Te felicito, en 3 años de carrera no he sido capaz de entender esto por culpa de mi pequeña dislexia, el dibujo en horizontal de Ho y H1 me ha venido de maravilla.
Muchas gracias, entendí el tema a la perfección. Se me complejizaba entender cuando era menor o mayor, ya que por ejemplo me decían que 0,12 es menor que 0,5 y esto me volvía loca, cuando la respuesta es que 0,12 es menor. Estos vídeos, realmente si generan aprendizajes!
Muchas gracias... muy buena la explicación de los tipos de hipótesis, porque en muchas explicaciones las pasan por alto, y el plano cartesiano ayudo mucho también :)
Hay varios errores conceptuales que ensucian tu buen video. Una hipotesis no es una pregunta, es una suposición hecha a partir de unos datos que sirve de base para iniciar una investigación o una argumentación. Por ejemplo: Hoy lloverá porque está nublado. Esa es mi hipotesis, que podria llegar a verificar o rechazar. Ojala se entienda :D
Agradezco tu comentario. Estoy muy de acuerdo. La hipótesis es una afirmación, suposición que se formula porque quieres responder a una pregunta o resolver un problema real. Se entiende lo que comentas
@Juan Manuel, es importante aclarar que existen distintos tipos de hipótesis, la que tu estas mencionando en tu ejemplo sería mas de investigación. Las que se utilizan en el contraste de hipótesis (relacionadas con el tema de este video) son las hipótesis estadísticas que hacen referencia a parámetros de una o mas poblaciones.
Muchas gracias Jordi!!! Una explicación muy sencilla de algo que sería bueno que se conociese más, para que los argumentos en las discusiones sobre algunos temas se puedan hacer con base científica. Un fuerte abrazo
Hola, que sucede con las hipótesis h0 y h1 pero de relaciones? porque los ejemplos de igualdad y diferencias serían para hipótesis del tipo comparativas
hola, una pregunta... estoy haciendo una investigación correlacional y me ha dado de resultado una correlación negativa y no significativa, como podría explicar esto, que quiere decir que sea no significativa. ayudame porfaaaa
Me queda la duda con el ultimo ejemplo , si ho es igualdad , es decir que la edad es la causa de la disminucion en la frecuencia cardiaca maxima, y h1 seria lo contrario la no igualdad o sea que la edad no tiene relacion con la frecuencia cardfiaca maxima. la respuesta de p value da 0,0000000000000000000947 cae dentro de h1 , no hay relacion pero ud interpreta como que si hay relacion o igualdad es decir acepta ho. tal vez no entendi bien el planteamiento quisiera me ayude a aclararlo. saludos.
y que sucede si en mi resultado en P sale ,200* en el asteristo salió una nota que dice: " *. Esto es un límite inferior de la significación verdadera. este es bueno o malo que quiere decir?? estoy nula en esto, por favor ayuda :( :(
Me ha gustado la explicación. No me han gustado los ejemplos, donde has dejado de hablar de H0 y H1. Incluso en uno hay una tabla donde pone “latencias relativas” y “latencias absolutas”, que parece un error y además lía el asunto. Yo revisaría los ejemplos para que quedase más redondo el video. De todos modos, me fue de ayuda. Gracias
Jordi El p valor, no es mas que la probabilidad de encontrar mayor información contra Ho. Si el p valor es mínimo lo que te esta diciendo es que la probabilidad de encontrar aun mas información contra Ho es realmente pequeña. Caso contrario si el p es grande lo que te dice es que no tienes suficiente evidencia estadística para "rechazar" Ho.
Lo que llamas mínimo o grande es ambíguo, por eso se tienen que definir un nivel de significancia, alpha que dependiendo el tipo de experimentación puede ser de 0.05 o 0.01 y contra este valor se compara el valor p que arroja un determinado estadístico, por ejemplo Z o T.
Te felicito, en 3 años de carrera no he sido capaz de entender esto por culpa de mi pequeña dislexia, el dibujo en horizontal de Ho y H1 me ha venido de maravilla.
¡Me encanta tu didáctica! Muchas gracias por facilitarnos la vida a los que no sabemos mucho (todavía) de estadísticas.
Muchas gracias, entendí el tema a la perfección. Se me complejizaba entender cuando era menor o mayor, ya que por ejemplo me decían que 0,12 es menor que 0,5 y esto me volvía loca, cuando la respuesta es que 0,12 es menor.
Estos vídeos, realmente si generan aprendizajes!
Muchas gracias... muy buena la explicación de los tipos de hipótesis, porque en muchas explicaciones las pasan por alto, y el plano cartesiano ayudo mucho también :)
Gracias por tu explicacion, soy del area de la salud, y he entendido mucho con este video
Nos ha salvado, estamos agradecidos.
muy facil de entender!!! mil gracias Jordi, un suscriptor mas bien ganado
sencillo y se entiende para quienes no dominamos estos términos. Gracias por tu aporte.
Muy buen video. Realmente útil. Se explica muy bien y da excelentes ejemplos.
Me has salvado estadística de 1º de Medicina🙌
Me encantó tu plano cartesiano! super padre y entendible. Muy bien gracias.
Por fin una explicaciòn clara, gracias
me sacaste de una duda que me tenia super atorado, graciaaaaaaaaaaaaaaas
Muchísimas gracias por tu explicación tan clara
Una explicación magnífica. Me dan ganas de ponerte en agradecimiento de mi TFM :)
Muchas gracias por tu excelente explicación, te estoy muy agradecido. Un saludo.
Guau, que bien explicas, Gracias.
Excelente explicación, muchas felicidades.
Super fácil de entender gracias
Una gran explicación, muchísimas gracias.
Que gran video! Muchas gracias! A ver si de una vez por todas termino de analizar los datos de mi tesis y me recibo jaja
Hay varios errores conceptuales que ensucian tu buen video. Una hipotesis no es una pregunta, es una suposición hecha a partir de unos datos que sirve de base para iniciar una investigación o una argumentación. Por ejemplo: Hoy lloverá porque está nublado. Esa es mi hipotesis, que podria llegar a verificar o rechazar. Ojala se entienda :D
Concuerdo con que la pregunta de investigación no es una hipótesis.
Agradezco tu comentario. Estoy muy de acuerdo. La hipótesis es una afirmación, suposición que se formula porque quieres responder a una pregunta o resolver un problema real. Se entiende lo que comentas
@Juan Manuel, es importante aclarar que existen distintos tipos de hipótesis, la que tu estas mencionando en tu ejemplo sería mas de investigación. Las que se utilizan en el contraste de hipótesis (relacionadas con el tema de este video) son las hipótesis estadísticas que hacen referencia a parámetros de una o mas poblaciones.
Muchas gracias Jordi!!!
Una explicación muy sencilla de algo que sería bueno que se conociese más, para que los argumentos en las discusiones sobre algunos temas se puedan hacer con base científica. Un fuerte abrazo
que maravilla de video
Super buena información
muchas gracias Jordi ¡excelente! me ha servido mucho gracias eduardo
Por fin alguien define P en palabras Cristianas
EXCELENTE VIDEOOO!!! mil gracias
Gracias muy buena explicación
Lo entendí perfectamente, ¡muchísimas gracias!
Muy buen video
Lo mas interesante fue tu eje de coordenadas y las relacion de variables excelente
Excelente, muchas gracias
Mil gracias por la explicacion, muy buena metodologia y lenguaje
Buenisimo gracias
Hola, que sucede con las hipótesis h0 y h1 pero de relaciones? porque los ejemplos de igualdad y diferencias serían para hipótesis del tipo comparativas
x2
De donde has sacado ese p-valor = 0,08 del principio del vídeo?
El valor P es indicativo de que en el Chi cuadrado de Pearson?
Gracias y excelente
Muchas gracias,
hola, una pregunta... estoy haciendo una investigación correlacional y me ha dado de resultado una correlación negativa y no significativa, como podría explicar esto, que quiere decir que sea no significativa. ayudame porfaaaa
Muy buen video y rapido, solo una cosa, el valor de alpha siempre es de 0.05? es decir es una constante universal?
No, es un valor que escoge el investigador
Normalmente 0.05 o 0.01 son los mas usados, pero sí que lo elige el investigador
Me queda la duda con el ultimo ejemplo , si ho es igualdad , es decir que la edad es la causa de la disminucion en la frecuencia cardiaca maxima, y h1 seria lo contrario la no igualdad o sea que la edad no tiene relacion con la frecuencia cardfiaca maxima. la respuesta de p value da 0,0000000000000000000947 cae dentro de h1 , no hay relacion pero ud interpreta como que si hay relacion o igualdad es decir acepta ho. tal vez no entendi bien el planteamiento quisiera me ayude a aclararlo. saludos.
perfecto !!!
ERES UN CAPO
el p valor es el mismo nivel de significancia ?
y que sucede si en mi resultado en P sale ,200* en el asteristo salió una nota que dice: " *. Esto es un límite inferior de la significación verdadera. este es bueno o malo que quiere decir?? estoy nula en esto, por favor ayuda :( :(
De donde te sale 0.08
Muy bien!!!!
el P-valor es igual que el chi cuadrado?
vine por respuestas y me fui con mas preguntas :)
Amigo es lo mismo de cir p-valor con p()??
Gracias :)
VIENEN CUUURVAAASS
Me ha gustado la explicación. No me han gustado los ejemplos, donde has dejado de hablar de H0 y H1. Incluso en uno hay una tabla donde pone “latencias relativas” y “latencias absolutas”, que parece un error y además lía el asunto. Yo revisaría los ejemplos para que quedase más redondo el video. De todos modos, me fue de ayuda. Gracias
Jordi
El p valor, no es mas que la probabilidad de encontrar mayor información contra Ho. Si el p valor es mínimo lo que te esta diciendo es que la probabilidad de encontrar aun mas información contra Ho es realmente pequeña. Caso contrario si el p es grande lo que te dice es que no tienes suficiente evidencia estadística para "rechazar" Ho.
Lo que llamas mínimo o grande es ambíguo, por eso se tienen que definir un nivel de significancia, alpha que dependiendo el tipo de experimentación puede ser de 0.05 o 0.01 y contra este valor se compara el valor p que arroja un determinado estadístico, por ejemplo Z o T.
@@veracru7471 claro que seria ambiguo, siempre que no definas las significancia. Pero estamos hablando de que esta ya esta definidida en el video.
Wonderful
Bueno
Más claro ni el agua
Excelente mil gracias
Es al revés , tú hipótesis es la nula y la alternativa es la oposición
tiene razón!!!!.. el "=" va en la hipótesis nula..no en la alternative..
Podrías fácilmente eliminar los primeros 60 segundos del video
Es la mínima probabilidad......
JORDI ESTA MAL LO QUE DECIS SOBRE EL pvalor
Monica Giuliano poor??!
Mónica podrías explicar que está mal a tu criterio? Me haces entrar en duda graciass
porque básicamente está explicando el p-valor como si fuere un error tipo I
Demasiado pobre la explicación
Muchas gracias