Comprendre la Régression Linéaire : De la Théorie à la Pratique

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  • Опубликовано: 29 янв 2025

Комментарии • 9

  • @maissaamr1027
    @maissaamr1027 15 дней назад

    Merci beaucoup vous m'avez été d'une aide précieuse

  • @Angedavid4
    @Angedavid4 7 месяцев назад

    Je suis très à l'aise avec vos cours j'ai tout télécharger

  • @Angedavid4
    @Angedavid4 7 месяцев назад

    T'es le meilleur prof 😊

  • @manalmaghni883
    @manalmaghni883 Месяц назад +1

    c'est bien expliqué merci

  • @bwsawa6680
    @bwsawa6680 2 года назад +4

    Bon courrage à vous , et je peux moi aussi tracer la droite de cette video du nombre de vues en fonction de temps car en ce moment il y en a (50 VUES pendant 11heures) ✍

  • @SambaDiop-d4t
    @SambaDiop-d4t 23 дня назад

    ❤❤❤❤❤

  • @Driss-yd9bm
    @Driss-yd9bm 2 месяца назад

    Le meilleur 😊

  • @dom6920
    @dom6920 Год назад +2

    Bonjour M.El Khader
    Tout d'abord grand merci pour vos vidéos.
    Dans celle-ci, pourriez-vous donner la démonstration de la formule: a = Cov(x,y)/ V(x) ?
    De plus, pourriez-vous faire une vidéo sur les différentes méthodes d'ajustement, ce que
    vous appelez : droite de régression, je crois et en particulier la méthode des moindres carrés, pas facile à
    interpréter dans un repère orthogonal, pour obtenir la Somme des résidus.
    Merci par avance