#2. Функция plot для построения и оформления двумерных графиков | Matplotlib уроки
HTML-код
- Опубликовано: 4 апр 2021
- Узнаете как использовать функцию plot() для отображения одного или нескольких двумерных графиков в координатных осях. Рассказывается о способах изменения стилей и цвета линий у графиков (в том числе и через функцию setp()), об изменении маркеров точек графиков. Приведены основные именованные параметры функций setp() и plot(). Узнаете о работе функции fill_between() для заливки областей графика.
Инфо-сайт: proproprogs.ru/modules/
Numpy: • #1. Пакет numpy - уста...
Matplotlib: matplotlib.org/stable/content...
Сергей - интонационный гуру. Какую интригу нагоняет, говоря "а если здесь добавить ещё вот ТАКОЙ параметр!".
Спасибо за уроки 🖖👍
Спасибо! Очень доступно объясняете🔥
Спасибо за Ваш труд! Ваш контент превосходит курсы на платных образовательных площадках!
и мой уник тоже ,объясняет лучше многих преподов
Доходчиво, и быстро, и информативно, приятно слушать Вас.
Я никогда в жизни ещё не видел более понятного видео. Лайк и подписка не глядя.
Восторг! Читал тут книгу по matplotlib, чуть голову не сломал. А, здесь сразу видно, что человек-практик показывает именно то, что нужно! Спасибо.
Вот это объяснение !! Не каждому надо так, ТАЛАНТ !!!
просто жесть, так круто даже на платных сайтах не объясняют. Просто респект максимальный
Невероятных размеров благодарность хочется выразить автору этого канала, который может объяснить любую тему на пальцах точно, доступно и понятно. Реально, спасибо!!!
Давайте ставить лайки и писать комментарии, чтоб youtube распростронял это видео
Потрясающе понятное видео! Большое спасибо❤
Спасибо за уроки! "Мы графики не видим, а они есть" (с) ))).
Фух, как много информации за раз). спасибо за уроки!
Спасибо, Сергей! Слов нет.
Видео на все времена!
Спасибо Сергей за полезные видео!
Очень обрабовался что у Вас есть этот курс. Спасибо!!!
Очень мощный инструмент! Автору как всегда низкий поклон, идём дальше)
Вы лучший. Крепкого здоровья вам!
Великолепный урок! Подача мотивирует!
Очень качественно! Спасибо за уроки!
Огромное спасибо за урок, нам очень полезно было.
спасибо за урок)
Спасибо за очередной отличный урок.
Отличный урок, даже rgb затронули
Это просто божественно, спасибо!!!!
Спасибо за урок! Хотелось бы в будущем увидеть уроки по frontend фреймворкам, например jquery, vue.js, react.
В поддержку занятий по пакетам для Python.
Спасибо огромное за урок, гораздо удобнее экселевских графиков
аааа... афигенно!.. матплотлиб тоже могёт. но чёт многие пользуются сиборном. Но сначала матплотлиб до конца!)
Спасибо большое!!!
благодарю, отличный курс, только заметил по numpy, его тоже прослушаю
Спасибо
Спасибо. Хорошее видео.
Большое спасибо!
Супер
Отличный урок! В дальнейшем планируется seaborn?
Спасибо! Пока нет
спасибо
кайфнул с голоса и манеры речи
Симпатишненько так получилось)
Спасибо большое за урок! Очень понятно!
А как можно сделать график определителя матрицы?
Hi,
Thank you very much for this tutorial.
The automatic captioning is missing at the 2nd, 8th parts.
Please add to these ones as well.
Thank you in advance.
Спасибо большое за уроки, можно узнать по библиотеке pandas планируются уроки?
Спасибо! В ближайшее время нет
Буду благодарен, если в этом курсе упомянете, как складывается цвет частично прозрачных объектов, мне кажется это работает не по физике.
все таблицы из видео есть у автора на сайте, ссылка в описании, не знаю почему автор не упоминает об этом
Как можно получить изображение в виде массива что-бы запихнуть его в tkinter?
6:14
Они вам не списки, а массивы
Я сначала тоже так думал, но в Python массивы называются списками 🤣 Я сам с C#, а там - да, они называются массивами ☺
@@user-lh6xe3zi1t Я имел ввиду numpy.ndarray
@@gmd3232 ты со мной так не разговаривай! Я руZZкий и иду до кооонца! У меня особый генный код и лишняя хромосома, могу говорить всё что угодно и не будет никакой ответственности 🤣🤣🤣 Я - сын сварога, я - дацик