![Brain Skills](/img/default-banner.jpg)
- Видео 42
- Просмотров 124 761
Brain Skills
Россия
Добавлен 6 окт 2018
Разбор вакансии Data Science с высокой зарплатой. Прямой эфир Brainskills
Прямой эфир с экспертом Brainskills Дмитрием Соловьевым
Что нужно делать в Data Science?
Какие навыки важны, чтобы зарабатывать от 200 тысяч в месяц?
Разбираем реальную вакансию с hh
Наш телеграм-канал с бесплатным полезным контентом: t.me/brainsk
Подпишись, чтобы подключаться на прямые эфиры онлайн и задавать свои вопросы!
Наш сайт, где можно Python, Data Science и нейросети за 500 рублей в месяц. Первая пробная неделя за 1 рубль по промокоду BRAIN:
brainskills.live/
Что нужно делать в Data Science?
Какие навыки важны, чтобы зарабатывать от 200 тысяч в месяц?
Разбираем реальную вакансию с hh
Наш телеграм-канал с бесплатным полезным контентом: t.me/brainsk
Подпишись, чтобы подключаться на прямые эфиры онлайн и задавать свои вопросы!
Наш сайт, где можно Python, Data Science и нейросети за 500 рублей в месяц. Первая пробная неделя за 1 рубль по промокоду BRAIN:
brainskills.live/
Просмотров: 112
Видео
Успешный старт в Data Science. Онлайн-практикум от Brainskills
Просмотров 952 года назад
☑️Тренды на рынке труда ☑️Что представляет собой Data Science?Краткий обзор сферы и 5 причин, почему стоит стартовать в ней в 2021 году ☑️Как стать аналитиком данных и добиться успехов в этой сфере? Только проверенные на практике советы без воды ☑️Python - лучший выбор для новичков. Покажем на практике ☑️Библиотеки для анализа данных ☑️Нейронные сети на примерах и практика ☑️Ответы на вопросы Н...
Почему обучение IT-специальности стоит как две чашки кофе? Прямой эфир Brainskills
Просмотров 1162 года назад
Стоимость обучения на курсе Анализ данных на Python всего 500 рублей в месяц. brainskills.live/ Вы сможете освоить Python, Data Science и нейросети под руководством наших экспертом. В подписку входят лекции, полезные материалы, практические задания, кейсы, проверка работ и чат единомышленников, где можно задавать любые вопросы преподавателям. 🔷Как зарабатывает Brainskills? 🔷Чем мы отличаемся от...
Трудоустройство в IT в 2022. Эфир с экспертом Brainskills
Просмотров 522 года назад
Запись прямого эфира с экспертом Brainskills о трудоустройстве в IT. Только полезная информация и актуальный взгляд на рынок труда. 🤔Как найти работу в IT? 🤔На что обращают внимание работодатели в первую очередь? 🤔Как получить должность без опыта работы? 🤔Можно ли устроиться на удаленку? 🤔Как готовиться, чтобы успешно пройти собеседование? 👨💻👩💻Будет полезно всем, кто ищет или планирует искать...
Станьте IT-специалистом с нуля c BRAINSKILLS!
Просмотров 41 тыс.2 года назад
Станьте IT-специалистом с нуля! Получите работу сразу после обучения. Data Science - это: - Востребованность. Профессия лидирует в рейтингах по востребованности. - Высокий доход. Даже на старте карьеры зарплаты - 80-120 тысяч рублей. - Интересная работа. Вас ждут новые вызовы и крутые перспективы развития. Готовы начать действовать и сделать первый шаг к карьере в IT? Переходите на наш сайт! br...
Станьте IT-специалистом с BRAINSKILLS! Python и Data Science c 0
Просмотров 342 года назад
Станьте IT-специалистом с нуля! Получите работу сразу после обучения. Data Science - это: - Востребованность. Профессия лидирует в рейтингах по востребованности. - Высокий доход. Даже на старте карьеры зарплаты - 80-120 тысяч рублей. - Интересная работа. Вас ждут новые вызовы и крутые перспективы развития. Готовы начать действовать и сделать первый шаг к карьере в IT? Переходите на наш сайт! br...
Станьте востребованным IT-специалистом c BRAINSKILLS
Просмотров 222 года назад
Станьте IT-специалистом с нуля! Получите работу сразу после обучения. Data Science - это: - Востребованность. Профессия лидирует в рейтингах по востребованности. - Высокий доход. Даже на старте карьеры зарплаты - 80-120 тысяч рублей. - Интересная работа. Вас ждут новые вызовы и крутые перспективы развития. Готовы начать действовать и сделать первый шаг к карьере в IT? Переходите на наш сайт! br...
#1.1 Виды СУБД. Хранение данных. Доступ к данным. NoSQL подход
Просмотров 1223 года назад
Уже открыта собственная платформа get.brainskills.live/. Теперь у нас есть возможность реализовать методы обучения на основе AI, чтобы повысить эффективность освоения вами новых навыков. Подробнее можно прочитать здесь clck.ru/UK7Th и здесь clck.ru/UK7US 👍🏻 🕺На платформе больше классных программ и экспертов в нашем популярном формате подписки. Сейчас помимо обновленной программы "Анализ данн...
#10.2 SQL Триггеры
Просмотров 8563 года назад
Уже открыта собственная платформа get.brainskills.live/. Теперь у нас есть возможность реализовать методы обучения на основе AI, чтобы повысить эффективность освоения вами новых навыков. Подробнее можно прочитать здесь clck.ru/UK7Th и здесь clck.ru/UK7US 👍🏻 🕺На платформе больше классных программ и экспертов в нашем популярном формате подписки. Сейчас помимо обновленной программы "Анализ данн...
#6.1 SQL операторы/ условие CASE/ оператор LIKE/ оператор BETWEEN
Просмотров 1463 года назад
Уже открыта собственная платформа get.brainskills.live/. Теперь у нас есть возможность реализовать методы обучения на основе AI, чтобы повысить эффективность освоения вами новых навыков. Подробнее можно прочитать здесь clck.ru/UK7Th и здесь clck.ru/UK7US 👍🏻 🕺На платформе больше классных программ и экспертов в нашем популярном формате подписки. Сейчас помимо обновленной программы "Анализ данн...
#4.4 SQL Внешние и внутренние соединения INNER JOIN/LEFT OUTER JOIN/FULL OUTER JOIN
Просмотров 943 года назад
Уже открыта собственная платформа get.brainskills.live/. Теперь у нас есть возможность реализовать методы обучения на основе AI, чтобы повысить эффективность освоения вами новых навыков. Подробнее можно прочитать здесь clck.ru/UK7Th и здесь clck.ru/UK7US 👍🏻 🕺На платформе больше классных программ и экспертов в нашем популярном формате подписки. Сейчас помимо обновленной программы "Анализ данных ...
Популярные вопросы на собеседовании Python Junior
Просмотров 10 тыс.3 года назад
Единых рамок нет. Требования могут отличаться в разных вакансиях. Обычно Junior должен свободно знать язык программирования, решать базовые рабочие задачи. Но из-за неопытности ему нужен контроль со стороны наставника. Чаще всего на эту должность в команду к более сильным коллегам берут людей без опыта или с небольшим опытом работы. В IT работодатели не боятся брать новичков и доучивать, если у...
Отзыв о курсе Анализ данных на Python #3.
Просмотров 1424 года назад
BrainSkills отзыв. Безболезненный вход в мир информационных технологий. 500 рубликов в месяц за подписку:) Как 5 раз кофе за стоку купить. Python разработчик уровня Junior Еще молодое сообщество, но амбициозное!
Отзыв о курсе Анализ данных на Python #2.
Просмотров 924 года назад
BrainSkills отзыв. Секрет успешной сдачи экзаменов и контрольных в университете. Много нового, полезного и интересного!
Отзыв о курсе Анализ данных на Python #1.
Просмотров 1814 года назад
Отзыв о курсе Анализ данных на Python #1.
Кошки и собаки через нейронки // создание сверточных слоев для изображений
Просмотров 3064 года назад
Кошки и собаки через нейронки // создание сверточных слоев для изображений
Нейросети от Google для обработки изображений // Подготовка данных
Просмотров 4274 года назад
Нейросети от Google для обработки изображений // Подготовка данных
Делаем чат-бот для Zoom за 9 минут на Node.js // Build Chatbot for Zoom in 9 Minutes
Просмотров 2,5 тыс.4 года назад
Делаем чат-бот для Zoom за 9 минут на Node.js // Build Chatbot for Zoom in 9 Minutes
Введение в свёрточные нейронные сети на Python за 7 минут
Просмотров 1,3 тыс.4 года назад
Введение в свёрточные нейронные сети на Python за 7 минут
Обучение нейронной сети на Python за 11 минут
Просмотров 7 тыс.4 года назад
Обучение нейронной сети на Python за 11 минут
Алгоритм машинного обучения Decision Tree на Python за 7 минут
Просмотров 18 тыс.4 года назад
Алгоритм машинного обучения Decision Tree на Python за 7 минут
Алгоритм машинного обучения k-NN на Python за 8 минут
Просмотров 11 тыс.4 года назад
Алгоритм машинного обучения k-NN на Python за 8 минут
Скрапинг Википедии за 5 минут на Python
Просмотров 1,6 тыс.4 года назад
Скрапинг Википедии за 5 минут на Python
Диаграммы и графики за 6 минут на Python
Просмотров 2,6 тыс.4 года назад
Диаграммы и графики за 6 минут на Python
Материалы курса "Анализ данных на Python"
Просмотров 884 года назад
Материалы курса "Анализ данных на Python"
Онлайн-курс по Анализу данных на Python от BrainSkills
Просмотров 1064 года назад
Онлайн-курс по Анализу данных на Python от BrainSkills
Для получения картинки с деревом решений для меня сработал код: from six import StringIO from IPython.display import Image from sklearn.tree import export_graphviz import pydotplus dot_data = StringIO() export_graphviz(clf, out_file=dot_data, filled=True, rounded=True, special_characters=True) graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue()) graph.write_png('pic.png') Image(graph.create_png())
4:44 💀💀💀💀💀💀💀💀💀💀💀💀
Откуда у вас ON после INNER JOIN?
Интересно
Спасибо!
а зачем для этого нейросеть? точнее где обучение)
То есть 22 процента пациентов умрут ради деревьев решений. Все тутошние в полном восторге и благодарят автора видио!
Полезно, спасибо
«2:08» - Почему обучение стоит 500 рублей в месяц? В чем фишка? «5:40» - Спрос на IT-специалистов «6:10» - Почему не выбрали стратегию агрессивного маркетинга? «9:54» - Где можно работать аналитиком данных? «12:08» - Сколько времени занимает старт в новой профессии? «14:05» - Примеры вопросов на собеседовании «15:57» - Статистика успешных собеседований «16:47» - Про удаленную работу «18:45» - Имеет ли значение возраст? «20:45» - Как проходит обучение «29:24» - Какие зарплаты для начинающих специалистов?
«1:58» - О спикере «10:10» - Плюсы аналитики для входа в IT «12:20» - Чего ждут работодатели от начинающих специалистов? «15:16» - Как подготовиться к собеседованию? «17:25» - Что делать, если нет опыта? «22:32» - Реально ли устроиться на удаленку? «26:43» - Про IT-курсы «35:57» - Как понять, какие курсы выбрать? «40:11» - Стоил ли платить дорого за обучение?
Таймкоды: «2:56» - Junior/Middle/Senior «7:31» - Разбор вакансии с hh (часть 1) «9:34» - Роль инициативы на собеседовании «10:43» - День Junior Data Science «11:57» - Перспективы входа в профессию после 40 лет «14:43» - Data Science или разработка? «16:03» - Разбор вакансии с hh (часть 2) «17:15» - А что если нет опыта? «18:10» - Разбор вакансии с hh (часть 3) «20:09» - Подписка Brainskills за 500 рублей/месяц «24:09» - Вывод
Ну я еще поверю что аналитиком можно войти , свитчеру. Но область ds вряд ли, 85% тех кто условный практикум заканчивает работают аналитиками. Не реально конкурировать с теме кто учится в ШАД или тех вузе где на 2 семестре проходят ML, учась по подписке за 500р ))
я от учителя по инфе
Нихрена не понятно, нужно пошагово и с пояснениями для чайников.
Очень понятно новичку! Спасибо))
Почему не объяснено, что хранится в каждом из массивов?
Был на 7 собеседованиях на Junior Python Backend за последний месяц. Почти на каждом спрашивали про ООП (инкапсуляция, наследование - тут выучите MRO, полиморфизм, абстракция) - на каждый принцип нужно понимать примеры. В остальном собеседования были ОООЧЕНЬ разные. Приведу список всех встречавшихся в дополнение к ООП тем: 1) Конкретно язык Python (особенности языка - высокоуровневый с динамической строгой типизацией, переменные это ссылки, mutable / immutable типы данных, декораторы, итераторы, генераторы, области видимости, замыкания, контекстные менеджеры) 2) Django (вопросы по Django ORM, как обрабатывается request, про middleware) 3) Реляционные БД 4) Устройство сети, протоколы (TCP/IP модель, HTTP и HTTPs, DNS) 5) Алгоритмы (сортировки, хеш-таблицы, связные списки, стек / очередь, бинарные деревья, оценка сложности алгоритма) 6) Вопросы по Git 7) Принципы программирования (DRY, KISS, SOLID) и паттерны проектирования (фабрика, мост, адаптер и т.п.) 8) Решение маленьких задачек (например, FizzBuzz - почитайте про него) Т.е. обычное собеседование это ООП + отдельные вещи из 3/4 пунктов. Не пугайтесь, что много, во-первых, супер доскональных ответов не требуется. Например, на вопрос "что такое декораторы, зачем нужны", я отвечал, что это обёртка над вызываемым объектом - классом, функцией, которая реализует дополнительный функционал до вызова и / или после + может как-то обрабатывать аргументы и результат вызова. И что есть встроенные @staticmethod, @classmethod и @property. Т.е. обычно ответ на вопрос по теории это пара предложений, а не гигантская статья на 10 минут)) Также, Вам необязательно отвечать правильно на всё, чтобы получить оффер. По моим наблюдениям, есть ключевые вопросы (ООП), и если дадут задачи - тоже надо постараться решить. В целом если отвечаете на примерно 50-60% вопросов, уже можно получить оффер. Ещё, собеседования ОЧЕНЬ сильно отличаются не только по темам, но и по сложности. После некоторых собеседований я чувствовал себя профессором, который знает всё, после некоторых казалось, что я вообще ноль)) И последний момент, который оказался для меня сюрпризом. Мне оказалось сложнее попасть на собеседование, чем его пройти. Из первых 60 откликов у меня было 1 приглашение (на первый же отклик) и оно закончилось оффером, но я отказался. Потом долго не звали, и потом было 6 собеседований на одной неделе, из которых 2 оффера, 1 отказ, на 1 дали тестовое в продолжение, и по 2м ещё нет ответа. Сделайте 2-3 проекта на github, резюме желательно на английском языке, и изучайте написанные выше темы, и всё получится! P.S.: Кому интересно, какого примерно размера должны быть проекты на github, чтобы обращали внимание - /AndyAnderson91
ссылка на гитхаб видимо уже не рабочая, ибо не могу найти
@@exe88cution да вроде работает
@@andyanderson222 а, просто мне выбивало похожий ник, там был иностранец с одними js проектами. Теперь нашло
@@andyanderson222 Привет,есть телеграмм?Хочу поговорить про собеседование
Ничего не понятно но очень интересно
А где вы определяете x и n? Не понимаю.
из готовых данных
Вопросы начинаются на 3:29
Да, даже быстрая сортировка и алгоритмы обхода графа - не сложные, типа суть понимания же🤷♂️ Ещё слышал от чувака, что у него спрашивали про бинарные деревья и балансировку их. А, и ещё - можно сходу закинуть ссылку на свой профиль в кодворс (предварительно конечно дойти хотяб до 4 - 3 ката) - это нифигово пруфит твои скилы в плане алгоритмического мышления👌
ruclips.net/video/rcuc_-QOC4E/видео.html А как же преффиксное дерево :) ?
Красава спасибо!
спс
Лучшее объяснение!наконец-то нашла!))
А можно пример когда вес написан паользователем (не встроенные uniform или distance а пользовательский)
Все примеры на get.brainskills.live
Спасибо! Приятно послушать интеллигентного человека!
красава чел продолжай
Ты гений
Ну если смотреть вакансий ,то numpy вообще не пользуется спросом ,везде один Django
как можно сравнить либу для работы с алгеброй с фреймворком?
@@michaelscarn7375 Я не сравниваю ... А говорю что есть на рынке ,что веб направление с использованием питона популярнее чем все остальное .
@@luckytima2315 поотому что дата саинс и веб разные же вещи, в питоне нет типа данных массив , и нампи его предоставляет. но для дата саинс язык не особо важен, матлаб, скайлаб, питон, р, Джулия . надо знать алгоритмы в своей предметной области, так что математики и веб разработчики разные вещи. поиск по вакансиям с тегом питон, конечно не даст ничего) потому что язык один из требований и его знания особо играть роли не будет, вы априори его должны знать, а спрашивать будут математику и алгоритмы
@@victorianking9042 Ну бэкенд тоже не стоит принижать ,в условном Яндексе на стажировку 4 блока по алгоритмам,и там не изи.Да и в DS не супер мега математика,так как есть исследовательский DS ,где чистая выш мат где нету почти программирования ,ну таких вакансий я не видел .Для обычно DS понимать теорвер ,статистику,линал.А эти знания дают в любом тех вузе.Я не считаю что человек который в топе на codeforce ,глупей топов с kaggel из за того что kaggel это чисто супер супер DS
Проще в космос улететь
А в чём отличие от RegressionTree?
Видео прикольное, а вот звук плохой (качество звука)
Спасибо, ничего не понятно
Спасибо, чуваааааак
Спасибо, более менее теперь понятно)
Спасибо за видео. А где можно скачать тетрадки из видео?
Это авторские материалы эксперта, в открытом доступе их нет. Но есть по подписке brainskills.live
когда дело доходит до feature_names, feature_cols не работает,не подскажете почему?
Нашёл решение?
Возможно, нет библиотеки graphviz, возможно, несовпадение размерностей.
@@user-ld5pi8bu1l feature_names = feature_cols, второе подчеркивает
@@user-zs6ou8dh8p Получилось разобраться?
@@makarq7256 У тебя получилось?
годно, спасибо
Хорошее и наглядное объяснение. Спасибо.
Здесь про нампай лежит вместо датафрейм
А где эти ноутбуки взять?
Это фрагмент курса по Анализу данных от BrainSkills. Подробности можно узнать на сайте.
@@brainskills1040 сайт закрылся?
Добрый день! Как насчет Matplotlib, будут ли хорошие примеры использования?
Естественно, мы уже подготовили 6 отличных кейсов.
У вас будут примеры работы .csv, .xls, .xml, .json? В программе курса я их видел :)
В курсе действительно есть, подумаем насчет добавить в открытый доступ)