Tal y como se explica en el video yo considero que si bien no es requisito indispensable para tener un primer acercamiento al mundo del ML si lo es si quieres profundizar en la practica real del mismo pues te ayudara a construir mejores modelos. Sobre todo dominar la estadistica descriptiva, inferencial, probabilidad,algebra lineal y calculo. Todo esto claro si te piensas dedicar profesionalmente a ello. Yo estudie Ing de Software, por lo que antes de acercarme al ML yo ya tenia conocimientos solidos en programacion, estructuras de datos y algoritmos en varios lenguajes, lo que me ayudo en demasia al aprender R y Python y posteriormente construir mis primeros modelos con el apoyo de librerias como Scikitlearn. Yo empece con un curso introductorio, muy facil de seguir y ameno que se llama "Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science" que esta en Udemy. Para este curso introductorio no es necesario tener las matematicas tan desarrolladas para entender los modelos por ejemplo de regresiones, clasificaciones, ya que el curso es mas practico que teorico 100% recomendado :)
estoy empienzando a estudiar programacion, python exc...y machine learning es todo arabo, pero bueno, me interesa mucho el tema y ire hasta en el fondo. muchas gracias para compartinos tus conocimientos y no pares de publicar videos que son nuestros guias!
Gracias por la ruta la tomaré en consideración, preferiría que los cursos sean desde lo más básico a lo avanzado, tomando las bases y lo necesario en cada nivel, sería lo mejor
Yo soy ingeniero de diseño industrial especializado en diseño y cálculo de elementos para máquinas y su fabricación. Actualmente me llama mucho el tema del ML tanto para intentar optimizar procesos de diseño y cálculo, como para procesos de fabricación y visión artificial. Algún consejo en especial? Gracias por el vídeo, buen contenido!
Excelente resumen Miguel, también sugerencias son pertinentes. Estoy interesado en algún adiestramiento/acompamiento para un proyecto en Machine Learning. Recién terminé lo relacionado con Python. Gracias
jajajajajajajajaja que felicidad la mía cuando estoy viendo tu video y recomiendas Hands-on Machine Learning, el porqué es simple, de un montón de PDFs debía decidirme por uno que leer completo y no solo ciertas páginas, y hace pcomo más una semana me decidí por Hands-on Machine Learning, en fin, por lo que indicas me queda claro que no voy por mal camino. ;) Slds!
Sí, definitivamente creo que es el libro más completo sobre el tema, y con un enfoque bastante práctico que permite acelerar el proceso para iniciarse en Machine Learning. Un saludo!
Este canal es mi preferido de habla hispana relacionado con Machine Learning. Es el que más equilibrado se encuentra entre divulgación y educación de conocimientos prácticos. Dotcsv es bueno...pero ha dejado de lado su labor educativa donde realmente te enseña a programar, para convertirse en un canal de divulgación. Lo cual es también genial. En general cuando uno dotcsv con este canal ya me siento bastante completo en cuanto a Machine Learning en RUclips
Hola Miguel, felicitaciones por los videos. Te comparto una oportunidad de mejora a mi juicio: enumera las listas de video que tenes, uno no sabe por cual empezar. Complementaria los videos con referencia a cursos de programación, antes de ir al proyecto Saludos!
totalmente de acuerdo! los videos estan buenisimos y èl explica de manera clara y tranquila pero uno a veces se pierde y no se sabe por cual empezar a ver..
Gracias por tu comentario Giancarlo. Sí, esa es la idea del canal: que podamos disfrutar del mundo del Machine Learning, que está en constante evolución. Un saludo!
Es cierto 👍 es estado buscando como comenzar, en maching Lenguaje y estaba viendo videos y entrando, en tensaflow pero terminaba como en el mismo lugar hasta que llegue a este video lo descargare y lo guardaré para usarlo de ruta de aprendizaje ¡gracias compatriota ¡🤗
Que bien profe. Ya se mucha de las cosas que ha tratado, incluyendo programación de machine learning en Python. Sin embargo sigue siendo de bastante tedioso a veces. Respeto mucho las personas que saben de este tema que sigue siendo novedoso.
Puedes recomendar algun libro en español que se asemeje al de hands on of machine learning ? Enhorabuena por el canal y tus consejos, haces que todos a los que nos interesa este mundo del machine learning no se nos haga imposible el poder aprender.
Ayuda!!. Para mi tesis mi con mi tutor utilizaremos modrlos machine learning (estudie ingenieria ambiental), no sabia en que me metia 😅 pero me gusto la idea y trngo poco tiempo para empezar a aprender los fundamentos y entender bien los algoritmos que utilizaremos
Soy ingeniero industrial y me ensenaron esto de la manera antiguita, recopilando datos y creando modelos predictivos con la calculadora y excel xd . Que bueno que la tecnología avanza y poder aplicar estos modelos de predicción por medio de nuevas herramientas computacionales.
Excelente vídeo. Me viene muy bien la ruta de aprendizaje aun cuando ya tengo algo de estudio en el tema, por lo de abrumarse con tanta información. Gracias por tiempo y tu enseñanza!!
Me Encantaron sis Consejos... si quiere puede ver en mi canal como he jugado con algoritmos como wav2lip y avatarify... el futuro es el Machine Learning... incluso para los generadores de contenido... FELICIDADES... EXCELENTE CANAL.😃😃😃..
Ok ya me motivo a seguir, estoy haciendo un curso de una escuela online pero estaba un poco decepcionado porque me salio el entrenaiento de un modelo pero cuando quise meterle valores propios me di cuenta que no he entendido muy bien como funciona, pero por lo que menciona no estoy tan mal, ya entiendo pandas, matplolib y bueno me avente un buen tiempo de estadística, así que creo no estoy tan mal
Excelente explicación. Y en el curso que está desarrollando, me gustaría que hable sobre las áreas de economía, marketing y la puesta en producción del modelo. Muchas gracias, sus consejo son muy valioso.
Gracias por compartir, hace pocos meses inicie el aprendizaje, tiene toda la razón no hay curso mágico, es el valor agregado del estudiante. Estaré muy atento al curso seria de gran ayuda su orientación en el mar de recursos que hay sobre este tema. Mi objetivo es desarrollar proyectos cada vez mas complejos para adquirir habilidades en todas las etapas que menciona.
Gracias por tu comentario José. Sí, en parte la idea del curso, o más bien de los cursos que vienen en camino, es brindarles una guía organizada para facilitarles la entrada a este mundo del Machine Learning, de la forma menos traumática posible. Un saludo!
Muchas gracias por tu viendo genial como todos los demás, me gustaría que en el curso la parte de preparación de datos fuera más amplia, en mi caso allí es donde más he patinado
Muy útil! Muchas gracias! Justamente hace unos meses que empecé con el libro que recomiendas y la verdad es que estoy aprendiendo mucho. Creo que estaría muy interesante poder contar con videos sobre algoritmos en profundidad, comentando su base matemática en la medida de lo posible, ya que hay mucho contenido en inglés pero poquísimo en español. Saludos!
Tienes toda la razón, en español se encuentran muy pocas cosas. Ese es el vacío que busco llenar con el canal, poder llevarles contenido en español sobre Machine Learning. Tendré en cuenta tu sugerencia sobre la profundidad de algunos algoritmos. En el canal encontrarás videos de este estilo: en algunos casos (por ejemplo en los videos sobre redes LSTM, gradiente descendente, regresión, redes transformer) profundizo un poco en estos conceptos matemáticos. Quedo atento a tus sugerencias por si te interesa que haga un video a profundidad sobre algún tema en particular. Un saludo!
Soy nuevo suscriptor. Me ha interesado el canal porque quiero aprender mas sobre este mundo, yo soy estudiante de desarrollo de software. Pero si me ha parecido difícil encontrar un camino correcto sobre como iniciar en este mundo, además de que no he encontrado un buen lugar para estudiarlo en Bogotá u online, paralelo a mi carrera claro. Aun así disfruto ver los videos (Y)
Juan Guillermo bienvenido al canal y si te interesa algún tema en particular puedes sugerirlo acá en los comentarios. Si estás interesado en cursos online sobre el tema, te cuento que el próximo 10 de julio haré el lanzamiento de la academia online, con cursos en Machine/Deep Learning y Ciencia de Datos, para niveles tanto básicos como intermedios y avanzados. Si estás interesado puedes visitar www.codificandobits.com Un saludo!
Me subscribo crack! muy buen contenido la verdad me sirvio un montón, soy web dev pero no me animaba al ml por el tema de las matemáticas, ahora voy a ir a fondo!.
Muchas gracias por tus videos, me gustaría aprender machine learning aplicado sobre procesos de control industrial, tienes algún curso ya preparado?, el link de consultaría no funciona. Saludos
Gracias por los (increíbles) videos que estás haciendo. Muy buenos! de verdad. Ya tengo una buena experiencia con CNN y Keras, pero siento que al momento de querer dar un paso adelante todo se complica muchísimo y me pongo a pensar si Keras no me facilitó mucho las cosas con los ejemplos de CNN y tal vez me hubiera convenido hacerlos con Tensorflow o Pytorch. Siento que estoy trabado y que al querer avanzar hacia LSTM (ni hablar de transformers ahora) quedo en el medio del pantano ¿algún consejo?
gracias, como siempre me motiva a seguir en el proceso de aprendizaje... no sabía que era doctor, lo único no me quedo muy claro lo del kaggle sería muy bueno un vídeo de esta página gracias saludos doc
Hola Cristhian, gracias por tu comentario y por la sugerencia sobre profundizar el tema de Kaggle. La tendré en cuenta para un próximo video. Un saludo!
Hola Miguel, agradecida con este video, me aclaró ciertas dudas para iniciarme en este campo, creo que con lo que escuché en tu video me distes el empujoncito que necesitaba. Quería preguntarte ¿cuánto tiempo te llevó ejercer el machine learning una vez que te dedicastes a aprenderlo? Otra cosa, ¿se puede vivir (hablo económicamente) con machine learning? Mi fuerte es la programación.
Hola Adriana. Realmente considero que sigo aprendiendo acerca del Machine Learning, es un área muy dinámica. Pero te diría que las bases del Machine/Deep Learning (sin incluir el aprendizaje de Python), las aprendí en más o menos un año, a la par que las iba poniendo en práctica. En cuanto al campo profesional: sí, definitivamente se puede vivir del Machine Learning y de la Ciencia de Datos. Específicamente en este último caso muchas empresas han comenzado a entender el potencial que tienen los datos en los procesos de toma de decisiones, y esto ha generado un aumento de las vacantes en estas áreas, especialmente "Data Science" y Análisis de Datos. Un saludo!
Gracias por tu disposición Yilber, te estaré contando si requiero algún apoyo. Estaba mirando tu canal, tienes cosas bien interesantes. Suscrito! Un saludo!
Estoy estudiado la carrera de matemáticas puras, entonces con eso tendré un plus para aprender machine learning! Lo primero sería a aprender a programar entonces
Excelentes consejos, me parece muy útil el contenido que compartes, gracias. Referente al curso que vas a lanzar, sería interesante encontrar temas del tipo "como desarrollar tus experimentos de machine learning de forma ordenada", consejos de como llevar un reporte de los experimentos y cosas similares. Por ejemplo, en un principio empecé a desarrollar unos modelos en tensorflow y hubo unos experimentos que perdí más adelante, cuando los quise volver a hacer no supe com hacerlo pues no tenía ningún reporte de los hiperparámetros que había utilizado. Por esto me di cuenta que era una buena idea exportar un archivo .txt guardando las semillas de inicializaciones randoom, hiperparámetros. También usar callbacks como checkpoint, tensorboard y cosas por el estilo. Si en un principio hubiese sabido como ser un poco más ordenado a la hora de empezar, no hubiese perdido tanto tiempo después. Saludos :D
Hola Deivid y gracias por tu comentario y por compartir tu experiencia. Sí, puede llegar a ser frustrante no tener una hoja de ruta clara por ejemplo al momento de desarrollar modelos usando herramientas como las que mencionas (Tensorflow + tensorboard, etc.), y a veces perdemos mucho tiempo que pudimos habernos ahorrado si conociéramos con antelación todo el detalle del proceso. Gracias por tu sugerencia y la tendré en cuenta para el curso que viene o para los próximos. Un saludo!
Gracias por tu sugerencia. La voy a tener en cuenta para incluirla en el contenido de los cursos. También vendrá un próximo video sobre el tema. Un saludo!
Gracias por este video, pensaba que necesitaba saber python a un nivel muy avanzado, y eso me desanimaba, pero ahora prefiero probar antes que simplemente quedarme sin hacerlo, un saludo!
Hola profesor, quisiera saber si tienes algún curso relacionado con la simulación de Monte Carlo. He visto aplicaciones de este método con modelos de ML y optimización. Gracias por los videos.
Hola Víctor. Específicamente aún no tengo un curso sobre este tema. En la academia tengo algunas lecciones del curso "aprendizaje por refuerzo nivel intermedio" en donde se usa un método (llamado precisamente Monte Carlo) para el entrenamiento de un agente. Pero si te interesa más adelante puedo hacer un video sobre el tema. Un saludo!
@@codificandobits gracias por la pronta respuesta. Sí me interesa mucho el método de Monte Carlo, pero no he podido encontrar implementaciones que muestren bien como generar aleatorios con diferentes distribuciones (triangular, poisson, etc). He buscado en Python, R, Matlab, Mathematica y nada. Estaré atento a cualquier video al respecto. Revisaré la lección que me dices del curso de Aprendizaje por Refuerzo. Gracias por la ayuda.
Entonces por partes lo primero sería aprender a programar en phyton, hacerse un curso que nos de soltura a la hora de escribir código ? Lo segundo más avanzado sería dentro de python con librerías (transformación de los datos y sesgado de estos ? Y por último comenzar por la base de machine learning... con explicación teórica, uso real, ejemplo y ejercicios de ese tema ?
Hola. Yo te sugiero el primer paso de aprender a programar Python. Luego, el tema de librerías + machine learning lo puedes abordar de manera simultánea. Un saludo!
@@codificandobits gracias, lo haré así :) , creo que la mayor dificultad la encuentro cuando quiero hacer un sistema machines learning de predicción del precio, por lo que he visto se le puede enviar todos los datos de los exange y de un par o varios en concreto en tiempo real minuto a minuto. Pero el hecho que existan tantos tipos de algoritmos de machines learning, y tantos mecanismos de refuerzo y recurrencia para mejorarlo hace que me pierda un poco. Lógicamente nadie va a decir cómo hacer un buen sistema, de hacerlo así estoy seguro que lo copiaria todo el mundo y dejaría de funcionar con el tiemp
Hola a todos pregunta si no tengo nada de conocimientos en esta área ya que soy psicólogo pero quiero aprender es difícil las matemáticas y que me recomendarían?
Para alguien que quiera dedicarse al machine learning con estos pasos podria encontrar alguna oferta laboral al futuro? Solo sabiendo python y el resto de pasos?
Muy buena sugerencia Luis, lo tendré en cuenta para un próximo curso. En todo caso estoy pensando también publicar una serie de videos sobre este tema. Un saludo!
Hola Daniel. Buena pregunta. Lo que ocurre es que Data Science es un campo más amplio, de hecho el Machine Learning es un área específica, una parte, del Data Science. El data Science además se enfoca en temas como el análisis y visualización de los datos, y en diferentes maneras de lograr extraer información relevante de esos datos para tomar decisiones. Así que si te interesa primero el Machine Learning te sugiero comenzar con esta área. Muchas de las cosas que aprendas te servirán para expandir luego tu conocimiento al área más amplia: el Data Science. En todo caso pronto publicaré un próximo video para explicar estas diferencias. Un saludo!
🔥🔥Academia Online🔥🔥: cursos.codificandobits.com/
🔥🔥Asesorías y formación personalizada🔥🔥: www.codificandobits.com/servicios/
es increíble saber que este video puede ser el cambio que necesita tu vida para salir de la pobreza.
:) :) :)
Tus argumentos son bastantes convincentes amigo. Te felicito por ser tan didáctico.
Vale oro este video. Muchísimas gracias
:) :) :) gracias por tu comentario Cristian. Un saludo!
Muchas Gracias por si información El Machine Learning es muy importante mas de lo que la gente se imagina
Como me alegra ver un paisano colombiano como youtuber que enseñe algo, desde hoy tienes un nuevo suscriptor.
:) :) :) gracias por tu comentario y bienvenido al canal! Un saludo!
Tal y como se explica en el video yo considero que si bien no es requisito indispensable para tener un primer acercamiento al mundo del ML si lo es si quieres profundizar en la practica real del mismo pues te ayudara a construir mejores modelos. Sobre todo dominar la estadistica descriptiva, inferencial, probabilidad,algebra lineal y calculo. Todo esto claro si te piensas dedicar profesionalmente a ello. Yo estudie Ing de Software, por lo que antes de acercarme al ML yo ya tenia conocimientos solidos en programacion, estructuras de datos y algoritmos en varios lenguajes, lo que me ayudo en demasia al aprender R y Python y posteriormente construir mis primeros modelos con el apoyo de librerias como Scikitlearn.
Yo empece con un curso introductorio, muy facil de seguir y ameno que se llama "Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science" que esta en Udemy. Para este curso introductorio no es necesario tener las matematicas tan desarrolladas para entender los modelos por ejemplo de regresiones, clasificaciones, ya que el curso es mas practico que teorico 100% recomendado :)
estoy empienzando a estudiar programacion, python exc...y machine learning es todo arabo, pero bueno, me interesa mucho el tema y ire hasta en el fondo. muchas gracias para compartinos tus conocimientos y no pares de publicar videos que son nuestros guias!
Hola Annick, muchísimas gracias por un comentario. Qué bueno saber que este tipo de videos te resultan útiles. Un saludo!
@@codificandobits sii re util, ahora estoy a full con platzi-day, estudiando base de dato ☺
Cómo te está yendo?
Uno de los mejores canales sobre maching learning en español
Gracias por tu comentario Cristian, esto me motiva a continuar publicando contenido de gran calidad en el canal. Un saludo!
Oro puro!
:) :) un saludo!
Claro y conciso. Entendí todo muy bien y ahora no estoy tan perdido. Ahora se dónde empezar. Muchas gracias!
Gracias por la ruta la tomaré en consideración, preferiría que los cursos sean desde lo más básico a lo avanzado, tomando las bases y lo necesario en cada nivel, sería lo mejor
Yo soy ingeniero de diseño industrial especializado en diseño y cálculo de elementos para máquinas y su fabricación. Actualmente me llama mucho el tema del ML tanto para intentar optimizar procesos de diseño y cálculo, como para procesos de fabricación y visión artificial. Algún consejo en especial? Gracias por el vídeo, buen contenido!
Excelente resumen Miguel, también sugerencias son pertinentes. Estoy interesado en algún adiestramiento/acompamiento para un proyecto en Machine Learning. Recién terminé lo relacionado con Python. Gracias
Hola Elio. Para el tema de adiestramiento/acompañamiento me puedes escribir a codificandobits.com/contacto
Un saludo!
jajajajajajajajaja que felicidad la mía cuando estoy viendo tu video y recomiendas Hands-on Machine Learning, el porqué es simple, de un montón de PDFs debía decidirme por uno que leer completo y no solo ciertas páginas, y hace pcomo más una semana me decidí por Hands-on Machine Learning, en fin, por lo que indicas me queda claro que no voy por mal camino. ;)
Slds!
Sí, definitivamente creo que es el libro más completo sobre el tema, y con un enfoque bastante práctico que permite acelerar el proceso para iniciarse en Machine Learning. Un saludo!
Excelente video super claro la ruta a seguir
Excelente explicación👍gracias 🙋♀️.
Este canal es mi preferido de habla hispana relacionado con Machine Learning. Es el que más equilibrado se encuentra entre divulgación y educación de conocimientos prácticos. Dotcsv es bueno...pero ha dejado de lado su labor educativa donde realmente te enseña a programar, para convertirse en un canal de divulgación. Lo cual es también genial. En general cuando uno dotcsv con este canal ya me siento bastante completo en cuanto a Machine Learning en RUclips
Wow Ernesto, gracias por ese comentario!!! Un saludo!
Hola Miguel, felicitaciones por los videos. Te comparto una oportunidad de mejora a mi juicio: enumera las listas de video que tenes, uno no sabe por cual empezar.
Complementaria los videos con referencia a cursos de programación, antes de ir al proyecto
Saludos!
totalmente de acuerdo! los videos estan buenisimos y èl explica de manera clara y tranquila pero uno a veces se pierde y no se sabe por cual empezar a ver..
Algoritmos evolutivos has un curso sobre eso
Que buen video amigo.
Gracias por tu comentario Jeison. Un saludo!
Excelente explicación, muchas gracias
Wow! Agradezco mucho los consejos que nos brindas. Vamos a disfrutar de este emocionante mundo del machine learning!
Gracias por tu comentario Giancarlo. Sí, esa es la idea del canal: que podamos disfrutar del mundo del Machine Learning, que está en constante evolución. Un saludo!
Gracias por el esfuerzo!, es simplemente motivador, muchas gracias!
Lo mismo te digo, estos comentarios me motivan a publicar cada vez mejor contenido para ustedes. Un saludo!
Muchas gracias por el vídeo!!!
#Miguel, excelente video y motivación!!!
Me gustaría que incluyas NLP en clasificación de textos con Tensorflow
De mis canales preferidos, este. Acá me quedo!
Simplemente Excelente ! muy bueno, Saludos desde Rosario - Argentina.
Gracias por tus palabras. Me ayudan a seguir este camino que por momentos siento que es muy largo.
Es cierto 👍 es estado buscando como comenzar, en maching Lenguaje y estaba viendo videos y entrando, en tensaflow pero terminaba como en el mismo lugar hasta que llegue a este video lo descargare y lo guardaré para usarlo de ruta de aprendizaje ¡gracias compatriota ¡🤗
¡Muchas gracias!
Excelente
Que bien profe. Ya se mucha de las cosas que ha tratado, incluyendo programación de machine learning en Python. Sin embargo sigue siendo de bastante tedioso a veces. Respeto mucho las personas que saben de este tema que sigue siendo novedoso.
;) un saludo David!
Puedes recomendar algun libro en español que se asemeje al de hands on of machine learning ?
Enhorabuena por el canal y tus consejos, haces que todos a los que nos interesa este mundo del machine learning no se nos haga imposible el poder aprender.
Si quieres algo practico, kaggle tiene buenas guías (pero en inglés)
En esta área debes tener conocimiento al menos para leer cosas en inglés o ver videos en el lenguaje ya que mucha información esta en este idioma
Muchas gracias por este video. Es de muy alta utilidad. Saludos desde Bolivia!!
Ayuda!!. Para mi tesis mi con mi tutor utilizaremos modrlos machine learning (estudie ingenieria ambiental), no sabia en que me metia 😅 pero me gusto la idea y trngo poco tiempo para empezar a aprender los fundamentos y entender bien los algoritmos que utilizaremos
Super bien explicado! Saludos desde Chaco Argentina.
Muchas gracias por compartir tu conocimiento, excelentes todos los videos.
Gracias Carlos por ese comentario. Eso me motiva a continuar publicando contenido de gran calidad. Un saludo!
Excelente video profe, muy profesional como siempre.
Gracias Juan, un saludo!
gracias amigo estoy queriendo aprender sobre esto de manera autodidacta.
Seguís o ya no?
Soy ingeniero industrial y me ensenaron esto de la manera antiguita, recopilando datos y creando modelos predictivos con la calculadora y excel xd . Que bueno que la tecnología avanza y poder aplicar estos modelos de predicción por medio de nuevas herramientas computacionales.
Me gustaría, dada la solicitud de sugerencias, que se enseñe Machine Learning de la mano del cloud computing.
Excelente vídeo.
Me viene muy bien la ruta de aprendizaje aun cuando ya tengo algo de estudio en el tema, por lo de abrumarse con tanta información.
Gracias por tiempo y tu enseñanza!!
Qué bueno, ojalá te resulte de utilidad esta ruta que propongo en el video. Un saludo!
Excelente, muchas gracias.
Muchas gracias
Me Encantaron sis Consejos... si quiere puede ver en mi canal como he jugado con algoritmos como wav2lip y avatarify... el futuro es el Machine Learning... incluso para los generadores de contenido... FELICIDADES... EXCELENTE CANAL.😃😃😃..
Acabo de ver tu canal. Interesantes los ejemplos que compartes. Un saludo!
Ok ya me motivo a seguir, estoy haciendo un curso de una escuela online pero estaba un poco decepcionado porque me salio el entrenaiento de un modelo pero cuando quise meterle valores propios me di cuenta que no he entendido muy bien como funciona, pero por lo que menciona no estoy tan mal, ya entiendo pandas, matplolib y bueno me avente un buen tiempo de estadística, así que creo no estoy tan mal
Exelente !!!!
Excelente explicación. Y en el curso que está desarrollando, me gustaría que hable sobre las áreas de economía, marketing y la puesta en producción del modelo. Muchas gracias, sus consejo son muy valioso.
Gracias por tu sugerencia Jhonny. La tendré en cuenta para los próximos cursos que estoy organizando. Un saludo!
Excelente trabajo, estos videos aportan mucho. Sugiero un video con un proyecto completo que hayas realizado a manera de apoyo académico.
Gracias por compartir, hace pocos meses inicie el aprendizaje, tiene toda la razón no hay curso mágico, es el valor agregado del estudiante. Estaré muy atento al curso seria de gran ayuda su orientación en el mar de recursos que hay sobre este tema. Mi objetivo es desarrollar proyectos cada vez mas complejos para adquirir habilidades en todas las etapas que menciona.
Gracias por tu comentario José. Sí, en parte la idea del curso, o más bien de los cursos que vienen en camino, es brindarles una guía organizada para facilitarles la entrada a este mundo del Machine Learning, de la forma menos traumática posible.
Un saludo!
Excelente!!! Muchas gracias!!!
Gracias a ti por tu comentario. Saludos!
Excelente ruta amigo, gracias por tu orientaciòn. Felicitaciones
Muchísimas gracias Profe. Un excelente punto de partida para esta aventura.
Excelente explicación. Muchas Gracias por compartir tu conocimiento y difundirlo tan claramente.
Gracias a ti por tu comentario Sergio, esto realmente me motiva a seguir desarrollando este tipo de contenido. Un saludo!
Excelente video
:) Gracias por tu comentario Bairon. Un saludo!
Excelente Ing. estaré atento al curso para inscribirme.
Sergio gracias por tu comentario. Un saludo!
Muchas gracias por tu viendo genial como todos los demás, me gustaría que en el curso la parte de preparación de datos fuera más amplia, en mi caso allí es donde más he patinado
Hola Óscar. Qué buena sugerencia. La tendré en cuenta para los cursos que vienen en camino. Incluso tengo en mente un video sobre el tema. Un saludo!
@@codificandobits Muchas gracias!
Gracias 😁
:) :)
Muy buenos sus videos le recomiendo uno de un ejemplo de redes neurona les
Excelente, gracias por compartir! Una buena ruta a seguir para iniciar...
claro y simple, gracias x compartir esto y de estas forma
Muy bien explicado, estaré al tanto de este canal para aprender y complementar mis conocimientos
Gracias por tu comentario Daniel. Sí, la idea es ofrecerles varios recursos que les permitan aprender todo acerca del Machine Learning. Un saludo!
Muchas gracias por la información, un saludo.
Muy útil! Muchas gracias! Justamente hace unos meses que empecé con el libro que recomiendas y la verdad es que estoy aprendiendo mucho. Creo que estaría muy interesante poder contar con videos sobre algoritmos en profundidad, comentando su base matemática en la medida de lo posible, ya que hay mucho contenido en inglés pero poquísimo en español. Saludos!
Tienes toda la razón, en español se encuentran muy pocas cosas. Ese es el vacío que busco llenar con el canal, poder llevarles contenido en español sobre Machine Learning.
Tendré en cuenta tu sugerencia sobre la profundidad de algunos algoritmos. En el canal encontrarás videos de este estilo: en algunos casos (por ejemplo en los videos sobre redes LSTM, gradiente descendente, regresión, redes transformer) profundizo un poco en estos conceptos matemáticos.
Quedo atento a tus sugerencias por si te interesa que haga un video a profundidad sobre algún tema en particular. Un saludo!
Buenas una consulta, cuanto te costo ese libro aproximadamente?
Soy nuevo suscriptor. Me ha interesado el canal porque quiero aprender mas sobre este mundo, yo soy estudiante de desarrollo de software. Pero si me ha parecido difícil encontrar un camino correcto sobre como iniciar en este mundo, además de que no he encontrado un buen lugar para estudiarlo en Bogotá u online, paralelo a mi carrera claro. Aun así disfruto ver los videos (Y)
Juan Guillermo bienvenido al canal y si te interesa algún tema en particular puedes sugerirlo acá en los comentarios.
Si estás interesado en cursos online sobre el tema, te cuento que el próximo 10 de julio haré el lanzamiento de la academia online, con cursos en Machine/Deep Learning y Ciencia de Datos, para niveles tanto básicos como intermedios y avanzados. Si estás interesado puedes visitar www.codificandobits.com
Un saludo!
Me subscribo crack! muy buen contenido la verdad me sirvio un montón, soy web dev pero no me animaba al ml por el tema de las matemáticas, ahora voy a ir a fondo!.
Información muy valiosa, muchas gracias.
Excelente Canal. Muchas gracias-
Muchas gracias por tus videos, me gustaría aprender machine learning aplicado sobre procesos de control industrial, tienes algún curso ya preparado?, el link de consultaría no funciona. Saludos
Excelente aporte, muy motivador !! Muchas Gracias
Gracias por los (increíbles) videos que estás haciendo. Muy buenos! de verdad. Ya tengo una buena experiencia con CNN y Keras, pero siento que al momento de querer dar un paso adelante todo se complica muchísimo y me pongo a pensar si Keras no me facilitó mucho las cosas con los ejemplos de CNN y tal vez me hubiera convenido hacerlos con Tensorflow o Pytorch. Siento que estoy trabado y que al querer avanzar hacia LSTM (ni hablar de transformers ahora) quedo en el medio del pantano ¿algún consejo?
Me recuerda mucho al trabajo de un científico de datos :D
Felicitaciones por este video. Muy bueno.
Gracias por tu comentario Francisco. Te envío un saludo!
gracias, como siempre me motiva a seguir en el proceso de aprendizaje... no sabía que era doctor, lo único no me quedo muy claro lo del kaggle sería muy bueno un vídeo de esta página gracias saludos doc
Hola Cristhian, gracias por tu comentario y por la sugerencia sobre profundizar el tema de Kaggle. La tendré en cuenta para un próximo video. Un saludo!
Gracias por tus consejos, te felicito🥇
Hola Miguel, agradecida con este video, me aclaró ciertas dudas para iniciarme en este campo, creo que con lo que escuché en tu video me distes el empujoncito que necesitaba. Quería preguntarte ¿cuánto tiempo te llevó ejercer el machine learning una vez que te dedicastes a aprenderlo? Otra cosa, ¿se puede vivir (hablo económicamente) con machine learning? Mi fuerte es la programación.
Hola Adriana. Realmente considero que sigo aprendiendo acerca del Machine Learning, es un área muy dinámica. Pero te diría que las bases del Machine/Deep Learning (sin incluir el aprendizaje de Python), las aprendí en más o menos un año, a la par que las iba poniendo en práctica.
En cuanto al campo profesional: sí, definitivamente se puede vivir del Machine Learning y de la Ciencia de Datos. Específicamente en este último caso muchas empresas han comenzado a entender el potencial que tienen los datos en los procesos de toma de decisiones, y esto ha generado un aumento de las vacantes en estas áreas, especialmente "Data Science" y Análisis de Datos. Un saludo!
Excelente profe, si necesita ayudante para sus cursos estoy a la orden.
Gracias por tu disposición Yilber, te estaré contando si requiero algún apoyo. Estaba mirando tu canal, tienes cosas bien interesantes. Suscrito! Un saludo!
@@codificandobits gracias!!!
Muy interesante la información, son explicativos y sencillos de entender.
😉 gracias por tu comentario. Un saludo!
Te felicito por el canal. Muy bueno.
Gracias Hernán. Qué bueno saber de ti. Espero que todo vaya muy bien, un saludo!
Estoy estudiado la carrera de matemáticas puras, entonces con eso tendré un plus para aprender machine learning! Lo primero sería a aprender a programar entonces
Sí Manuel, al menos unas bases esenciales de Python. Un saludo!
Gracias maestro . Incalculable el valor que ofreces. Me encantaría un curso de usted.
Claro que sí, estoy preparando el lanzamiento. Pronto les estaré contando. Un saludo!
Excelentes consejos, me parece muy útil el contenido que compartes, gracias. Referente al curso que vas a lanzar, sería interesante encontrar temas del tipo "como desarrollar tus experimentos de machine learning de forma ordenada", consejos de como llevar un reporte de los experimentos y cosas similares. Por ejemplo, en un principio empecé a desarrollar unos modelos en tensorflow y hubo unos experimentos que perdí más adelante, cuando los quise volver a hacer no supe com hacerlo pues no tenía ningún reporte de los hiperparámetros que había utilizado. Por esto me di cuenta que era una buena idea exportar un archivo .txt guardando las semillas de inicializaciones randoom, hiperparámetros. También usar callbacks como checkpoint, tensorboard y cosas por el estilo. Si en un principio hubiese sabido como ser un poco más ordenado a la hora de empezar, no hubiese perdido tanto tiempo después.
Saludos :D
Hola Deivid y gracias por tu comentario y por compartir tu experiencia.
Sí, puede llegar a ser frustrante no tener una hoja de ruta clara por ejemplo al momento de desarrollar modelos usando herramientas como las que mencionas (Tensorflow + tensorboard, etc.), y a veces perdemos mucho tiempo que pudimos habernos ahorrado si conociéramos con antelación todo el detalle del proceso.
Gracias por tu sugerencia y la tendré en cuenta para el curso que viene o para los próximos. Un saludo!
Me gustaria que el curso este acompañado de llevar a produccion un modelo de ML
Gracias por tu sugerencia. La voy a tener en cuenta para incluirla en el contenido de los cursos. También vendrá un próximo video sobre el tema. Un saludo!
Saludos, en cuanto al idioma, es fundamenta o necesario saber el manejo del idioma ingles para aprender. Que me sugieres? Gracias
Gracias por este video, pensaba que necesitaba saber python a un nivel muy avanzado, y eso me desanimaba, pero ahora prefiero probar antes que simplemente quedarme sin hacerlo, un saludo!
Hola! Sí, realmente sólo necesitas lo básico de Python, y en el camino irás adquiriendo experticia, a la par con el Machine Learning. Un saludo!
Buenos consejos, muchas gracias
Gracias por Compartir. Excelente.
Gracias a ti José Manuel por estar siempre conectado al canal. Un saludo!
Hola profesor, quisiera saber si tienes algún curso relacionado con la simulación de Monte Carlo. He visto aplicaciones de este método con modelos de ML y optimización. Gracias por los videos.
Hola Víctor. Específicamente aún no tengo un curso sobre este tema. En la academia tengo algunas lecciones del curso "aprendizaje por refuerzo nivel intermedio" en donde se usa un método (llamado precisamente Monte Carlo) para el entrenamiento de un agente.
Pero si te interesa más adelante puedo hacer un video sobre el tema. Un saludo!
@@codificandobits gracias por la pronta respuesta. Sí me interesa mucho el método de Monte Carlo, pero no he podido encontrar implementaciones que muestren bien como generar aleatorios con diferentes distribuciones (triangular, poisson, etc). He buscado en Python, R, Matlab, Mathematica y nada. Estaré atento a cualquier video al respecto. Revisaré la lección que me dices del curso de Aprendizaje por Refuerzo. Gracias por la ayuda.
¡Excelente video, muy bien explicado como siempre! Voy a estar esperando ese curso.
Un saludo Pablo!
@@codificandobits gracias por comentar sobre streamlit , no lo conocía.
Muchas gracias! Excelente video
😉
A bueno muchas gracias
😉
Que capo
:) :) ;)
Entonces por partes lo primero sería aprender a programar en phyton, hacerse un curso que nos de soltura a la hora de escribir código ?
Lo segundo más avanzado sería dentro de python con librerías (transformación de los datos y sesgado de estos ?
Y por último comenzar por la base de machine learning... con explicación teórica, uso real, ejemplo y ejercicios de ese tema ?
Hola. Yo te sugiero el primer paso de aprender a programar Python. Luego, el tema de librerías + machine learning lo puedes abordar de manera simultánea.
Un saludo!
@@codificandobits gracias, lo haré así :) , creo que la mayor dificultad la encuentro cuando quiero hacer un sistema machines learning de predicción del precio, por lo que he visto se le puede enviar todos los datos de los exange y de un par o varios en concreto en tiempo real minuto a minuto. Pero el hecho que existan tantos tipos de algoritmos de machines learning, y tantos mecanismos de refuerzo y recurrencia para mejorarlo hace que me pierda un poco. Lógicamente nadie va a decir cómo hacer un buen sistema, de hacerlo así estoy seguro que lo copiaria todo el mundo y dejaría de funcionar con el tiemp
Hola a todos pregunta si no tengo nada de conocimientos en esta área ya que soy psicólogo pero quiero aprender es difícil las matemáticas y que me recomendarían?
Para alguien que quiera dedicarse al machine learning con estos pasos podria encontrar alguna oferta laboral al futuro? Solo sabiendo python y el resto de pasos?
Por favor como mejorar la calidad de un vídeo con tegocan o ersgan.
Excelente
😉
Recomiendas algún curso, app o página para aprender?
Me gustaría un curso donde se desarrolle end to end un proyecto de deep learning
Muy buena sugerencia Luis, lo tendré en cuenta para un próximo curso. En todo caso estoy pensando también publicar una serie de videos sobre este tema. Un saludo!
Muy bueno, solo tengo una pregunta que tan recomendable es estudiar con antelación data science, para aplicarla en machine learning
Hola Daniel. Buena pregunta. Lo que ocurre es que Data Science es un campo más amplio, de hecho el Machine Learning es un área específica, una parte, del Data Science. El data Science además se enfoca en temas como el análisis y visualización de los datos, y en diferentes maneras de lograr extraer información relevante de esos datos para tomar decisiones.
Así que si te interesa primero el Machine Learning te sugiero comenzar con esta área. Muchas de las cosas que aprendas te servirán para expandir luego tu conocimiento al área más amplia: el Data Science.
En todo caso pronto publicaré un próximo video para explicar estas diferencias. Un saludo!