Sama-sama, senang bisa membantu. Di channel Indonesia Belajar ini kami menawarkan cukup banyak materi pembelajaran terkait bidang data science dan sebagian besar berbasis Python.
Untuk kasus ini kita tidak melakukan kalkulasi, kita peroleh dengan menarik garis vertikal dari inflection point nya lalu diselisihkan dengan nilai mean.
Sebenarnya fokus dari visualisasi ini adalah untuk memahami hubungan antara inflection point dan standard deviation. Terkait kalkulasi akan dibahas pada slide selanjutnya :)
Mau tanya Pak... Ini kaitannya dengan machine learning. machine learning kan dasarnya matematik dan statistik. Kalau dalam statistik yg mesti dikuasai itu statistika deskripsi, inferensi dan probabilitas. Kalau matematika, kira2 materi apa saja yang mesti dikuasai Pak yah?Gak mungkin hanya aljabar aja kan? Terima kasih Pak Budi
maaf izin bertanya untuk referensi yg digunakan utk playlist2 statistika yg ada di yt ini apa saja? saya mau beli buku2nya terlebih dahulu sblm menyimak. terima kasih
halo pak budi ijin tanya hehe untuk materi statistika ini, pak budi akan membahas semua materi statistika kah? cukup gak ya kalo mw ke data scientis dengan materi statistika dari pak budi?😁^_^
Materi statistika di playlist ini saya rencanakan sampai pada uji hipotesis. Bidang statistika sendiri bisa di bilang sangat luas sekali. Dan dasar2 yang saya sampaikan di playlist ini harapannya akan dapat membantu sewaktu memasuki bidang data science :)
@@belajaridn klo course AP college statistics dan statistics and probability di khan academy itu klo mnurut pak budi materi nya sdh termasuk dri beginner smpai advanced Blum, trus cangkupan dri keseluruhan statistics, apa sdh ada 50% nya kah? Hehrheheh😅😁😁
Khan Academy terbilang lengkap, tetapi kembali, statistika itu bidang yang sangat luas. Teman saya pernah bilang bahwa rasanya tidak ada seorang pun di muka bumi ini yang bisa menguasai statistika secara keseluruhan :) Padahal posisi dia saat itu sudah sebagai seorang senior research scientist di CSIRO (Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation - lembaga research di Australia).
pak saya izin tanya untuk materi residual kan nilai asli - nilai prediksi ya pak, jika nilai prediksi lebih besar residual kan negative tuh pak, itu menandakan apa ya? apakah estimasi nya kurang akurat dari nilai yg sebenarnya atau?... lagi di materi ini di khanacademy pak heheh😁😁😅
Residual atau error merupakan selisih antara nilai prediksi dengan nilai sebenarnya. Ketika residual bernilai negatif berarti nilai prediksinya underestimate dari nilai sebenarnya, demikian sebaliknya, bila nilai residual nya positif, berarti nilai prediksinya overestimate dari nilai sebenarnya.
@@belajaridn mw tanya lagi pak🙏 Untuk garis regresi kuadrat terkecil itu juga bsa dibilang untuk mengukur seberapa akurat garis linear terhadap suatu scatter plot ya pak? Karna mengurangi jumlah kuadrat kesalahan? 🙏🙏😁
![Tugas 3 Analisis dan Visualisasi Data [ Aplikasi Shiny ]](http://i.ytimg.com/vi/yEj_GtVOOp8/mqdefault.jpg)
![BLACK BAG - Official Trailer [HD] - Only in Theaters March 14](http://i.ytimg.com/vi/Du0Xp8WX_7I/mqdefault.jpg)
Wah Alhamdulillah, mantap banget vidionya, audio nya pas banget
Makasih banyak bang🙏🏼
Sama-sama, semoga bermanfaat ya :)
makasih pak, saya akan banyak belajar dan bisa bantu banyak orang
sangat membantu sekali, ditunggu materi-materi tentang python selanjutnya
Sama-sama, senang bisa membantu. Di channel Indonesia Belajar ini kami menawarkan cukup banyak materi pembelajaran terkait bidang data science dan sebagian besar berbasis Python.
terimakasih banyak pak atas materinya, saya jadi sangat terbantu meskipun bukan mahasiswa sistem informasi
Sama-sama, senang bisa membantu 😊🙏
Izin bertanya mas 22:53
Kalau diketahui lebih dari -1 berarti daerah yang di arsir -1
nuhun
Sami2, semoga bermanfaat ya 😊🙏☕
pada menit 17:35 untuk standar deviasi sebesar 35 (inflected points) diperoleh darimana yah kak,., ? terima kasih sebelumnya
Untuk kasus ini kita tidak melakukan kalkulasi, kita peroleh dengan menarik garis vertikal dari inflection point nya lalu diselisihkan dengan nilai mean.
@@belajaridn siap kk.. terima kasih kk atas responnya 🙏🏻
Sama-sama, terus semangat belajar dan mengembangkan kompetensi diri ya :)
@@belajaridn Saya penasaran, nyoba itung sendiri dari inflection poinnya dikurangi mean 710-675 = 35
Apa itu bener pak?
Sebenarnya fokus dari visualisasi ini adalah untuk memahami hubungan antara inflection point dan standard deviation. Terkait kalkulasi akan dibahas pada slide selanjutnya :)
Mau tanya Pak...
Ini kaitannya dengan machine learning. machine learning kan dasarnya matematik dan statistik. Kalau dalam statistik yg mesti dikuasai itu statistika deskripsi, inferensi dan probabilitas. Kalau matematika, kira2 materi apa saja yang mesti dikuasai Pak yah?Gak mungkin hanya aljabar aja kan?
Terima kasih Pak Budi
Yang paling dasar setidaknya aljabar mas. Selanjutnya akan mengikuti kebutuhan sesuai dengan domain spesifik yang digeluti.
@@belajaridn siaaap... Terima kasih Pak Budi
Sama-sama 😊☕🙏
maaf izin bertanya untuk referensi yg digunakan utk playlist2 statistika yg ada di yt ini apa saja? saya mau beli buku2nya terlebih dahulu sblm menyimak. terima kasih
Kami menggunakan Elementary Statistics yang ditulis oleh Ron Larson sebagai textbook utama :)
halo pak budi ijin tanya hehe
untuk materi statistika ini, pak budi akan membahas semua materi statistika kah?
cukup gak ya kalo mw ke data scientis dengan materi statistika dari pak budi?😁^_^
Materi statistika di playlist ini saya rencanakan sampai pada uji hipotesis. Bidang statistika sendiri bisa di bilang sangat luas sekali. Dan dasar2 yang saya sampaikan di playlist ini harapannya akan dapat membantu sewaktu memasuki bidang data science :)
@@belajaridn klo course AP college statistics dan statistics and probability di khan academy itu klo mnurut pak budi materi nya sdh termasuk dri beginner smpai advanced Blum, trus cangkupan dri keseluruhan statistics, apa sdh ada 50% nya kah? Hehrheheh😅😁😁
Khan Academy terbilang lengkap, tetapi kembali, statistika itu bidang yang sangat luas. Teman saya pernah bilang bahwa rasanya tidak ada seorang pun di muka bumi ini yang bisa menguasai statistika secara keseluruhan :)
Padahal posisi dia saat itu sudah sebagai seorang senior research scientist di CSIRO (Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation - lembaga research di Australia).
@@belajaridn wah keren insight baru nih heheh, makasih banyak pak budi🙏🙏
@@vincent3542 sama-sama, tetap semangat dalam belajar dan mengembangkan kompetensi diri ya :)
pak saya izin tanya untuk materi residual kan nilai asli - nilai prediksi ya pak, jika nilai prediksi lebih besar residual kan negative tuh pak, itu menandakan apa ya? apakah estimasi nya kurang akurat dari nilai yg sebenarnya atau?...
lagi di materi ini di khanacademy pak heheh😁😁😅
Residual atau error merupakan selisih antara nilai prediksi dengan nilai sebenarnya. Ketika residual bernilai negatif berarti nilai prediksinya underestimate dari nilai sebenarnya, demikian sebaliknya, bila nilai residual nya positif, berarti nilai prediksinya overestimate dari nilai sebenarnya.
@@belajaridn mw tanya lagi pak🙏
Untuk garis regresi kuadrat terkecil itu juga bsa dibilang untuk mengukur seberapa akurat garis linear terhadap suatu scatter plot ya pak? Karna mengurangi jumlah kuadrat kesalahan? 🙏🙏😁
Maksudnya OLS ya? Ordinary Least Square?
@@belajaridn least squares regression pak, klo di khan academy