Seguindo algumas recomendações, decidimos deixar nosso Pix, caso você queira colaborar com o projeto. Pix: jocilene.geoaplicada@gmail.com (Jocilene Barros). Muito obrigada.
Excelente aula! Esse assunto caiu hoje na questão discursiva da prova do Concurso Público da Empresa de Pesquisa Energética (EPE) para o cargo de analista de geoprocessamento/meio físico.
Que vídeo foda. Geoaplicada sempre trazendo ricas informações sobre o geoprocessamento, pena que sou um lascado e não posso ajudar efetivamente o canal como ele realmente merece, mas enfim parabéns.
Ótimo vídeo! Mas em questão de automatizar esse processo de geração de IVs usando o Design Modeler do QGIS: tenho mais de 200 imagens de vários experimentos coletadas semanalmente (aproximadamente 50 semanas de coleta para quatro experimentos de campo), e preciso calcular índices vegetativos diferentes para todas elas (GLI, VARI, etc...). Seria possível fazer um vídeo tutorial de como construir um modelo para esse tipo de automação no QGIS? Já tentei muitas soluções e nenhuma funcionou corretamente (QGIS versão 3.34.9). Obrigado!
Olá, não temos previsão de fazer um vídeo deste tipo, mas você pode se informar nos grupos de dúvda do QGIS: Facebook: web.facebook.com/groups/qgisbrasil/ Telegram: t.me/thinkfreeqgis Google Groups: groups.google.com/g/qgisbrasil
Olá, no link da USGS (www.usgs.gov/faqs/does-landsat-level-1-data-processing-include-atmospheric-correction) diz o seguinte: "Landsat Collection 1 Level-1 data are not corrected for atmospheric conditions, however Landsat Science Products, which include Level-2 Surface Reflectance and Provisional Surface Temperature, and Level-3 Burned Area, Dynamic Surface Water Extent, and Fractional Snow Covered Area are atmospherically corrected". A imagem que baixei foi do nível 2, então entendo que sim, já passaram por correção atmosférica.
Olá, tudo bem? Estou começando a aprender sobre o QGIS e gostaria de saber se a geração desses índices de vegetação podem me ajudar a detectar no mapa as áreas e pontos verdes de vegetação de aproximadamente 1.5 metros pra cima e separar do restante, tendo essa camada de vegetação em separado, pois quero comparar ela com a área que ela ocupa em buffers de APPs. É possível? Eu descobri o plugin Mapflow que faz exatamente isso por meio de IA, porém preciso disso para uma área de uma cidade e ele não cobre tanto espaço de graça.
Olá, você se refere a 1,5 metros de altura em relação ao solo? Não tem como por índice de vegetação, você precisaria de um MDS, que leva em consideração a altura dos elementos acima da superfície.
Olá Estou fazendo meu tcc buscando medir o índice de calor superficial em algumas regiões metropolitanas, e pretendo correlacionar com o NDVI, NDBI e BU. Contudo estou pensando em utilizar o EVI ao invés do NDVI, o que você acha? para medir o índice de vegetação urbana seria melhor o EVI? Estou numa dúvida danada
Oi Pedro, não sei te dizer qual seria melhor, eu faria uma pesquisa de artigos comparando diferentes índices para ver o que é mais recomendado para áreas urbanas!
Olá, nunca testei com imagens de drone para poder afirmar se daria certo, mas você pode por a sua dúvida no grupo QGIS-Brasil do facebook, google groups ou telegram, com certeza alguém lá poderá ajudar.
Estou enfrentando um problema com uma cena do Landsat 7 C2 L2. O processamento do NDVI (0,5) foi bem-sucedido, mas o valor obtido foi muito baixo e estou certo de que não corresponde à realidade. Um amigo processou os mesmos dados no GEE e os valores foram maiores (0,75). Não sei mais o que fazer.
Me parece que sim considerando este link: www.usgs.gov/landsat-missions/landsat-enhanced-vegetation-index (lembrando que no link o valor está multiplicado, -10.000 a 10.000)
Olá Lucas, as cores você pode alterar clicando duas vezes na cor nas propriedades. Precisa verificar se os valores estão invertidos. A vegetação precisa estar mais próxima de 1 que as áreas construídas.
Seguindo algumas recomendações, decidimos deixar nosso Pix, caso você queira colaborar com o projeto.
Pix: jocilene.geoaplicada@gmail.com (Jocilene Barros).
Muito obrigada.
FAZEM TRABALHO? DE CALCULO DE INDICES E CORRELAÇOES LINEARES
@@fernandobortolussi9050 olá, se quiser enviar um e-mail para jocilene@geoaplicada.com com mais detalhes podemos avaliar se é possível fazer.
3:42 acho que deu erro porque os caracteres do menos parecem ser um travessão médio...
Verdade
Excelente aula! Esse assunto caiu hoje na questão discursiva da prova do Concurso Público da Empresa de Pesquisa Energética (EPE) para o cargo de analista de geoprocessamento/meio físico.
Que legal, boa sorte no concurso!
Muito bom o video. Parabéns. Obrigado pelo aprendizado que voçês passarem.
como sempre ótima explicação, esse tipo de análise é fundamental
agradeço por mais esse vídeo
Que vídeo foda. Geoaplicada sempre trazendo ricas informações sobre o geoprocessamento, pena que sou um lascado e não posso ajudar efetivamente o canal como ele realmente merece, mas enfim parabéns.
canal simplesmente incrível
Só conteúdo top. Parabéns geoaaplicada.
Estava doido para aprender isso
Muchas gracias, seguramente tendrás un nuevo seguidor aquí conmigo.
Sempre excelente!!!!
Ótimo vídeo! Mas em questão de automatizar esse processo de geração de IVs usando o Design Modeler do QGIS: tenho mais de 200 imagens de vários experimentos coletadas semanalmente (aproximadamente 50 semanas de coleta para quatro experimentos de campo), e preciso calcular índices vegetativos diferentes para todas elas (GLI, VARI, etc...). Seria possível fazer um vídeo tutorial de como construir um modelo para esse tipo de automação no QGIS? Já tentei muitas soluções e nenhuma funcionou corretamente (QGIS versão 3.34.9).
Obrigado!
Olá, não temos previsão de fazer um vídeo deste tipo, mas você pode se informar nos grupos de dúvda do QGIS: Facebook: web.facebook.com/groups/qgisbrasil/
Telegram: t.me/thinkfreeqgis
Google Groups: groups.google.com/g/qgisbrasil
Parabéns pela ótima apresentação. Bastante didática, como sempre.
Pergunto: Essas imagens passaram por algum processo de correção atmosférica?
Olá, no link da USGS (www.usgs.gov/faqs/does-landsat-level-1-data-processing-include-atmospheric-correction) diz o seguinte: "Landsat Collection 1 Level-1 data are not corrected for atmospheric conditions, however Landsat Science Products, which include Level-2 Surface Reflectance and Provisional Surface Temperature, and Level-3 Burned Area, Dynamic Surface Water Extent, and Fractional Snow Covered Area are atmospherically corrected". A imagem que baixei foi do nível 2, então entendo que sim, já passaram por correção atmosférica.
@@Geoaplicada ok. Obrigado
Vale a pena usar as imagens do planet?
Olá, nunca testei com índice de vegetação para dar minha opinião, com CBERS4A já fiz e deu um bom resultado.
Excelente!!
Se pudesse dava 10 gostei!
Olá, tudo bem? Estou começando a aprender sobre o QGIS e gostaria de saber se a geração desses índices de vegetação podem me ajudar a detectar no mapa as áreas e pontos verdes de vegetação de aproximadamente 1.5 metros pra cima e separar do restante, tendo essa camada de vegetação em separado, pois quero comparar ela com a área que ela ocupa em buffers de APPs. É possível? Eu descobri o plugin Mapflow que faz exatamente isso por meio de IA, porém preciso disso para uma área de uma cidade e ele não cobre tanto espaço de graça.
Olá, você se refere a 1,5 metros de altura em relação ao solo? Não tem como por índice de vegetação, você precisaria de um MDS, que leva em consideração a altura dos elementos acima da superfície.
Excelente
Olá
Estou fazendo meu tcc buscando medir o índice de calor superficial em algumas regiões metropolitanas, e pretendo correlacionar com o NDVI, NDBI e BU. Contudo estou pensando em utilizar o EVI ao invés do NDVI, o que você acha? para medir o índice de vegetação urbana seria melhor o EVI?
Estou numa dúvida danada
Oi Pedro, não sei te dizer qual seria melhor, eu faria uma pesquisa de artigos comparando diferentes índices para ver o que é mais recomendado para áreas urbanas!
Utilizando imagens de drone multispectral eu também posso utilizar estas fórmulas com os mesmos parâmetros?
Olá, nunca testei com imagens de drone para poder afirmar se daria certo, mas você pode por a sua dúvida no grupo QGIS-Brasil do facebook, google groups ou telegram, com certeza alguém lá poderá ajudar.
Vc é bem inteligente
As imagens do LAnsat 5 level 2 também já vem com correção?
Olá, pelo que li aqui, sim, mas é bom você conferir: www.usgs.gov/landsat-missions/landsat-collection-2-surface-reflectance
Ensina a corrigir o Landsat 8 collection 2, lv1 por favor 🙏
Estou enfrentando um problema com uma cena do Landsat 7 C2 L2. O processamento do NDVI (0,5) foi bem-sucedido, mas o valor obtido foi muito baixo e estou certo de que não corresponde à realidade. Um amigo processou os mesmos dados no GEE e os valores foram maiores (0,75). Não sei mais o que fazer.
Oi, ele usou o mesmo tipo de índice? Não deveria dar diferença se a área e o dado são iguais...
@@GeoaplicadaSim. Qual versão do QGIS você utiliza atualmente? Estou utilizando a 3.28.5.
@@lembsilva A 3.34.4, que é LTR (versão estável e de longa duração)
o indice EVI tbm varia de -1 a 1?
Me parece que sim considerando este link: www.usgs.gov/landsat-missions/landsat-enhanced-vegetation-index (lembrando que no link o valor está multiplicado, -10.000 a 10.000)
como faz a correção atmosférica do landsat 5 e 8?
Olá, ainda não temos vídeo sobre esse tema.
No meu caso, as áreas construídas aparecem em verde e as de vegetação em azul, o que pode ser?
Olá Lucas, as cores você pode alterar clicando duas vezes na cor nas propriedades. Precisa verificar se os valores estão invertidos. A vegetação precisa estar mais próxima de 1 que as áreas construídas.
Percebi que o meu só tem 5 classes, ou seja duas opções de cores, não 5 igual ao do vídeo
Eu peguei a imagem do Earth Explore, então não sei ainda o problema
@@lucasdasilva1054 preciso ver um print do dado e das propriedades da simbologia para tentar ajudar, envia para jocilene@geoaplicada.com
a fórmula savi simplesmente fica inválida no meu qgis alguém me socorre to surtando kkk
Olá, envia um print da fórmula pra eu dar uma olhada (jocilene@geoaplicada.com)