파이썬 데이터 전처리 100문제 풀이 2 (33번 ~100번)

[@DDako]

55번 문제가 조금 어려우시면 아래와 같이 푸는 것도 가능합니다~~
ww = df.groupby(['neighbourhood_group','room_type'], as_index = False).size()
ww['total_size'] = ww.groupby('neighbourhood_group')['size'].transform('sum')
ww['percentage'] = ww['size'] / ww['total_size']
#ww.drop(columns='total_size', inplace=True)
result = ww.pivot_table(
index='neighbourhood_group',
columns='room_type',
values='percentage'
)

[@datamanim6448]

0:00 - 33번
3:49 - 34번
6:30 - 35번
10:00 - 36번
? - 37번
13:14 - 38번
18:15 - 39번
19:50 - 40번
22:05 - 41번
25:00 - 42번
28:10 - 43번
30:38 - 44번
31:00 - 45번
34:16 - 46번
36:38 - 47번
41:25 - 48번
45:25 - 49번
48:15 - 50번
49:18 - 51번
50:33 - 52번
52:09 - 53번
54:00 - 54번
55:50 - 55번
1:08:50 - 56번
1:09:05 - 57번
1:15:00 - 58번
1:18:09 - 59번
1:20:44 - 60번
1:26:10 - 61번
1:27:10 - 62번
1:35:50 - 63번
1:37:48 - 64번
1:38:44 - 65번
1:42:00 - 66번
1:46:00 - 67번
1:51:40 - 68번
1:53:30 - 69번
1:55:35 - 70번
1:57:37 - 71번
1:58:26 - 72번
2:02:30 - 73번
2:06:35 - 74번
2:07:30 - 75번
2:09:18 - 76번
2:18:00 - 77번
2:19:38 - 78번
2:22:00 - 79번
2:23:52 - 80번
2:25:21 - 81번
2:25:58 - 82번
2:31:44 - 83번
2:35:24 - 84번
2:37:03 - 85번
2:38:25 - 86번
2:39:12 - 87번
2:40:15 - 88번
2:41:15 - 89번
2:42:00 - 90번
2:42:15 - merge, concat 급종료 변명..

[@박현민-t9v]

끝까지 잘 봤습니다. 도움 많이 되었습니다. 장시간 녹화하시느라 고생 많으셨어요 !!

[@dfe2847]

너무 감사합니다. 1~90번까지 잘 들었습니다!

[@snowbellsk6895]

정말 줄기차게 오랜시간동안 강의 하시느라 고생 했습니다. 정말 수고 많으셨습니다. 전문가의 포스가 엄청 강하게 제다이 같은,,,,, 마지막에 약간 허무 했지만 아마도 그열강에 끝까지 듣는 사람 많이 있었을 겁니다,,,, ㅎㅎㅎ 감사 합니다.

[@byungjoopark5017]

끝까지 잘 들었습니다 ^^ 감사드려요 :) 빅분기 실기 필수 코스~!

[@datamanim6448]

하하.. 몇문제 스킵한게 걸렸겠네요 ㅠㅠ 시청해주셔서 감사합니다~

[@tiyun001]

책보다 훨씬 좋아요. 도움 많이 받았습니다 감사합니다.

[@scale1522]

감사합니다~!!

[@준희-d2q]

문제 푸는데 많은 도움이 됐습니다 감사합니다!

[@존버10년]

고생하셨습니다. 정말 잘 봤습니다.

[@Nongdamgom._.o]

25:09

[@승재아빠-s8i]

감사합니다 많은도움되었네요ㅎㅎ

[@syabusyabu2615]

51:20

[@shlee1356]

안녕하십니까 혹시 이메일이나 연락할수있는 방법이있는지 문의드립니다..!

[@datamanim6448]

[e-mail] 으로 연락주세요

[@우댕-t4b]

원테이크 힘드시겠어요