Не соглашусь с тем, что от выбросов обязательно надо избавляться, ведь бывает так, что такие наблюдения несут в себе полезную информацию и если мы от них избавимся, то часть этой информации будет потеряна. При наличии сильных выбросов можно использовать робастный подход (наиболее развит в рамках регрессионного анализа) - он позволяет не исключать нетипичные наблюдения, а снизить их негативное влияние при построении/обучении модели)
![[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?](http://i.ytimg.com/vi/RJCIYBAAiEI/mqdefault.jpg)
Супер, спасибо
Не соглашусь с тем, что от выбросов обязательно надо избавляться, ведь бывает так, что такие наблюдения несут в себе полезную информацию и если мы от них избавимся, то часть этой информации будет потеряна. При наличии сильных выбросов можно использовать робастный подход (наиболее развит в рамках регрессионного анализа) - он позволяет не исключать нетипичные наблюдения, а снизить их негативное влияние при построении/обучении модели)
Вот в этом проблема отдельных курсов, тут нет перспективы машинного обучения, а просто поверхностный анализ без аппеляции к статистическим методам
В Дропбоксе с материалами затаились скриншоты из игры. Так и задуманно?
Хм, так быть не должно! Обновили ссылку на ноутбук с данными, спасибо:)
На самом ли деле?
На самом деле - Лаврентий!
Поддерживаю, на самом деле
На самом деле, в реальности, на самом деле.
неудачно структурировано
спасибо! Контент хороший. Но автору надо поработать над словами-паразитами, по ходу много ляпов типа "выжило меньше, чем спаслось" :))