Видео

42:18 B-tree это Бинарное дерево ? LOL 😂😂😂А я думал , что B-tree это сбалансированное дерево !

приятно слушать, есть что подметить человеку который хочет попасть в ITшку

По поводу того что не бывает 100% эффективных интервью: В идеале наверно было интересно посмотреть на реализацию алгоритма, в рамках которого на интервью оцениваются конкретные параметры кандидата (или работника на перформанс ревью), на основании совокупности параметров приниамется решение о найме, и потом правильность этого решения подтверждается адекватным перформансом сотрудника на работе. Валера находится в идеальной ситуации для того что бы такой алгоритм реализовать - подобрать метрики и параметры для интервью и проверить их экспериментально. Для этого у него практически все есть - и методические знания, и большая выборка кандидатов и сотрудников, и административные полномочия. Жаль что чего-то все-таки не хватает. Увы.

Крутые скорее те, кто пионерит в областях ИИ. OpenAI, Nvidia, Tesla, DeepMind, Claude. По пальцам одной руки. В нашей стране такого, к сожалению, пока нет. Есть институт AIRI, занимающийся проблемами ИИ с точки зрения математики, вероятно, это приведет когда-нибудь к пропрывам. Условно говоря, взять опенсорсную модель и допилить потому, что ты яндекс и данных, и денег у тебя как грязи или купить робот у теслы, разобрать и собрать свой, напечатав детали даже не на отечественном 3Д принтере. Или посмотрите на робособаку Добрыня, нейросеть яндекс про нее говорит -"отечественная", а на самом деле, детали у нас напечатали, а вся начинка - Китай, включая ИИ. Есть разница. Грубо говоря, 1 процент прокладывает путь, 99 пользуются и говорят "мы сами сделали". При этом, само собой, воссоздать необходимую для всего этого инфраструктуру и взрастить своих специалистов, кто руками это все сделает - бесценно и круто.

Дэн - ван лав!

... в лес за березовым соком)

С удовольствием провел два часа, очень интересно

С задержкой пишу про обещанные полезные ютуб-каналы по теме iOS:) Essential Developer - во многом уникальный контент, материал классный и непростой, будет более полезен для middle и выше, на просторах интернета есть их курсы. Правда сам канал будто слегка затухает Vincent Pradeilles Живые, простые и понятные (если справитесь с акцентом) объяснения нетривиальных вещей в свифте. Поиск контента на нашем родном языке всё еще советую начинать с тг-каналов, вводя заветные ключевые слова, у самого есть папка с 20+ каналами:) Ну и забыл упомянуть очевидное и невероятное: документацию по языку нужно обязательно прочитать в начале своего пути:)

На конкурс: в будущем нас ждет бессмертие собак достигнутое с помощью технологий МЛ

нормальная организация техпода, без изысков

Первый раз слышу

Добрый день, коллеги

круто

тема хорошая, доклад хз. особенно примеры

Оболочка Samsung не создает проблем разработчику? В RuStore нет монетизации приложений? Ребят, вы вообще занимались разработкой мобильных приложений?

Терминатор продолжит свое существование благодаря ML.

Пожалуйста не несите чушь про React Native, если ничего о нем знаете Он как был, есть и будет единственным лидером кроссплатформенной разработки в мире А все те его типа "минусы", это мифы устаревшие лет на 5 Flutter гугл уже хоронит быстрыми шагами, а KMP пока на непонятной стадии, но никто адеватный ближайшие пару лет его тащить в прод не будет

Мда…

Хорош!

Я далёк от мобильной разработки, но подкаст прямо годный. С удовольствием послушал

23:28 - Возьму на заметку ☦

Сомнения что через пять лет нейронки нас заменят?

Вопросы можно было и поинтереснее придумать

Ждал второго видео!

Про two pizza team Валера намекает, что ему для команды достаточно его самого

Сбер полный отстой, я там работал на ML engineer и из-за технических ограничений и бесконечных ограничений от кибербезопасности нормально даже работать на стандартных проектах тяжело, что уж тут говорить про RnD проекты по типу Gigachat

4:40. На слайде «Прежде чем начнем погружение…» Можно ссылку на “useful article”?

Слабо! Увидимся, Валера )

Уж очень интересно знать, это ж в каких компаниях сидят такие умельцы, которые не знают как строить кросс-валидацию по временным рядам 😐

Когда выйдет ChatGpt5 Валера сможет играть не 2 часа в день, а 8))

Паша легендарная легенда

52:55 поиск по хэш таблице по сложности O(1) (ищем хэш от значения, преобразуем хэш в место в памяти, идём по этому месту )

Я представляю что чувствуют студенты

Спасибо, очень интересно, вопрос семейной жизни не раскрыт, но в целом отлично❤

лекция топчик

В основном просто интервью презентация какой крутой этот чувак, но самое главное, что он считает что люди представляете хотят работать за идею, вот это молодец, сам бы поработал за 500 баксов в месяц и потом бы рассказывал, вот же билн мало людей которые просто хотят повысить свой уровень ради новых задач) ахаххаха ну наверное есть, но эти люди по своему УК мственные инвалиды, которые работают за кусок хлеба

Паша легенда!

Вот вопрос если человек ложиться в 22:45 и встаёт в 7 то почему у нас правительства считают что день при 12 часовом световом дне должен начинаться в 6? Почему нельзя для людей сделать с 7 утра восход ? Вот кому светит солнце в 6 утра когда все спят?

AGI не будет, будет новая зима, пока не выростит производительность железа на 2-3 порядка

Первый вопрос Валеры у AGI: Жать 180*3 равносильно 540*1?

Корпорации у которых будет AGI захватят планету и их сервисы будут везде. Мы будем крутить педали, чтобы новые молельки обучались ещё быстрее, а все развлечения будут сгенерированны ии - фильмы, аниме, сериалы. Будут летать дроны и следить за людьми за порядком, не будут нужны полицейские, произойдёт сильнейшее раслоение общества.

Я не из инженеров и не связанной с ML отрасли, но вижу развитие ML в трансформации образования: личные преподаватели по всем ключевым предметам, за исключением, наверное, философии и психологии. Такие личные ассистенты, вероятно, изменят все ступени образования, вплоть до их исчезновения. Уже сейчас, если сформировать правильный запрос, можно немалый объем лекций и практических упражнений по различным предметам сформировать, причем без воды, и в отдельных случаях учиться эффективнее, чем с преподавателем. Конечно, этому сценарию и тренд на сокращение количества учителей и преподавателей поспособствует.

Dbt-то внедрил?

А в чем проблема с продажей ручки? Это слишком сложно для менеджера? Надеюсь появится мл-модель, которая сможет за людей ручки продавать на собеседованиях

Был большой провал по срокам: ты не починил анализатор молока и параллельно учился на датасасера

Хоть кто-то сказал вслух что офис неэффективен.

Главное, чтобы Скайнет внезапно не пришёл. А мы как обычно не готовы. ) Но если отвлечься от мрачных сценариев, то будут разные полезные помощники во всех возможных областях знания. Опять придётся человеку переучиваться. Тут ещё к мобилам и компам то не все привыкли, а там перекройка сознания потребуется ещё более капитальная.

1. В будущем ИИ научится понимать животных и будет выдавать их мысли на экран, вроде "Кошка смотрит на тебя с чувством собственного достоинства и 5%-ным уважением." 2. Поддержка долгосрочного мира через предсказание и предотвращение конфликтов На глобальном уровне ИИ может анализировать политические, экономические и социальные факторы, влияющие на страны и регионы, и предсказывать вероятность возникновения конфликтов. Такие ИИ-системы могут предложить меры по снижению рисков - например, рекомендовать дипломатические шаги, гуманитарную помощь или переговоры. Это позволит странам и международным организациям работать на предотвращение конфликтов, а не реагировать на них постфактум.

договорились

Через десяток-два лет ИИ начнет понимать физический окружающий мир и будет ежечасно дообучиться, что по итогу обернется в то, что новости, телеведущие, такси, секретари, сфера обслуги уже будут прямо завязаны на ИИ. Образование в школах будет почти полностью завязано за ИИ. И скорее всего начнется внедрение чипов в людей, увеличивая холодное хранилище людей на терабайты + добавляя возможность в голове проводить эксперименты и мгновенно анализировать информацию