Видео

자영업하면 이거 혼자 다 해야 됩니다.ㅎ

확실한 반품보장 중고거래 마켓빌리! 이제 안심하고 거래하세요!

좋은 영상 감사합니다!! 👏🏻👏🏻

현재 파이썬,데이터분석 기초이론은 1-2년전에 배웠는데 잘 기억이 안나요..그 외에는 데이터경험 없습니다. (비전공자) 지금 시점에 어떻게 공부하는게 좋을까요? 제가 생각한 방법은 파이썬,데이터분석 기초 가볍게 듣고 프로젝트 해볼 생각입니다. 이 공부법 괜찮을까요? 최소한의 공부만하고 프로젝트를 진행하라고 하셨는데 최소한의 공부가 어느정도인지 모르겠어요 ㅜㅜ 프로젝트시 모르는 개념이 나와서 진행하기 어려운 상황이면 중단하고 공부하고 이어서 진행이나 개선하나요? 항상 잘보고 있어요 감사합니다!

좋은 말씀들 너무 감사드립니다. 혹시 action item이란 예를 들어 어떤 것인가요?

혹시 이력서 피드백 계획이 있을까요?

안녕하세요 항상 영상 너무 잘 보고 있습니다. 저는 현재 IT스타트업 에서 데이터 분석가 인턴으로 5개월째 일하고 있습니다. 스타트업이여서 그런지 과분하게 많은 프로젝트를 진행하고, 경험했습니다. 실제 고객 데이터를 가지고 다양한 인사이트를 떠올리고, 기획서를 올려 프로세스를 만들거나 등등. 어쩃든, 이제 곧 인턴 만료일이 다가오고 있습니다. 현재 회사에서는 정규직 제안을 했지만, 첫 정규직 회사 간판이 매우 중요하다는 의견을 많이 들어서 고민됩니다. 계약직이라도 중견기업이나, 대기업에 들어가서 정규직 전환을 노리고 첫 정규직 시작을 할지, 여기 남아서 1년 정도 더 경험을 쌓고 이직을 하는 게 좋을지 .. 의견 주시면 감사하겠습니다. 감사합니다

안녕하세요. 좋은 영상 감사드립니다. 일할 때 중요하게 생각하는 포인트, 가치들로서 공감 하는 부분이 많았습니다. 한 가지 의견 여쭙고 싶은 것이 ADsP 같은 자격증 관련 사항입니다. 타 댓글 코멘트를 통해 자격증 그 자체를 목적이나 커리어패스 개척의 주요 수단으로 보는 접근에 회의적인 시각을 보여주셨고 이에 공감합니다. 그러나 이와는 다르게 현업에서 데이터를 분석해야 하는 경우가 많은 직무를 가진 사람이 부족한 기초를 다시 다지거나 배경지식을 정리하는 목적으로 데이터분석 관련 자격증 공부를 하는 것은 어떻게 생각하시는지 궁금해요. 시험에서 다루는 내용들 중 다수는 당면한 일들과 거리가 있을테지만, 체계적으로 분석 업무가 요하는 하드스킬이나 숫자를 대하는 눈을 기르는 데에 도움이 될 수 있다면 자격증 공부 부터 시작해 볼까 하는 마음이 듭니다. 만약 이도 아니라시면 위와 같은 니즈를 가진 이가 어디서부터 시작하면 좋을 지에 대해 공유해 주실 수 있는 의견이 있으실까요!? :)

SQLD 유효기간은 2년이지만 취득 후 1년 6개월이 지난 시점부터 온라인 교육을 수료하신다면 영구 전환이 가능합니다.

영상 잘 봤습니다. 제가 느끼기에도 IT 업계에서 자격증을 보는 시각이 카일님 하신 말씀하고 거의 비슷했던 것 같아요. 개인적으로 자격증은 실무 경험이 없는 신입사원들한테는 상대적으로 메리트가 있는 것 같습니다. 프로젝트나 이전 경력으로 증명할 게 없는 경우에는 이 분야에 대한 관심도나 성실성 같은 것도 좀 어필 가능하다고 생각 합니다. 경력이 3년만 돼도 이직할 때 자격증이 크게 메리트 있진 않은 것 같았습니다. 또 다른 경우는 저처럼 비전공자가 국비지원과정 수료한 경우도 도움이 됐던 것 같습니다. 상대적으로 it 관련 배경지식과 개념이 부족했는데 자격증을 단시간에 공부하면서 관련 개념들이 좀 정리도 되었습니다. 또 앞으로의 학습 방향을 설정하고 내가 그동안 뭘 모르고 있었는지 점검할 수 있는 기회도 됐습니다. 자격증 취득은 취준의 시작은 될 수 있어도 절대로 끝은 아닌 것 같습니다. ㅎㅎ 영상 내용에 첨언(?)을 하자면 sqld 같은 경우에는 유효기간이 있지만 취득 후에 보수 교육(무료)만 들으면 무기한 갱신 됩니다. 공유해주시는 내용 항상 잘 듣고 있습니다. sql 강의도 시간내서 꼭 한 번 들어보겠습니다. 감사합니다.

비전공자로서 데이터 분석가 준비하고 있었는데 뭔가 현실적으로 깊이 있는 조언이 부족해서 방황하고 있었는데 너무 많은 도움이 되었습니다! 카일스쿨님 계신 쪽으로 절 한 번 드립니다..ㅎㅎ우연히 제 알고리즘에 떠주셔서 너무 감사하고 행복하세요!!!

백엔드 개발자로 취업하려 준비중인데 전반적으로 너무 도움되는 내용이네요! 혹시 백엔드 개발자로 사이드 프로젝트를 준비한다고 했을때도 혹시 비슷한 방식으로 접근해도 괜찮을까요 ?

꿀팁들이 가득하네요! 일단 도서관에서 책 훑어봐야겠어요~

로드맵강사합니다

역량 기준 이력서라니 좋은 것 같아요! 성윤님이 이야기하신 `문제 정의, 해결 방식, 결과, 배운점` 로 이력서를 수정해보았는데, 질문이 있습니다. 1. 역량 정리 관련 예를 들어, 기존에는 아래와 같았다면 * 데이터 보관 기간 증가 (N달 -> N년) * Query Engine 고도화(30초 -> 1초) * batch 파이프라인 관리 툴 도입(에러 문의 감소 95%) * 상용 라이선스 제거 (N억/연 절약) 이걸 각각 변경하면, * 데이터 보관 기간 짧음-> object storage 도입 -> 보관 주기 늘어남 * 쿼리 소도 느림-> Trion 도입 -> n% 빨라짐 * batch pipeline 관리 어려움 -> airflow 도입 -> pipline error 문의 95% * 사용 라이선스 비쌈 -> 오픈소스 파이프라인 도입 -> N억 연 절약 처럼 정리됩니다. 하나의 프로젝트에서 이야기하고 싶은게 많으면 여러개의 문제로 분리하는게 좋을까요 아니면 가장 열심히 했던 작업 하나를 선택하는게 좋을까요 예전에는 회사 경력에 다 넣었는데 회사 경력과 역량 프로젝트 경험을 나누다 보니 조금 헷갈립니다. 2. 순서 변경 핵심 역량은 적어서, 경력을 핵심 역량과 함께 두고 프로젝트 경험을 한 페이지로 넣으려는데 상관 없을까요?

안녕하세요! 데이터 분석가를 희망하고 있는 학생입니다. 이 직무와 관련된 역량, 스펙 등에 대해 알아보면 알아볼수록 취업할 회사의 특징과 분야에 관련된 프로젝트나 경험을 하는 것이 중요하다고 생각합니다. 흔히 말해서 큰 그림이라고 하죠. 이제 곧 3학년에 올라가는 저는 활동과 프로젝트, 공모전에 대한 관심이 높아질 수 밖에 없었습니다. 그에 따라 미리 어떤 프로젝트를 해야 할까 라는 생각도 들 수 밖에 없었습니다. 하지만 데이터 분석이라는 직무 외에 어떤 계열(금융, 게임, 유통, 통신 등)의 회사를 가야 할 지 구체적으로 정한 게 없어 연관성 있는 프로젝트를 할 수 없는 것이 문제입니다. 이런 경우에는 하루빨리 가고싶은 회사의 계열을 먼저 정하는 것이 나을까요? 아니면 임의의 프로젝트를 우선 하고 그 계열의 회사로 준비하는 것이 나을까요? 그 이외에도 나아갈 방법이 있다면 경험자로서 조언 부탁드립니다. 혹은 전공을 살려 금융 쪽으로 가는 것이 나은 방법일까요..(본 전공 경제, 복수전공 통계 예정입니다)

12:35 이력서 보는 사람 머릿속... 보고 너무 뜨끔+빵터짐이었네요^_ㅠ 내 이력서 눈 감아,,,

항상 잘보고 있습니다 감사드려요!!!! 말씀해주신 그대로 만들어볼게요ㅎㅎ

제 평소 고민에 대한 카일님의 생각 들을 수 있어서 좋았습니다ㅎㅎ

늘 잘보고 있습니다! 나중에 입사해서 영어이름 지으면 카일로 지을거에요

경력이 쌓이면서도 제대로 된 이력 정리를 해보지 않았어서 막막했는데 도움이 많이 되는 영상이네요. 영상 감사합니다.

요즘 유튜브 자주 올려주셔서 좋아요ㅎㅎ

좋은 영상 감사합니다❤

나만 알고 싶은 명강의네요!

늘 잘 보고 있습니다. 데이터 분석가로 직무 전환하고 이력을 담아내기 어려웠는데 항상 도움 받아 너무 기분 좋네요 감사합니다! 인프런도 잘 보고 있습니당

자세한 설명 감사합니다!

요새 빠른 주기의 업로드 너무 좋습니다 ㅎㅎ

너무 좋아요!!!(아직 안봄)

정말 필요했던 내용인데 관련 내용을 알려주셔서 감사합니다.

아직 안 봤지만 이미 좋네요😂 좋아요 누르고 꼼꼼히 보겠습니다

좋은영상 감사합니다~!

커리어가 길어지고 직책이 높아질수록 결국 제너럴하게 되는 것 같습니다.

좋은 영상 감사합니다

팬입니다.

궁금했던 내용 다뤄주셔서 감사합니다!

회사에서 일을 잘 하려면 도메인 지식이 필요하다 & 반면에 학생 분들은 도메인 지식을 배우려고 노력은 해봐야겠지만 너무 이쪽으로 치우쳐서 준비할 필요없다는 것도 100% 공감합니다. 지금은 직장 다닌 지 오래 되서 제 산업 분야로만 거의 인터뷰가 들어오지만 석사 졸업하고 경력이 없었을때는 도메인 지식이 없었고 그럼에도 불구하고 산업이 다 다른 4개의 회사에서 합격할 수 있었어요. 말씀하신 대로 신입한테 깊은 도메인 지식을 물어보는 일은 잘 없었던 것 같습니다!

감사합니다

도메인에 대해 어떻게 생각하시나요? 다른 의견이 있다면 언제든 말씀해주셔요. 발표에서 사용한 링크 - 레딧 : www.reddit.com/r/datascience/comments/ax4cl3/how_important_is_domain_knowledge_in_data_science/ - 데이터 분석가 취업 준비 가이드 #2 : 희망하는 산업, 회사 탐색하기 : ruclips.net/video/80OhxINx_nw/видео.htmlsi=hnr77adkj0TXoTxe - 딜라이트룸 기술 블로그 : medium.com/delightroom

막 이 채널의 영상을 알게된 대학생입니다. 현재 소프트웨어학과에서 3학년 수업을 듣고 있어서 데이터 과학이란 강의를 듣다보니 너무 재밌을 것 같아서 이쪽 분야에 관심을 가지려고 합니다. 혹시 제가 지금 파이썬, 자바를 사용가능한데 뛰어나게 잘하진 않습니다. 물론 sql도 학부 과정으로 들었지만 조금 미숙하고요 그래서 카일스쿨님의 공부방법, 순서 영상을 보다가 직접 해보면서 배우는게 저한테 맞겠다 싶어서 든 생각인데 혹시 남이 했던 프로젝트를 그대로 따라하면서 배우는 과정도 괜찮다고 생각하시나요? 전 파이썬 공부할 때 대학교에서 가르쳐주는 것보다 유튜브에 있는 강의를 거의 따라하다시피 하면서 클론코딩 느낌으로 공부했는데 혹시 이런 공부 방법도 괜찮다고 생각하시나요? 그리고 마지막으로 여쭤보고 싶은게 분석가도 자료구조나 다른 os 기반 지식이 필요한지 여쭤보고 싶습니다!

데이터 분석가로 준비 중인데 좋은 강의들 올려주셔서 많은 도움이 되고 있습니다 감사합니다! 데이터 분석가는 도메인에 대한 지식?을 쌓는 것도 중요할텐데 이에 대한 역량을 키우기엔 어떻게 해야할지 막막합니다 ㅠㅠ 도메인을 정하고 관련 공모전이나 프로젝트를 하는 것이 좋을까요?..

영상 삭제하지 말아주세요 ㅠㅠ 감사합니다

안녕하세요 현재 웹/앱 서비스 기획자 3년차입니다. 학부생때 컴퓨터공학과에서 인공지능을 학부연구생까지 하며 공부하다가 개인 사정으로 학업을 지속하지 못하고, 인공지능을 하기엔 늦었다는 어린 생각으로 기획으로 일을 시작해서 3년차가 되었습니다. 그럼에도 불구하고 데이터분석, 개발의 일이 하고싶다는 생각에 데이터분석 관련 자격증도 따기 시작하고, 더 늦기전에 공부를 알아보고 있습니다. 제가 C,Python을 주로 했었고 자바는 공부해보지 못했습니다만, 주변에서 기획자 경험이 있으니, 자바로 풀스택을 공부하고 개발자를 시작하고 DB까지 제대로 공부한 후에 자바로 인공지능 파이프라인을 잡아서 이직하는것이 좋다라는 분(인공지능 파트 일은 안해보신 풀스택 개발자)과, 파이썬으로 ADP 자격증을 4년안에 따는것을 목표로 공부해라는 분(인공지능 박사학위-실무경험은 없으심)이 나뉘더라구요. 최종 목표는 재택근무로 일하는 개발자가 목표이고, 데이터분석가나 인공지능 관련으로 가고싶습니다. 당장 회사를 그만 둘 수는 없는 사정이라, 인터넷 강의를 중심으로 듣게 되겠지만 꾸준히 할 자신은 있습니다. 그랬을때의 로드맵을 어떻게 짜야할지가 막막하네요. 어떤 방법으로 공부하는게 좋을지 현직자 분들의 의견을 여쭙고싶습니다.

데이터엔지니어로 전향하고픈 잡캐(?) 개발자인데, 많은 도움 되었습니다. 유익한 설명 정말 감사합니다👍

귀한 영상으로 방향성 잡아주셔서 감사합니다!

진심으로 감사합니다

뒤늦게 알아보는 30대 중반입니다. 너무 좋은 영상 감사드려요.