これだけは覚えておきたい！AI活用のためのMATLAB計算高速化テクニック

突然ですが、普段こんなお悩みをお持ちではありませんか？
・自力で書いたコードの計算を速くしたいが、何からテコ入れすべきかわからない
・大容量のデータでディープラーニングを行いたいが学習がなかなか進まない
・クラウド環境を使うと良さそうな気がするが、使い方のイメージが湧かない
本動画では、上記のお悩みを解決するためのボトルネックの特定方法やコードの書き方などの、計算高速化が必要な方には必見のテクニックを、デモを交えながら幅広くご紹介します。皆さまの業務や研究をより効率的に進める一助となれば幸いです。
【ハイライト】
・MATLABでの計算高速化のコツ
・ディープラーニングにおけるクラウドでの学習の高速化
・並列処理の新機能
＜講演者について＞
齊藤 甲次朗: MathWorks Japan アプリケーションエンジニアリング部 シニアアプリケーションエンジニア
MATLAB / Simulink のクラウド利用、並列処理、ビッグデータ解析、デプロイメントやシステム展開に関する技術領域を担当。少しでもコミュニティのお役に立てればと、スキマ時間もMATLAB Answers での質問回答に注力。リモートセンシングの画像解析や人工衛星データの実利用を専門に学位を取得。前職では日系大手電機メーカーにて、衛星画像データの処理システムや地図ソフトウェアの設計、開発、保守からプリセールス活動まで幅広く従事。
田口 美紗: MathWorks Japan アプリケーションエンジニアリング部 アプリケーションエンジニア
データサイエンス領域の技術サポート担当。幅広いソリューションをお届けすべく、信号・画像・自然言語など様々な解析に挑戦中。不定期でMathWorksブログやRUclips動画にも登場。脳神経科学を専門に学位を取得。日系大手電機メーカーでソフトウェ ア開発者として勤務ののち、欧州大学のQuantum & Computer Engineering departmentにてグラフ理論の研究に従事、その後現在に至る。
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#MATLAB高速化 #AIデータ #ディープラーニング高速化
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