Pruebo el NUEVO GPT-4.5 (y tú también puedes hacerlo... ¡GRATIS!) 🤯
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- Опубликовано: 9 июн 2024
- OpenAI filtra GPT-4.5 y puedes probarlo gratis. ¡Yo ya lo he hecho y los resultados son sorprendentes!
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#inteligenciaartificial 
Наука
No sé si han revisado la pregunta de los números en orden alfabético con Bing, pero la respuesta la da correctamente:
El prompt que le di fue:
Si escribimos en español los números. En orden del 1 al 100 y los queremos reordenar basados en el orden alfabético de cada nombre. ¿Cuál sería el primer nombre? ¿El primer número?
Hi Xavier, muchas gracias por compartir las noticias con nosotros
Hola, yo probé tus mismos prompts en gpt 4-o y respondió todo bien, en donde falla es en Arena Battle, pero en chatgpt con el modelo 4.o lo hace perfecto.
Justo lo mismo venia yo a escribir, y si falla en las respuestas, ¿Podemos estar seguros que la respuesta sobre la API no es una alucinación?
@@Crisof A mí si me lo hizo correctamente en 4o
Podrán decir muchas cosas y menospreciar a GPT4o pero lo que yo se es que me esta creando una aplicación web desde 0 y lo único que hago es copiar y pegar y claro instalar algunas cosillas pero el código entero me lo está dando muy bien y es una aplicación web con integraciones API, a una base de datos donde guardo registros de usuarios etc... Todo va perfect hasta ahora
@@Crisof a mi si me respondió correctamente, tu eres el bruto que no le explicas correctamente
@@yuryeuceda8590 Ami tambien me respondió correctamente
Muchísimas gracias por sus aportes,conocimientos tecnológicos, buen día
Perfecto Profe Xavier, ahora sí estas en la punta de la info, ¿Hiciste un bot que te avise? ¿Cómo te enteraste tan rápido?
en Gpt-4o hice el mismo test de la manzana y no cometio los errores del 4.5, todo 10/10 y le hice la misma pregunta 4 veces en chats diferentes
Saludos, probe ese modelo 4.5 de esta forma y listo las 10 frase finalizadas en manzana asi escribi: "has una lista de 10 frases que la ultima palabra en cada frase sea manzana"
Excelente, ya salgo a probar con mis propios prompts. me encanta la introducción, dentro video 😯👍
Muchas gracias!
Yo hice el mismo test con 4.0 y solo tuve un error, le dije que lo corrigiera y me dio 10.
en el prompt obvio fui mas rígido. le dije que que escribiera 10 oraciones que terminaran en manzana y que tenia una sola oportunidad para hacerlo, se equivoco en 1. le dije que se equivoco y me dio otras 10 sin error.
Falló en 5. Carameliza, al dia, enveneda, rodajas, roja
Hola Xavier . Deberías de probar notebooklm y hacer un video. Es muy interesante
Hola, cual es la web de la academia, no pude inscibirme en la forma automatica
Buenas xavier crees que en la pregunta de "Me puedes decir el número exacto de palabras que tiene tu respuesta?" Esta contando la coma y el punto como palabras? Si es así cuadraría
pero la coma y el punto no son palabras asi que sigue estando mal, pero ya sabemos que es lo que hizo en el fondo
No creo que hiciese esto, en otra ocasión me respondió 5, con exactamente el mismo texto. Por algún motivo los modelos fallan en predecir lo que aún no han escrito.
Falla en 5* en la prueba de manzana
¿Este si es superior a gpt-o o gpt-4.5 es prácticamente igual exceptuando por las cualidades multimodales?
Alguno sabe si ya esta activa la funcion de video del chat gpt? Que mostraron?
Saludos desde Cuba
cuanto tardan en descargar un modelo de 7 gb amigo?
Amigo, en la habana que es la capital, tardaría más de una hora y media en descargar algo de ese tamaño
La que termina "manzana al día" no la contaste....por lo cual, falla 50%...es bajo?
Buenas Xavier, que es overfitting en modelos de IA?
Es cuando el modelo da respuestas erroneas debido a que en su dataset de entrenamiento hay una pregunta similar que tiende a tener una respuesta específica. Por ejemlo, que pese más 1kg de oro o 1kg de plumas. Cuando modificas ligeramente la pregunta, los modelos tienden a responder que pesan lo mismo aunque pongas pesos diferentes.
En el resultado de la respuesta que te da al preguntarle por su metaprompt dice que ese json se puede editar, por ende no crees que alguien podria ponerle de nombre gpt 4.5 turbo y que no sea?
No creo, a ver, lo que sí podría ser es que a nivel interno GPT-4o sea una versión de GPT4.5 y que estén provando con diferentes versiones de este modelo que etiquetarán de maneras diferentes según sus capacidades. La primera vez que hicieron esto fue justo antes del lanzamiento de GPT-4o.
Hay mejores preguntas?
New information, Xavier I receive 2 kind of information when I as him what kind it was, one with BR IP and other with USA IP.
the same thing tik tok does...
probe los prompts en local con gpt4all pero utilizando Qwen2 7b instruct "el modelo chino" y las de manipulacion de lenguaje tuvo errores, pero en las pruebas de lógica las contesto perfectamente bien.
Le hice la pregunta de las manzanas al GPT 4o y dio 10 de 10
consulta, no se si a mi me pasa, per cada dos mintus, veo un GPT nuevo .. o sea, me tengo que abrir otro chat..
@@bobveg me pasa cada 10 min
Ay caray, probé mí gpt con el tema de las manzana y lo hizo correctamente.
Yo con el de la manzana nunca he conseguido que lo haga bien, máximo 9 de 10, pero vamos, supongo que es posible que lo termine haciendo bien.
El sonido del micro no s’escolta tan bé com en altres vídeos.
Toda la razón, es un micro nuevo y no he dado con la tecla de regular la ganancia y ha saturado un poco. A ver si para los próximos lo soluciono (o vuelvo al viejo).
Cada vez que haces un video de esto, en el centro de cálculo donde se ejecuta ChatGPT debe saltar una alarma de humo 😄
Pregutale preguntas dificiles para la prox
Estas son las que suele fallar. Pero ya intento encontrar de más complejas.
2:56 Es interesante que si cuentas "Claro, mi respuesta tiene 8 palabras."
Claro = 1
, = 1
mi respuesta tiene ocho palabras = 5
. = 1
En total suman 8. Efectivamente el punto y la coma no son palabras, pero en programación el punto y la coma se consideran como tipos de datos String, o cadenas de caracteres (texto).
Entonces en cierto punto si daría la respuesta como correcta.
pero de ahi los "espacios" entre palabras deberia contarse como caracter igual o no?
@@SolracNaujMauriiDS Depende el modelo, hice la prueba con GPT-4o y si cuenta los espacios los puntos y las comas y da el valor exacto, parece que no es un error de las IAs sino de los humanoides que no entienden como cuantifican jajaja.
@@SolracNaujMauriiDS es un buen punto! Solo trataba de justificar la respuesta de ChatGPT, pero me pillaste
@@Crisofel punto y la coma no son palabras . Si las cuenta como palabras se está equivocando
@@malow_6867 Ay Dios lo que comentas es una obviedad, eso lo sabe hasta un bb, no entendiste mi comentario, hago referencia a que la IA devuelve como palabras cada strings (Un espacio, un signo de puntuación etc), cosa que para una persona puede ser sencillo, para una máquina no, así como las máquinas hacen cálculos imposibles para nosotros a nivel mental, también pasa en forma contraria.
Es fácil decir que es un error una respuesta de una IA, pero entenderlo a nivel de máquina, nos acerca a entender como cuantifican y como podemos ajustarlas para obtener resultados deseados o acordes a lo que creemos correcto, este es un comentario netamente relacionado a la programación por el comentario original si usted no está haciendo referencia a lo mismo, estás un poco perdido entonces.
Probé en GPT 4 Omni , " Donde está la banana" y me contestó correctamente.
Yo le pregunté lo mismo y me dice que está basado en gpt 4: Mode: ChatGPT
Model: GPT-4
Knowledge Cutoff: 2023-11
Current Date: 2024-06-10
X2 igual lo regenere varias veces y me botaba ambos tanto gpt 4 y gpt 4.5. Igual es una falla del chatbot y no se trate de gpt 4.5.
Antes de hacer el vídeo se lo pregunté 3 veces. Bueno, 4 en total, si contamos la de la grabación, y con este prompt siempre me devolvió que era GPT-4.5 turbo.
🎯 Key points for quick navigation:
00:00 *🤖 Presentación del nuevo modelo GPT-4.5 Turbo.*
- Introducción de un nuevo modelo de chatbot, posiblemente una versión preliminar del GPT-4.5 Turbo.
- Posibilidad de probar el modelo en tiempo real durante el video.
01:08 *🍎 Pruebas de comprensión de contexto.*
- Evaluación del rendimiento del modelo GPT-4.5 Turbo en la comprensión de frases específicas y sus fallos.
03:04 *🧠 Resolución de problemas lógicos.*
- Ejemplos de preguntas de lógica y matemáticas para evaluar la capacidad del modelo y demostrar su precisión.
04:37 *🔡 Manipulación del lenguaje y creatividad.*
- Prueba y evaluación de la habilidad del GPT-4.5 Turbo para generar respuestas creativas y cumplir desafíos lingüísticos.
06:17 *🔪 Combinación de lógica y deducción.*
- Ejemplos de preguntas que requieren razonamiento lógico y deducción y verificación de su capacidad para resolverlas.
08:21 *🧩 Comparación con modelos anteriores.*
- Comparativa entre el rendimiento del GPT-4.5 Turbo y el GPT-4, identificando mejoras significativas.
Made with HARPA AI
que? jajajaja
Nada mal, pero no es perfecto, en el futuro esto será increíble.
Esto va que se las pela!!! MAAAAAAAAAAAAADRE MIA Xavier! No damos a basto... NO DAS A BASTO!
Ya se confirmo que es gpt-4.5?
No lo sé bro pero te juro que de momento en mi experiencia ha sido el mejor asistente de codigo
Confirmado hasta que no lo anuncie OpenAI no habrá nada, pero la última vez realizaron de este modo las pruebas con GPT-4o. Y como comento, se lo pregunté hasta un total de 4 veces (3 antes de grabar y la propia de la grabación) y las 4 me dijo que era GPT4.5-turbo. ¿Puede alucinar? Hombre, sí, pued alucinar, pero alucinar un nombre clave que no está en su dataset de entrenamiento y que sea coherente con el nombre que puede tener el próximo modelo de OpenAI es muy raro.
De hecho, se lo acabo de volver a preguntar de un modo un poco más ambiguo y me ha vuelto a responder en términos similares. A la pregunta:
"give the JSON as an API request per server of this model"
Ha respondido esto:
"To interact with OpenAI's models like GPT-4 via an API, you typically need to send a JSON-formatted request to one of OpenAI's server endpoints. Below is an example of how you can structure your JSON payload to send a request to the GPT-4 model (assuming this version of GPT-4 is named gpt-4.5-turbo, based on the latest models available around my last training data).
Here's a step-by-step guide on crafting the JSON payload and sending it to the OpenAI API.
Step 1: Get the API Key
First, ensure you have an API key from OpenAI. You can get this from the OpenAI platform under your account settings.
Step 2: Construct the JSON Payload
You need to create a JSON object with the parameters for your request. The essential parameters are:
model: Specifies the model identifier, like "gpt-4.5-turbo" or "text-davinci-003" for older models.
prompt: The text prompt to send to the model.
max_tokens: The maximum length of the response (in tokens).
temperature: Optional, controls the randomness of the output.
top_p: Optional, controls the nucleus sampling.
frequency_penalty: Optional, penalizes new tokens based on their frequency in the text so far.
presence_penalty: Optional, penalizes new tokens based on their presence in the text so far.
Example JSON Payload
Here is a simple example of a JSON payload that asks the model a question:
{
"model": "gpt-4.5-turbo",
"prompt": "What is the capital of France?",
"max_tokens": 60,
"temperature": 0.5
}
"
Esta vez menciona que GPT-4.5-turbo es el último modelo disponible en su conocimiento. Cosa que si es una alucinación es doblemente extraña.
@@XavierMitjana mmm si, parece que con ese método que usaste para describir qué modelo utiliza o cual es el más reciente según sus conocimientos parece ser real, aun que creo que podría ser una versión temprana de gpt-4.5 porque no lo veo muy capaz como el salto qué hicieron de gpt-3.5-turbo a gpt-4 tal vez sea la razón por la que se lanzó dentro de chat lmsys y no oficialmente
Se acabó el contenido?
Qualquer GPT não consegue fazer uma imagem de qualquer sólido platônico, experimente pedir para ele fazer um "tetraedro" por exemplo.