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오픈서베이
Южная Корея
Добавлен 4 авг 2015
오픈서베이는 모바일 시대의 소비자 데이터를 가장 혁신적으로 수집하고 분석합니다.
오픈서베이 | Guided Solution
오픈서베이 데이터스페이스의 Guided Solution을 통해 전문가가 설계한 설문을 손쉽게 커스터마이즈하고 고객 여정 단계별로 피드백을 수집할 수 있습니다.
도입 문의: bit.ly/3zBMz3W
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오픈서베이 | AI 텍스트 분석
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오픈서베이 AI 텍스트 분석은 실시간으로 주관식 응답을 분석하고 시각화합니다. 쌓아만 두었던 고객의 소리, 빠르고 간편하게 분석하여 의사결정에 활용해보세요! 텍스트 분석에 대해 더 궁금하신 점이 있다면 hello@opensurvey.io로 문의주시기 바랍니다. 데모신청하기 contents.opensurvey.io/dataspace-textanalysis-request-demo #voc분석 #voc관리 #데이터시각화 Part1. 단답형 응답 분석 -0:39 워드클라우드 형태소분석 -1:12 텍스트그룹핑 Part2. 서술형 응답 분석 -1:49 주제 분석 -3:13 감정 분석 Part3. 번역 및 분석 -4:03 텍스트 번역
산업군 특성별 교차분석표 활용 예시: 이커머스
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이커머스 브랜드가 꾸준히 성장하기 위해서는 기존 이용자의 재구매율을 높이는 동시에 신규 고객 유치 역시 끊임없이 해줘야 합니다. 이번 예시에서는 이러한 질문에 대한 답을 줄 수 있는 교차분석표를 만드는 방법을 알아봅니다. 화면에서 보고 계신 교차분석표는 평소 식품이나 식료품을 구매할 때 온라인 또는 오프라인을 더 많이 이용하는 사람들이 각각 어떤 특징을 가지고 있는지 알아보기 위해 만들어졌습니다. 예를 들면 온라인에서 더 많이 구매하는 소비자의 연령대는 어떻게 분포되어 있는지 확인할 수 있죠. 먼저 분석 대상에는 10세단위로 묶인 연령대를 올렸습니다. 그리고 분석 단위에는 조사 결과를 통해 만들어진 ‘온라인 오프라인 식료품 구매 비중’ 변수를 올렸죠. 결과를 살펴보면 온라인 위주로 식료품을 구매하는 소...
산업군 특성별 교차분석표 활용 예시: 식음료
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식음료 카테고리에서 라이프스테이지를 분석 단위로 어떤 분석을 할 수 있는지 예시를 통해 자세히 알아보겠습니다. 화면에 보고 계신 교차분석표는 평소 먹는 식사를 마련하는 주된 방법이 무엇인지를 조사한 데이터로 만들었습니다. 분석 대상에는 보기로 제시된 내식·외식·배달/포장·가정간편식이 있고, 분석 단위에는 결혼 여부, 나이, 자녀 유무와 나이를 토대로 만든 라이프스테이지 변수가 올라가 있습니다. 먼저 전체적인 응답 경향성을 살펴보겠습니다. 평균적으로 사람들은 평소 식사를 마련할 때 내식 - 가정간편식(라면/밀키트 등) - 외식 - 배달/포장 순으로 자주 이용하고 있습니다(각 35.1%, 27.0%, 18.0%, 14.6%). 그런데 라이프 스테이지별로 살펴보면 경향이 조금씩 다르게 나타납니다. 미혼 소비...
쉽게 알아보는 교차분석표 생성 및 분석 방법
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교차분석이란? ‘교차'에는 서로 다른 것을 엮는다는 의미가 있습니다. 즉, 교차분석은 여러 데이터를 엮어서 분석하는 것입니다. 한 문항의 응답 결과를 여러 다른 문항이나 응답자의 프로필 정보와 엮어서 살펴볼 때 더욱 풍부한 인사이트를 얻을 수 있기 때문입니다. 예를 들어 우리는 브랜드 선호도를 성 또는 나이 구분 없이 전체 소비자 수준에서 분석하기도 하지만, 남녀의 차이, 연령대별 차이 등으로 성·연령 프로필 정보를 엮어 비교하면 좀 더 풍부한 분석을 할 수 있습니다. 그럼 우리 브랜드 선호도가 특히 높거나 낮은 세그먼트가 어디인지 손쉽게 파악할 수 있고, 이를 통해 구체적인 타깃 고객에 대한 뾰족한 액션 플랜과 전략을 세울 수 있는 거죠. ‘분석 대상'과 ‘분석 단위' 이해하기 교차분석을 활용하려면 ...
[오픈클래스] 데이터 다루기 실전 #4 데이터 기반 문서 작성법
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많은 기업이 자사 웹/앱·외부 리서치사 등 다양한 경로를 통해 소비자 데이터를 수집하고, 이를 분석하여 비즈니스 의사결정에 활용합니다. 그런데 최근 애플과 구글이 개인정보 제공 정책을 바꾸면서 서드 파티 데이터(3rd-party data) 확보가 어려워졌습니다. 그러면서 소비자가 직접 제공하는 제로 파티 데이터(Zero-party data)와 자사 플랫폼에서 수집하는 퍼스트 파티 데이터(1st-party data)의 중요성은 더욱 커졌습니다.이에 오픈서베이는 ‘데이터 활용 실전’을 주제로 클래스를 준비했습니다. 총 4회에 걸쳐 기업의 비즈니스 의사결정에 필요한 제로 파티 데이터를 수집·정제·분석·시각화하는 방법과 이를 퍼스트 파티 데이터와 연계해 분석하고 활용하는 방법을 알아봅니다. 강의에 사용된 데이...
2023년 가장 크게 변화한 여행 트렌드
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3년이 넘는 코로나는 여가 시간의 풍경도 바꾸었습니다. 온라인 콘텐츠 이용이 크게 늘었고 오프라인 공간에 대한 인식이 달라졌죠. 엔데믹 시대의 소비자는 집과 인근 동네에서 머무는 데 익숙하고, 멀리 이동한다면 보다 특별한 경험을 기대하며, 디지털 콘텐츠를 적극적으로 소비합니다.이번에는 오픈서베이 Play 트렌드 리포트 데이터를 활용해 엔데믹 이후 소비자가 온오프라인에서 시간을 보내는 방식을 분석해 봅니다. 집에 머무는 시간이 늘어나며 달라진 리빙 트렌드부터, 올해 본격적으로 회복하고 있는 여행 트렌드 변화, OTT·숏폼 등 일상이 된 디지털 콘텐츠 트렌드까지, 종합적인 소비자 트렌드를 확인하세요 00:00 2023년 여행 트렌드 00:42 숙소와 미식에 투자하는 여행객들 01:50 여행속에서 일상적인 ...
Data on fire | 데이터스페이스 런칭 쇼케이스
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오픈서베이가 23년 12월 출시한 데이터스페이스는 데이터의 가능성을 무한히 확장하는 새로운 경험관리 플랫폼입니다. 데이터스페이스와 함께 기업은 사용자, 소비자에 집중해 더 나은 경험을 제공하고, 새로운 비즈니스 전략을 수립하며 성장을 구체화할 수 있습니다. 데이터의 새로운 미래, 오픈서베이의 데이터스페이스에 많은 관심 부탁드립니다. 00:00 part1 오픈서베이의 미래 00:21 데이터가 가진 힘과 사용자 데이터 01:42 도구로서의 불과 데이터의 공통점 03:11 비즈니스에서 데이터의 구체적인 역할 04:37 데이터를 활용하는데 존재하는 장애물들과 해결책 05:32 데이터스페이스를 통해 달성할 수 있는 것 08:31 part2 경험관리 플랫폼의로의 확장, 데이터스페이스 09:39 데이터스페이스가 혁...
데이터스페이스 프로덕트 데모
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프로덕트 상세 데모 신청하기 contents.opensurvey.co.kr/request-demo 00:03 데이터스페이스 소개 00:45 설문 편집 01:11 설문 수집 02:11 결과분석 - 응답메트릭 02:34 결과분석 - 오픈애널리틱스 03:24 결과분석 - 오시스턴트 03:39 외부 설문 가져오기 04:14 멤버, 프로젝트별 권한 관리 05:33 패널 관리 06:18 파라미터와 API
우리가 슬세권에서 시간을 보내는 방법
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3년이 넘는 코로나는 여가 시간의 풍경도 바꾸었습니다. 온라인 콘텐츠 이용이 크게 늘었고 오프라인 공간에 대한 인식이 달라졌죠. 엔데믹 시대의 소비자는 집과 인근 동네에서 머무는 데 익숙하고, 멀리 이동한다면 보다 특별한 경험을 기대하며, 디지털 콘텐츠를 적극적으로 소비합니다.이번에는 오픈서베이 Play 트렌드 리포트 데이터를 활용해 엔데믹 이후 소비자가 온오프라인에서 시간을 보내는 방식을 분석해 봅니다. 집에 머무는 시간이 늘어나며 달라진 리빙 트렌드부터, 올해 본격적으로 회복하고 있는 여행 트렌드 변화, OTT·숏폼 등 일상이 된 디지털 콘텐츠 트렌드까지, 종합적인 소비자 트렌드를 확인하세요 00:00 인트로 00:13 사람들이 인식하는 슬세권의 범위 01:03 동네기반 사회활동의 증가 01:26 ...
2023년 한국인이 집에서 소비하는 모든 것
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3년이 넘는 코로나는 여가 시간의 풍경도 바꾸었습니다. 온라인 콘텐츠 이용이 크게 늘었고 오프라인 공간에 대한 인식이 달라졌죠. 엔데믹 시대의 소비자는 집과 인근 동네에서 머무는 데 익숙하고, 멀리 이동한다면 보다 특별한 경험을 기대하며, 디지털 콘텐츠를 적극적으로 소비합니다.이번에는 오픈서베이 Play 트렌드 리포트 데이터를 활용해 엔데믹 이후 소비자가 온오프라인에서 시간을 보내는 방식을 분석해 봅니다. 집에 머무는 시간이 늘어나며 달라진 리빙 트렌드부터, 올해 본격적으로 회복하고 있는 여행 트렌드 변화, OTT·숏폼 등 일상이 된 디지털 콘텐츠 트렌드까지, 종합적인 소비자 트렌드를 확인하세요. 오픈서베이 오리지널 데이터 알아보기 opensurvey.io/data 00:00 2023년 소비자는 집에서...
평가형 결과 화면에서 꼭 알아야 할 것
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평가형 문항은 제시된 질문에 대해 얼마나 긍정/부정하거나 혹은 동의/비동의하는지 묻고 싶을 때 사용하는 문항입니다. 이외에도 제품 및 브랜드의 호감도를 묻고 싶을 때도 자주 활용됩니다. 오픈애널리틱스에서 평가형 데이터 결과 화면은 크게 세 가지로 구성되어 있습니다. 7번 문항으로 같이 살펴볼게요.내가 사용하는 무선 이어폰은 타 무선 이어폰 대비 음질이 뛰어나다라는 문장에 대해 전혀 그렇지 않다부터 매우 그렇다까지, 5점으로 동의도를 측정했습니다. 먼저 왼쪽 상단에 위치하는 총 응답 수는 제출된 평가형 응답의 총 개수를 알 수 있는 영역이고요, 그 아래에서 차트를 시각화해서 보여주는데, 기본적으로 보여지는 차트 유형은 세로막대형이지만, 원형·도넛형·가로 막대형 차트로 시각화 방법을 바꿀 수 있습니다. 마...
NPS 데이터 해석하기
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NPS는 Net Promoter Score의 약자로, 우리말로는 ‘순수 추천 지수’라고 번역할 수 있습니다. 제품/브랜드/서비스에 대한 추천 의향을 측정할 수 있는 만족도 조사 지표 중 하나입니다. “A를 주변에 얼마나 추천하고 싶은가요?”라는 질문에 대해 0~10점 중 하나를 선택하는 11점 평가형 문항으로, 추천 고객의 비중을 통해 고객의 충성도를 측정하거나, 더 나아가 향후 비즈니스의 성장 가능성을 보여주는 지표로도 널리 활용됩니다. 오픈애널리틱스에서 NPS는 지표 특성에 맞게 결과 화면도 맞춤형으로 보여줍니다. 10번 문항을 같이 살펴볼게요, ‘현재 사용하시는 무선 이어폰을 친구나 동료에게 추천하시겠습니까? 0~10점 사이로 선택해 주세요’라고 질문했습니다. 가장 먼저 살펴볼 차트 영역에서는 선...
[오픈클래스] 데이터 다루기 실전 #3 데이터 시각화
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데이터 분석은 좋은 의사결정을 내리기 위해 진행합니다. 수많은 데이터를 정제하고 분석해서 의미 있는 결론을 도출한 뒤에 이를 기반으로 어려운 문제에 대한 의사결정을 더욱 효과적으로 내리는 겁니다. 이때 중요한 것은 복잡한 데이터에서 의미 있는 패턴이나 경향을 시각화하는 것입니다. 그래야 데이터 가독성을 높여서 메시지가 더욱 잘 드러나도록 할 수 있기 때문입니다.그런데 데이터 작업을 처음 하는 실무자는 데이터 시각화 단계를 중요하게 여기지 않거나, 중요성을 잘 알더라도 데이터 시각화를 잘하는 데 어려움을 겪습니다. 이에 이번 영상에서는 데이터 시각화란 무엇이며, 어떤 목적으로 진행하며, 대표적인 데이터 시각화 툴은 무엇인지, 차트 선택 기준은 어떻게 되는지 등 자주 하는 질문을 총정리합니다. 데이터 수집...
객관식 문항 유형 소개
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흔히 객관식 문항이라고 하면 여러 보기 중 하나를 선택하는 단일형 문항만 떠올리는 경우가 많은데, 사실 오픈애널리틱스에서 제공하는 객관식 문항은 중복형과 순위형까지 해서 총 3가지나 됩니다. 지금부터 하나씩 살펴보겠습니다. 먼저 객관식 단일형 문항은 응답자가 한 번에 하나의 보기만 선택할 수 있는, 우리가 쉽게 떠올리는 객관식 유형입니다. 1번 문항에서는 현재 사용하고 있는 무선 이어폰 브랜드를 가장 자주 사용하는 것 기준으로 하나만 골라달라고 했고, 그렇기 때문에 1번 애플부터 14번 기타, -1번 잘 모르겠음/없음 까지 모든 보기의 응답률을 전부 더하면 100%가 나오죠. 오픈애널리틱스에서는 기본적으로 가로막대형 차트로 나오지만, 원형, 도넛형, 세로막대형과 같은 차트 형태도 지원합니다. 반면에 객...
CX vs, UX vs. PX 등 경험관리 유형별 개념과 차이 알아보기
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CX vs, UX vs. PX 등 경험관리 유형별 개념과 차이 알아보기
[오픈클래스] 오래가는 브랜드를 만드는 브랜드 경험(Brand Experience, BX)
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[오픈클래스] 오래가는 브랜드를 만드는 브랜드 경험(Brand Experience, BX)
[다시보기] 오픈서베이 웨비나 | 브랜드 플래닝을 위한 필수 데이터 전략, U&A 조사 설계부터 활용방안까지
Просмотров 699Год назад
[다시보기] 오픈서베이 웨비나 | 브랜드 플래닝을 위한 필수 데이터 전략, U&A 조사 설계부터 활용방안까지
[오픈클래스] 서비스 정체성에 맞는 사용자 경험(User Experience, UX) 만들기
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[오픈클래스] 서비스 정체성에 맞는 사용자 경험(User Experience, UX) 만들기
좀 더 전달해 해보세요. 뭔지 모르겠습니다.
감사합니다. 많은 도움이 되었습니다. 작년에는 고객과 직접 만나면서 그들이 말하지 않는 피드백을 느끼고, 여쭤보고, 다음 서비스를 기획할 때 고객과 만났던 경험을 생각하면서 서비스를 발전시켜 나갔습니다. 이번 기회를 통해 cx 틀이 생겨서 쉽고 빠르게 좋은 기획을 할 수 있게 되었습니다. (쿠킹클래스 운영자입니다)
잘 들었습니다. 감사합니다.
오픈애널리틱스는 어떤 툴인가요? : guide.opensurvey.co.kr/ 오픈애널리틱스 체험해보기 : openanalytics.opensurvey.co.kr/surveys/128079 오픈애널리틱스 가이드 글로 읽기 : support.opensurvey.co.kr/ko/articles/8263189
오픈애널리틱스는 어떤 툴인가요? : guide.opensurvey.co.kr/ 오픈애널리틱스 체험해보기 : openanalytics.opensurvey.co.kr/surveys/128079 오픈애널리틱스 가이드 글로 읽기 : support.opensurvey.co.kr/ko/articles/8263189
리서치와 서베이의 차이는 멀까요?
오픈애널리틱스는 어떤 툴인가요? : guide.opensurvey.co.kr/ 오픈애널리틱스 체험해보기 : openanalytics.opensurvey.co.kr/surveys/128079 오픈애널리틱스 가이드 글로 읽기 : support.opensurvey.co.kr/ko/articles/8263179
함께보면 좋은 콘텐츠 오픈서베이 트렌드 리포트 모아보기 : blog.opensurvey.co.kr/category/trendreport/ 제로파티 데이터 수집을 위한 설문 전에 꼭 알아야 할 사항 4가지 : blog.opensurvey.co.kr/research-tips/zeroparty-data-collection/ 데이터 기반 의사결정의 가장 중요한 원칙 : ruclips.net/video/BtwpsYsI7gg/видео.html 데이터 기반 의사결정이 중요한 이유 : blog.opensurvey.co.kr/research-tips/data-driven-decision/ 오픈클래스 라이브로 참여하기 : contents.opensurvey.co.kr/openclass-subscribe 오픈클래스 원본영상 : ruclips.net/video/-yDWomL5j3k/видео.html
오픈애널리틱스는 어떤 툴인가요? : guide.opensurvey.co.kr/ 오픈애널리틱스 체험해보기 : openanalytics.opensurvey.co.kr/surveys/128079 오픈애널리틱스 가이드 글로 읽기 : support.opensurvey.co.kr/ko/articles/8263179
오픈애널리틱스는 어떤 툴인가요? : guide.opensurvey.co.kr/ 오픈애널리틱스 체험해보기 : openanalytics.opensurvey.co.kr/surveys/128079 오픈애널리틱스 가이드 글로 읽기 : support.opensurvey.co.kr/ko/articles/8263171
오픈애널리틱스는 어떤 툴인가요? : guide.opensurvey.co.kr/ 오픈애널리틱스 체험해보기 : openanalytics.opensurvey.co.kr/surveys/128079 영상 내용 문서로 읽어보기 : support.opensurvey.co.kr/ko/articles/8263166
*오픈클래스 교육정보 받아보기: contents.opensurvey.co.kr/openclass-subscribe 모두의 데이터 리터러시를 키우기 위한 오픈클래스에서는 #데이터리터러시 를 기반으로 다양한 주제의 교육을 진행합니다. 많은 기업이 자사 웹/앱·외부 리서치사 등 다양한 경로를 통해 소비자 데이터를 수집하고, 이를 분석하여 비즈니스 의사결정에 활용합니다. 그런데 최근 애플과 구글이 개인정보 제공 정책을 바꾸면서 서드 파티 데이터(3rd-party data) 확보가 어려워졌습니다. 그러면서 소비자가 직접 제공하는 제로 파티 데이터(Zero-party data)와 자사 플랫폼에서 수집하는 퍼스트 파티 데이터(1st-party data)의 중요성은 더욱 커졌습니다. 이에 오픈서베이는 ‘데이터 활용 실전’을 주제로 클래스를 준비했습니다. 총 4회에 걸쳐 기업의 비즈니스 의사결정에 필요한 제로 파티 데이터를 수집·정제·분석·시각화하는 방법과 이를 퍼스트 파티 데이터와 연계해 분석하고 활용하는 방법을 알아봅니다. #데이터교육 #데이터기반의사결정 #오픈클래스 #데이터수집 #데이터분석 #zero-party
*오픈클래스 교육정보 받아보기: contents.opensurvey.co.kr/openclass-subscribe 모두의 데이터 리터러시를 키우기 위한 오픈클래스에서는 #데이터리터러시 를 기반으로 다양한 주제의 교육을 진행합니다. 브랜드 경험(BX) 관리의 핵심은 ‘브랜드다움'을 발굴하고 강화하는 것입니다. BX를 잘 관리한 브랜드, 즉 '브랜드다움'을 갖춘 브랜드는 팬덤을 모을 수 있습니다. 팬덤은 브랜드의 수명을 연장함으로써 비즈니스를 지속 가능하게 만듭니다. 이번 오픈클래스에서는 BX 관리를 위해 데이터에 기반해 브랜드가 투자해야하는 영역을 결정하는 방법, 그리고 브랜드 전략의 성과를 측정하고 지속적으로 개선하는 방법을 살펴봅니다. #데이터교육 #데이터기반의사결정 #오픈클래스 #브랜드경험 #BX #BrandExperience #브랜드조사
*오픈클래스 교육정보 받아보기: contents.opensurvey.co.kr/openclass-subscribe 모두의 데이터 리터러시를 키우기 위한 오픈클래스에서는 #데이터리터러시 를 기반으로 다양한 주제의 교육을 진행합니다. 디지털 서비스가 다양한 영역으로 확장되면서 사용자 경험의 범위도 넓어지고 있습니다. 이를 위해서는 우리 사용자가 기대하는 경험을 파악하고 타 서비스와의 차별점을 고려해 개선 목표와 우선순위를 결정해야 합니다. 이번 오픈클래스에서는 서비스 정체성에 맞는 사용자 경험을 만드는 방법, 그리고 이를 위해 데이터를 기반으로 의사결정하는 방법을 살펴봅니다. #데이터교육 #데이터기반의사결정 #오픈클래스 #사용자경험 #UX #UserExperience
세션 풀 스크립트는 오픈서베이 블로그에서 확인해보실 수 있습니다. 📌blog.opensurvey.co.kr/event/uxr-quick-qna-6/
세션 풀 스크립트는 오픈서베이 블로그에서 확인해보실 수 있습니다. 📌blog.opensurvey.co.kr/event/uxr-quick-qna-5/
오픈서베이 패널 더 알아보기 contents.opensurvey.co.kr/ope...
오픈서베이 패널 더 알아보기 contents.opensurvey.co.kr/ope...
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*오픈클래스 교육정보 받아보기: contents.opensurvey.co.kr/openclass-subscribe 모두의 데이터 리터러시를 키우기 위한 오픈클래스에서는 #데이터리터러시 를 기반으로 다양한 주제의 교육을 진행합니다. 경쟁력 있는 제품은 비즈니스 성과를 만드는 핵심 요소입니다. 경쟁력 있는 제품이란, 소비자가 원하는 기능과 속성을 갖추고 소비자가 수용할 수 있는 가격에 판매되는 제품을 말합니다. 여기서 더 나아가 재구매까지 유도할 수 있을 때, 제품의 경쟁력은 지속할 수 있습니다. 소비자가 다시 찾지 않는 제품은 결국 시장에서 생명력을 잃기 때문입니다. 식료품처럼 구매 주기가 짧은 제품은 물론, 자동차나 대형 가전 등 구매 주기가 긴 제품도 마찬가지죠. '다시 사고 싶은' 제품 경험을 만드는 것이 바로 PX(Product eXperience) 관리의 영역입니다. 5월 오픈클래스에서는 재구매를 이끌어 내는 제품 경험의 핵심 요소와 성공적인 PX 관리를 위한 데이터 기반 의사결정 방법에 관해 이야기합니다. #데이터교육 #데이터기반의사결정 #오픈클래스 #제품경험 #PX
금일(5.24) 진행됐던 오픈클래스(다시 사고 싶게 만드는 제품 경험)은 언제 업로드 될까요?!
안녕하세요, 풀내음님. 오픈서베이 팀 입니다. 5/24 진행된 PX 오픈클래스 다시보기 영상은 다음주 초 업로드될 예정입니다. 오픈서베이 유튜브 채널 구독 및 알림설정을 해주시면, 영상 업로드 알림을 받으실 수 있으니 참고 부탁드립니다 🙂
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세션 풀 스크립트는 오픈서베이 블로그에서 확인해보실 수 있습니다. 📌blog.opensurvey.co.kr/event/uxr-quick-qna-3/
*오픈클래스 교육정보 받아보기: contents.opensurvey.co.kr/openclass-subscribe 모두의 데이터 리터러시를 키우기 위한 오픈클래스에서는 #데이터리터러시 를 기반으로 다양한 주제의 교육을 진행합니다. 이제 기업은 디지털-오프라인 양쪽에서 연속적으로 일어나는 고객의 경험을 관리해야 합니다. 이를 통해 고객에게 개인화된 경험을 제공하고, 고객 유지율과 평생 가치를 높일 수 있습니다. 이번 오픈클래스에서는 고객 경험 관리의 개념과 고객 경험을 측정하고 트래킹하는 방법, 그리고 이를 기반으로 비즈니스 문제를 해결하는 프로세스를 살펴봅니다. #데이터교육 #데이터기반의사결정 #오픈클래스 #고객경험 #CX
00:32 리서치 대상자를 잘 선정하는게 UX 리서치에서 중요한 이유 01:40 리서치 대상자를 선정하는 원칙이 있나요? 03:03 내부 직원 대상 간이 인터뷰/설문 진행시 보완하거나 유의해야할 상황 03:52 오픈서베이가 리서치 대상자(패널)을 모시는 과정 07:12 스크리닝을 위한 설문에도 보상을 별도로 지급하나요? 08:40 스크리닝 문항에 가짜로 응답한 사람을 걸러내는 방법과 인터뷰 당일에 가짜 패널임이 드러났을때 대처 방법 11:21 추가 질문1) 완전 가짜는 아니었지만 원하는 기능 사용경험이 부족한 경우 11:51 추가 질문2) 필요한 조건을 설문으로 확인했지만 현장에서 다른 이야기를 하는 경우 12:44 자사 서비스 이용자가 적거나 서비스 출시 이전일때 인터뷰 대상자를 찾는 방법 13:22 자영업자, 교사 등 모집단 조건이 특수할때 모집 방법 14:09 자사 서비스 고객, 유저를 대상으로 리크루팅 하는 방법 15:59 서비스 사용자가 아닌 경우 리서치 대상자로 모시는 방법
오픈서베이 UX 리서치 커뮤니티 hello.opensurvey.co.kr/uxr-community 00:09 UX 리서치가 무엇일까요? 01:55 오픈서베이에서 제공하는 UX 리서치 유형 03:07 UXR 커뮤니티에서 공유해주신 고민들 03:19 Q1) 타겟인 2030 고객확보를 위한 자사몰 브랜딩과 UI 컨셉 방향성을 재설정하고 싶습니다. 04:48 2030 타겟의 뷰티트렌드 [관련 콘텐츠] 뷰티 트렌드 리포트 아티클 blog.opensurvey.co.kr/article/webinar-beauty-2023-2/ 뷰티 트렌드 웨비나 2023 ruclips.net/video/jdaM8styku0/видео.html 06:21 Q2) 메인화면에서 이탈률이 높은 원인과 개선 방법이 궁금합니다. 08:11 Q2-1) 지표관련 원인규명은 내부 데이터를 먼저 보는게 맞을까요? 09:13 Q2-2) 지표가 변화했을때 외부 요인으로 발생한 변화인지, UX/UI 발생한 원인인지 어떻게 구분하나요? 09:42 Q3) 잦은 웹사이트 개편으로 사용성이 떨어지고 있습니다. 리서치를 통해 내부 팀원을 설득하고 싶어요.
*오픈클래스 교육정보 받아보기: contents.opensurvey.co.kr/openclass-subscribe 모두의 데이터 리터러시를 키우기 위한 오픈클래스에서는 #데이터리터러시 를 기반으로 다양한 주제의 교육을 진행합니다. 새로운 카테고리로 확장할 때, 새로운 국가에 진출할 때, 혹은 기존 사업 내에서 새로운 성장 기회를 발견하고자 할 때 #시장세분화, Segmentation/Market map 분석은 반드시 필요합니다. 오픈클래스를 통해 Segmentation의 정의와 프로세스, 실제 사례를 살펴볼 수 있습니다. #데이터교육 #데이터기반의사결정 #오픈클래스
*한미일 뷰티 트렌드 데이터 자세히 보기: blog.opensurvey.co.kr/trendreport/beauty-2023/ *오픈서베이 뉴스레터 구독하기: contents.opensurvey.co.kr/newsletter_subscribe.html 뉴스레터를 구독하시면 2주에 한 번 오픈서베이 트렌드 리포트를 보내드립니다. 또한 웨비나, 교육 등 세미나 소식도 이메일을 통해 받아보실 수 있습니다.
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*오픈클래스 교육정보 받아보기: contents.opensurvey.co.kr/openclass-subscribe 모두의 데이터 리터러시를 키우기 위한 오픈클래스에서는 #데이터리터러시 를 기반으로 다양한 주제의 교육을 진행합니다. eXplainable AI는 해석 가능한 예측 모델링 결과를 제공하는 방법론으로, 예측 결과가 나온 이유 혹은 그 예측 결과에 영향을 미친 요인을 설명할 수 있습니다. 머신러닝을 몰라도 이해할 수 있는 AI 방법론 소개와 함께 오픈서베이가 쌓고 있는 데이터에 이 방법론을 적용해보고 그 결과를 공유합니다. #데이터리터러시 #데이터교육 #데이터기반의사결정 #오픈클래스
혹시 신청하게되면 무료인가요??
안녕하세요. 오픈서베이 팀입니다. 먼저 오픈클래스에 관심을 가져주셔서 고맙습니다. 오픈클래스는 무료로 제공되는 강의이며, 사전 신청 시 실시간으로 강의에 참여하실 수 있습니다. 신청을 희망하시는 경우 아래 링크를 통해 사전 등록을 해주세요. contents.opensurvey.co.kr/openclass-23q1
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좋은 정보 제공해주셔서 감사합니다
딱 찾던 정보였는데 찾게 되어서 너무 좋아요..!! 업무 메뉴얼이나 프로세스에 관한 클래스가 없어서 돌아다니던 중에 찾았는데 찰떡입니다..!!
수준 높은 강의에 감사드립니다.
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가격 수용도를 확인할 수 있는 다양한 조사 방법과 내 비즈니스 특성에 맞춰 적합한 방법론을 선택하는 방법, 다섯 가지 유형의 대표적인 가격 조사 방법론을 소개합니다. *오픈클래스 교육정보 받아보기: contents.opensurvey.co.kr/openclass-subscribe
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