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昔ニコニコ動画に投稿した、遺伝的アルゴリズムでグラディウスをクリアする動画です。 1面：ruclips.net/video/3zIyOZW9VRU/видео.html 2面：ruclips.net/video/GTPjmT7bFvQ/видео.html 3面：ruclips.net/video/3A4Nd7Drh7k/видео.html ニコニコ版：www.nicovideo.jp/watch/sm20599903 #AI #レトロゲーム #グラディウス

昔ニコニコ動画に投稿した、遺伝的アルゴリズムでグラディウスをクリアする動画です。 1面：ruclips.net/video/3zIyOZW9VRU/видео.html 2面：ruclips.net/video/GTPjmT7bFvQ/видео.html 5,6面：ruclips.net/video/i4kqbLOtXh0/видео.html ニコニコ版：www.nicovideo.jp/watch/sm20468162 #AI #レトロゲーム #グラディウス

昔ニコニコ動画に投稿した、遺伝的アルゴリズムでグラディウスをクリアする動画です。 1面：ruclips.net/video/3zIyOZW9VRU/видео.html 3面：ruclips.net/video/3A4Nd7Drh7k/видео.html 5,6面：ruclips.net/video/i4kqbLOtXh0/видео.html ニコニコ版：www.nicovideo.jp/watch/sm20411696 #AI #レトロゲーム #グラディウス

昔ニコニコ動画に投稿した、遺伝的アルゴリズムでグラディウスをクリアする動画です。 2面：ruclips.net/video/GTPjmT7bFvQ/видео.html 3面：ruclips.net/video/3A4Nd7Drh7k/видео.html 5,6面：ruclips.net/video/i4kqbLOtXh0/видео.html ニコニコ版：www.nicovideo.jp/watch/sm19443458 #AI #レトロゲーム #グラディウス

ロックマン2のクイックマン戦をAIに学習させてみました。 エアーマン：ruclips.net/video/7BozZPXEyAk/видео.html メタルマン：ruclips.net/video/7Bvs4nlxTaw/видео.html バブルマン：ruclips.net/video/7N5CVAsgM_Q/видео.html #AI #レトロゲーム #ロックマン2

ロックマン2のバブルマン戦をAIに学習させてみました。 エアーマン：ruclips.net/video/7BozZPXEyAk/видео.html メタルマン：ruclips.net/video/7Bvs4nlxTaw/видео.html #AI #レトロゲーム #ロックマン2

ロックマン2のメタルマン戦をAIに学習させてみました。 前回(エアーマン)：ruclips.net/video/7BozZPXEyAk/видео.html #AI #レトロゲーム #ロックマン2

ロックマン2のエアーマン戦をAIに学習させてみました。 #AI #レトロゲーム #ロックマン2

昔ニコニコ動画に投稿した、遺伝的アルゴリズムでマリオをクリアする動画です。 最近強化学習版の動画もアップしたので、ついでにアップいたしました。 ニコニコ版： www.nicovideo.jp/watch/sm18721450 強化学習版： ruclips.net/video/qUjslOnP2jY/видео.html #スーパーマリオブラザーズ #レトロゲーム #AI

今回は強化学習を使ってAIにマリオを学習させてみました。 大昔に作った遺伝的アルゴリズムを使ってクリアさせた動画はこちら www.nicovideo.jp/watch/sm18721450 ■チャプターリスト 0:00 説明 6:45 学習結果 #スーパーマリオブラザーズ #レトロゲーム #AI

１００万回の学習後、そこには元気に走り回るAIの姿が！ 環境:Unity ML-agents アルゴリズム:強化学習(PPO) Twitter： kV4kDOxijDHZa5K #物理エンジン #AI #ディープラーニング

今回はOpenAIGymの2足歩行環境を学習させてみました。 学習にはニューラルネットワークと進化戦略を使用しています。

FCのグラディウスを遺伝的アルゴリズムでクリアさせてみました。 偶然うまくいった動きをつなぎ合わせているような方法なので、後半の動きはすごいことになっています。 実装内容： 個体：20体 遺伝子データ：時間単位のキー入力 交叉：一様交叉 選択：エリート選択＋ルーレット選択 突然変異：20% 評価値：スコア 生存時間 ※最終ステージに限り、前方にいるほど評価値が加算されるようにしています。 時間単位のキー入力を遺伝子データとし、評価値をスコア＋生存時間としています。 また、ラストステージに関してはシャッターをクリアするため、前方の位置にいる場合に評価値が高くなるように設定しています。 #AI #遺伝的アルゴリズム #グラディウス わからない人向け解説： １．目隠した複数のプレイヤーが経過時間を頼りに適当に操作（キー入力）して、ゲームオーバーになるまでプレイします。 ２．スコアが高かった...

ニューラルネットワークと遺伝的アルゴリズムを使って、テトリスをコンピュータに学習させてみました。 【その他の動画】 スーパーマリオブラザーズを学習させてみた（遺伝的アルゴリズム） ruclips.net/video/Oakaeuz7KNE/видео.html スーパーマリオブラザーズを学習させてみた（強化学習） ruclips.net/video/qUjslOnP2jY/видео.html 【Twitter】 kV4kDOxijDHZa5K #AI #テトリス #遺伝的アルゴリズム