基于Ollama实现100%本地化RAG应用 - ChatOllama

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  • Опубликовано: 2 окт 2024
  • НаукаНаука

Комментарии • 21

  • @hochun836
    @hochun836 14 дней назад

    想請問“把用戶提問拿去 chroma 找最相近的四份”
    Q1. 相近的定義是固定的嗎 ? 還是說可以設定 ?
    Q2. 如果找不到相近的內容,怎麼辦 ?

  • @mylifestyle1412
    @mylifestyle1412 7 месяцев назад +5

    这个好啊,对于我这种想用AI快速获取pdf关键信息的小白很有用

  • @xiaoyu4133
    @xiaoyu4133 7 месяцев назад

    谢谢分享👍

  • @Sancome
    @Sancome 7 месяцев назад +1

    请教,如何基于多个PDF文件进行问答呢?

    • @01coder30
      @01coder30  7 месяцев назад +1

      多文档索引到一个向量存储中。近期在ChatOllama中加入支持

  • @抖音精选-o3t
    @抖音精选-o3t 7 месяцев назад

    chroma提到了本地数据库,这怎么使用构建,后面会有介绍吗?

    • @01coder30
      @01coder30  6 месяцев назад +1

      安排起来

  • @sonygodx
    @sonygodx 6 месяцев назад

    那么问题来了:这个嵌入的PDF 大小只支持 8K token?再大就识别不了?

    • @01coder30
      @01coder30  6 месяцев назад

      PDF嵌入前会分块,分块是小于8k的

  • @山阴王
    @山阴王 6 месяцев назад

    我用你DOCKER拉取安装好后基础模型不能安装。这是为什么?

    • @01coder30
      @01coder30  6 месяцев назад

      遇到什么错误?看看docker容器的输出。
      github.com/sugarforever/chat-ollama?tab=readme-ov-file#users-guide 参考最新的用户手册,介绍了如何通过容器运行ChatOllama。

  • @mintisan
    @mintisan 7 месяцев назад

    期待Python版本

  • @Jamesbound407
    @Jamesbound407 5 месяцев назад

    如果是图片扫描的PDF能否识别呢?

    • @01coder30
      @01coder30  5 месяцев назад

      大胆尝试一下吧。

  • @环球体育游览
    @环球体育游览 7 месяцев назад

    大牛,把非常难的AI模型和应用都讲明白了。我这个零基础的司机都可以开车上路了。

    • @01coder30
      @01coder30  7 месяцев назад

      一路顺风🛻🚚🚛🚜

  • @dertee
    @dertee 6 месяцев назад

    请教一下大佬,作为知识库的文档能不能是csv或者json文档(比如包含ID和推文的一个表格)? 在构建知识库的时候能否保证ID和推文的映射关系?谢谢!

    • @01coder30
      @01coder30  6 месяцев назад +1

      关于ID和推文的映射关系,期望如何在问答中体现?json后缀的文件已支持,我会把CSV也添加进来。

    • @dertee
      @dertee 6 месяцев назад

      @@01coder30 感谢回复!关于ID和推文的映射关系,我设想的是,比如我有一个比较大的twitter数据集文件,想归纳用户A和B在一年中涉及同一个问题的推文,并比较二者的不同。这种从同一个文件中提取不同ID的信息的任务(而不是对比多个文档)会不会比较容易出错? 谢谢!

  • @ZeTang
    @ZeTang 7 месяцев назад +4

    llama-index 陪 ollama 其实更方便些