К 2077 году леса, горы и океаны будут давать нам обратную связь благодаря датчикам и алгоритмам ИИ. С помощью AI мы будем получать данные о состоянии экосистем в режиме реального времени. Деревья начнут «сообщать» о необходимости полива, а коралловые рифы - о росте кислотности. Это позволит нам заботиться о природе на новом уровне
Кому интересно, Нил Деграсс во втором сезоне Космоса рассказывал, что уже известно как обмениваются информацией растения в лесу, только там задержка большая, пока от корней к листьями дойдёт сигнал.
Детские сказки))) к 2077 ии научится синтезировать биологическое оружие, действующее только на определенные этинические группы. Количество населения будет регулироваться именно таким способом. (Уже сейчас ии может генерировать опасные соединения)
Я не из инженеров и не связанной с ML отрасли, но вижу развитие ML в трансформации образования: личные преподаватели по всем ключевым предметам, за исключением, наверное, философии и психологии. Такие личные ассистенты, вероятно, изменят все ступени образования, вплоть до их исчезновения. Уже сейчас, если сформировать правильный запрос, можно немалый объем лекций и практических упражнений по различным предметам сформировать, причем без воды, и в отдельных случаях учиться эффективнее, чем с преподавателем. Конечно, этому сценарию и тренд на сокращение количества учителей и преподавателей поспособствует.
@@mihaelbablovich9463 так ведь и нейросети тренируют на этой самой информации. Т.е. сначала, извините, засрут весь интернет, потом строгают из этого дата сеты. Представьте, что в дата сете у меты или там у тиктока. Что получается: - нейросеть "моросит" буквально муть при этм, придерживаясь правильной общей канвы - студент (обычно ленивый) катает конспект, если еще не забыл как ручку в руках держать, заучивает - идет сдавать зачет - хорошо, если преподаватель принципиальный и прошаренный, сразу поймет, откуда все это, а если не очень... Этим студентом может быть хирург, который через год другой нам с вами вырежет печень вместо аппендицита и будет доказывать, что он прав, ссылаясь на чатгпт. Объяснять - да, супер, а что объясняет... У нас мозг так устроен, он ищет пути, как не напрягаться, но при этом получать максимум. Но, есть доказательство тому, что это вредно. Например, если бы Циолковский, Ейнштейн, Авиценна пользовались нейросетями, где бы мы сейчас все были?
По поводу того что не бывает 100% эффективных интервью: В идеале наверно было интересно посмотреть на реализацию алгоритма, в рамках которого на интервью оцениваются конкретные параметры кандидата (или работника на перформанс ревью), на основании совокупности параметров приниамется решение о найме, и потом правильность этого решения подтверждается адекватным перформансом сотрудника на работе. Валера находится в идеальной ситуации для того что бы такой алгоритм реализовать - подобрать метрики и параметры для интервью и проверить их экспериментально. Для этого у него практически все есть - и методические знания, и большая выборка кандидатов и сотрудников, и административные полномочия. Жаль что чего-то все-таки не хватает. Увы.
Через десяток-два лет ИИ начнет понимать физический окружающий мир и будет ежечасно дообучиться, что по итогу обернется в то, что новости, телеведущие, такси, секретари, сфера обслуги уже будут прямо завязаны на ИИ. Образование в школах будет почти полностью завязано за ИИ. И скорее всего начнется внедрение чипов в людей, увеличивая холодное хранилище людей на терабайты + добавляя возможность в голове проводить эксперименты и мгновенно анализировать информацию
Главное, чтобы Скайнет внезапно не пришёл. А мы как обычно не готовы. ) Но если отвлечься от мрачных сценариев, то будут разные полезные помощники во всех возможных областях знания. Опять придётся человеку переучиваться. Тут ещё к мобилам и компам то не все привыкли, а там перекройка сознания потребуется ещё более капитальная.
Вот вопрос если человек ложиться в 22:45 и встаёт в 7 то почему у нас правительства считают что день при 12 часовом световом дне должен начинаться в 6? Почему нельзя для людей сделать с 7 утра восход ? Вот кому светит солнце в 6 утра когда все спят?
Будут настолько хорошие модели, что смогут подсказать, почему прибор перестал работать после обслуживания и сборки, чтобы не ездить несколько раз к заказчику и не ломать голову: "что же я там не так сделал" 😊
agi наступит, когда из айти будут выкатываться. Предлагаю карпов курсы разработать - как выкатиться из айти за 6 месяцев.(Start, Hard). Симулятор выкатуна
1. В будущем ИИ научится понимать животных и будет выдавать их мысли на экран, вроде "Кошка смотрит на тебя с чувством собственного достоинства и 5%-ным уважением." 2. Поддержка долгосрочного мира через предсказание и предотвращение конфликтов На глобальном уровне ИИ может анализировать политические, экономические и социальные факторы, влияющие на страны и регионы, и предсказывать вероятность возникновения конфликтов. Такие ИИ-системы могут предложить меры по снижению рисков - например, рекомендовать дипломатические шаги, гуманитарную помощь или переговоры. Это позволит странам и международным организациям работать на предотвращение конфликтов, а не реагировать на них постфактум.
1. по-моему, такое уже есть, например, MeowTalk. Насколько, я знаю, использует МЛ алгоритмы для распознавани "оттенков" мяу. Это вопрос не прям будущего, а уже за углом. 2. Это утопия, извините, не хочу обидеть. Это не про людей, люди живут смертными грехами где и как только могут.
В основном просто интервью презентация какой крутой этот чувак, но самое главное, что он считает что люди представляете хотят работать за идею, вот это молодец, сам бы поработал за 500 баксов в месяц и потом бы рассказывал, вот же билн мало людей которые просто хотят повысить свой уровень ради новых задач) ахаххаха ну наверное есть, но эти люди по своему УК мственные инвалиды, которые работают за кусок хлеба
А в чем проблема с продажей ручки? Это слишком сложно для менеджера? Надеюсь появится мл-модель, которая сможет за людей ручки продавать на собеседованиях
Через пару лет человечество достигнет AGI и сможет оценивать потенциал ребенка при рождении. История человечества сделала свой виток, весь мир живет по правилам Спарты
Сбер полный отстой, я там работал на ML engineer и из-за технических ограничений и бесконечных ограничений от кибербезопасности нормально даже работать на стандартных проектах тяжело, что уж тут говорить про RnD проекты по типу Gigachat
Киберкоты со встроенным ИИ вытеснят обычных домашних кошек. Пользователи смогут настраивать поведение своего питомца, подбирая следующие гиперпараметры: - top-purr Отвечает за вероятность того, что кот начнёт курлыкать в самый неподходящий момент - drama value Определяет интенсивность драматичности кота от милых невинных взглядов до внезапных прыжков и трагических завываний - meow temperature Регулирует непредсказуемость поведения. Предупреждение: при увеличении meow temperature до высоких значений поведение кота может становиться агрессивным вплоть до ночных нападений на спящих людей. ↓↓↓
Особые режимы работы 🐾 Режим "Полная кошачья мистика" Этот режим позволяет киберкоту выполнять загадочные действия. Киберкоты уже умеют пристально смотреть на пустой угол комнаты, убегать от воображаемой угрозы и сбрасывать предметы со стола. 🐾 Режим "Лапы на клавиатуре" Кот не даст своему хозяину заскучать, настойчиво укладываясь на его клавиатуре. Его встроенные ИИ-алгоритмы начнут случайно вводить команды и даже пытаться "запрограммировать" себя на улучшение. 🐾 Режим взаимодействия с обычными кошками Киберкоты будут осторожно наблюдать, как настоящие кошки занимаются своими делами, и копировать их поведение, улучшая свои алгоритмы. Возможно, некоторые киберкоты будут участвовать в кошачьих разборках, осторожно шипя и махая лапами, - всё для того, чтобы полностью интегрироваться в кошачье общество 🐈
мы поймем, что наступил AGI, когда он точно начнет предсказывать, как улучшатся результаты в жиме лежа от ледяной бочки)
Про two pizza team Валера намекает, что ему для команды достаточно его самого
К 2077 году леса, горы и океаны будут давать нам обратную связь благодаря датчикам и алгоритмам ИИ. С помощью AI мы будем получать данные о состоянии экосистем в режиме реального времени. Деревья начнут «сообщать» о необходимости полива, а коралловые рифы - о росте кислотности. Это позволит нам заботиться о природе на новом уровне
Кому интересно, Нил Деграсс во втором сезоне Космоса рассказывал, что уже известно как обмениваются информацией растения в лесу, только там задержка большая, пока от корней к листьями дойдёт сигнал.
Детские сказки))) к 2077 ии научится синтезировать биологическое оружие, действующее только на определенные этинические группы. Количество населения будет регулироваться именно таким способом. (Уже сейчас ии может генерировать опасные соединения)
@@georgevonfloydmann1797 надеюсь, что нам хватит ума этого недопустить)
есть, к сожалению, другая сторона медали. в одних странах будут о лесах заботиться, в других с помощью тех же технологий людей истреблять.
Я не из инженеров и не связанной с ML отрасли, но вижу развитие ML в трансформации образования: личные преподаватели по всем ключевым предметам, за исключением, наверное, философии и психологии. Такие личные ассистенты, вероятно, изменят все ступени образования, вплоть до их исчезновения. Уже сейчас, если сформировать правильный запрос, можно немалый объем лекций и практических упражнений по различным предметам сформировать, причем без воды, и в отдельных случаях учиться эффективнее, чем с преподавателем. Конечно, этому сценарию и тренд на сокращение количества учителей и преподавателей поспособствует.
Нейросети объясняют лучше чем 90 % преподавателей. Люди не могут учить не каверкая свой язык, они просто это не умеют
@aktrus напишите, пожалуйста, в поддержку help_SravniTM24@sravni.ru
вся "прелесть" нынешних нейросетей в том, что, чтобы читать на медицинскую, ИТ, любую другую тему, нужно быть врачом, программистом, и тд и тп.
@@elenagavrilova3109 согласен, но это тоже хорошо, так как информация деградирует по качеству с появлением интернета, из качества в количество
@@mihaelbablovich9463 так ведь и нейросети тренируют на этой самой информации. Т.е. сначала, извините, засрут весь интернет, потом строгают из этого дата сеты. Представьте, что в дата сете у меты или там у тиктока. Что получается:
- нейросеть "моросит" буквально муть при этм, придерживаясь правильной общей канвы
- студент (обычно ленивый) катает конспект, если еще не забыл как ручку в руках держать, заучивает
- идет сдавать зачет - хорошо, если преподаватель принципиальный и прошаренный, сразу поймет, откуда все это, а если не очень... Этим студентом может быть хирург, который через год другой нам с вами вырежет печень вместо аппендицита и будет доказывать, что он прав, ссылаясь на чатгпт.
Объяснять - да, супер, а что объясняет... У нас мозг так устроен, он ищет пути, как не напрягаться, но при этом получать максимум. Но, есть доказательство тому, что это вредно. Например, если бы Циолковский, Ейнштейн, Авиценна пользовались нейросетями, где бы мы сейчас все были?
Первый вопрос Валеры у AGI:
Жать 180*3 равносильно 540*1?
Не знаю насчет планов машинного обучения по развитию, но лично я уже заказал сварочный аппарат и подыскиваю курс по сварке на сайте Сравни!
Был большой провал по срокам: ты не починил анализатор молока и параллельно учился на датасасера
На конкурс: в будущем нас ждет бессмертие собак достигнутое с помощью технологий МЛ
По поводу того что не бывает 100% эффективных интервью:
В идеале наверно было интересно посмотреть на реализацию алгоритма, в рамках которого на интервью оцениваются конкретные параметры кандидата (или работника на перформанс ревью), на основании совокупности параметров приниамется решение о найме, и потом правильность этого решения подтверждается адекватным перформансом сотрудника на работе.
Валера находится в идеальной ситуации для того что бы такой алгоритм реализовать - подобрать метрики и параметры для интервью и проверить их экспериментально.
Для этого у него практически все есть - и методические знания, и большая выборка кандидатов и сотрудников, и административные полномочия. Жаль что чего-то все-таки не хватает. Увы.
Наверное, и необходимости в подобном усилии)
В скором времени не будет невкусных завтраков, ML научится персонализировать полезные коктейли
Спасибо, очень интересно, вопрос семейной жизни не раскрыт, но в целом отлично❤
Терминатор продолжит свое существование благодаря ML.
Через десяток-два лет ИИ начнет понимать физический окружающий мир и будет ежечасно дообучиться, что по итогу обернется в то, что новости, телеведущие, такси, секретари, сфера обслуги уже будут прямо завязаны на ИИ. Образование в школах будет почти полностью завязано за ИИ.
И скорее всего начнется внедрение чипов в людей, увеличивая холодное хранилище людей на терабайты + добавляя возможность в голове проводить эксперименты и мгновенно анализировать информацию
Главное, чтобы Скайнет внезапно не пришёл. А мы как обычно не готовы. )
Но если отвлечься от мрачных сценариев, то будут разные полезные помощники во всех возможных областях знания. Опять придётся человеку переучиваться. Тут ещё к мобилам и компам то не все привыкли, а там перекройка сознания потребуется ещё более капитальная.
Вот вопрос если человек ложиться в 22:45 и встаёт в 7 то почему у нас правительства считают что день при 12 часовом световом дне должен начинаться в 6? Почему нельзя для людей сделать с 7 утра восход ? Вот кому светит солнце в 6 утра когда все спят?
птичкам, белочкам, травке...
@elenagavrilova3109 Елена открою секрет, в некоторых странах световой день при равноденствии начинаеться в 7, а то и в 8) пример Сиэтл, Брюссель
@@noyut_lydi_na_verblude спасибо, не знала )
На контроле чел, привел в порядок ноушн, сенкс
Будут настолько хорошие модели, что смогут подсказать, почему прибор перестал работать после обслуживания и сборки, чтобы не ездить несколько раз к заказчику и не ломать голову: "что же я там не так сделал" 😊
)) не подскажешь, а в каком подкасте он эту историю рассказывал?
@fur1ous112 Вот ты задал))
Канал "Разрабы", время 37:04
32:37 кто на этом ломаться то будет? На первом же занятие по форекастинг говорят, что граница разбиения по времени, а на random choice делается
Ну это если всё время TS занимаешься, то помнишь, а если обычно чем-то другим, то можно легко забыть, что там другой сплит
AGI не будет, будет новая зима, пока не выростит производительность железа на 2-3 порядка
agi наступит, когда из айти будут выкатываться. Предлагаю карпов курсы разработать - как выкатиться из айти за 6 месяцев.(Start, Hard). Симулятор выкатуна
Уж очень интересно знать, это ж в каких компаниях сидят такие умельцы, которые не знают как строить кросс-валидацию по временным рядам 😐
Когда выйдет ChatGpt5 Валера сможет играть не 2 часа в день, а 8))
Вопросы можно было и поинтереснее придумать
1. В будущем ИИ научится понимать животных и будет выдавать их мысли на экран, вроде "Кошка смотрит на тебя с чувством собственного достоинства и 5%-ным уважением."
2. Поддержка долгосрочного мира через предсказание и предотвращение конфликтов
На глобальном уровне ИИ может анализировать политические, экономические и социальные факторы, влияющие на страны и регионы, и предсказывать вероятность возникновения конфликтов. Такие ИИ-системы могут предложить меры по снижению рисков - например, рекомендовать дипломатические шаги, гуманитарную помощь или переговоры.
Это позволит странам и международным организациям работать на предотвращение конфликтов, а не реагировать на них постфактум.
1. по-моему, такое уже есть, например, MeowTalk. Насколько, я знаю, использует МЛ алгоритмы для распознавани "оттенков" мяу. Это вопрос не прям будущего, а уже за углом.
2. Это утопия, извините, не хочу обидеть. Это не про людей, люди живут смертными грехами где и как только могут.
Слабо! Увидимся, Валера )
В основном просто интервью презентация какой крутой этот чувак, но самое главное, что он считает что люди представляете хотят работать за идею, вот это молодец, сам бы поработал за 500 баксов в месяц и потом бы рассказывал, вот же билн мало людей которые просто хотят повысить свой уровень ради новых задач) ахаххаха ну наверное есть, но эти люди по своему УК мственные инвалиды, которые работают за кусок хлеба
либо я, либо ты, невнимательно смотрели, где я такое сказал?
@ValeriiBabushkin в той части интервью когда было про ревью
@@noyut_lydi_na_verblude можно цитату, а лучше временную отметку ?
@@ValeriiBabushkin Валерий давайте мы созвонимся Я Вам более детально объясню
@@noyut_lydi_na_verblude😂
А в чем проблема с продажей ручки? Это слишком сложно для менеджера? Надеюсь появится мл-модель, которая сможет за людей ручки продавать на собеседованиях
договорились
Хоть кто-то сказал вслух что офис неэффективен.
Через пару лет человечество достигнет AGI и сможет оценивать потенциал ребенка при рождении. История человечества сделала свой виток, весь мир живет по правилам Спарты
чтобы оценивать человека при рождении не нужен agi, хватит xgboost 😂
Сбер полный отстой, я там работал на ML engineer и из-за технических ограничений и бесконечных ограничений от кибербезопасности нормально даже работать на стандартных проектах тяжело, что уж тут говорить про RnD проекты по типу Gigachat
Киберкоты со встроенным ИИ вытеснят обычных домашних кошек.
Пользователи смогут настраивать поведение своего питомца, подбирая следующие гиперпараметры:
- top-purr
Отвечает за вероятность того, что кот начнёт курлыкать в самый неподходящий момент
- drama value
Определяет интенсивность драматичности кота от милых невинных взглядов до внезапных прыжков и трагических завываний
- meow temperature
Регулирует непредсказуемость поведения. Предупреждение: при увеличении meow temperature до высоких значений поведение кота может становиться агрессивным вплоть до ночных нападений на спящих людей.
↓↓↓
Особые режимы работы
🐾 Режим "Полная кошачья мистика"
Этот режим позволяет киберкоту выполнять загадочные действия. Киберкоты уже умеют пристально смотреть на пустой угол комнаты, убегать от воображаемой угрозы и сбрасывать предметы со стола.
🐾 Режим "Лапы на клавиатуре"
Кот не даст своему хозяину заскучать, настойчиво укладываясь на его клавиатуре. Его встроенные ИИ-алгоритмы начнут случайно вводить команды и даже пытаться "запрограммировать" себя на улучшение.
🐾 Режим взаимодействия с обычными кошками
Киберкоты будут осторожно наблюдать, как настоящие кошки занимаются своими делами, и копировать их поведение, улучшая свои алгоритмы. Возможно, некоторые киберкоты будут участвовать в кошачьих разборках, осторожно шипя и махая лапами, - всё для того, чтобы полностью интегрироваться в кошачье общество 🐈