Алгоритм машинного обучения Decision Tree на Python за 7 минут

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 17 янв 2025

Комментарии • 25

  • @lieza2171
    @lieza2171 3 года назад +4

    Лучшее объяснение!наконец-то нашла!))

  • @bellamina
    @bellamina 3 года назад +2

    Очень понятно новичку! Спасибо))

  • @dimitriywhite7728
    @dimitriywhite7728 4 года назад +4

    годно, спасибо

  • @MrNovoross86
    @MrNovoross86 4 года назад +2

    Спасибо за видео. А где можно скачать тетрадки из видео?

    • @brainskills1040
      @brainskills1040  4 года назад

      Это авторские материалы эксперта, в открытом доступе их нет. Но есть по подписке brainskills.live

  • @gannaganovika9114
    @gannaganovika9114 2 года назад

    Спасибо!

  • @liafrankenstein8739
    @liafrankenstein8739 4 года назад +2

    Спасибо, чуваааааак

  • @Standoff-fj2hs
    @Standoff-fj2hs Год назад

    Интересно

  • @All_C1212
    @All_C1212 3 года назад

    Почему не объяснено, что хранится в каждом из массивов?

  • @AkerkeSeisen
    @AkerkeSeisen 4 года назад +1

    когда дело доходит до feature_names, feature_cols не работает,не подскажете почему?

    • @ВячеславБандыло
      @ВячеславБандыло 4 года назад

      Нашёл решение?

    • @makarq7256
      @makarq7256 4 года назад

      Возможно, нет библиотеки graphviz, возможно, несовпадение размерностей.

    • @Comeodore
      @Comeodore 4 года назад

      @@ВячеславБандыло feature_names = feature_cols, второе подчеркивает

    • @annakhristolubova5286
      @annakhristolubova5286 4 года назад

      @@Comeodore Получилось разобраться?

    • @annakhristolubova5286
      @annakhristolubova5286 4 года назад

      @@makarq7256 У тебя получилось?

  • @yakonick
    @yakonick 4 года назад

    А в чём отличие от RegressionTree?

  • @VORONOKVA
    @VORONOKVA 2 года назад

    То есть 22 процента пациентов умрут ради деревьев решений. Все тутошние в полном восторге и благодарят автора видио!

  • @marialepecho2152
    @marialepecho2152 7 месяцев назад

    Для получения картинки с деревом решений для меня сработал код:
    from six import StringIO
    from IPython.display import Image
    from sklearn.tree import export_graphviz
    import pydotplus
    dot_data = StringIO()
    export_graphviz(clf, out_file=dot_data, filled=True, rounded=True, special_characters=True)
    graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue())
    graph.write_png('pic.png')
    Image(graph.create_png())