Increible video alguito adelantado a su epoca con todo lo que anda pasando actualmente y esto es solo el comienzo lo grandioso vendra cuando menos nos lo esperemos
Excelente video cuya calidad atribuyo a dos factores. Por una parte al conocimiento a fondo de la IA evidenciado en especial cuando hablan de redes neuronales. Y por la otra a un dominio completo de las matemáticas. La maestría matemática queda ampliamente demostrada en el correcto tratamiento que hace vuestro canal de infinidad de cuestiones de álgebra, análisis y geometría, topología incluida. Respecto a las redes neuronales cabe señalar que existe una manera alterna, poco divulgada, de obtener redes profundas de perceptrones, es decir redes con tres o más capas de perceptrones, similares a las que se calculan ajustando pesos mediante retropropagación de errores. Dicho método alternativo calcula la red profunda directamente a partir de los datos (ejemplos y contraejemplos) y de las franjas de separación deseadas en las hipersuperficies decisorias. Esta metodología inédita no utiliza para nada la retropropagación. Se trata de un algoritmo, ya codificado en un programa y evaluado numéricamente, que se basa en formular los perceptrones en términos de categorías (objetos y morfismos) y en analizarlos en términos geométricos, todo lo cual permite un tratamiento transparente de la data numérica. El desempeño del algoritmo es notablemente más predecible, exacto y rápido que la retropropagación. Para una introducción a su uso sugiero que den un vistazo al siguiente video ruclips.net/video/VTDIedU3F-E/видео.html en cuya descripción hallaréis un enlace para descargar el software (además de links a referencias), que corre en plataforma Windows, es totalmente gratuito y ni siquiera requiere instalación (es autoportante). Podréis probar el software con vuestros propios archivos de datos numéricos y comprobar a cabalidad que las redes así obtenidas reconocen exitosamente la data. Felicitaciones por tan clara introducción a la IA y en particular a las redes neuronales. Daniel Crespin
Fabuloso, además de la magnífica exposición facilitando tanto todo esto para los neófitos (hablo sólo por mí). La única circunstancia que me perturba es - aunque no es sólo actual, viene de largo, y es cualquier cosa aplicada a la medicina, exceptuando las cirujías y la maravilla de la asistencia de un miembro faltante. En cuanto al resto, ni siquiera me interesa la medicina alópata para ningún virus ni bacteria, pues con una vida sana, si no sucede un accidente, el cuerpo debiera recuperarse solo sin la intervención de nadie. Bueno, es una forma de vida, pero esta revolución creo que la espero desde que empecé a leer. Mi familia me estimuló para llegar a creer que para el año 2000 ya viviría en una ciudad inteligente. QUÉ DECEPCIÓN LA MÍA A MEDIDA QUE PASABA EL TIEMPO Y AUN NO TENEMOS ACCESO A ESAS CIUDADES!
Hola 11:41 me gustaría saber dónde puedo encontrar bibliografía sobre esto.. Soy un ngeniero civil y conozco de programación... Esto me podría ayudar en un proyecto de reconocimiento de formas en planos para crear un algoritmo de desarrollo de cantidades de obra a partir de planos digitalizados
Y dele con el método de "ENSAYO-ERROR", cuando lo correcto es hacer referencia al método de "ENSAYO". Cuando se ensaya, hay dos opciones: que se tenga ÉXITO, o que se tenga FRACASO. Es así de sencillo.
La realidad es que las revoluciones tecnologicas han venido gracias a una revolucion en los sistemas de comunicaciones. Ahora tenemos la revolución de la IA debido a la aparición de internet.
pues no paramos hasta ahora ;D me gusto, pero hay algunos puntos donde la exposición desinforma ;D los robots no avanzan, somos nosotros los que somos mejores haciendo robots ;D, detecto cierta admiracion por la IA y desmedro de el humano pero tal vez solo es impresión mía ;D
![Twenty One Pilots - The Line (from Arcane Season 2) [Official Audio]](http://i.ytimg.com/vi/XCz7WUotXs8/mqdefault.jpg)
Increible video alguito adelantado a su epoca con todo lo que anda pasando actualmente y esto es solo el comienzo lo grandioso vendra cuando menos nos lo esperemos
increible explicación, todo claro clarinete, sigue así!!!!!!
¡Muchas gracias!!
Magistral..! Gracias Carlos
Excelente, muchas gracias
¡Gracias a ti!
Una conferencia espectacular! Merece la pena escuchar a Carlos de principio a fin! Gran trabajo! 👏🏼
Excelente video cuya calidad atribuyo a dos factores. Por una parte al conocimiento a fondo de la IA evidenciado en especial cuando hablan de redes neuronales. Y por la otra a un dominio completo de las matemáticas.
La maestría matemática queda ampliamente demostrada en el correcto tratamiento que hace vuestro canal de infinidad de cuestiones de álgebra, análisis y geometría, topología incluida.
Respecto a las redes neuronales cabe señalar que existe una manera alterna, poco divulgada, de obtener redes profundas de perceptrones, es decir redes con tres o más capas de perceptrones, similares a las que se calculan ajustando pesos mediante retropropagación de errores.
Dicho método alternativo calcula la red profunda directamente a partir de los datos (ejemplos y contraejemplos) y de las franjas de separación deseadas en las hipersuperficies decisorias. Esta metodología inédita no utiliza para nada la retropropagación.
Se trata de un algoritmo, ya codificado en un programa y evaluado numéricamente, que se basa en formular los perceptrones en términos de categorías (objetos y morfismos) y en analizarlos en términos geométricos, todo lo cual permite un tratamiento transparente de la data numérica.
El desempeño del algoritmo es notablemente más predecible, exacto y rápido que la retropropagación. Para una introducción a su uso sugiero que den un vistazo al siguiente video
ruclips.net/video/VTDIedU3F-E/видео.html
en cuya descripción hallaréis un enlace para descargar el software (además de links a referencias), que corre en plataforma Windows, es totalmente gratuito y ni siquiera requiere instalación (es autoportante). Podréis probar el software con vuestros propios archivos de datos numéricos y comprobar a cabalidad que las redes así obtenidas reconocen exitosamente la data.
Felicitaciones por tan clara introducción a la IA y en particular a las redes neuronales.
Daniel Crespin
Fabuloso, además de la magnífica exposición facilitando tanto todo esto para los neófitos (hablo sólo por mí). La única circunstancia que me perturba es - aunque no es sólo actual, viene de largo, y es cualquier cosa aplicada a la medicina, exceptuando las cirujías y la maravilla de la asistencia de un miembro faltante. En cuanto al resto, ni siquiera me interesa la medicina alópata para ningún virus ni bacteria, pues con una vida sana, si no sucede un accidente, el cuerpo debiera recuperarse solo sin la intervención de nadie. Bueno, es una forma de vida, pero esta revolución creo que la espero desde que empecé a leer. Mi familia me estimuló para llegar a creer que para el año 2000 ya viviría en una ciudad inteligente. QUÉ DECEPCIÓN LA MÍA A MEDIDA QUE PASABA EL TIEMPO Y AUN NO TENEMOS ACCESO A ESAS CIUDADES!
Hola Carlos,la comunidad está a tus pies
Estoy aprendiendo mucho de ti .
Genialll un saludo
Gracias por su excelente trabajo, un saludo desde Monterrey, Valle, Colombia
¡Muchas gracias, Luis!
Buen resumen para el gran público de lo que es la inteligencia artificial. ¡Eres un buen vendedor de ideas!
Muy buen manejo del lenguaje para que todos entendamos.
¡Muchas gracias!
Excelente como todo lo que haces.
Es decir que en unos años la IA va a poder crear una matrix real ...
Hola 11:41 me gustaría saber dónde puedo encontrar bibliografía sobre esto.. Soy un ngeniero civil y conozco de programación... Esto me podría ayudar en un proyecto de reconocimiento de formas en planos para crear un algoritmo de desarrollo de cantidades de obra a partir de planos digitalizados
Estuve! Muy recomendado!
Muy buena charla, excelente como siempre! Saludos!
me gusto el video y estuvo muy bien explicado
¡Muchas gracias! Saludos!
Extraordinariamente genial e impactante. me suscribo.
¡Muchas gracias!
Y dele con el método de "ENSAYO-ERROR", cuando lo correcto es hacer referencia al método de "ENSAYO".
Cuando se ensaya, hay dos opciones: que se tenga ÉXITO, o que se tenga FRACASO. Es así de sencillo.
gran video amigo , sigue así
¡Muchas gracias, saludos!
Excelente trabajo felicitaciones 👏
¡Muchas gracias!
Excelente
Ahora ya tenemos cosas mucho más sorprendentes como el ChatGPT
amazing stuff
Carlos es la ostia !!
Demasiadas preguntas.
❤ DotCSV ❤
Podría la inteligencia artificial descifrar la trama de una película y proponer los libretos para convertirla en una serie?
La realidad es que las revoluciones tecnologicas han venido gracias a una revolucion en los sistemas de comunicaciones. Ahora tenemos la revolución de la IA debido a la aparición de internet.
Great, AI the present and the future.
Vista
Gracias por la información sí es verdad jajajaja 😃
Carlos nunca defrauda.
pues no paramos hasta ahora ;D me gusto, pero hay algunos puntos donde la exposición desinforma ;D los robots no avanzan, somos nosotros los que somos mejores haciendo robots ;D, detecto cierta admiracion por la IA y desmedro de el humano pero tal vez solo es impresión mía ;D
Alessandra
Conducir tu auto es un placer ¿Porqué cambiarlo? ¿Porque es 'guay'? ha 😆
que maldito jajajajajajj ahora si los informaticos pueden bailar jajajajajajja los ñoños no somos tan tiesos jajajaja