Для получения картинки с деревом решений для меня сработал код: from six import StringIO from IPython.display import Image from sklearn.tree import export_graphviz import pydotplus dot_data = StringIO() export_graphviz(clf, out_file=dot_data, filled=True, rounded=True, special_characters=True) graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue()) graph.write_png('pic.png') Image(graph.create_png())
Лучшее объяснение!наконец-то нашла!))
Очень понятно новичку! Спасибо))
годно, спасибо
Спасибо за видео. А где можно скачать тетрадки из видео?
Это авторские материалы эксперта, в открытом доступе их нет. Но есть по подписке brainskills.live
Спасибо!
Спасибо, чуваааааак
Интересно
Почему не объяснено, что хранится в каждом из массивов?
когда дело доходит до feature_names, feature_cols не работает,не подскажете почему?
Нашёл решение?
Возможно, нет библиотеки graphviz, возможно, несовпадение размерностей.
@@ВячеславБандыло feature_names = feature_cols, второе подчеркивает
@@Comeodore Получилось разобраться?
@@makarq7256 У тебя получилось?
А в чём отличие от RegressionTree?
То есть 22 процента пациентов умрут ради деревьев решений. Все тутошние в полном восторге и благодарят автора видио!
Для получения картинки с деревом решений для меня сработал код:
from six import StringIO
from IPython.display import Image
from sklearn.tree import export_graphviz
import pydotplus
dot_data = StringIO()
export_graphviz(clf, out_file=dot_data, filled=True, rounded=True, special_characters=True)
graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue())
graph.write_png('pic.png')
Image(graph.create_png())