Видео

クイックマンの強さは知っていますので興味深いです。何百万回も飽きずに学習するAIのすごさが直感的に分かる動画でした。

初期段階の戦いは、人間味のある良い戦いですね

授業で見たかもです笑勘違いだったらすみません

人間でも優秀な個体は人生の障壁や落とし穴をピョンピョン超えていくんだろうな

このゲームやったことないけど、多分AIの方が上手い( ･᷄ὢ･᷅ )

これが人生で初めて見た遺伝的アルゴリズムの動画でした。マリオがルイージになるとこがツボ。

どーやってこれやるの

敵の前とか落とし穴の前で減速してるのすげぇ

火山のところ行けるの凄いー

episord100の時点で俺より歩くのうまくて泣いた

この解説わかりやすい... 今まで遺伝的アルゴリズムとかは知ってたけど全然理解できなかったし(情報が少ないのはある) こりゃあ面白い やり方によっては色々できそう...

6年前かよ…

TensorFlowを用いるとニューラルネットワークと遺伝的アルゴリズムを実装できるらしいです。

最後のクイックマン戦、クラコレta世界一位取ったときの全盛期の俺みたいな動きしてて草 しかも撃破までスムーズだし

こういう最新のAI技術を学んでから、改めて攻殻機動隊の原作を読むと鳥肌立つ

ディープラーニングで各行動の選択率を出して、その確率でランダムに行動を選ぶってこと？ 選択率がいちばん高い行動をするのではなくて、算出した確率に応じたルーレットを作って、ルーレットを回して行動を決めてるってことですか？

これはAIに画面を認識させたって言ってたけど、事前知識無しでやってるの？ 例えば、最初にクリボーに当たってた時にAIマリオはクリボーを当たってはいけない敵とは認識してないと思うけど、クリボーを「モブ」だと認識してたのか、それとも「茶色い何か」と認識してたのか、そもそも「背景だと思ってた」のか？

ピコピコ音?に落ち着く

これ、淘汰はされてるけど学習ではなくない？知能というより効率よくサルにシェークスピアを打たせたという感じがする…それはそれで価値あると思うけども。

1500万ステップを我々はほぼ初見で学習するということなのか…

スピード以外の武器を取らない漢前

開始直後の無駄ジャンプは人間もAIもやってしまうんやね

懐かしー、大学のAIだかアルゴリズムだかの授業で、担当の教授が見せてましたわぁ～ww

解説のまとめ(メモ) 今回作るAIは 1番いい場所にミノを置くことが目的 1番いい場所とは何かを判断する必要 盤面評価をすることで判断する 盤面評価にNNを活用 NNの最適化手法としてGAを用いた GAは報酬としてミノを設置した時の消したラインの2乗を与えた ※強化学習との違いはより複雑で高度なタスクに対して効果を発揮しやすい点

第10世代俺より上手くて草

被弾したあとしばらくプラス報酬にデバフをかけたらゴリ押しは辞めそう

面白いからもっと伸びてくれ

まじでおもしろい

すごいですね。　ぜひMegamanArenaのElevatorモードでKatyusha を学習させてみて欲しいです。単騎でフロアいくつまで行けるんだろう。

もう10年？懐かしすぎ、、小学の頃「親マリオ」「子マリオ」謎にツボってたわww

ウッドマン戦がみたいです

竜巻の「盾」を避けてバスター当てるってAI的には何気に凄い気がする 難しい竜巻のパターンや強風に対するアプローチも詰めて欲しいですね

最後は人間同然だけどAI的には実は結構厄介な相手かも知れませんね しかし見ていて気持ちいいｗ

学習マンと戦ってみてえ・・・凄すぎん？

なんか某QWOP思い出した

1世代目からわりにうまかった気がする

すばらしい！

6:18

6：１８

ちゃんねとした

これって罰と報酬の与え方によるけど、人間と圧倒的に違うところは敵の座標を機械はわからないってところよなぁ

これって違法じゃないんですか？

トレノのBGM好きやわー

スプラトゥーンとかできればやって欲しいです

あ人間がロボットっぽくやってるんだと思うなぜならこんな動きしないから

くたばりました！ぐう分かりやすい。お代：３００円

すごいな。 ゲーム以外にも使えるんじゃないか

バブルマンの時から思っていたけど、無駄撃ちをしてしまうのはもしかしたら自分が今どちらを向いているのか分かっていないのかもしれません。 だからバブルマンの時は右に追い詰められたらそこから動けなくなってしまったのかもしれないです。

落とし穴恐怖症のマリオになっちゃうのすごいな

これって1ステップ学習するのにどれくらい時間かかるんですか？