Я не знаю что это за программа и зачем она мне, но скачала по вашему туториалу. В компьютерах не бум бум, но вы очень подробно все объяснили. Такой талантливый молодой человек! Спасибо вам, храни вас Бог!
супер гайд. год назад всё это делал, была куча проблем. сейчас решил повторить и какие-то моменты забыл, но ты напомнил и весь этот путь отлично описал. спасибо
Единственные понятные инструкции. Всегда хотелось что-то обучить на облочном железе, но все инструкции толковые на инглише. Хотел бы увидить вашу версию)
Спасибо за поддержку, дружище) Я сейчас работаю по некоторым проектам. Сижу в Google Colab, там предоставляют бесплатно 16 Гб видеопамяти или около того. Ещё недавно Kaggle для себя открыл, там тоже хорошие вычислительные возможности, плюс тензорные ядра дают потрогать)) Насобираю материала на полноценное видео и сделаю, благодарочка!)
Вы могли бы просто воспользоваться Гугл коллабом. Там можно писать код типа как в Jupiter notebook и при этом даются ресурсы видеокарты для обучения своих моделей. Сколько-то времени в сутки можно пользоваться бесплатно
Ахаххахах, почитал гайд по установке от nvidia, просмотрел все что только можно, в итоге так ничего и не понял (ну как не понял - понял, что инструкция с косяками). От отчаяния решил Ютуб чекнуть, и ... о боже... я наткнулся на этот замечательный туториал
Степан, спасибо вам большое, 3 дня мучений в попытке запустить нейронку через gpu и за примерно час просмотра видео и установок пакетов все решено. Версия python 3.9.18 через среду miniconda, все отлично работает, обучение ускорилось примерно в 2.5 раза, успехов вам
Благодарю!)) Абсолютно с теми же трудностями столкнулся и решил, что пора прервать этот порочный круг, и записал видео. По факту, не самая сложная процедура, но действительно - приходится собирать всю информацию по кускам.
Видео вышло 7 месяцев назад, а я буквально в марте лопатил весь ютуб на такой контент и только сейчас оно мне попалось причём совершенно случайно. На данный момент я конечно уже сам разобрался. Но теперь задаюсь вопросом какого лешего, ютуб не выдал мне этот ролик, тут всё максимально подробно, по русски, подача хорошая, а не индусы, которые ставят не пойми что, через три терминала (образно говоря). В любом случае спасибо за информацию из личного интереса посмотрел и остался доволен, закрыл дыры в понимании так сказать. И теперь не ещё больше не доверяю ютубу.
Hi Man , thanks a lot I can't thank you enough, I scratched my head for 15 days to figure this shit out you helped me out from this ! Thanks again and a huge shoutout from India !
Спасибо, тебе большое за такой подробный гайд. Сам искал инфу по крупицам, но установил не все. Благодаря твоему видосу доставил нужное. Кстати Nsight Compute и Nsight Systems у меня встали вместе с CUDA 11.8, только Nsight Graphics не хватало. Отсюда возник вопрос. Ты под CUDA 11.8 самые новые пакеты Nsight Systems, Nsight Graphics и Nsight Compute ставил или подбирал под релиз CUDA 11.8? Просто в видео об этом не сказано.
Благодарю, долго пытался установить, в итоге понял что пытался установить новую версию а у меня максимальная версия не поддерживает, в итоге установил как у тебя в видео и получилось)
Cтепан, спасибо. Ты бы объяснил что такое Cudnn, зачем оно, места сожрало при установке офигеть как много, а зачем оно надо не до конца понятно. Ускоряет? Что и на сколько..
Привет, спасибо за комментарий) Это туториал по установке - для тех, кто уже знает, зачем ему это надо Ускоряет всё, с чем CUDA может работать , конкретно здесь - скорость работы с моделями А так, я недавно удивился, у меня теперь и ролики в DaVinci Resolve также рендерятся на видеокарте и в пять раз быстрее Update: А, ты про cuDNN спрашивал)) Он предназначен для работы с более глубоким обучением и нужен для работы PyTorch и TensorFlow - это все, что мне нужно знать))
Скорость работы с какими моделями? А в других редакторах рендер ускорится? Я капкутом пользуюсь. Что будет если копировать файлы только из папки bin, а другие не трогать?
Стоит добавить, что после всех установок надо перезагрузить компьютер. Пока не перезагрузил, команда nvcc --version всё так же показывала, что CUDA не установлена.
Приветствую!!! Наконец то руки дошли до Stable diffusion. Дружище подскажи пожалуйста, помимо установки python 3.10.6 и Git 2.43.0 для правильной и комфортной работы на видеокарте rtx 4080, что посоветуешь дополнительно установить? Я имею ввиду CUDA Toolkit 12.3, Visual Studio 2022 и т.д и т.п. Заранее от души благодарю!!!
Не знаком со Stable diffusion, но Visual Studio 2022 точно лишней не будет, а CUDA бывает включается и ускоряет работу в программах, от которых ты этого вообще не ждал, так что тоже полезная штука) Единственное по версии CUDA актуальную информацию посмотри для своих задач, потому что на момент публикации видео 11.8 была самой актуальной для большинства программ, сейчас уже, наверное, можно и поновее скачивать
Блин, для меня это темный, темный лес, не когда бы я такую работу бы не сделал. Огромное Спасибо за такой урок по установки CUID. 🤝🤝🤝 Вот последний штрих у меня не получился, пишет: C:\Windows\System32>pip install tensorflow-gpu==2.10.0 "pip" не является внутренней или внешней командой, исполняемой программой или пакетным файлом.
Либо Python не установлен, либо когда устанавливали Python убрали галочку с "установить pip" Ещё можно попробовать открыть командную строку без/с правами администратора Если не лечится, лучше удалить с компа Python, и заново установить с галочкой pip Только если устанавливаем python для всех пользователей, то даём разрешение администратора и командную строку тоже открываем от имени администратора Если устанавливаем Python для одного пользователя, то и командную строку используем для этого пользователя Галочка "установить pip"
@@gromov_pro , сделал так, он запустился, но увы с ошибкой. английским не владею совсем ( ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu==2.10.0 (from versions: 2.12.0) ERROR: No matching distribution found for tensorflow-gpu==2.10.0 [notice] A new release of pip is available: 23.2.1 -> 23.3.1 [notice] To update, run: python.exe -m pip install --upgrade pip Все сделал, он ругался на версию 2.10, я переделал на 2.12 и сразу заработало !!!! Еще раз Спасибо !!!! Вот что он выдал note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: subprocess-exited-with-error × Getting requirements to build wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> See above for output. note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. [notice] A new release of pip is available: 23.2.1 -> 23.3.1 [notice] To update, run: python.exe -m pip install --upgrade pip
Здравствуйте! Очень познавающее видео. За что вам большое спасибо! Я хочу ускорить генерацию фотографий в локальной программе. У меня на компьютере стоит видео карта NVIDIA GeForce GTX 1070 8 ГБ. Оперативная 16,0 ГБ. Какую версию CUDA и cuDNN вы посоветовали бы мне? Очень буду благодарен за ваш ответ.
Привет, благодарю) Насчёт ускорения генерации фото лучше в документации Вашей программы уточнить, не слышал, чтобы CUDA и cuDNN использовали для таких целей, там же и версию можно подсмотреть. Вроде как нет ограничений по версиями на видеокартах постарше, я бы поставил как в видео - CUDA 11.8 и cuDNN самый свежий под нее, но опять же - лучше почитать описание программы. Удачи!)
Хотел установить CUDA для моего старичка Geforce 460m ( GF106 architecture ), думал что это поможет быстрее рабоать в Windows 11. Сделал все как здесь сказали, установил правда все последние версии приложений и через коммандую строку "nvidia-smi" и ничего. Драйвера на карту у меня стоят старые, актуальные последние для моей карты ( 2015 года последние ).
Не устанавливается CUDA Toolkit 12.4, в конце установки пишет -не удалось установить программное обеспечение, карта Асус таф 4070 супер, проц Райзен 7 5800, озу 64 гига, комп перезагружал на всякий случай, визуал студия и Nsight_Integration-2022_1_0_4-Win64 установились, не пойму где ошибка и что делать?
Степан, привет! Все успешно получилось установить кроме tensorflow-gpu==2.10.0. Выдает ошибку: ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu==2.10.0 (from versions: 2.12.0) ERROR: No matching distribution found for tensorflow-gpu==2.10.0 При попытке установить versions: 2.12.0, сыпятся другие ошибки: error: subprocess-exited-with-error (первая) error: metadata-generation-failed (следом вторая) Если есть решение проблемы, то буду очень признателен, от этого зависит мой диплом! Установлено все ПО по твоему видео, плюс python 3.11. Просто тензорфлоу устанавливается без проблем и работает на процессоре, но ужас как медленно. Может стоит удалить что-то или установить другую версию питона, я уже перепробовал все что можно. Так же до кучи устанавливал Анаконду, миниконду (может они мешают) и все прочее для решения проблемы из того что нашел в интернете.
1.. для чего на моей gtx 1070 ti.. cuda - сюда ?? 2.. при включении и отключении в настройках драйвера изменений в количестве кадров приложений не заметил(( 3..есть возможность того чтоб они приносили пользу 3D приложениям или видео (пери прошить их на что либо полезное для меня к примеру??)..
после успешной загрузки tensorflow, в VScode ничего не изменилось - потому что работает с другой версией Python, а значит pip install tensorflow нужно запускать из командной строки VScode?
Нужно сменить интерпретатор питона в VS Code Если устанавливал питона для всех пользователей, то есть в систему, то и тензорфлоу нужно устанавливать в систему (открыть консоль от имени администратора), и в VS Code должен стоять исполнительный файл питона из системы Система - папка System, если что Конкретный пользователь - папка User
Степан Громов , мы пытаемся повторить но тут вот cuDNN можно скачать только для 10 а у нас 11 , как вы думаете будет она работать или нет .....шпасибо:)
В ЭТОГЕ НЕВЫШЛО , Я РАБОТАЮ В ПРОГРАММЕ BLENDER 3D и не могу включить видеокарту в процесс рендаринга , на процессоре очень долго, а для видеокарты блендер требует какую-то cuda....очень жаль что не получилось зря покупал этот компьютер, два дня уже мучаюсь в блндере пишет(CUDA binary Kernel for this graphics card compite capability(8.9)not found) @@gromov_pro
Здравствуйте. Выполнила всё по вашей инструкции, версии библиотек те же, питон 3.9. К сожалению, ваш пример с распознаванием цифр так и не запустился полностью на cuda. GPU Devices: [PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')] 1 Physical GPUs, 1 Logical GPUs 2024130385: W tensorflow/core/framework/cpu_allocator_impl.cc:82] Allocation of 188160000 exceeds 10% of free system memory. Подскажите, в чем может быть проблема? Пример попроще, вроде запускается на cuda model = Sequential([ keras.layers.Input(shape=X_train.shape[1:]), keras.layers.Dense(1000, activation='relu'), keras.layers.Dense(500, activation='relu',), keras.layers.Dense(300, activation='relu'), keras.layers.Dropout(0.2), keras.layers.Dense(3, activation='softmax') ]) I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:1614] TensorFloat-32 will be used for the matrix multiplication. This will only be logged once.
Yes, according to the official TensorFlow website you are right, but as you can see from my case it's working with new versions too. It seems to me that CUDA 11.2 and cuDNN 8.1 are minimum requirements But for example for Python requirements are strict - from 3.7 to 3.10
Hi, optionally. I made my review based on others, some do - some don't. I think CUDA will work even without it, but I installed. The main is to install Visual Studio 2022 environment
@@niiv9747 Ага, я тоже. Коммерс ссаный. Сам щас хвалит свою модель sdxl которая типа аналог миджорни, говорит она круче во всем. А на деле шлак полный. Flexy которая
Посмотри куда питон установил, C:\WINDOWS\system32 - это система, питон должен лежать там же (галочка "установить для всех пользователей" во время установки питона) Возможно, установил только для конкретного пользователя Или установи тензорфлоу через командную строку без имени администратора
python.exe -m pip install tensorflow-gpu==2.10.0 я такой командой установил с папки питона. Пути не помогают. Если кто разобрался как решить проблему чтобы pip заработали буду благодарен
Черт ногу сломит, на Stable diffusion нужна эта CUDA, начал с этого гайда, посмотрел что еще нужен pytorch, а к нему еще кое что и эти черовы установки НЕ ЗАКАНЧИВАЮТСЯ !!!!!!!!!!БЕСКОНЕЧНАЯ ЦЕПЬ УСТАНОВЩИКОВ!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!🤬🤬🤬👹
Братан, ты достоен оскара за такой подробнейший гайд, благодарю тебя!
Спасибо, рад, что понравилось!)
Почему Оскар? За актерскую игру что ли?😅
Я не знаю что это за программа и зачем она мне, но скачала по вашему туториалу. В компьютерах не бум бум, но вы очень подробно все объяснили. Такой талантливый молодой человек! Спасибо вам, храни вас Бог!
Нахрена вы ее скачали, если даже не знаете для чего она вам??? Вам делать нехер что ли???🙄👆🥴
супер гайд. год назад всё это делал, была куча проблем. сейчас решил повторить и какие-то моменты забыл, но ты напомнил и весь этот путь отлично описал. спасибо
Спасибо огромное! Все четко, быстро и понятно.
Качественно, чётко, быстро и по сути! Благодарю!
Взаимно, быстрее, выше, сильнее, удачи!
Долгих лет тебе здоровья, успешной карьеры, счастья, денег - писец я думал никогда эту cuda не установлю себ
6:17 аххахахах)))
Спасибо за ролик)) шикарная подача и содержание)
Единственные понятные инструкции. Всегда хотелось что-то обучить на облочном железе, но все инструкции толковые на инглише. Хотел бы увидить вашу версию)
Спасибо за поддержку, дружище)
Я сейчас работаю по некоторым проектам. Сижу в Google Colab, там предоставляют бесплатно 16 Гб видеопамяти или около того. Ещё недавно Kaggle для себя открыл, там тоже хорошие вычислительные возможности, плюс тензорные ядра дают потрогать))
Насобираю материала на полноценное видео и сделаю, благодарочка!)
Вы могли бы просто воспользоваться Гугл коллабом. Там можно писать код типа как в Jupiter notebook и при этом даются ресурсы видеокарты для обучения своих моделей. Сколько-то времени в сутки можно пользоваться бесплатно
Ахаххахах, почитал гайд по установке от nvidia, просмотрел все что только можно, в итоге так ничего и не понял (ну как не понял - понял, что инструкция с косяками). От отчаяния решил Ютуб чекнуть, и ... о боже... я наткнулся на этот замечательный туториал
Брат, ты даже не представляешь как меня выручил. Большой респект!!!!!
Большое спасибо за инструкцию
Большое спасибо за поддержку!)
Степан, спасибо вам большое, 3 дня мучений в попытке запустить нейронку через gpu и за примерно час просмотра видео и установок пакетов все решено. Версия python 3.9.18 через среду miniconda, все отлично работает, обучение ускорилось примерно в 2.5 раза, успехов вам
Да есть же)
Поздравляю!)
Спасибо тебе, целое утро думал что не так делаю, оказалось надо было просто посмотреть это видео
!!! СПАСИБО!!!❤💛💚
Круто, спасибо, все установилось и работает
Хороший урок, сам искал много и действительно нет норм уроков по этому. Все кусками собирал и разбирался.
Благодарю!))
Абсолютно с теми же трудностями столкнулся и решил, что пора прервать этот порочный круг, и записал видео. По факту, не самая сложная процедура, но действительно - приходится собирать всю информацию по кускам.
Красавчик! Спасибо за столь подробный туториал! просидел полдня! Оказывается, надо было всего лишь версию Python понизить
Видео вышло 7 месяцев назад, а я буквально в марте лопатил весь ютуб на такой контент и только сейчас оно мне попалось причём совершенно случайно. На данный момент я конечно уже сам разобрался. Но теперь задаюсь вопросом какого лешего, ютуб не выдал мне этот ролик, тут всё максимально подробно, по русски, подача хорошая, а не индусы, которые ставят не пойми что, через три терминала (образно говоря). В любом случае спасибо за информацию из личного интереса посмотрел и остался доволен, закрыл дыры в понимании так сказать. И теперь не ещё больше не доверяю ютубу.
Красава! Спасибо тебе большое
Да брат! Благодарю
Hi Man , thanks a lot
I can't thank you enough,
I scratched my head for 15 days to figure this shit out you helped me out from this !
Thanks again and a huge shoutout from India !
Man, glad to be useful for you
Good luck and greetings to Indian friends from Russia!
@@gromov_proчувак твои видео по программированию индусы смотрят (а не наоборот как обычно). Это мировое достижение просто рил😂
Красава
Наконец-то установил) Из всех видео только ты дал нормальный туториал) Снмиаю шляпу)
Спасибо за поддержку))
спасибо огромное!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
Спасибо, тебе большое за такой подробный гайд. Сам искал инфу по крупицам, но установил не все. Благодаря твоему видосу доставил нужное. Кстати Nsight Compute и Nsight Systems у меня встали вместе с CUDA 11.8, только Nsight Graphics не хватало.
Отсюда возник вопрос. Ты под CUDA 11.8 самые новые пакеты Nsight Systems, Nsight Graphics и Nsight Compute ставил или подбирал под релиз CUDA 11.8? Просто в видео об этом не сказано.
Да, в инструкции было сказано - поставить пакеты с сайта, на сайте выбрал релизы актуальные именно под мою версию CUDA
Интересно! Спасибо, Степан. Почерпнул кое-что интересное из этого видео.
Рад стараться, и тебе спасибо, криптолавка
красавец просто, такой внятной и подробной инструкции трудно найти, спасибо
Стараемся, спасибо за комментарий)
Благодарю, долго пытался установить, в итоге понял что пытался установить новую версию а у меня максимальная версия не поддерживает, в итоге установил как у тебя в видео и получилось)
Cтепан, спасибо. Ты бы объяснил что такое Cudnn, зачем оно, места сожрало при установке офигеть как много, а зачем оно надо не до конца понятно. Ускоряет? Что и на сколько..
Привет, спасибо за комментарий)
Это туториал по установке - для тех, кто уже знает, зачем ему это надо
Ускоряет всё, с чем CUDA может работать , конкретно здесь - скорость работы с моделями
А так, я недавно удивился, у меня теперь и ролики в DaVinci Resolve также рендерятся на видеокарте и в пять раз быстрее
Update:
А, ты про cuDNN спрашивал))
Он предназначен для работы с более глубоким обучением и нужен для работы PyTorch и TensorFlow - это все, что мне нужно знать))
Скорость работы с какими моделями? А в других редакторах рендер ускорится? Я капкутом пользуюсь. Что будет если копировать файлы только из папки bin, а другие не трогать?
Ура! Работает! Python - 3.9.0
OOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
SIUUUUUUUUUUU
ахахах чел ты лучший, не мог сначала уcтановить из-за microsoft visual, т.к винду переустанавливал
красавчик! love you man 哈哈哈
Оу мэн, I love you too
Ты лучший!, спасибо большое!
То тоже лучший, и тебе спасибо!)
подписка+лук
Спасибо+пожалуйста
Спасибо, мне помогло
Кайф, спасибо за комментарий🤝
чел ты лучший
Брат красавчик бомба🔥🙌
Да брат, от души))
Стоит добавить, что после всех установок надо перезагрузить компьютер. Пока не перезагрузил, команда nvcc --version всё так же показывала, что CUDA не установлена.
Приветствую!!! Наконец то руки дошли до Stable diffusion. Дружище подскажи пожалуйста, помимо установки python 3.10.6 и Git 2.43.0 для правильной и комфортной работы на видеокарте rtx 4080, что посоветуешь дополнительно установить? Я имею ввиду CUDA Toolkit 12.3, Visual Studio 2022 и т.д и т.п. Заранее от души благодарю!!!
Не знаком со Stable diffusion, но Visual Studio 2022 точно лишней не будет, а CUDA бывает включается и ускоряет работу в программах, от которых ты этого вообще не ждал, так что тоже полезная штука)
Единственное по версии CUDA актуальную информацию посмотри для своих задач, потому что на момент публикации видео 11.8 была самой актуальной для большинства программ, сейчас уже, наверное, можно и поновее скачивать
От души!!!!!!!!! @@gromov_pro
браааатан я тя обожааааааю
Я тебя тоже))
Блин, для меня это темный, темный лес, не когда бы я такую работу бы не сделал. Огромное Спасибо за такой урок по установки CUID. 🤝🤝🤝
Вот последний штрих у меня не получился, пишет:
C:\Windows\System32>pip install tensorflow-gpu==2.10.0
"pip" не является внутренней или внешней
командой, исполняемой программой или пакетным файлом.
Либо Python не установлен, либо когда устанавливали Python убрали галочку с "установить pip"
Ещё можно попробовать открыть командную строку без/с правами администратора
Если не лечится, лучше удалить с компа Python, и заново установить с галочкой pip
Только если устанавливаем python для всех пользователей, то даём разрешение администратора и командную строку тоже открываем от имени администратора
Если устанавливаем Python для одного пользователя, то и командную строку используем для этого пользователя
Галочка "установить pip"
@@gromov_pro , сделал так, он запустился, но увы с ошибкой. английским не владею совсем (
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu==2.10.0 (from versions: 2.12.0)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow-gpu==2.10.0
[notice] A new release of pip is available: 23.2.1 -> 23.3.1
[notice] To update, run: python.exe -m pip install --upgrade pip
Все сделал, он ругался на версию 2.10, я переделал на 2.12 и сразу заработало !!!! Еще раз Спасибо !!!!
Вот что он выдал
note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
error: subprocess-exited-with-error
× Getting requirements to build wheel did not run successfully.
│ exit code: 1
╰─> See above for output.
note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
[notice] A new release of pip is available: 23.2.1 -> 23.3.1
[notice] To update, run: python.exe -m pip install --upgrade pip
@@wladimirschweigert2745 😮💨
@@wladimirschweigert2745 I have same problem. Did you solve?
Здравствуйте! Очень познавающее видео. За что вам большое спасибо! Я хочу ускорить генерацию фотографий в локальной программе. У меня на компьютере стоит видео карта NVIDIA GeForce GTX 1070 8 ГБ. Оперативная 16,0 ГБ. Какую версию CUDA и cuDNN вы посоветовали бы мне? Очень буду благодарен за ваш ответ.
Привет, благодарю)
Насчёт ускорения генерации фото лучше в документации Вашей программы уточнить, не слышал, чтобы CUDA и cuDNN использовали для таких целей, там же и версию можно подсмотреть.
Вроде как нет ограничений по версиями на видеокартах постарше, я бы поставил как в видео - CUDA 11.8 и cuDNN самый свежий под нее, но опять же - лучше почитать описание программы.
Удачи!)
Благодарю!
Рад был помочь!
збс, такой бы туториал, чтобы в wsl установить cuda
atdushi bratishkaaa
attributeerror 'nonetype' object has no attribute dtype -вышла ошибка, одну модель натренировал и сделал кавер , но на этом все закончилось
Хотел установить CUDA для моего старичка Geforce 460m ( GF106 architecture ), думал что это поможет быстрее рабоать в Windows 11. Сделал все как здесь сказали, установил правда все последние версии приложений и через коммандую строку "nvidia-smi" и ничего. Драйвера на карту у меня стоят старые, актуальные последние для моей карты ( 2015 года последние ).
Ну печально, что тут сказать. Обновляй железо, хотя бы пятилетней давности!
Спасибо за инструкцию. Вот только tensorflow 2.10.0 устанавливаться не хочет - командная строка предлагает версию 2.12.0, а 2.10 не находит.
А версию python проверили?
Должна быть не выше 3.10
@@gromov_pro Всё установилось. Спасибо!
у меня с 3.10 такая же проблема была, установил 3.9.5 - все заработало)
ссылки не открываются при копировать>вставить, даже если убрать t
Потому что нужно добавить h))
Не устанавливается CUDA Toolkit 12.4, в конце установки пишет -не удалось установить программное обеспечение, карта Асус таф 4070 супер, проц Райзен 7 5800, озу 64 гига, комп перезагружал на всякий случай, визуал студия и Nsight_Integration-2022_1_0_4-Win64 установились, не пойму где ошибка и что делать?
Тоже самое
Другую версию устанавливай, пониже
@@niiv9747 По пробую
Юлик после переезда в Грузию решил с реактов пересесть на нейронки
Это типо я на Юлика похож?))
Степан, привет! Все успешно получилось установить кроме tensorflow-gpu==2.10.0.
Выдает ошибку:
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu==2.10.0 (from versions: 2.12.0)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow-gpu==2.10.0
При попытке установить versions: 2.12.0, сыпятся другие ошибки:
error: subprocess-exited-with-error (первая)
error: metadata-generation-failed (следом вторая)
Если есть решение проблемы, то буду очень признателен, от этого зависит мой диплом!
Установлено все ПО по твоему видео, плюс python 3.11. Просто тензорфлоу устанавливается без проблем и работает на процессоре, но ужас как медленно. Может стоит удалить что-то или установить другую версию питона, я уже перепробовал все что можно. Так же до кучи устанавливал Анаконду, миниконду (может они мешают) и все прочее для решения проблемы из того что нашел в интернете.
В видео сказано, версия python не старше 3.10))
Потратил 6 часов чтобы сделать все по инструкции - GPU стал видеть ура! Но теперь проблема
После всего этого квеста у меня CapCut будет у меня воспроизводить видео на конец то? Проц i7..
Помогите ребят, cuda есть через командую строку но pytoch не видит
1.. для чего на моей gtx 1070 ti.. cuda - сюда ?? 2.. при включении и отключении в настройках драйвера изменений в количестве кадров приложений не заметил(( 3..есть возможность того чтоб они приносили пользу 3D приложениям или видео (пери прошить их на что либо полезное для меня к примеру??)..
после успешной загрузки tensorflow, в VScode ничего не изменилось - потому что работает с другой версией Python, а значит pip install tensorflow нужно запускать из командной строки VScode?
Нужно сменить интерпретатор питона в VS Code
Если устанавливал питона для всех пользователей, то есть в систему, то и тензорфлоу нужно устанавливать в систему (открыть консоль от имени администратора), и в VS Code должен стоять исполнительный файл питона из системы
Система - папка System, если что
Конкретный пользователь - папка User
Степан Громов , мы пытаемся повторить но тут вот
cuDNN можно скачать только для 10 а у нас 11 , как вы думаете будет она работать или нет .....шпасибо:)
Я думаю, можно попробовать)
Точно сказать не могу
В ЭТОГЕ НЕВЫШЛО , Я РАБОТАЮ В ПРОГРАММЕ BLENDER 3D и не могу включить видеокарту в процесс рендаринга , на процессоре очень долго, а для видеокарты блендер требует какую-то cuda....очень жаль что не получилось зря покупал этот компьютер, два дня уже мучаюсь в блндере пишет(CUDA binary Kernel for this graphics card compite capability(8.9)not found) @@gromov_pro
Здравствуйте. Выполнила всё по вашей инструкции, версии библиотек те же, питон 3.9.
К сожалению, ваш пример с распознаванием цифр так и не запустился полностью на cuda.
GPU Devices: [PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')]
1 Physical GPUs, 1 Logical GPUs
2024130385: W tensorflow/core/framework/cpu_allocator_impl.cc:82] Allocation of 188160000 exceeds 10% of free system memory.
Подскажите, в чем может быть проблема?
Пример попроще, вроде запускается на cuda
model = Sequential([
keras.layers.Input(shape=X_train.shape[1:]),
keras.layers.Dense(1000, activation='relu'),
keras.layers.Dense(500, activation='relu',),
keras.layers.Dense(300, activation='relu'),
keras.layers.Dropout(0.2),
keras.layers.Dense(3, activation='softmax')
])
I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:1614] TensorFloat-32 will be used for the matrix multiplication. This will only be logged once.
Hello , does Tensorflow 2.10 support CUDA 11.8 and and CuDNN 8.9.5 ??? I thought it only supported cuda 11.2 and cudnn 8.1 ?
Yes, according to the official TensorFlow website you are right, but as you can see from my case it's working with new versions too. It seems to me that CUDA 11.2 and cuDNN 8.1 are minimum requirements
But for example for Python requirements are strict - from 3.7 to 3.10
@@gromov_pro thanks so much , again
@@gromov_pro hi, can you pls tell me which python version you're using ?
Подскажите, пожалуйста, как удалить CUDA?
Через панель управления
А потом все действия из видео, но в обратном порядке))
Hello , so dont we need to install C++ redist packages from Visual Studio while installing ???
Hi, optionally. I made my review based on others, some do - some don't. I think CUDA will work even without it, but I installed. The main is to install Visual Studio 2022 environment
@@gromov_pro thanks a lot
Это только для карт от Nvidia?
Да, CUDA есть только у Nvidia. У AMD есть проект ZLUDA, но не понятно на долго ли.
Так точно)
А стейбл диффьюжн ускорит?
Естественно
@@user-kk6sz4gg5g сильно муторное установление, поставил от Христа
Не знаком с программой, но CUDA ускоряет даже метаболизм
@@rcmusik1 Пробовал я ставить его сборку... сильно пожалел потом🤬
@@niiv9747 Ага, я тоже. Коммерс ссаный. Сам щас хвалит свою модель sdxl которая типа аналог миджорни, говорит она круче во всем. А на деле шлак полный. Flexy которая
C:\WINDOWS\system32>pip install tensorflow-gpu==2.10.0
"pip" не является внутренней или внешней
командой, исполняемой программой или пакетным файлом.
Посмотри куда питон установил, C:\WINDOWS\system32 - это система, питон должен лежать там же (галочка "установить для всех пользователей" во время установки питона)
Возможно, установил только для конкретного пользователя
Или установи тензорфлоу через командную строку без имени администратора
python.exe -m pip install tensorflow-gpu==2.10.0 я такой командой установил с папки питона. Пути не помогают. Если кто разобрался как решить проблему чтобы pip заработали буду благодарен
@@AndreyAntonov-nd9rs Переменные окружения Windows проверь\добавь.
А как быть с виндовс 11?
а я уже все, сделал через создания убунту на виндовсе
Мать моя женщина...🤦♂🤦♂ Ничего не понял, мозг просто вскипел...
Черт ногу сломит, на Stable diffusion нужна эта CUDA, начал с этого гайда, посмотрел что еще нужен pytorch, а к нему еще кое что и эти черовы установки НЕ ЗАКАНЧИВАЮТСЯ !!!!!!!!!!БЕСКОНЕЧНАЯ ЦЕПЬ УСТАНОВЩИКОВ!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!🤬🤬🤬👹
Это база