Окончание - прекрасно. Мне за 40 и я только захожу в профессию, но очень надеюсь когда-то, да поработать под Вашим началом. Я рад видеть «молодёжь», которая может… Спасибо! Полезно, интересно, весело!
Чудесный вебинар, все понятно, наглядно и образно выражаясь - на практике применимо. Долго правда провозилась с установкой bevel. Меня удивляет, как такие люди, которые, казалось бы и так знают на порядок больше обывателя в теме статистики, IT и всему прилагающемуся. Еще и разбираются в совершенно отстраненных параметрах данных которые они исследуют. Например как характеристики вина
Спасибо за отличный вебинар. Как человек, поживший своё в Штатах, отмечу, что paperless billing в последнем примере -- это не бесчековая оплата, а выставление счета онлайн: то есть квитанция вам приходит не в старый-добрый почтовый ящик, а на электронную почту и (или) в личный кабинет. А оплатить его можно уже как угодно, в том числе и бумажным чеком.
Как зовут лектора то?!) Смотрел на скорости 1.25, но в особо важных моментах возвращался к 1.0. Немного не догнал - использованный датасет из каггловского Титаника был профильнулен по Age или нет?)) Вебинар понравился, считаю его особенностью юмор как главный проводник в информационный мир, особенно такой сложный)
по поводу функций связи: если распределение имеет форму логнормального, правильно ли использовать GLM (в частности, мучиться с zero-inflated models) или нужно превратить мое распределение в нормальное (логарифмировать) и уже применять тесты к полученному нормальному распределению? Спасибо.
Если логнормальное, то можно и просто логарифмировать! Впрочем, это относительно несложно сделать в рамках GLM и без zero-inflated - просто берёте нормальное распределение в качестве отклика и используйте логарифмическую функцию связи. Результат должен быть тот же самый.
Смотря какие! Те, что связаны с категориальными переменными, точно можно сравнивать - так как они обе на дамми-кодинге, в этом плане они и так на одной шкале. А вот возраст как раз сравнивать с ними вряд ли имеет смысл, так как это прирост логита за единицу возраста. Фактически этот коэффициент обречён быть меньше, чем коэффициенты для категориальных, но это не значит само по себе, что возраст является менее значимым предиктором.
сижу дома одна, день, тишина, послушала первые 2 минуты и у меня начался истерический смех. я и так затравлена статистикой как крыса, а тут еще такие шутки
На 7 минуте стригерило от очередного упоминания "хуже". Прикольная штучка, чтобы разбавить, но такая частота упоминаний...раздражает и в этом видео все становится еще хуже
Выпускник мех-мата будет объяснять очень сложно, думая, что и так всё всем понятно. А здесь смысл вебинара: на пальцах максимально доступно разъяснить очень сложные вещи.
4:48
"Линейная регрессия работает всегда, кроме тех случаев, когда она не работает, что происходит почти всегда..."
Идеально))
та хоспадя у нас все так работает
Очень качественная подача материала, я прямо удовольствие получил и от лектора, и от лекции ) Спасибо!
'В течение всего одного слайда, я уже дважды ухудшил вашу жизнь", шикарная лекция
Ох, дорогой лектор, год назад всё ещё неплохо было...
За вебинар спасибо! Очень классная подача =)
привет из 2024. ощущения те же по сравнению с 2023
Линейная регрессия работает всегда, кроме тех случаев, когда она не работает. - золотой фонд цитат ))) Спасибо за видео!
Очень крутой докладчик. Есть ещё лекции/вебинары с ним?
Совсем скоро планируем вебинар! Не переключайтесь :)
@Allen Braydon instablaster ;)
на самом деле это не лекция про GLM, а растянутая реклама бутылки воды :) Большое спасибо, очень интересно и полезно
Лектор - отличный! Спасибо ☺️
Окончание - прекрасно. Мне за 40 и я только захожу в профессию, но очень надеюсь когда-то, да поработать под Вашим началом. Я рад видеть «молодёжь», которая может… Спасибо! Полезно, интересно, весело!
... получилось?
лектор няшка! спасибо)взбодрилась от лекции, пошла читать учебник по статистике)
Потрясная лекция и лектор!!! Теперь я люблю статистику еще больше!)))
аххахахах. эти шуточки в образовательном контенте прост огонь!)
Чудесный вебинар, все понятно, наглядно и образно выражаясь - на практике применимо. Долго правда провозилась с установкой bevel. Меня удивляет, как такие люди, которые, казалось бы и так знают на порядок больше обывателя в теме статистики, IT и всему прилагающемуся. Еще и разбираются в совершенно отстраненных параметрах данных которые они исследуют. Например как характеристики вина
Ну, к слову, не особенно разбираются - надеюсь. Хотелось бы видеть непредвзятую интерпретацию(ее, нет).
как будто посмотрел стенд ап и введение в GLM. Подача - супер!
Ух🤓 На одном дыхании...Спасибо! Лектору Спасибо на порядок выше😁
Спасибо, очень познавательно!
p/s
Последние три слова вебинара - "Тебе звонила мама!"
Очень мило )
Молодчина, классный лектор!!! Как мажет быть не интересный материал такой интересный!!! Зачет
спасибо большое за вебинар, все законспектировал, буду обращаться к конспекту вновь, чтобы отложились знания
Спасибо за отличный вебинар. Как человек, поживший своё в Штатах, отмечу, что paperless billing в последнем примере -- это не бесчековая оплата, а выставление счета онлайн: то есть квитанция вам приходит не в старый-добрый почтовый ящик, а на электронную почту и (или) в личный кабинет. А оплатить его можно уже как угодно, в том числе и бумажным чеком.
далеко не все понятно, но интересно. Спасибо докладчику за разбор!)
Вебинар просто супер! Спасибо большое! :)
"Как видим, никто не умер на пол шишечки" 21:50
Докладчик - огонь!!! Спасибо!
Лекция шикарна, а разбавление ее таким тонким юмором бесценно!
Пока лекцию не смотрел, но уже могу сказать что подача без преувеличений крутая.
Ждём продолжения! Спасибо, очень здорово!
бомба! просто - бомба! Лектор - огнище 120 левела!!!
Если третий пример на 48:17 это отсылка к зеленому слонику, то я восхищен
Это классика, это знать надо!
Огонь! На 1м дыхании посмотрел!
Спасибо, очень крутая лекция!
Очень крутой лектор! Спасибо за лекцию
шикарный юмор у докладчика)
Спасибо за замечательную подачу материала)
"Хуже как в любом году" хахах, начало интересное))
спасибо лектору, это было невероятно)
Лекция - отличная.
Лектор - отличный.
Весело и информативно, спасибо! Сложилось впечатление, что в R всё гораздо проще, начиная от читабильности кода и заканчивая наличием библиотек 👍
R в целом удобен для статистики и аналитики, Python более функционален. но менее производителен
Александр на заставке выглядит так, как будто уже решил уволить джуна после просмотра его кода.
Спасибо, отличная подача материала!
Прошло два года, а в ведение актаульно))) и два года назад было в целом отличное время.
Спасибо большое за материал!
Потрясающий парень)
Мощнейше. Спасибо
5:33 - Начало
Супер! Спасибо
автор просто огонь!
здорово. великолепно!
Отличный докладчик
статистический стендап)
Очень весело))) Хорошая лекция, мне понравилась, связно и логично.
Отсылки на Devil May Cry - офигенны!
Классная лекция, спасибо!
Такой классный :)
Обожаю glm. Чем глубже копаешь, тем все интереснее и интереснее)))
Отсылка на Некрономикон - однозначно лайк. Мог бы поставил бы сотню другую лайков.
Спасибо!
Да ты чертов гений! Мой мозг сломался после такого.
Лектор - молодец
готова пересматривать вебинар чисто из-за шуточек. ну и конечно объяснения понятны и доступны. просто офигенно сделано, спасибо!))
кто из курса в степике?
Информация о zero inflated моделях, кажется, перевернет мою работу 😂
На 17 минуте на слайде(кажется) опечатка
Бернули (с n = 1) Биномальное (с n > 1) должно быть(кажется).
Лойс за референс к зелёному слонику (54:03).
Кажется есть ошибка в слайде в мультиномиальной регрессии. Там указано значение ЗП (0;1) а должно быть (0:n)⁉️
Как зовут лектора то?!)
Смотрел на скорости 1.25, но в особо важных моментах возвращался к 1.0.
Немного не догнал - использованный датасет из каггловского Титаника был профильнулен по Age или нет?))
Вебинар понравился, считаю его особенностью юмор как главный проводник в информационный мир, особенно такой сложный)
по поводу функций связи: если распределение имеет форму логнормального, правильно ли использовать GLM (в частности, мучиться с zero-inflated models) или нужно превратить мое распределение в нормальное (логарифмировать) и уже применять тесты к полученному нормальному распределению? Спасибо.
Если логнормальное, то можно и просто логарифмировать! Впрочем, это относительно несложно сделать в рамках GLM и без zero-inflated - просто берёте нормальное распределение в качестве отклика и используйте логарифмическую функцию связи. Результат должен быть тот же самый.
Спасибо за лекцию! А такой вопрос, ко всем этим моделям, которые сравниваем через критерий Акаике есть требования к данным, например размер выборок?
"Особенно в этом году" 🙃
А можно сравнивать коэфиценты напрямую, без стандартизации и/или доп. тестов на значимость? В первом примере логистичечкой регрессии.
Смотря какие! Те, что связаны с категориальными переменными, точно можно сравнивать - так как они обе на дамми-кодинге, в этом плане они и так на одной шкале. А вот возраст как раз сравнивать с ними вряд ли имеет смысл, так как это прирост логита за единицу возраста. Фактически этот коэффициент обречён быть меньше, чем коэффициенты для категориальных, но это не значит само по себе, что возраст является менее значимым предиктором.
А что насчёт GLS? Я весь свой диссер считала в этой модели)
Всё становится хуже, Тезис актуальный в этом году. Похоже в любом году)
В каком курсе это изучается?
Вопрос: правда, что чем больше углубляешься data, тем больше манера общения и шуточки становятся похожи на манеру общения и шуточки Валеры Бабушкина?
Линейная регрессия работает всегда. Кроме тех случаев когда она не работает.
We have a Poisson. We have a Gamma. Ohhhh... Negative Binomial!
Negatiiiiiive... Zeroooooooes... Uhhhh - Zero-Inflated Negative Binomial!
Ору!!!!!
Отличный год был 2021...
это виде можно разбирать на цитаты
1:26:45 когда Руслан Ахмадиев это твой брат, который работает разнорабочим о_О
Искал видео по opengl mathematics, а нашёл это
Спасибо, весьма познавательно. Только зачем так пессимистично?)
32:30 хорошая попытка
Всё становится хуже, особенно в этом году - 2021 год
2023-2024 ХАХАХАХАХАХАХАХАХААХАХАХ
За все видео докладчик моргнул 2 раза
сижу дома одна, день, тишина, послушала первые 2 минуты и у меня начался истерический смех. я и так затравлена статистикой как крыса, а тут еще такие шутки
досмотрела до конца, очень интересно Александр рассказывает, жаль не все впитала)
На 7 минуте стригерило от очередного упоминания "хуже". Прикольная штучка, чтобы разбавить, но такая частота упоминаний...раздражает и в этом видео все становится еще хуже
мой мозг
Да чё все так плохо, а?
Ты выпил воды, а я красного вина как раз....
что ж ты такой пессимистичный?
Юморить, не ваше. Проверяйте материал на друзьях перед отправкой. 100 шуток в минуту, это уже перебор.
душнила спалился
Коэффициентов углов наклона прямой не существует :(. Это не буква ‘е’, а буква ‘эпсилон’. (А что, выпускника матмеха не нашлось?]
Выпускник мех-мата будет объяснять очень сложно, думая, что и так всё всем понятно. А здесь смысл вебинара: на пальцах максимально доступно разъяснить очень сложные вещи.