Pak, apa yang menjadi perbedaan dari Law of Large Number dengan Monte Carlo simulation? Bukannya Monte Carlo Simulation memiliki definisi yang mirip dengan Law of Large Number?. Kalau boleh tau, sumber bacaan untuk statistika deskriptif, statistika inferensi, dan probabilitas untuk playlist dalam channel ini diambil dari mana pak ?
Law of Large Number merupakan dasar dari Probability Distribution. Terkait textbook yang kami gunakan, ini pernah kami sampaikan dalam video Q&A edisi Desember 2020: ruclips.net/video/7fjDCOh7eBY/видео.html
10:27 Jawabannya 10*9*8*7 = 5040. Karena setiap digit mulai dari digit pertama hingga terakhir, kemungkinan angka yg muncul akan berkurang. Contoh di digit pertama ada 10 kemungkinan yaitu [0, 1, ... 8, 9]. Karena aturannya angka yg sudah dipakai tidak boleh dipake lagi di digit yg lain, maka digit berikutnya otomatis akan berkurang kemungkinan angka yg muncul. Misal di digit pertama angka 7 yg keluar, maka di digit berikutnya angka 7 tidak ada dalam kemungkinan. Jadi digit berikutnya kemungkinannya [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9], ada 9 digit. Sehingga bisa disimpulkan setiap kemungkinan dalam setiap digit akan berkurang 1. Maka cara menghitungnya adalah 10*9*8*7 = 5040
9:40 { Karena setiap angka hanya bisa digunakan sekali saja, maka setiap kali pindah digit, angka yang semula berjumlah 10 terus dikurangi dengan 1. = 10*9*8*7 = 5040 } 27:27 { Sample Space: {H1-H8, T1-T8} = 16 Event A Event: {T1, T3, T5, T7} = 4 (karena menggunakan 'dan' kita bisa gabung koin dengan spinner) maka, 4/16 = 1/4 = 0.25 atau 25% (Unlikely) Event B Event: {H1-H8} atau {H1, H3, H5, H7, T1, T3, T5, T7} = 8 maka, 8/16 = 1/2 = 0.5 = 50% (Even Chance) }
Mari kita hitung: Probabilitas mendapatkan kepala dari pelemparan koin: Karena koin memiliki dua sisi yang mungkin (head atau tail) dan asumsikan koin yang adil, probabilitas mendapatkan kepala adalah 1/2 atau 0.5. Probabilitas mendapatkan angka lebih dari 3 dari pemutaran spinner: Pemutaran spinner yang terbagi dalam 8 bagian, yang berarti setiap bagian memiliki probabilitas 1/8 untuk dipilih. Angka lebih dari 3 di sini berarti angka 4, 5, 6, 7, atau 8. Ada 5 angka (4, 5, 6, 7, 8) yang memenuhi kondisi ini. Jadi, probabilitas mendapatkan angka lebih dari 3 adalah 5/8 atau sekitar 0.625. Sekarang, kita ingin mencari probabilitas dari salah satu peristiwa terjadi, jadi kita menjumlahkan probabilitas masing-masing peristiwa: Probabilitas (Head atau Angka > 3) = Probabilitas (Head) + Probabilitas (Angka > 3) - Probabilitas (Head dan Angka > 3) Karena pelemparan koin dan pemutaran spinner adalah peristiwa independen, probabilitasnya bisa dihitung secara terpisah dan tidak mempengaruhi satu sama lain. Oleh karena itu, probabilitas kejadiannya bisa dihitung dengan menjumlahkan probabilitas masing-masing peristiwa: Probabilitas (Head atau Angka > 3) = 0.5 + 0.625 - (0.5 * 0.625) 0.8125
event A => Tail(1/2) * angka ganjil(4/8) => 4/16 = 1/4 = 25% (karna pake DAN (harus terpenuhi kondisi keduanya)) event B => head (h1 sampai h8) angka>3 (h4 sampai h8 dan t4 sampai t8 ) Himpunan yang tidak termasuk = {h1, h2, h3, t1, t2, t3} = 6/16 P(B) = 1 - P(B') = 1 - 6/16 = 10/16 = 5/8 = 62.5 % (karna pake ATAU artinya salah satu terpenuhi sudah bernilai TRUE)
Jawaban menit ke 28:00 1. Peluang mendapatkan tail = ½ dan Peluang mendapatkan angka ganjil =4/8= ½, jadi P(A)= ½*½=¼ 2. Peluang mendapatkan Head=½ atau peluang mendapatkan angka >3 =5/8, jadi P(B) = ½ + 5/8 = 9/8 Mohon koreksi jika salah hehe..
@@lanimath31 yang head & greater menurut saya salah mas bukan 5/16 tapi harusnya yang bener 13/16. Cara mendapatkan jawaban: 1. hitung banyak outcome sample space: 2*8 (2 = head/tail; 8 = 8 bagian spinner) maka akan ada 16 kemungkinan outcome 2. hitung outcome mendapatkan head: 1*8 (1 = head; 8 = 8 bagian spinner) = 8 3. hitung outcome mendapatkan angka>3 2*5 (2 = head/tail; 5 = 4,5,6,7,8 --> angka lebih dari 3) = 10 4. hitung outcome mendapatkan head dan angka>3 1*5 = (1 = head; 5 = 4,5,6,7,8 --> angka lebih dari 3) = 5 5. maka P(B) = 8+10-5/16 = 13/16 Perlu dicatat bahwa event B adalah mendapatkan head ATAU angka >3 bukan DAN cara alternatif: Menghitung P(B') yaitu peluang mendapatkan tail dan angka (3/2/1) outcome tail dan angka 3/2/1 adalah 1*3 (1 = tail; 3 = angka 3/2/1) = 3 maka P(B') = 3/16 untuk mendapatkan P(B) adalah 1 - P(B') atau 1 -3/16 sama dengan 13/16
Ini merupakan kelanjutan dari seri belajar statistika deskriptif :) Rencananya memang akan membahas materi statistika deskriptif, probability, dan sampai statistika inferensi. Kebetulan saya pakai juga untuk mengajar di kampus.
Stud kasus fundamental counting Karena setiap angka hanya muncul 1 kali setiap digit maka: digit pertama: (10) digit kedua: (9) karena angka diantara (0-9) hanya dapat sekali muncul maka kita kurang kan kemungkinan nya digit ketiga: (8) digit ke empat: (7) 10 x 9 x 8 x 7 = 5040 kemungkinan
Tolong lanjutkan terus mengenai pembelajaran statistik dan probabilitas bang, sebab karena online tiap ngikutin kelas dari kampus selalu ad kendala kayak sinyal dam sebagainya.
Probability: studi kasus Suatu probability experiment melibatkan pelemparan koin dan pemutaran spinner(yang terbagi ke dalam 8 bagian).Berapakah probability untuk kedua event berikut: -Event A: Mendapatkan Tail dan angka ganjil -Event B: Mendapatkan head atau angka > 3 Sample space koin = {Tail, Head} = 2 Sample space spinner {1, 8, 2, 7, 3, 6, 4, 5} = 8 Total Sample space = 8 * 2 = 16 Outcome Event A = {(Tail, 1),(Tail, 3),(Tail, 5),(Tail, 7)} = 4/16 = 0.25 Outcome Event B = {(Head, 1),(Head, 2),(Head, 3),(Head, 4),(Head, 5),(Head, 6),(Head, 7),(Head, 8),(Tail, 4),(Tail, 5),(Tail, 6),(Tail, 7),(Tail,8)} = 13 / 16 = 0.8125 mohon di koreksi teman-teman kalo ada yg keliru atau kurang efektif,trimakasih...
2500 kemungkinan, mengingat ada 4 digit dan tiap digitnya ada 10 kemungkinan, 10 x 10 x 10 x 10 = 10.000 kemudian karena tiap angka cuman bisa dipake sekali seluruh kemungkinan itu dibagi 4 ( 10.000/4) yang mana dari situ akan menghasilkan 2500 kemungkinan. Klo ad kesalahab mohon dikoreksi.
Jawaban semua kemungkinan adalah spinner 8 bagian dan koin 2 bagian maka kemungkinan ada 8 x 2 = 16 kemungkinan Untuk P(A) = 4/16 = 0,25 P(B) = 5/16 = 0, 3125
@@mohammadandryan9238 kayanya iya deh 13/16, tp cara berfikirnya itu gimana ya mas kalau di matematikakan? kalau 5/16 kan dari 1/2 x 5/8 kalau 13/16 itu kira2 gimana ya prosesnya?
@@chu1452 Cara mendapatkan jawaban: 1. hitung banyak outcome sample space: 2*8 (2 = head/tail; 8 = 8 bagian spinner) maka akan ada 16 kemungkinan outcome 2. hitung outcome mendapatkan head: 1*8 (1 = head; 8 = 8 bagian spinner) = 8 3. hitung outcome mendapatkan angka>3 2*5 (2 = head/tail; 5 = 4,5,6,7,8 --> angka lebih dari 3) = 10 4. hitung outcome mendapatkan head dan angka>3 1*5 = (1 = head; 5 = 4,5,6,7,8 --> angka lebih dari 3) = 5 5. maka P(B) = 8+10-5/16 = 13/16 Perlu dicatat bahwa event B adalah mendapatkan head ATAU angka >3 bukan DAN cara alternatif: Menghitung P(B') yaitu peluang mendapatkan tail dan angka (3/2/1) outcome tail dan angka 3/2/1 adalah 1*3 (1 = tail; 3 = angka 3/2/1) = 3 maka P(B') = 3/16 untuk mendapatkan P(B) adalah 1 - P(B') atau 1 -3/16 sama dengan 13/16
Kalau yang dijelaskan hanya angka yang tidak bisa digunakan pada digit selanjutnya akan membentuk 10 kemungkinan pada digit pertama dan 9 kemungkinan untuk digit selanjutnya maka akan membentuk 10x9^3 = 7290 digit. Namun jika angka hanya berlaku sekali saja pada setiap digit selanjutnya maka 10 kemungkinan akan selalu turun pada setiap digit dan membentuk 10x9x8x7 = 5040 digit acces code ... seperti itu penjelasannya, kurang lebih mohon dikoreksi hehehe
Fundamental Counting Principle: studi kasus Jawab : 10 * 9 * 8 * 7 = 5,040 Karna setiap digit yang sudah dipakai akan mengurangi 1 kemungkinan untuk menentukan probabilitas angka selanjutnya
terimakasih pak, sangat bermanfaat! Pak apakah ada podcast di spotify untuk materi2nya? saya ingin mendengarkan materi2 yang disampaikan sambil naik motor berangkat/ pulang kerja hehe
27:49 mohon di koreksi benar atau tidak :), P(A) = 4/10 = 0,4 atau 40%, saya mentotalkan sample space nya, dan menyatukan tail dengan angka ganjil karna saya rasa sama2 barengan keluar, kemudian saya lakukan di event b juga , P(B) = 5/10 = 0.5 atau 50%
Menurut saya P(A) seharusnya 4/16. Untuk sample space terdapat outcome sebanyak 2(head/tail) * 8(8 bagian spinner) = 16; untuk Event A sendiri tedapat sebanyak 4 outcome didapat dari 1(tail) * 4(4 angka ganjil) = 4; Jadi, untuk P(A) akan didapatkan = 4/16 atau 25%
Kak boleh tanya ga? Ada soal seperti ini sebuah kotak berisi 6000 bola merah dan 4000 bola putih. Jika kita mengambil 10 bola, satu persatu tqnpa pengembalian secara random, berapa probabilitas 1. Memperoleh 6 bola merah 2. Memperoleh 1 bola putih 3. Memperoleh paling banyak 4 bola putih 4. Memperoleh paling sedikit 8 bola merah Ditunggu jawabannya ya kak, makasih
@@belajaridn menurut saya ada 2 kesalahan 1.jumlah sample space pada event A 2.jumlah outcome dari event B kalo boleh koreksi,sample space dari kedua himpunan harus terlebih dahulu di total,yaitu himpunan koin x himpunan spinner,dalam hal ini 8 * 2 = 16,yang mana itu adalah jumlah sample space.lalu bisa dicari outcome dari kedua event yg diminta,setelah itu outcome bisa di bagi dgn jumlah sample space dari kedua himpunan yang mana 16 tadi
Pak, apa yang menjadi perbedaan dari Law of Large Number dengan Monte Carlo simulation? Bukannya Monte Carlo Simulation memiliki definisi yang mirip dengan Law of Large Number?. Kalau boleh tau, sumber bacaan untuk statistika deskriptif, statistika inferensi, dan probabilitas untuk playlist dalam channel ini diambil dari mana pak ?
Law of Large Number merupakan dasar dari Probability Distribution. Terkait textbook yang kami gunakan, ini pernah kami sampaikan dalam video Q&A edisi Desember 2020:
ruclips.net/video/7fjDCOh7eBY/видео.html
10:27
Jawabannya 10*9*8*7 = 5040.
Karena setiap digit mulai dari digit pertama hingga terakhir, kemungkinan angka yg muncul akan berkurang. Contoh di digit pertama ada 10 kemungkinan yaitu [0, 1, ... 8, 9]. Karena aturannya angka yg sudah dipakai tidak boleh dipake lagi di digit yg lain, maka digit berikutnya otomatis akan berkurang kemungkinan angka yg muncul. Misal di digit pertama angka 7 yg keluar, maka di digit berikutnya angka 7 tidak ada dalam kemungkinan. Jadi digit berikutnya kemungkinannya [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9], ada 9 digit. Sehingga bisa disimpulkan setiap kemungkinan dalam setiap digit akan berkurang 1. Maka cara menghitungnya adalah 10*9*8*7 = 5040
mantap bro
good bro
Thanks sir
@ 28:00
P(X): Kejadian saling bebas. P(A) irisan P(B) = P(A) x P(B) = 4/16
P(Y): Kejadian tidak saling lepas. P(A) U P(B) = P(A) + P(B) - [P(A) irisan P(B)] = 13/16
9:40 {
Karena setiap angka hanya bisa digunakan sekali saja, maka setiap kali pindah digit, angka yang semula berjumlah 10 terus dikurangi dengan 1.
= 10*9*8*7 = 5040
}
27:27 {
Sample Space: {H1-H8, T1-T8} = 16
Event A
Event: {T1, T3, T5, T7} = 4 (karena menggunakan 'dan' kita bisa gabung koin dengan spinner)
maka,
4/16 = 1/4 = 0.25 atau 25% (Unlikely)
Event B
Event: {H1-H8} atau {H1, H3, H5, H7, T1, T3, T5, T7} = 8
maka,
8/16 = 1/2 = 0.5 = 50% (Even Chance)
}
Mari kita hitung:
Probabilitas mendapatkan kepala dari pelemparan koin:
Karena koin memiliki dua sisi yang mungkin (head atau tail) dan asumsikan koin yang adil, probabilitas mendapatkan kepala adalah 1/2 atau 0.5.
Probabilitas mendapatkan angka lebih dari 3 dari pemutaran spinner:
Pemutaran spinner yang terbagi dalam 8 bagian, yang berarti setiap bagian memiliki probabilitas 1/8 untuk dipilih.
Angka lebih dari 3 di sini berarti angka 4, 5, 6, 7, atau 8.
Ada 5 angka (4, 5, 6, 7, 8) yang memenuhi kondisi ini.
Jadi, probabilitas mendapatkan angka lebih dari 3 adalah 5/8 atau sekitar 0.625.
Sekarang, kita ingin mencari probabilitas dari salah satu peristiwa terjadi, jadi kita menjumlahkan probabilitas masing-masing peristiwa:
Probabilitas (Head atau Angka > 3) = Probabilitas (Head) + Probabilitas (Angka > 3) - Probabilitas (Head dan Angka > 3)
Karena pelemparan koin dan pemutaran spinner adalah peristiwa independen, probabilitasnya bisa dihitung secara terpisah dan tidak mempengaruhi satu sama lain. Oleh karena itu, probabilitas kejadiannya bisa dihitung dengan menjumlahkan probabilitas masing-masing peristiwa:
Probabilitas (Head atau Angka > 3) = 0.5 + 0.625 - (0.5 * 0.625)
0.8125
event A => Tail(1/2) * angka ganjil(4/8) => 4/16 = 1/4 = 25% (karna pake DAN (harus terpenuhi kondisi keduanya))
event B =>
head (h1 sampai h8)
angka>3 (h4 sampai h8 dan t4 sampai t8 )
Himpunan yang tidak termasuk = {h1, h2, h3, t1, t2, t3} = 6/16
P(B) = 1 - P(B') = 1 - 6/16 = 10/16 = 5/8 = 62.5 % (karna pake ATAU artinya salah satu terpenuhi sudah bernilai TRUE)
Mau nanya mas, kan di event B itu h1-h8 itu termasuk himpunan B, tapi kenapa di situ pada "Himpunan yang tidak termasuk" ada nilai h1,h2,h3 ?
Jawaban menit ke 28:00
1. Peluang mendapatkan tail = ½ dan Peluang mendapatkan angka ganjil =4/8= ½, jadi P(A)= ½*½=¼
2. Peluang mendapatkan Head=½ atau peluang mendapatkan angka >3 =5/8, jadi P(B) = ½ + 5/8 = 9/8
Mohon koreksi jika salah hehe..
sepertinya yang p(B) ada kesalahan, karena peluang tidak lebih dari 1.. sedangkan jawaban kakak lebih dari 1 (9/8)
Betul, nilai probabilitas selalu berada dalam rentang 0 dan 1 ☺️☕👍
@@belajaridn yg Tail & Odd number = 1/4
Head & greater than 3= 1/2* 5/8 = 5/16
9/8-5/16 =13/16
@@lanimath31 yang head & greater menurut saya salah mas bukan 5/16 tapi harusnya yang bener 13/16.
Cara mendapatkan jawaban:
1. hitung banyak outcome sample space:
2*8 (2 = head/tail; 8 = 8 bagian spinner) maka akan ada 16 kemungkinan outcome
2. hitung outcome mendapatkan head:
1*8 (1 = head; 8 = 8 bagian spinner) = 8
3. hitung outcome mendapatkan angka>3
2*5 (2 = head/tail; 5 = 4,5,6,7,8 --> angka lebih dari 3) = 10
4. hitung outcome mendapatkan head dan angka>3
1*5 = (1 = head; 5 = 4,5,6,7,8 --> angka lebih dari 3) = 5
5. maka P(B) = 8+10-5/16 = 13/16
Perlu dicatat bahwa event B adalah mendapatkan head ATAU angka >3 bukan DAN
cara alternatif:
Menghitung P(B') yaitu peluang mendapatkan tail dan angka (3/2/1)
outcome tail dan angka 3/2/1 adalah 1*3 (1 = tail; 3 = angka 3/2/1) = 3
maka P(B') = 3/16
untuk mendapatkan P(B) adalah 1 - P(B') atau 1 -3/16 sama dengan 13/16
Terimakasih banyak pak, penjelasannya sangan jelas lengkap dan telaten🙏🏼🙏🏻
Sama-sama, senang rasanya bila materi yang disampaikan melalui channel Indonesia Belajar ini bisa bermanfaat 😊🙏
Sip Pak, Lanjutkan
Siap... :)
Puyeng 😂 apa lagi istilah2nya, mending yg statistika
terima kasih pak
Sama-sama, semoga bisa bermanfaat :)
Mantap pak. Klo bsa sama tutorial statistika untuk data Science beginner
Ini merupakan kelanjutan dari seri belajar statistika deskriptif :)
Rencananya memang akan membahas materi statistika deskriptif, probability, dan sampai statistika inferensi.
Kebetulan saya pakai juga untuk mengajar di kampus.
Stud kasus fundamental counting
Karena setiap angka hanya muncul 1 kali setiap digit maka:
digit pertama: (10)
digit kedua: (9) karena angka diantara (0-9) hanya dapat sekali muncul maka kita kurang kan kemungkinan nya
digit ketiga: (8)
digit ke empat: (7)
10 x 9 x 8 x 7 = 5040 kemungkinan
Jawaban menit ke 28:00
1. A={T1, T3, T5, T7}
P(A) = 4/16 = 1/4 = 0,25
2. B={H1, H2, H3, H4, H5, H6, H7, H8, T4, T5, T6, T7, T8}
P(B) = 13/16 = 0,81
Mohon koreksinya pak
Tolong lanjutkan terus mengenai pembelajaran statistik dan probabilitas bang, sebab karena online tiap ngikutin kelas dari kampus selalu ad kendala kayak sinyal dam sebagainya.
Semoga materi pembelajaran yang kami tawarkan ini bisa bermanfaat ya 😊☕🙏
@@belajaridn aamiin pak, semangat pak
Semangat paakkk
Siiap....
Untuk timestamp 10:20
Jawabannya 10 * 9 * 8 * 7 = 5040
Kenapa 10 * 9 * 8 * 7 ?
Karena angka untuk kodenya tidak boleh diulang, otomatis outcome utk angka selanjutnya berkurang 1
Penjelasan yang tepat :)
@@alfathterry7215 tanda * maksudnya apa ya kak
Ini operasi perkalian.
Pusing pusing pak 😂🤣😁👍👌👌👍👌👍👌
Pelan2 saja dipelajarinya. Materi ini biasa disampaikan setelah UTS untuk mahasiswa semester pertama di kampus saya :)
Probability: studi kasus
Suatu probability experiment melibatkan pelemparan koin dan pemutaran spinner(yang terbagi ke dalam 8 bagian).Berapakah probability untuk kedua event berikut:
-Event A: Mendapatkan Tail dan angka ganjil
-Event B: Mendapatkan head atau angka > 3
Sample space koin = {Tail, Head} = 2
Sample space spinner {1, 8, 2, 7, 3, 6, 4, 5} = 8
Total Sample space = 8 * 2 = 16
Outcome Event A = {(Tail, 1),(Tail, 3),(Tail, 5),(Tail, 7)} = 4/16 = 0.25
Outcome Event B = {(Head, 1),(Head, 2),(Head, 3),(Head, 4),(Head, 5),(Head, 6),(Head, 7),(Head, 8),(Tail, 4),(Tail, 5),(Tail, 6),(Tail, 7),(Tail,8)} = 13 / 16 = 0.8125
mohon di koreksi teman-teman kalo ada yg keliru atau kurang efektif,trimakasih...
Izin bertanya mas, mengapa semua head yang ditampilkan sebagai sample spacenya?
@@mohammadfarhan3051 semua pasangan head angka bisa diterima. Karena ATAU,
Syarat head dan angka>3 independent. CMIIW.
@@sleepydev4700 ahaha iya bener ini, sempet kecoh juga tadi ternyata pertanyaannya pake or
Outcome A = P(Tail) * P(Ganjil) = 1/2 * 1/2 = 1/4
Outcome B = P(Head atau Angka > 3) = P(Head) + P (Angka > 3) - P(Head dan Angka > 3) = 1/2 + 5/8 - (1/2 * 5/8) = 0.8125
2500 kemungkinan, mengingat ada 4 digit dan tiap digitnya ada 10 kemungkinan, 10 x 10 x 10 x 10 = 10.000 kemudian karena tiap angka cuman bisa dipake sekali seluruh kemungkinan itu dibagi 4 ( 10.000/4) yang mana dari situ akan menghasilkan 2500 kemungkinan.
Klo ad kesalahab mohon dikoreksi.
Jawaban semua kemungkinan adalah spinner 8 bagian dan koin 2 bagian maka kemungkinan ada 8 x 2 = 16 kemungkinan
Untuk P(A) = 4/16 = 0,25
P(B) = 5/16 = 0, 3125
P(B) = 13/16
@@mohammadandryan9238 kayanya iya deh 13/16, tp cara berfikirnya itu gimana ya mas kalau di matematikakan? kalau 5/16 kan dari 1/2 x 5/8
kalau 13/16 itu kira2 gimana ya prosesnya?
@@chu1452 Cara mendapatkan jawaban:
1. hitung banyak outcome sample space:
2*8 (2 = head/tail; 8 = 8 bagian spinner) maka akan ada 16 kemungkinan outcome
2. hitung outcome mendapatkan head:
1*8 (1 = head; 8 = 8 bagian spinner) = 8
3. hitung outcome mendapatkan angka>3
2*5 (2 = head/tail; 5 = 4,5,6,7,8 --> angka lebih dari 3) = 10
4. hitung outcome mendapatkan head dan angka>3
1*5 = (1 = head; 5 = 4,5,6,7,8 --> angka lebih dari 3) = 5
5. maka P(B) = 8+10-5/16 = 13/16
Perlu dicatat bahwa event B adalah mendapatkan head ATAU angka >3 bukan DAN
cara alternatif:
Menghitung P(B') yaitu peluang mendapatkan tail dan angka (3/2/1)
outcome tail dan angka 3/2/1 adalah 1*3 (1 = tail; 3 = angka 3/2/1) = 3
maka P(B') = 3/16
untuk mendapatkan P(B) adalah 1 - P(B') atau 1 -3/16 sama dengan 13/16
Kalau yang dijelaskan hanya angka yang tidak bisa digunakan pada digit selanjutnya akan membentuk 10 kemungkinan pada digit pertama dan 9 kemungkinan untuk digit selanjutnya maka akan membentuk 10x9^3 = 7290 digit. Namun jika angka hanya berlaku sekali saja pada setiap digit selanjutnya maka 10 kemungkinan akan selalu turun pada setiap digit dan membentuk 10x9x8x7 = 5040 digit acces code ... seperti itu penjelasannya, kurang lebih mohon dikoreksi hehehe
saya bisa mengerjakan, dan jawaban saya benar, tapi saya tidak bisa menjelaskan.
terima kasih bang🙏😂
Fundamental Counting Principle: studi kasus
Jawab : 10 * 9 * 8 * 7 = 5,040
Karna setiap digit yang sudah dipakai akan mengurangi 1 kemungkinan untuk menentukan probabilitas angka selanjutnya
Sepertinya mengikuti dari seri pembelajaran statistika dasar nich :)
@@belajaridn yoi pak hehe,soalnya saya tertarik mendalami data science,sapa tau bisa jadi ide buat skripsi nanti..
Tetap semangat dalam belajar dan mengembangkan kompetensi diri ya. Oh ya kalau boleh tahu saat ini kuliah di mana?
@@belajaridn di semarang pak,Universatis AKI,swasta pak
@@belajaridn ok pak siapp semangat,trimakasih banyak buat ilmunya juga ya pak
terimakasih pak, sangat bermanfaat!
Pak apakah ada podcast di spotify untuk materi2nya? saya ingin mendengarkan materi2 yang disampaikan sambil naik motor berangkat/ pulang kerja hehe
Untuk podcast yang audio only kebetulan belum ada mas. Belum sempat tergarap 😊☕🙏
27:49 mohon di koreksi benar atau tidak :), P(A) = 4/10 = 0,4 atau 40%, saya mentotalkan sample space nya, dan menyatukan tail dengan angka ganjil karna saya rasa sama2 barengan keluar, kemudian saya lakukan di event b juga , P(B) = 5/10 = 0.5 atau 50%
Menurut saya P(A) seharusnya 4/16. Untuk sample space terdapat outcome sebanyak 2(head/tail) * 8(8 bagian spinner) = 16; untuk Event A sendiri tedapat sebanyak 4 outcome didapat dari 1(tail) * 4(4 angka ganjil) = 4;
Jadi, untuk P(A) akan didapatkan = 4/16 atau 25%
Kak boleh tanya ga?
Ada soal seperti ini sebuah kotak berisi 6000 bola merah dan 4000 bola putih. Jika kita mengambil 10 bola, satu persatu tqnpa pengembalian secara random, berapa probabilitas
1. Memperoleh 6 bola merah
2. Memperoleh 1 bola putih
3. Memperoleh paling banyak 4 bola putih
4. Memperoleh paling sedikit 8 bola merah
Ditunggu jawabannya ya kak, makasih
mau tanya pada studi kasus kenapa numer of outcome(jumlah dar outcome) nya = 4 bukan 5
Selamat siang, pak. Saya izin bertanya, kalau boleh tahu buku apa yang bapak gunakan sebagai referensi pak?. Terima kasih.
Untuk statistika, saya biasa mengadopsi materi dari Elementary Statistics karyanya Ron Larson 😊☕
@@belajaridn Siap, terimakasih atas jawabannya pak.
Sama-sama 😊☕🙏
Misi kak mau nanya kenpa pertanyaan terakhir itujawabannya headnya ditampilin dari H1 yaa?mohon bantuannya
4/16 dan 13/16
event disini berarti bisa disebut juga random variable kan ya mas?
Saya awam
Tetapi saya tertarik untuk mempelajarinya
Mohon sarannya 🙏🙏🙏
Ada baiknya dimulai dari materi statistika dasar terlebih dahulu.
@@belajaridn siap mas
Terimakasih , slalu saya tunggu saran dan bimbingannya
Tetap semangat dalam belajar 💪😊
Pada pertanyaan Menit 28.00
Jawabannya :
1. 1/2 * 4/8 = 1/4
2. 1/2 * 5/8 = 5/16
Ayo bagaimana nich tanggapan dari teman2 yang lain?
@@belajaridn menurut saya ada 2 kesalahan
1.jumlah sample space pada event A
2.jumlah outcome dari event B
kalo boleh koreksi,sample space dari kedua himpunan harus terlebih dahulu di total,yaitu himpunan koin x himpunan spinner,dalam hal ini 8 * 2 = 16,yang mana itu adalah jumlah sample space.lalu bisa dicari outcome dari kedua event yg diminta,setelah itu outcome bisa di bagi dgn jumlah sample space dari kedua himpunan yang mana 16 tadi
@@fransalwan7620 make sense sih dibuat total sample space spt tree diagram tadi