이네요! 감사합니다
현업 데이터분석가입니다
업무 중에 Mlops에 관심이 생겨서 찾아보다가 어쩌다 여기까지 흘러오게 되었네요 ㅎㅎ
직군 이름보다 역할이 중요하다는 말에 완전 동의합니다!
데이터분석 직군을 소개하기에 좋은 영상인 것 같아서 댓글 남기고 갑니다 ㅎㅎ
안녕하세요! 이름은 시기에 따라 계속 바뀌는 것 같아요 :) 역사적 맥락, 회사의 상황에 따라 달라진다가 핵심 같네요!! 좋게 봐주셔서 감사합니다
데이터 분석가 공부 방법도 얼른 보고 싶네요. 정말 좋은 영상 감사합니다
댓글 달아주셔서 감사합니다 ㅠ_ㅠ
요새 조금 나태했다고 생각했는데, 이 댓글을 보고 다시 열심히 해야겠다고 다짐하게 되네요!!
너무 감사합니다
감사합니다. 제가 생각했던 것들이 어느정도 맞다는 것에서 안도하기도 하고 책 추천받아서 굉장히 기쁩니다아...!!!
안녕하세요 :) 앞으로 책 추천 더 많이 드릴게요!
데이터 분석가에 대한 관심이 생겼는데 좋은 영상 감사합니다! 다음 영상도 빨리 보고 싶어요!!
좋은 영상이라 해주셔서 감사합니다!! 빠르게 준비해볼게요 :)
블로그도 영상도 올려주신 자료들 너무너무 잘 보고 있습니다 도움 많이 주셔서 감사해요 제가 가지고 있던 정보가 머릿속을 떠다니는 느낌이었는데 카일님 자료를 통해 정리되고 있어요 😎
정보가 정리되고 있다니-! 너무 좋은 말이네요
감사합니다!!!
필요한 내용을 알기쉽게 직관적으로 정리해주셨네요. 감사합니다.
알기쉽게 직관적으로 정리했다고 말씀해주시니 너무 감사합니다!!!
앞으로도 계속 좋은 내용 공유드릴게요-!
감사합니다. 얻기 어려운 현실적인 팁들 을 공유해 주셨네요!!
감사합니다! 블로그에 못 알려드린 내용들을 주기적으로 공유하려고 합니다 :)
구독했습니다. 이해도 잘 되고 너무 잘 말씀해주시네요. 감사합니다
이해가 잘 되고 말씀을 잘한다 해주셔서 감사합니다!!! 뿌듯하네요 :)
항상 블로그와 함께 잘 보고 있습니다! 감사합니다 :)
블로그와 유튜브 모두 잘 봐주신다고 해주셔서 너무 감사합니다..!!! 더 열심히 해볼게요 :)
많은 도움이 되었습니다. 감사합니다 카일님.
감사합니다 :)
안녕하세요 카일스쿨님! 유익한 영상 감사합니다. 다름이 아니라 데이터 분석 관련 궁금점이 있어 댓글 남겼습니다. 제가 희망하는 직무는 생산관리인데, 이 직무의 필요역량에 'data 분석 및 해석'이 종종 언급됩니다.
이 내용은 SQL 과 R또는 파이썬을 연동하여 데이터를 시각화하는 일로 이해하면 되는건가요..?
감사합니다!
안녕하세요 :) 데이터 해석하는 일은 꼭 시각화가 없어도 될 수도 있어요. 혹은 시각화하면 조금 더 편하게 할 수도 있지요! 데이터 해석하는 방법은 여러가지인데 그 중 하나로 시각화를 할 수 있고, 시각화하는 방법엔 여러가지 도구(스프레드시트, 태블로 등)로 할 수 있습니다. SQL과 R, 파이썬은 데이터를 전처리하는 도구로 많이 쓰고 R이나 파이썬은 여기서 시각화할 수도 있습니다!
블로그 통해서 항상 공부 열심히하고 있습니다 정말 감사드려요 그나저나 유튜브까지 병행하신다니 화이팅입니다!
블로그 잘 봐주셔서 너무 감사합니다!
글로 좋은 컨텐츠를 계속 만들어왔는데, 이제 영상으로도 만들려고 합니다!!
감사합니다 :)
정말 도움이 많이 되었습니다!!!
도움이 많이 되었다니 정말 감사합니다!!!!
앞으로 또 영상 올릴게요 :)
카일튜브 최고에요👍화이팅
카일튜브 애칭 만들어주셔서 감사합니다!! :)
와 예전에 ds 관련 글 재밌게봤었는데 그분이셨군요 영상잘보구갑니다
제 글을 재밌게 봐주셔서 감사합니다!! 영상도 계속 찍어볼게요 :)
안녕하세요 카일님 :)
제가 캐나다에 살다가 곧 한국가는데.. 주변에 물어볼 사람이 없어 여기다가 여쭈어봅니다...ㅎㅎ
백엔드 디벨로퍼로 일을 하다가 데이터 분석쪽으로 옮기는게 가능할까요~?
그렇게 했다는 분들도 있고 그런 path를 추천하시는 분들도 있어서 관심이 있는데 정보가 많이는 없어서 고민이 됩니다..
우선은 학교를 온라인으로 다니고 있어서 백엔드 디벨로퍼로 일하면서 나중에 졸업하고 (데이터쪽 다루는 전공입니다) 데이터 분석가가 되고싶은데..
이런 방법에 대해서 어떻게 생각하시는지 궁금해요~ㅎㅎ 읽어 주셔서 감사합니다
안녕하세요 :) 요새 직군은 자유롭게 이동하는 것 같아요-! 이제 곧 채널에 직군 변화에 대한 영상을 올릴 예정인데 그 영상을 보셔도 좋을 것 같네요..!
좋은정보 얻고가요
좋은 정보라고 말씀해주셔서 감사합니다 :)
왜 회사마다 하는일의 레벨이 너무 다른지 쉽게 잘 설명해주셨네요! 감사합니다~
저는 현재 대기업 제조업 IT기획팀에있는데요! 데이터엔지니어쪽으로 커리어를 쌓고 싶은데, 하는일은 주로 BI쪽입니다. IT서비스회사의 데이터 엔지니어로 직업을 전향하려는 목적으로, 어떻게 준비를 하면 좋을까요? 감사합니다!:)
쉽게 설명해주셨다고 해주셔서 감사합니다!
데이터 엔지니어쪽 커리어 중 BI쪽을 하고 싶으신걸까요~? 혹은 현재 BI를 하시는데 데이터 엔지니어쪽일까요?
추후 분석가 말고 데이터 엔지니어 관련 이야기도 할 예정인데 그 때 더 추가할게요-!
카일스쿨 BI를 하고 있는데, 이제 막시작하긴 해서 많이 모르지만요..ㅎㅎ 데이터 엔지니어쪽을 하고싶어서요. 데이터 전처리가 사실 90%이상이라고 하셨는데 동감합니다 ㅎㅎ 데이터를 분석하기전에 앞단에서 빅데이터 수집, 저장, 변환하는쪽 실무경험을 쌓고싶은데 그게 가능하진않을것같고요..!
*추가적으로 DW/BI engineer와 데이터 엔지니어의 차이점도 좀 궁금합니다:)
@@trey6882 관련 내용도 데이터 엔지니어할 때 꼭 다룰게요!! :)
데이터 공부하는 학생입니다. 많은 도움 주셔서 감사합니다:)
봐주셔서 감사합니다!! :) 파이팅이에요!
안녕하세요 동영상 잘 보고 갑니다. 저는 시스템 개발쪽을 8년 넘게 하다가 ETL 개발 쪽으로 4년 정도 경력이 있는데 앞으로 방향에 대해 많은 고민입니다. 데이터 분석을 할려면 통계학과 나와야 된다고두 들었고 ETL 처러전 단계의 데이터 생성은 누구 보다 잘 알고 있지만 ETL 처리후도 궁금합니다. 각 회사마다 다르고 Hadoop, docer, k8s 등등 빅데이터 기술이 너무 많아서 어디서부터 무엇을 해야 하는 지 답변 요청 드립니다. 감사합니다.
안녕하세요~!
시스템 개발, ETL 경력이 있는 경우엔 데이터 분석가보단 데이터 엔지니어가 더욱 잘 맞지 않을까 싶어요-! 분석쪽으로 가려면 분석과 관련된 학습도 해야하고, 포트폴리오도 필요할테니깐요!
데이터 엔지니어링 업무 중 하나를 ETL 개발로 할 수 있는데 이것도 어떻게 하고 계신지에 따라 전략이 달라질 것 같기도 하네요.
저라면 현재 어떤 역량을 할 수 있는지 정리해보고 + 하고 싶은 것이 무엇인지 정의해서 그에 맞게 고민해볼 것 같아요. 기술적인 것에 집중하는 것보단 자신에 대해 집중하고 그 후에 고민하는게 좋더라구요
이 이유는 말씀하신 것처럼 회사마다 다르기 때문에, 회사에 맞춰서 나를 바꾸는 것보단 나의 현 상황에서 맞는 회사가 있을지? 생각해보면 간극을 줄이려는 관점이에요-!
현재 ETL 개발을 하시는 중이시라면(회사 재직 중이라면) 현 회사에서 그 데이터를 어떤 방식으로 활용하고 있는지 보시는 것도 추천드리고 싶어요. 현 회사에서 하고 있는 부분을 간접 체험하시고, 활용하는 분들과 티타임을 통해 아 데이터가 이런 방식으로 쓰이는구나!를 알게 되면 더욱 좋을 것 같아요-!
인스타도 잘 보고있습니다!!다음 영상은 언제 올라올까요?현기증나요. ㅠㅠㅠㅠ
흑 빨리 해야되는데, 계속 느려지네요 ㅠ_ㅠ
정말 곧 올리도록 할게요-!!! 자료는 준비하고 있는데, 영상찍을 시간이 잘 안나네요 ;ㅁ;
좋은곳에서는 최소 석사를 따야된다고 나와있는데
내년에 AI계약학과라고 AI관련 기업을 조기취업해서 공부해서 석사따는걸로 알고있거든요 근데 AI계약학과면 AI개발자를 할려는 사람만 갈수있는건가요 빅데이터 분석가도 AI계열에 포함되나요 ㅜㅜㅜ
일단 대학은 본인의 선택이 더 중요하고, 대학마다 입학 시험이 있기도 하고 아니기도 한 것 같아요..!
대학원은 연구실 컨택이 더 중요한 것 같아요 :)
목소리가 참 좋으시네요^^
감사합니다!!! :)
팬입니다. 싸인 부탁드립니다.
하핫 감사합니다..!! 영광입니다
좋은영상 감사합니다! 혹시 채널정보에 게시된 곳들로 진로문의 드려도될까요...??
안녕하세요 :) 인프런의 카일스쿨에서 멘토링을 받으실 수 있습니다..!
그리고 린 분석 절판되었더라고요 ㅠㅠ 다른책 추천해주실 수 있으신가요?
아 린 분석이 절판되서.. 저도 매우 아쉬워요 ㅠㅠ
중고책을 구하시는 시도를 해보시거나, 한빛미디어에 컨택해보시는 방법이 있을 것 같아요.
아니면 원서라도 꼭 읽어보시면...!
그 외 데이터 분석가분들이 읽으면 좋은 책은 팩트풀니스입니다! 관련해서 영상은 또 찍어서 올릴게요 :)
린 분석이 다시 나온다고 하네요!! :)
카일스쿨 우와 답글 달아주셔서 정말 감사해요ㅎㅎ 꼭 읽어봐야겠어요 다시한번 감사드립니다😊😊
경영학과 졸업하신것 같던데 어떻게 이렇게 데이터분석 일을 잘하시는거죠?
안녕하세요-!
전공은 관련이 있지만, 계획과 실천으로 어느정도 해결할 수 있는 것 같아요-!
나중에 영상으로도 찍을 내용이긴한데, 제가 어떻게 공부해왔는지 궁금하시면 아래 제 블로그 글을 참고하시면 좋을 것 같습니다
zzsza.github.io/diary/2019/04/05/how-to-study-datascience/
데이터에 관심 있는 현업 기획자입니다! 좋은 정보 감사합니다~
좋은 정보라 해주셔서 감사합니다 :)
블로그 깃헙 액션 글 보다가 여기까지 왔네요... 감사합니다
안녕하세요 :) 와주셔서 감사합니다!!!
전체적인 부분이 한번에 이해되네요 감사합니다.! 막상 제가 잘 하고 관심있던 부분이 정확하게는 데이터 엔지니어에 가깝다는 마음도 조금 생기는 영상이네요!
궁금한 점이 하나 있는데요! 데이터 분석가 & 데이터 분석 채용 공고는 자주 보이지만
Q : "데이터 엔지니아링에 대한 채용 공고는 잘 못보았었는데요! 해당 채용에 나오는 Keyword들이 무엇일까요?? ex. DB관리, DB engineer 등등"
안녕하세요 :)
전체적인 부분이 잘 이해된다니 다행이네요-!
데이터 엔지니어의 경우 아래 글을 참고하시면 좋을 것 같아요-!!
github.com/Team-Neighborhood/I-want-to-study-Data-Science/wiki/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%97%94%EC%A7%80%EB%8B%88%EC%96%B4
데이터 수집 및 가공, ETL, Spark, 리눅스, 클라우드 같은 키워드가 많이 나오는 것 같아요 :)
@@kyleschool 아핫 감사합니당!@@
많이 배우고 갑니다! 정말 감사해요:)
감사하다고 해주셔서 제가 더 감사합니다! :)