Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [
HTML-код
- Опубликовано: 24 окт 2024
- Линейная регрессия - фундаментальный алгоритм для машинного обучения. С помощью Python мы попытаемся предсказать сколько можно заработать с фильма зная его бюджет
Продолжайте пожалуйста Ваше дело.
У Вас огромный талант и потенциал развития.
Спасибо Вам за труд!
Успехов!
Какой ты умничка! Спасибо тебе большое за такое понятное объяснение для новичков!
Спасибо огромное.
Доступно и внятно объяснил. Очень помог.
Зря забросил канал, у тебя очень хорошо получается, продолжай.
Спасибо за разъяснения!
1. Прикладывай ссылку на код
2. открывай запись на репетиторство.
Я бы пришел с несколькими реальными задачами, чтобы разобраться как их решать.
отдельное спасибо за то что в качестве примера используете небольшую таблицу, а не стандартные огромные базы данных
Красавчик!!! Вроде как все по делу!! Не останавливайся и у нас все получится😉
Супермастер, спасибо большое за поддержку! Именно твои комментарии помогают в такие моменты как сейчас. Когда только начинаешь, вкладываешь много усилий, а отдача приходит не сразу и проскакивают мысли опустить руки! Реально от души✊
Дуже дякую! Найкраще пояснення лінійної регресії простими словами, яке я знайшла.
Спасибо за отличное объяснение! Было бы круто увидеть похожие по другим алгоритмам машинного обучения. Лайк однозначно
Все понятно и дословно, говорю, как человек, который только начинает изучать ститистику и ml, спасибо за труд!
спасибо, 4 года универа за 13 минут хахаах
Спасибо вам огромное!! Ваше видео помогло при сдаче лабораторной! Счастья вам и успехов!
Спасибо огромное😁
Надеюсь увидеть тебя в трендах
Так и будет! Спасибо брат!
А можно еще пожалуйста сами данные(файл) скинуть ?
Спасибо большое, благодаря тебе подготовилась к зачёту по ML
Спасибо огромное. Все понятно. Пожалуйста, продолжай канал.
Очень круто! Лучше любого универа! Ждем новые видео
У тебя талант. И с дикцией тоже норм. Приятно слушать.
Гениальное "объяснение" для чайников. Показать как работает Линейная регрессия из библиотеки sklearn, но не показать по какой формуле она рассчитывается и как вообще она рассчитывается хотя бы на простом примере. Страшно представить, что современные курсы выпускают таким образом учеников, обучают, но не рассказывают для чего обучают.
Учусь на Яндекс практикум, в этом вопросе все окей, раскрывают полностью все формулы в математической части, только потом вступает код
Здорово конечно, но проблема все та же, что и в других источниках, которые я находил: мне не просто хочется понять форму этого предиктора и какие библиотеки мне нужно юзать, чтобы его реализовать, а мне хочется понять как модель подбирает значения коэффициентов прямой. Вот например в этом видео ты говоришь: "ну вот у нас есть эти 2 коэффициента, наша модель сумму всех остатков и крутит прямую так (меняет значения коэффициентов), чтобы минимизировать эту сумму". Здорово! Но как она это делает? Она ведь не просто подбирает случайные значения пока не найдет приемлемые. Мы только начинаем со случайных значений. Вот что мне хотелось бы понять. Ну а так в любом случае респект вам за старания и думаю много кому это в любом случае будет полезно.
Спасибо за видео, очень полезно! Подскажите, обязательно ли писать это в юпитер ноутбук, можно ли использовать pycharm вместо него?
Конечно случайно наткнулся на видео. До этого думал что машинное обучение это что то инопланетное, а оказалось (как я понял), это компьютер за счет скорости процессора подставляет формулы из учебника мат статистики и обрабатывает миллиард данных.
Привет, можешь сказать что за расширение на перевод английских слов у тебя? очень удобное
Супер, продолжай!
Вопрос со звуком, возможно нужно поколдовать с микрофоном, чтобы было громче
лично я предпочитаю SPSS или Jamovi там очень удобно можно посчитать)
Мне всегда было интересно... Большинство зрителей сидят с телефона. Почему шрифт в среде такой маленький? Ваще ж вглядываться надо...
спасибо большое! все понятно, быстро и интересно
Искренне спасибо)) ты мне очень сейчас помог
Там вроде не минимальная сумма отклонений, а минимум суммы квадратов отклонений. Или что-то путаю?
ДРУЖИЩЕ ДАЙ ДАТАСЕТ ИЗ РОЛИКА, ОЧЕНЬ НАДО, ИЛИ СКАЖИ КАК НАЙТИ?
расскажи откуда черпаешь информацию). Какие книги, может ролики)
Откуда ты его прочитал csv, откуда ты его взял - никаких объяснений
Чувак, ты лучший!
Все очень круто только было бы нереально круто вместо использования готовой библиотеки для линейной регрессии пилить руками
потому что не совсем понятно по началу как работает под капотом обучение модели, например.
а что там обучать? в мнк 2 формулы для вычисления параметров прямой.
Привет, можешь сделать видео, где ты пишешь полноценный проект для портфолио Дата Сайнс пжпжжпжпжпжпжпжппжжпжпжпжпжп
мне нравится манера подачи, было бы здорово, если бы функционал методов попутно объяснялся, в целом интересно смотреть
Чувак, это реально очень крутое объяснение, говорю как препод)))
все топ, но убери пожалуйста зеркало сзади, оно отвлекает
Зачем прямая? Мы же не Буратино строгаем. Просто линия среднего значения (y) за период(x1..xN). Можно поймать область если взять среднее отклонение от среднего (*2) Период - 20 или более
скажите, нейросети сами могут определять закономерности и процесс их изменения? Ну то есть, я загружаю данные, а Python сам определяет тип зависимостей: линейная регрессия или еще какая-нибудь
Привет, подскажите пойжалуста как в Jupyter сделать всплывающее окно с подсказками 4:29 ???
просто жмешь кнопку Tab ))
Благодарю вас!
умничка! спасибо большое
Еее бой, спасибо за объяснение
Насчитал конечно с бюджетом в тыс долларов 😂
Привет! Классное видео. Можешь скинуть jupyter file?
Оч круто, респект ;)
Просто красавчик, мегареспект тебе
Здравствуйте. А где взять файл csv?
сколько соберет касса при таком бюджете в виде функции
все понятно!спасибо!
👍👍👍
Спасибо за поддержку!
Я настолько тупая, что даже это видео не помогло понять
Готовлюсь к зачёту в маге по видео 16-летнего школьника... спасибо большое!
Шкода, що закинув канал. ... Повертайся!
Спасибо огромное
Звук отвратительный, ничего не слышно.
Спасибо!
Спасибо)
спасибо, поняла!
Здравствуй, Дата бой, посоветуй пожалуйста ресурсы для обучения машинному обучению на русском
Ардан, привет! На русском я сам прохожу обучение в Нетологии. Курс назваться Data-Scientist. Единственный недостаток это цена и формат. Мне удобней обучаться самому, по своему графику , а не по онлайн трансляциям
По-этому я также бы рассмотрел Skillbox, у них заранее предзаписаные лекции, что позволяет учиться в своём графике.
Если смотреть по бесплатным, то есть классные статьи на habr.ru. На ютубе к сожалению нет много видео на темы ML, AI. Также возможен есть на medium, там тоже должны быть иностранные статьи
Извини, если не смог ответить, просто я больше использую англоязычные ресурсы ) Там намного больше информации
@@ДатаБой расскажи пожалуйста, как учил английский и за сколько прокачал его до комфортного уровня, чтобы теперь спокойно читать про ml на англ?
Какой примерно уровень английского нужен?
Парень ты молодец
Круто
урок классный, но было бы лучше если бы звук был бы погромче
умничка , смотрю из Азербайджана🇦🇿❤️
красава...
У меня питон ругался на plt.plot(X, model.predict(X))..... Спустя тонну времени сделал уточнение plt.plot(X['названиестолбца'], model.predict(X))
Огромное вам спасибо, как вы к этому пришли)?
Звук шляпный