Wieder mal ein richtig gutes Video von dir. Vielen Dank. Auf eine ganz ähnliche Art und Weise habe ich auch schon einige GPTs gebaut. Da war zum Beispiel der systemische Berater für die berufliche Weiterentwicklung. Aber auch ein Prompt, bei dem ich mir Zeitungsartikel im Get-Abstract-Style zusammenfassen lasse. Oder der Prompt, der mir RUclips-Transkripte zusammenfasst. Die Methode zum Erstellen der Prompts ist immer die gleiche und du hast sie ganz hervorragend zusammengefasst!
Danke dir für das tolle Feedback, lieber Thomas. Das freut mich sehr zu lesen und vor allem zu hören, dass die Methode bei dir auch täglich Einsatz findet 🙇
Hallo Christoph, eine sehr gute Anleitung. Ich werde es dazu nutzen, dass mir für meine Podcast ein Feedback gegeben wird. Vielen lieben Dank für das Video und die Anleitung. Grüße Christoph Schulte
Lieber Christoph, das freut mich, Sie zu lesen. Danke für das tolle Feedback und gebe immer gerne Impulse rein. Das sind auch immer tolle Ideen für neue Videos.
Christoph, wenn ihr das Feedback zu einer vorgetragenen Präsentation haben wollt, basiert ihr das auf dem Transcript der Aufzeichnung oder lasst ihr mit einem Tool (welchem?) das Video auswerten? Sonst bleiben ja Sprechtempo, Modulation, Lautstärke und alle körpersprachlichen Anteile außen vor…?
Das wird sich mit dem neuen Modell von OpenAI ändern. Dort kannst du auch das Video auswerten lassen direkt in der Anwendung. Aktuell kümmern wir uns um Inhalte und da du ja auch Zwischentöne einfängst, bekommst du auch darauf Feedback. Was nicht funktioniert bisher ist somit Körpersprache. Aber wie gesagt, das ist eine Frage der Zeit und auch noch ein Teil, den wir gerne auch zusammen machen.
Wie kommst Du eigentlich an Deine Transkriptionen? Machst Du das mit einem online-Service oder lokal auf Deinem Rechner? Hast Du auch eine Sprechererkennung? Ich muss mal bei Dir in den alten Videos schauen, ob Du dazu schon was gemacht hast. Persönlich bin ich seit ein paar Wochen mit einer lokal laufenden Version von Fast-Whisper-XXL von Purfview (s. Github) unterwegs. Ich liebe das Tool vermisse aber die Sprecherkennung.
Ja, ich habe da in der Tat vor ein paar Wochen was zugemacht. Schau mal nach dem Stichwort Whisper API in meinem Kanal, dann findest du das. So komme ich an die Texte, wenn ich keinen Zugriff auf die App habe. Das müsste auch für den PC laufen, ich habe es jetzt für den Mac und für iOS gezeigt.
War ein super Ansatz und Idee.
Wieder mal ein richtig gutes Video von dir. Vielen Dank.
Auf eine ganz ähnliche Art und Weise habe ich auch schon einige GPTs gebaut. Da war zum Beispiel der systemische Berater für die berufliche Weiterentwicklung. Aber auch ein Prompt, bei dem ich mir Zeitungsartikel im Get-Abstract-Style zusammenfassen lasse. Oder der Prompt, der mir RUclips-Transkripte zusammenfasst.
Die Methode zum Erstellen der Prompts ist immer die gleiche und du hast sie ganz hervorragend zusammengefasst!
Danke dir für das tolle Feedback, lieber Thomas. Das freut mich sehr zu lesen und vor allem zu hören, dass die Methode bei dir auch täglich Einsatz findet 🙇
Hallo Christoph, eine sehr gute Anleitung. Ich werde es dazu nutzen, dass mir für meine Podcast ein Feedback gegeben wird. Vielen lieben Dank für das Video und die Anleitung.
Grüße Christoph Schulte
Lieber Christoph, das freut mich, Sie zu lesen. Danke für das tolle Feedback und gebe immer gerne Impulse rein. Das sind auch immer tolle Ideen für neue Videos.
Christoph, wenn ihr das Feedback zu einer vorgetragenen Präsentation haben wollt, basiert ihr das auf dem Transcript der Aufzeichnung oder lasst ihr mit einem Tool (welchem?) das Video auswerten? Sonst bleiben ja Sprechtempo, Modulation, Lautstärke und alle körpersprachlichen Anteile außen vor…?
Das wird sich mit dem neuen Modell von OpenAI ändern. Dort kannst du auch das Video auswerten lassen direkt in der Anwendung. Aktuell kümmern wir uns um Inhalte und da du ja auch Zwischentöne einfängst, bekommst du auch darauf Feedback. Was nicht funktioniert bisher ist somit Körpersprache. Aber wie gesagt, das ist eine Frage der Zeit und auch noch ein Teil, den wir gerne auch zusammen machen.
Wie kommst Du eigentlich an Deine Transkriptionen? Machst Du das mit einem online-Service oder lokal auf Deinem Rechner? Hast Du auch eine Sprechererkennung? Ich muss mal bei Dir in den alten Videos schauen, ob Du dazu schon was gemacht hast. Persönlich bin ich seit ein paar Wochen mit einer lokal laufenden Version von Fast-Whisper-XXL von Purfview (s. Github) unterwegs. Ich liebe das Tool vermisse aber die Sprecherkennung.
Ja, ich habe da in der Tat vor ein paar Wochen was zugemacht. Schau mal nach dem Stichwort Whisper API in meinem Kanal, dann findest du das. So komme ich an die Texte, wenn ich keinen Zugriff auf die App habe. Das müsste auch für den PC laufen, ich habe es jetzt für den Mac und für iOS gezeigt.