Aucun mot ne peut exprimer ma gratitude envers vous, vos vidéos sont très pédagogiques, votre démarche est très généreuse et ça répond exactement à mon besoin (Je fais un master Big Data) maintenant je Like avant de regarder la vidéo. Mille mercis
Si tous les professeurs étaient comme toi, la terre serait un paradis. J'ai appris de toi ce que je n'ai pas appris de mes professeurs dans mon master d'apprentissage automatique. Merci beaucoup Monsieur et bonne continuation.
@@arsenedydykouadio1520 oui il faut regarder dans la playlist en entrant complètement dans sa chaine youtube et tu verras la suite au numéro 18/30 puisque si tu regardes bien le titre de la vidéo c'est 17/30 où nous sommes.
C'est vraiment un travail de dingue ce que tu fais tu ajoutes plein de contenu à chaque nouvelle vidéo, tu es disponible pour tout le monde malgré la communauté qui se veut toujours plus importante franchement chapeau!
Merci beaucoup, ta reconnaissance fait tres plaisir :) Parfois je loupe un ou 2 commentaire, mais c'est rare j'essaie vraiment de repondre a tout le monde.
Etant en reconversion, votre série de vidéos sur le ML et plus particulièrement Python me sont très utiles, elles sont très accessibles et faciles à comprendre. Merci
je suis étudiante en master "digital text analysis". Je viens d'avoir un bootcamp d'introduction à python ponctué d'un examen que j'ai raté allègrement (notamment) parce que je n'avais rien compris du tout à "pandas", sur lequel la plupart de l'examen portait. Nous avons travaillé sur ces données du Titanic en classe mais je n'avais pas compris une seule ligne de code. J'ai acheté une adhésion à DataCamp pour m'aider mais rien n'y a fait. Et puis je viens de tomber sur votre chaîne! Vous êtes un excellent professeur! Je m'apprête à regarder chacune de vos vidéos excellement expliquées! Merci infiniment.
Je suis navré que vous n'ayez pas réussi votre premier examen, mais ne vous en faite pas, vous aurez l'occasion de vous rattraper ! C'est super si a présent vous avez bien compris tout ca ! :) Si le machine learning vous intéresse également, vous pouvez télécharger mon livre gratuit sur mon site Internet (le lien est dans la description) Allez, gardez la motivation et bon courage dans vos études ! :D
Hello, Merci pour cette superbe chaîne. Toutes les informations sont super bien expliquées et bien détaillées. Merci encore et surtout t'arrêtes pas :)
Bonjour, j'ai connu votre chaîne moins d'un mois de cela et je me las pas de vos video... J'apprends le machine learning à travers vos vidéo...vraiment très pratique et jespere qu'à la fin de la 30iem vidéo je serai un expert du domaine Hahaaa...vraiment courage à vous !
Bonjour et bravo d'avoir fait tout ce chemin en moins d'UN mois ! Félicitations ! Le chemin pour devenir data scientist est long mais je me donne comme mission que les gens qui me suivent atteignent TOUS leurs objectifs un jour !
@@MachineLearnia c'est ça l'objectif ! En plus j'apprends facilement avec vous...vos explication sont compréhensives. Et je suis plus que déterminé pour devenir un data scientist.
Bonjour et merci pour votre travail! Actuellement en reconversion professionnelle dans le domaine de la data et de l'IA, je ne peux que recommander vos vidéos! Pour ceux qui ont eu du mal à charger le dataset malgré le fait de le mettre dans le même dossier que votre notebook. Il m'est arrivé la même chose ! Cela peut être dû a JupyterLab qui est moins stable que Jupyter Notebook. J'ai fermé JupyterLab puis j'ai ouvert sur Jupyter Notebook et problême résolu! Retourner sur JupyterLab et là même en relançant votre kernel, surprise le dataset se charge correctement! Voilà 1er jour et 1ère participation ^^ A plus
Bravo et merci pour ces tutos, même si dans mon cas c'est plus la découverte et la curiosité car a 70ans et retraité, je n'ai pas d'application concrète à développer ! Mais c'est très intéressant et sa complète mon expérience en python.
Excellent ! Cependant, pourquoi à 15:02 on a 3 lignes qui sortent alors qu'on a écrit data.loc[0 : 2 , ['age','sex'] ] ? Nous devrions avoir que les lignes d'index 0 et 1 non ?
Bonjour. Je suis bloquée dès la première étape. En effet, dès que j'essaie d'importer le fichier, ce message d'erreur s'affiche : FileNotFoundError. Je n'ai aucune solutions. Que faire ? Merci d'avance.
bonsoir monsieur, j'ai un problème avec le chargement du dataset du titanique que j'ai téléchargé . Au niveau de spyder, quand je le charge, on me dit un truc du genre fichier introuvable que dois je faire ? merci .
Bonjour, merci pour la richesse et clarté de vos tutoriels. A la fin de la vidéo quand vous expliquez les méthodes de mask puis de boolean indexing je rencontre une erreur avec la ligne '
j'arrive pas à importer des fichiers sur jupyter, merci de me conseiller comment je peux le faire, j'ai télécharger anaconda python et je travaille avec jupyter
Je me demandais quel était l'intérêt de Pandas vs une base de données, même en ram genre SQLite. Là, je crois cerner l'intérêt en voyant qu'on peut y faire des slices, des masques, bref, bien plus pythonesque et concis si j'ai bien compris. Je viens du vieux monde, merci pour cette encore excellente vidéo !
Bonjourrrr, svp jai une question,comme première etape jai installé python annaconda donc pour panda a uel niveau je lutilise parapord a python annaconda. Et pour les model daprentissageque je dois cree ques eque je dois utiiser
Bonjour, Anaconda est une distribution d'outils. Vous trouverez Pandas a l'intérieur. Pour les modeles d'apprentissages, ils sont dans sklearn, également inclus dans Anaconda. Ce sont les vidéos 20, 21, 22, 23 qu'il faut regarder.
existe t'il une fonction qui fait l'inverse de drop ? Exemple : si on a 3000 colonnes mais qu'on ne veut en garder que 3, on ne veux pas s'amuser a faire un drop en listant les 2997 colonnes à enlever ... Merci
Bonjour, les fichiers .bed (que je ne connaissais pas) sont apparement délimités par des Tab, on peut donc les ouvrir comme ici : stackoverflow.com/questions/25213673/working-with-bed-files-in-python Ou bien meme avec pandas je pense que c'est possible. Pour les fichiers .gff je ne sais pas, j'ai l'impression qu'il existe une librairie a installer. Cet article peut peut-etre aider ? biopython.org/wiki/GFF_Parsing
bonjour j'ai un petit problème lorsque j'essaie d'ouvrir le document Excel dans python on me met une erreur comme quoi python ne trouve pas le document
vos vidéo sont trés intéressantes, mais je n'arriva pas à ouvrir le fichier, il me dit que :No such file or directory: 'titanic3.xls' alors que j'ai bien changer la directory la ou il est téléchargé mon fichier. que dois je faire
Si en effet le fichier est bien dans votre repertoire de travail et qu'il a le bon nom, alors cette erreur ne devrait pas survenir. Je vous invite a venir sur notre discord pour en parler !
bonjour, je dois trier une dataframe excel de 444 colonnes...... comment faire pour trier plus facilement que drop[nom de colonne]? je voudrais garder de A a F puis de G a K, comment ecrire ca avec pandas (si c'est possible...)?
Oui je manque un peu de temps pour les mettre en ligne, car je veux les mettre dans un bon format (avec des explications etc.) ce qui prend du temps. Mais je vais bientôt les mettre en ligne
Bonjour est ce que quelqu'un peut me dire c est quoi le problème ici FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'titanic3.xls' pourtant le fichier est bien dans le répertoire
je sais pas pourquoi mais data = data.drop(['name', 'sibsp', 'parch', 'ticket', 'fare', 'cabin', 'embarked', 'boat', 'body', 'home']，axis=1) ne marche pas avec mon python
merci beaucoup pour votre vidéos mais j'ai un problème j'ai travaillé sur linux et je lance mon code sur mon terminal le code sans erreur mais comment je peux voir le résulta
Il me faudrait plus de détails pour pouvoir vous aider, je vous invite a rejoindre notre communauté sur discord, il y aura sans doute des membres qui pourront vous aider !
salut notre prof Guillaume, j'arrive pas d'importer un fichier excel sur l'interface de Spyder , je sais pas pourquoi je frape : import pandas as pd dt =pd.read_excel("C:\Users\jamal\Desktop\TBA.xlsx") print(dt) il me donne : SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape
votre fichier comporte des infos écrites dans un format spécial, il faut utiliser un codec approprié a la lecture de vos données. Si vous ne connaissez pas ce codec, il faut contacter la personne qui vous a fournit ce fichier, et ensuite dans la fonction pd.read_excel vous avez un parametre pour choisir le format
Salut Guillaume. Je suis un peu perdu. dropna est censé supprimer les lignes contenant des valeurs manquantes mais comment se fait il qu'après l'avoir appliqué , le nombre de lignes augmente?? On passe de 1039 passagers à 1046 passagers alors qu'on est censés avoir supprimé des lignes
bonjour, je suis dans pycharm avec le fichier Titanic3.xls dans le meme repertoire que mon essai.py : import pandas as pd data = pd.read_excel('titanic3.xls') data.shape quand j'execute je n'ai pas d'informations qui ressortent... je n'ai rien...: "C:\Program Files (x86)\Python38-32\python.exe" E:/Programmation/python/PyCharm/excel/essai.py Process finished with exit code 0 par contre quand j'ajoute print(data) j'ai les 1eres lignes et les dernieres lignes avec à la fin [1309 rows x 14 columns]. donc pandas et bien installé et fonctionne.... mais pourquoi je n'ai pas de resultat avec data.shape? merci
Oui, dans Jupyter Notebook, il n'est pas nécessaire d'utiliser print() a chaque fois que l'on veut afficher un résultat ou une variable dans la console. En revanche, il faut le faire dans Pycharm, Spyder, et les autres IDE classique, sinon l'IDE retourne une erreur
@@MachineLearnia ok merci par contre avec matplotlib c'est pareil impossible d'afficher une courbe...y a til une solution avec un ide? j'y arrive dans l'ide mais en lui disant de lancer via console...
Comment je peux parcourir une colonne sur une fichier excel et je fais le found et replace ( si je trouve xyx , remplacer par zxy ) Et comment je peux supprimer les espaces a gauche et a droite dans une colonnes.. Je veux faire rellement un script qui m'aide a vérifier si les données dans le bon format ou non , si il n'est pas dans le bon format je le renvoie par mail ( fichier retour) . Merci de m'indiquer les fonctions nécessaires dans pandas et merci énormément 😊
Jai une petite question: pd.dropna(axis=0) ne supprime pas suivant les colonnes? je croyais axis=0 permet d'acceder aux colonnes and axis=1 permet d'acceder aux lignes.
Bonjour, ce que vous dites est vrai, mais cela dépend aussi du fonctionnement des fonctions Pandas. En l'occurrence, dropna(axis=0) fait une itération des élements de chaque ligne (axe0) et quand il trouve un NaN, il supprime cet élément (cette ligne)
bonjour Merci beaucoup pour le video , j-ai un souci d-execution de code avec pandas sur Pycharm au contraire sur consol python sur Cmd (sur pycharm pas d'erreur et malgre n'affiche pas de resultat )
Merci infiniment , rien ne peut exprimer la joie que j'ai d'avoir tomber sur cette formation qui m'aide beaucoup dans ma carrière de Data scientiste
Aucun mot ne peut exprimer ma gratitude envers vous, vos vidéos sont très pédagogiques, votre démarche est très généreuse et ça répond exactement à mon besoin (Je fais un master Big Data) maintenant je Like avant de regarder la vidéo. Mille mercis
C'est un bonheur de pouvoir vous aider Nadia ! Bravo et bon courage pour votre Master ! :)
Très utile l'ajout des timecodes depuis les dernières vidéos. Cette chaîne c'est comme le vin, ça se bonifie avec temps !!!
Merci beaucoup !
Si tous les professeurs étaient comme toi, la terre serait un paradis. J'ai appris de toi ce que je n'ai pas appris de mes professeurs dans mon master d'apprentissage automatique.
Merci beaucoup Monsieur et bonne continuation.
svp la suite de cette video existe?
@@arsenedydykouadio1520 oui il faut regarder dans la playlist en entrant complètement dans sa chaine youtube et tu verras la suite au numéro 18/30 puisque si tu regardes bien le titre de la vidéo c'est 17/30 où nous sommes.
Tout simplement le meilleur cours de Pandas que j'ai vu sur internet !
Vidéo très pédagogique. Tu vas vraiment à l'essentiel sans faire des bavardages inutiles. Merci et courage pour ton travail.
Je suis honoré de l'apprendre, merci !
C'est vraiment un travail de dingue ce que tu fais tu ajoutes plein de contenu à chaque nouvelle vidéo, tu es disponible pour tout le monde malgré la communauté qui se veut toujours plus importante franchement chapeau!
Merci beaucoup, ta reconnaissance fait tres plaisir :) Parfois je loupe un ou 2 commentaire, mais c'est rare j'essaie vraiment de repondre a tout le monde.
C'est la première vidéo que j'ai vue de votre chaîne. Merci pour votre travail et votre altruisme
Merci beaucoup, bienvenue dans notre communauté ! :)
Un immense bravo pour vos qualités pédagogiques !!!!
Etant en reconversion, votre série de vidéos sur le ML et plus particulièrement Python me sont très utiles, elles sont très accessibles et faciles à comprendre. Merci
De rien, merci a vous :)
J'aurais aimé avoir un prof comme vous impossible de qualifier vos contenus tellement que c'est clair et riche
Merci a vous !
je suis étudiante en master "digital text analysis". Je viens d'avoir un bootcamp d'introduction à python ponctué d'un examen que j'ai raté allègrement (notamment) parce que je n'avais rien compris du tout à "pandas", sur lequel la plupart de l'examen portait. Nous avons travaillé sur ces données du Titanic en classe mais je n'avais pas compris une seule ligne de code. J'ai acheté une adhésion à DataCamp pour m'aider mais rien n'y a fait.
Et puis je viens de tomber sur votre chaîne! Vous êtes un excellent professeur! Je m'apprête à regarder chacune de vos vidéos excellement expliquées! Merci infiniment.
Je suis navré que vous n'ayez pas réussi votre premier examen, mais ne vous en faite pas, vous aurez l'occasion de vous rattraper ! C'est super si a présent vous avez bien compris tout ca ! :) Si le machine learning vous intéresse également, vous pouvez télécharger mon livre gratuit sur mon site Internet (le lien est dans la description)
Allez, gardez la motivation et bon courage dans vos études ! :D
@@MachineLearnia merci de me répondre! :) J'ai déjà téléchargé votre livre. Je suis sûre qu'il m'aidera! :)
La vidéo est vraiment de qualité ! Bien plus explicite que des cours sur Udemy ! Un grand merci !
Merci beaucoup, ca fait plaisir :)
Pandas ouvre les yeux sur un univers infini de possibilités c'est génial bravo Guillaume cette vidéo est magnifique
Merci beaucoup. Vive Pandas !
On était 1000 abonnés en Octobre 2019 et on est plus de 6000 en Janvier 2020 , c'est un résultat de vos vidéos hyper jolies Merci beaucoup à vous !
Merci ! C'est aussi grace a vous qui étiez présent avant les 1000 abonés et qui etes encore la aujourd'hui !
et plus de 150K en 2024 !!!
Que de temps gagné grace à cette chaine. Merci
Ça me fait très plaisir de l'apprendre, merci ! :)
je cherche à me former en BI.... Un grand merci, c'est tout à fait le genre de vidéo que je recherche !!! très clair à comprendre
Merci ! J'ens suis tres content ! :)
merci bq, ils m'ont invité pour une journée le wagon live, au bout de 3 hours on a rien fait en comparant avec cette vidéo, merci a vous.
Merci beaucoup pour votre retour et bon courage pour la suite :)
je veux vous remercier pour cette excellente formation vraiment m a beaucoup aider dans mes etudes.
Hello,
Merci pour cette superbe chaîne. Toutes les informations sont super bien expliquées et bien détaillées.
Merci encore et surtout t'arrêtes pas :)
Merci beaucoup !
Bonjour, j'ai connu votre chaîne moins d'un mois de cela et je me las pas de vos video... J'apprends le machine learning à travers vos vidéo...vraiment très pratique et jespere qu'à la fin de la 30iem vidéo je serai un expert du domaine Hahaaa...vraiment courage à vous !
Bonjour et bravo d'avoir fait tout ce chemin en moins d'UN mois ! Félicitations ! Le chemin pour devenir data scientist est long mais je me donne comme mission que les gens qui me suivent atteignent TOUS leurs objectifs un jour !
@@MachineLearnia c'est ça l'objectif ! En plus j'apprends facilement avec vous...vos explication sont compréhensives. Et je suis plus que déterminé pour devenir un data scientist.
Très bon travail, bien organisé, bien clair.
Un grand merci Guillaume, c'est rare de trouver un travail de cette qualité. Tu me sauves mon ami ;)
Mais de rien :)
Le meilleure professeur 😅, merci infiniment
Même en 2024 cette vidéo m'est toujours utile. Merci infiniment ❤
oui je confirme a l'instant même
je confirme
Toujours au top.Je sens que je vas basculer de R vers Python =D. Bravo et nous te soutenons !
Merci beaucoup pour le soutien ! :)
C'est toujours un vrai régal. Merci
Merci beaucoup :)
C'est absolument excellent tes tutos. Merci beaucoup !
Merci beaucoup et de rien :)
Bonjour et merci pour votre travail!
Actuellement en reconversion professionnelle dans le domaine de la data et de l'IA, je ne peux que recommander vos vidéos!
Pour ceux qui ont eu du mal à charger le dataset malgré le fait de le mettre dans le même dossier que votre notebook. Il m'est arrivé la même chose !
Cela peut être dû a JupyterLab qui est moins stable que Jupyter Notebook.
J'ai fermé JupyterLab puis j'ai ouvert sur Jupyter Notebook et problême résolu!
Retourner sur JupyterLab et là même en relançant votre kernel, surprise le dataset se charge correctement!
Voilà 1er jour et 1ère participation ^^
A plus
Merci beaucoup Vincent ! Et merci d'avoir partager ton astuce !
Franchement une master Class. Merci prof
Video très clair, facile à suivre et riche d'informations. Merci !
Merci ! C'est un plaisir :)
un grand merci, tu m'as sauvé la vie
Carrément !? Que ce passe-t-il ? un projet a rendre en urgence ?
Ca me fait plaisir :)
@@MachineLearnia vous m'avez aidé à préparer un cours. encore une fois merci
MERCI BRO , C'EST TRES INTERESSANT LE CONTENU , UNE FOIS DE PLUS MERCI, JE SUIS NOUVEAU SUR LA CHAINE
Bienvenue a toi alors :)
Super introduction ! Merci pour cette vidéo :)
Merci beaucoup :)
Très bonne vidéos, t'as sauvé mon cours d'exploitation de base de donnée
Je suis heureux de l'apprendre ! merci a toi :)
rien n'a dire . Merci beaucoup pour toutes ces explications .
Bravo et merci pour ces tutos, même si dans mon cas c'est plus la découverte et la curiosité car a 70ans et retraité, je n'ai pas d'application concrète à développer ! Mais c'est très intéressant et sa complète mon expérience en python.
Merci a vous ! Je suis tres heureux de pouvoir proposer mon contenu a des gens curieux comme vous :)
vraiment c´est merveilleux. je dirai la suite...
Un merci du fond du coeur
Excellent !
Cependant, pourquoi à 15:02 on a 3 lignes qui sortent alors qu'on a écrit data.loc[0 : 2 , ['age','sex'] ] ? Nous devrions avoir que les lignes d'index 0 et 1 non ?
Il est possible que j'ai executé une cellule, puis changé le code, et que j'ai oublié d’exécuter la cellule... Mais en effet tu as raison
Franchement tes vidéos sont vraiment au top du top
merci !
Bonjour. Je suis bloquée dès la première étape. En effet, dès que j'essaie d'importer le fichier, ce message d'erreur s'affiche : FileNotFoundError. Je n'ai aucune solutions. Que faire ?
Merci d'avance.
Très bonne vidéo encore, continue comme ça. Merci
Merci :)
Encore une excellente vidéo qui me permet de faire le lien avec Excel que j'utilise au quotidien
Je suis content que cela vous aide :)
Vraiment très explicite. Merci un cour suivie et j'arrive à avancer sur mon projet.
Merci beaucoup ca me fait très plaisir comme retour ;)
bonsoir monsieur, j'ai un problème avec le chargement du dataset du titanique que j'ai téléchargé . Au niveau de spyder, quand je le charge, on me dit un truc du genre fichier introuvable que dois je faire ? merci .
Merci pour cette vidéo,j'ai vraiment aimé
Merci beaucoup
C'est vraiment formidable 🙏🏽🙏🏽
Merci pour ces tutos.
Ca me fait plaisir ! Merci de les suivre :)
ta vidéo est géniale, merci je comprends beaucoup mieux les bases de pandas :)
Ca fait tres plaisir de pouvoir aider !
Salut Guillaume belle vidéo comme d'habitude puissance force courage à toi merci pour le lien
Merci beaucoup ! Que la force soit avec toi également :)
merci infiniment Guillaume génial
Merci :)
@@MachineLearnia je vous en prie
Bonjour, merci pour la richesse et clarté de vos tutoriels. A la fin de la vidéo quand vous expliquez les méthodes de mask puis de boolean indexing je rencontre une erreur avec la ligne '
Pour etre sur de votre erreur, il faudrait venir sur notre discord pour partager votre erreur dans les détails.
merci infiniment pour votre effort
J'ai vraiment aimé cette vidéo
Merci infiniment, c'était claire !!
j'arrive pas à importer des fichiers sur jupyter, merci de me conseiller comment je peux le faire, j'ai télécharger anaconda python et je travaille avec jupyter
Je me demandais quel était l'intérêt de Pandas vs une base de données, même en ram genre SQLite. Là, je crois cerner l'intérêt en voyant qu'on peut y faire des slices, des masques, bref, bien plus pythonesque et concis si j'ai bien compris. Je viens du vieux monde, merci pour cette encore excellente vidéo !
Merci pour le commentaire. Oui Pandas est vraiment puissant et pratique. Il a été développé par des organisme de l'industrie Financière.
salut, j'arrive pas a ouvrir le fichier il affiche un message d'erreur "[Errno 2] No such file or directory: 'titanic3.xls'
" je sais pas prq ?
Salut, as-tu penser a mettre ton fichier dans ton répertoire de travail ? Il faut faire cela depuis l'explorateur Jupyter.
@@MachineLearnia merci beaucoup pour votre réponse bro c'est fait.
@@n.moussaoui2608 Super ! :)
Eh bien c'est tout simplement génial pour débuter. Merci beaucoup :)
De rien :)
Salut, vous utilisez quoi pour afficher les data directement dans localhost ?
T'es le meilleur Guillaume :)
Merci :)
@@MachineLearnia Mais tu n'a pas repondu concernant mon probleme de jupyter
Excellente explication. Merci
Je vous en prie.
Bonjour Mr Saint cirgue je n'arrive pas à rejoindre le groupe sur discord, j'ai un problème avec le lien
Bonjourrrr, svp jai une question,comme première etape jai installé python annaconda donc pour panda a uel niveau je lutilise parapord a python annaconda. Et pour les model daprentissageque je dois cree ques eque je dois utiiser
Bonjour, Anaconda est une distribution d'outils. Vous trouverez Pandas a l'intérieur. Pour les modeles d'apprentissages, ils sont dans sklearn, également inclus dans Anaconda. Ce sont les vidéos 20, 21, 22, 23 qu'il faut regarder.
@@MachineLearnia merciii🤗
existe t'il une fonction qui fait l'inverse de drop ? Exemple : si on a 3000 colonnes mais qu'on ne veut en garder que 3, on ne veux pas s'amuser a faire un drop en listant les 2997 colonnes à enlever ... Merci
tu fais directement une selection: df[["col1", "col2", "col3"]] (avec des double crochet)
@@MachineLearniaOK merci bien tout simplement
j'adore. C'est très explicite
Merci !
Comment puis-je manipuler un fichier au format bed ou gff svp ? c des formats qu'on utilise en génomique :/ merci d'avance
Bonjour, les fichiers .bed (que je ne connaissais pas) sont apparement délimités par des Tab, on peut donc les ouvrir comme ici : stackoverflow.com/questions/25213673/working-with-bed-files-in-python
Ou bien meme avec pandas je pense que c'est possible.
Pour les fichiers .gff je ne sais pas, j'ai l'impression qu'il existe une librairie a installer. Cet article peut peut-etre aider ? biopython.org/wiki/GFF_Parsing
@@MachineLearnia Merci beaucoup pour votre réactivité je vais voir avec les éléments que vous m'avez donnés :)
@@yanistou5392 de rien ! Bon courage si vous avez d'autres questions n'hésitez pas ! :)
bonjour
j'ai un petit problème lorsque j'essaie d'ouvrir le document Excel dans python on me met une erreur comme quoi python ne trouve pas le document
bonjour, Il faut "upload" votre image dans jupyter, dans le meme dossier que celui de votre fichier python.
comment vous faites pour apprendre a connaitre les fonctions a utiliser
super tuto simple à comprendre, merci
Je vous en prie !
vos vidéo sont trés intéressantes, mais je n'arriva pas à ouvrir le fichier, il me dit que :No such file or directory: 'titanic3.xls'
alors que j'ai bien changer la directory la ou il est téléchargé mon fichier.
que dois je faire
avec spyder
Si en effet le fichier est bien dans votre repertoire de travail et qu'il a le bon nom, alors cette erreur ne devrait pas survenir. Je vous invite a venir sur notre discord pour en parler !
lequel dataset télécharger ? xls ou csv ?
super la vidéo ! merci
Merci
bonjour, je dois trier une dataframe excel de 444 colonnes...... comment faire pour trier plus facilement que drop[nom de colonne]? je voudrais garder de A a F puis de G a K, comment ecrire ca avec pandas (si c'est possible...)?
parce que j'ai des noms de colonnes sur plusieurs lignes, du coup je me retrouve avec "/n" en erreur dans python quand je compile.....
Vous pouvez faire une séléction en mode "slicing" grace a la fonction iloc. Je vous laisse revoir la vidéo
Désolé mais je ne trouve pas les codes sur Github (à part quelques rares fichiers). :(
Oui je manque un peu de temps pour les mettre en ligne, car je veux les mettre dans un bon format (avec des explications etc.) ce qui prend du temps. Mais je vais bientôt les mettre en ligne
@@MachineLearnia Ne sois pas désolé : tu fais déjà ENORMEMENT de travail.
C'était juste parce que tu en parles dans les vidéos. ;)
Bonjour est ce que quelqu'un peut me dire c est quoi le problème ici FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'titanic3.xls'
pourtant le fichier est bien dans le répertoire
Bonjour, est-ce-que le nom du fichier (et l'extension) est bon ?
je sais pas pourquoi mais data = data.drop(['name', 'sibsp', 'parch', 'ticket', 'fare', 'cabin', 'embarked', 'boat', 'body', 'home']，axis=1) ne marche pas avec mon python
Quel est le message d'erreur que vous obtenez ?
'home.dest' not 'home' , python est sensible aux attributes and arguments
Belle vidéo très bien expliquer je m'abonne !
Merci beaucoup :)
bonjour je n'arrive pas a importer le ficher titanic avec la syntaxe que vous utilisez
quel est le probleme ?
Bonjour
Nous serons très heureux que vous venez sur les fonctions discriminantes dans la reconnaissance des formes
je vais le faire, merci ! :)
merci beaucoup pour votre vidéos mais j'ai un problème j'ai travaillé sur linux et je lance mon code sur mon terminal le code sans erreur mais comment je peux voir le résulta
Il me faudrait plus de détails pour pouvoir vous aider, je vous invite a rejoindre notre communauté sur discord, il y aura sans doute des membres qui pourront vous aider !
Super, comme d'hab !
Merci beaucoup :)
salut notre prof Guillaume, j'arrive pas d'importer un fichier excel sur l'interface de Spyder , je sais pas pourquoi
je frape : import pandas as pd
dt =pd.read_excel("C:\Users\jamal\Desktop\TBA.xlsx")
print(dt)
il me donne : SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape
votre fichier comporte des infos écrites dans un format spécial, il faut utiliser un codec approprié a la lecture de vos données. Si vous ne connaissez pas ce codec, il faut contacter la personne qui vous a fournit ce fichier, et ensuite dans la fonction pd.read_excel vous avez un parametre pour choisir le format
@@MachineLearnia merci bq
Je me demandais où doit se trouver le tableau Excel sur notre ordinateur pour pouvoir être importé? PS:je suis sur Pycharms🙂
le plus simple c'est de le mettre dans le meme dossier que ton code python.
J'ai pas trouvé les données de Titanic, car le lien ça marche pas pour les télécharger.
S'il y a une personne pour m'aider
Le dataset est sur mon github. Je mets le liena jour.
@@MachineLearnia big thanks, sir
you're great 😍
Super vidéo merci ❤️❤️❤️
De rien ! :)
Salut Guillaume. Je suis un peu perdu. dropna est censé supprimer les lignes contenant des valeurs manquantes mais comment se fait il qu'après l'avoir appliqué , le nombre de lignes augmente?? On passe de 1039 passagers à 1046 passagers alors qu'on est censés avoir supprimé des lignes
Ou voyez-vous que le nombre de lignes augmente ?
@@MachineLearnia on passe de (1039 , 4 ) à (1046 , 4 ) après avoir appliqué dropna
SALUT je n'arrive pas à telecharger les doonners de titanic et betcoine pouvez m'aider svp ?
Bonjour, elles sont disponible sur mon compte github.
vraiment mercii beaucoup
C'est un plaisir de produire ces vidéos. merci !
bonjour, je suis dans pycharm avec le fichier Titanic3.xls dans le meme repertoire que mon essai.py :
import pandas as pd
data = pd.read_excel('titanic3.xls')
data.shape
quand j'execute je n'ai pas d'informations qui ressortent... je n'ai rien...:
"C:\Program Files (x86)\Python38-32\python.exe" E:/Programmation/python/PyCharm/excel/essai.py
Process finished with exit code 0
par contre quand j'ajoute print(data) j'ai les 1eres lignes et les dernieres lignes avec à la fin [1309 rows x 14 columns]. donc pandas et bien installé et fonctionne.... mais pourquoi je n'ai pas de resultat avec data.shape? merci
data.columns ne fonctionne pas non plus...
bon si ca peut aider...
var = data.shape
print(var)
et ca fonctionne
Oui, dans Jupyter Notebook, il n'est pas nécessaire d'utiliser print() a chaque fois que l'on veut afficher un résultat ou une variable dans la console. En revanche, il faut le faire dans Pycharm, Spyder, et les autres IDE classique, sinon l'IDE retourne une erreur
@@MachineLearnia ok merci par contre avec matplotlib c'est pareil impossible d'afficher une courbe...y a til une solution avec un ide? j'y arrive dans l'ide mais en lui disant de lancer via console...
Comment je peux parcourir une colonne sur une fichier excel et je fais le found et replace ( si je trouve xyx , remplacer par zxy )
Et comment je peux supprimer les espaces a gauche et a droite dans une colonnes..
Je veux faire rellement un script qui m'aide a vérifier si les données dans le bon format ou non , si il n'est pas dans le bon format je le renvoie par mail ( fichier retour) .
Merci de m'indiquer les fonctions nécessaires dans pandas et merci énormément 😊
Jai une petite question: pd.dropna(axis=0) ne supprime pas suivant les colonnes? je croyais axis=0 permet d'acceder aux colonnes and axis=1 permet d'acceder aux lignes.
Bonjour, ce que vous dites est vrai, mais cela dépend aussi du fonctionnement des fonctions Pandas. En l'occurrence, dropna(axis=0) fait une itération des élements de chaque ligne (axe0) et quand il trouve un NaN, il supprime cet élément (cette ligne)
svp le fichier excel j"ai pas trouvé
Bonjour , le lien ne fonctionne plus pour dl le fichier excel !
Hello, il est disponible sur mon compte github : github.com/MachineLearnia/Python-Machine-Learning/tree/master/Dataset
merci pour vous vidéos, j'ai un problème pour télécharger mon dossier excel dans Jupiter (comment ajouter mon excel a mon escape de travail),
merci.
Bonjour, avez-vous essayé d'importer le fichier excel en cliquant sur le bouton "upload" situé en haut a droite du navigateur Jupyter ?
@@MachineLearnia merci bq :) , c fait
@@chaymaemakri8903 Super ! :D
Un grand merci
tiens, je remarque un truc, y a plein de graphe avec matplotlib, mais il connait pas les fromages ?
Oh les piecharts, on en fait pas vraiment ^^
bonjour Merci beaucoup pour le video , j-ai un souci d-execution de code avec pandas sur Pycharm au contraire sur consol python sur Cmd (sur pycharm pas d'erreur et malgre n'affiche pas de resultat )
Bonjour, avez-vous pandas d'installer avec pycharm ? Quelle est l'erreur exacte ?
vidéo clair, facile à suivre
Merci pour votre réponse.
Quand je t'appe le code:
Pd.read_excel('hh.xls')
Le fichier ne télécharge pas ??
merci pour cette vidéo