This video elevates/explains/details/summarises all aspects of past/current CPU developments/problems. It methodically progresses to fill in all the missing pieces of a huge/complex puzzle. Though a bit pacy but it's really concise and thorough even for an outsider like me. Much appreciated. Congrats from Australia.
It is amazing that Huawei can do all these tech quickly to create their own 5nm SOC chip in few years !! 令人惊讶的是，华为可以在短短几年内迅速掌握所有这些技术并打造出自己的 5nm SOC 芯片！！
@@李正岳-t9v 这个就得回归到语言的本质了。虽然从古代有据可查的造字，词的方法，但随着时代变迁，网络等等的出现，这些规则都发生了变化。有的是历史的遗留问题。比如那个 Si 变硅，最早大概就是翻译人员把元素周期表的 si 翻译成了硅，但是已经用了那么久了，都在大陆搭乘共识了，所以索性就不改了。语言，文字，它就是个为人们交流服务的工具，仅仅而已。比如在最新的大陆版的字典就对很多原来的多音字做了简化处理，就是因为犯发音错误的人远远大于能正确使用的人，用的人多了，就成了正确的了。我们当然可以质疑这么做是否正确，但是不可否认，如果这些调整能加大交流效率等等，也未尝不可。你说呢？
這影片很優秀，十多年晶片設計經驗的我也受益良多。謝謝您製作出這麼好的影片！
整个视频全是精华，知识点很密而且深入浅出，点赞。👍
這集我覺得不管是半導體行業或者有興趣的人都可以收穫良多👍
內容製作精良˙，節奏穩健不滯。非常感謝三圈的製作。
一秒钟都舍不得错过的视频，制作精良，非常感谢!
乖乖對人類晶片進步做出重大貢獻
這個乖乖，應該只有台灣人看得懂😅
護國神器是乖乖,沒有乖乖 沒有台積電~ 也適用於所有台企~~~
@@aicloudie 这个零食全世界的华超都买的到，不仅好吃还好用。
我三星不配？至少良率還有4-6成
好专业，水准堪比任何专业卫视制造出来的科普视频
This video elevates/explains/details/summarises all aspects of past/current CPU developments/problems. It methodically progresses to fill in all the missing pieces of a huge/complex puzzle. Though a bit pacy but it's really concise and thorough even for an outsider like me. Much appreciated. Congrats from Australia.
身為台積電小小工程師，覺得三圈講的很棒! 來這邊學習了很多工作知識^^
你不是台積電工程師
@@gktspnxcrvz 所以才會來看三圈啊 不然平常人哪會看😂
你不是台積電工程師！
真的在線上，沒時間看這個，通常是退下來的。
畢竟真的在線上，休息日打一下遊戲、睡個覺，又要上班了。
鑽研知識只能在學期間搞～
最喜歡的半導體RUclipsr!!
讲的很好！😊
虽然我不懂，但我大受震撼。
你懂你就是工程師，不懂是正常的。
對於普通大學生、研究說多少能懂80成吧！剩下的靠自己鑽研～【細節問題還是交給專業的來】
4:18 不是「弱相互作用力」，是電磁力，弱力是原子核內部的力，這種原子-原子的力（這個case）是電磁力。
原子核内部的都是强力吧。
@@9263STYV 四种基本作用力，强力弱力都作用在原子核内部，弱力作用距离甚至比强力更小
恩,肯定不是弱力
原子核內部的力是強力！超強的好嗎，所以核分裂或融合的能量釋出超級大。分子鍵拆解組合就是一般化學反應，好比燃燒的氧化，這方面的力小多了。
@@camfocus8888 弱力是主導衰變的力，作用距離比強力短。雖然強力比較強沒錯，但是原子核內部不是只有強力。
只能給三圈讚一個!!😅
前两天刚看了影视飓风实拍的晶体管就推你的视频了。哈哈哈 果然是有关联的
感謝up分享，簡要有邏輯❤
哇塞，第一次看这样的视频，太专业了，厉害~！👋同时看到这身肌肉，💪，哈哈哈。突然想起了很多年前在GZ的一个ID，CPU女王，好象就是写处理器代码的，在瑞典工作。
非常优秀的视频啊
很简单，拿过来一个芯片，然后拿个小镊子，把900亿个晶体管，一个个的用502粘在芯片上就可以了，如果看不清，可以考虑配个老花镜
4：18 不是弱力，应该是范德华力。是比较弱的分子间作用力。弱力比这还要小几个数量级，是原子核内的事儿。
Excellent video and info !! Thanks A+++++++👍👍👍
這是我看過最有價值的半導體科普頻道
在微信影音號看過，有關注，影片科普做得很好
很棒!
Very good！
之前amd架構 把緩存記憶體放在 cpu晶片上面 結果導致散熱問題 非常的差
太强了
意思就是說以後落後的半導體廠商想要提升工藝，會一直買epyc的意思嗎？怎麼聽起來有點台積電那種收益模式的味道了
潛顯易懂 推推
CPU設計CPU背後就是大量的電力算力,更強的AI更強的算力更多的電力,當AI突破奇異點時通用人工智能將改變全世界
Up主回国卷了吗？我现在在国内Intel躺不下去了，想出来卷，不知道up主在哪高就
他不是在当up主吗 躺不下去就别躺 有实力那里都吃得开
他不是在做视频吗，有能力就不要躺哈
他在英飛凌上班
雖然我看不懂，但我還是看完了😂😂
very good
可以用多模态大模型开训练人工智能自己探索芯片设计
amd yes
AMD YES!
TSMC YES!
看完影片後覺得設計工程師跟製程一線人員領高薪是應該的
天女散花🎉
要靠下一次物理学的突破
寄存器才是真正的片内存储把
乾貨滿滿 夠硬 爽 但硬核逼近是小眾 但聽得很爽
想問一下，晶片設計的模擬部分是用CPU嗎? 還是用GPU會比較好呢?
FPGA
FPGA是仿真的部分，會用到，只佔設計流程很小的一個部分。
一般來說設計的時候會用VCS來跑模擬，主要還是CPU。當然設計不是只有模擬就足夠，還有EDA後段的佈局，看起來有些佈局流程是會用GPU來加速的，但如果你的問題是「純模擬」這個步驟，目前應該還是CPU為主。
@@Todd0904 專業 b
不處理圖像問題，CPU跑，等到要圖像輸出時GPU就要參雜使用了。
神奇的是,走到今天 CPU內部訊號傳輸依然是銅~
有啥神奇的😂
因為還沒有比銅更性價比的材料出現 如此而已
紙張不也用了千年 網路發展幾十年不也沒能完全取代
@@雷文-s3z 你知道嗎? 若能解決晶片內訊號傳輸受限於銅材質這問題的話!有可能會改變晶片產業的排名!
台湾国的台积电是真的厉害！
身為台灣人我卻為臺積電擔憂
因為英特爾出大包了 而三星還在持續擺爛 眼看臺積電真的要一步步走向“唯一“能生産高階晶片的企業 全球勢力對臺積電與臺灣將會加大干擾力度 好與壞同時存在 未來真的讓人愈來愈看不清了😅
国产EUV落后ASML最好的 EUV半代，明年华为EUV 最高可达 254亿每平方毫米，但是 EUV 只会有这一代，下一代是0.1纳米的稳态微聚束光源。
且听龙吟，龙到底赢没赢
Taiwan can help!❤✌️
台湾国😅
硅原子尺度几何？
太专业了！很有意思！
wrieter recipes 每廠不一樣，越進去就差越大，没有之前製程的養成是無法一下就作進去的，這就是電子業的文化
還要考慮到良率...量不多,,,,貴是一定的....而且只有台灣能實際生產
国产EUV落后ASML最好的 EUV半代，明年华为EUV 最高可达 254亿每平方毫米，但是 EUV 只会有这一代，下一代是0.1纳米的稳态微聚束光源。
你想表达什么。
@@劉昱甫-c7d 他想說.芯片就要白菜價了.
期待你們把良率拉高，商業就是要競爭，如果讓某家企業獨大太久，他會漫漫墮落
趕快醒來，別夢囈。
English subtitles!!!
AMD YES!
叱吒2023 2024的X3D CPU
就是源自於此吧.....
有沒有一種可能，"修仙"就是一種從炭基生命，轉變成矽基生命的過程
CPU自己设计自己
滾雪球效應
主播怎麼看cerebras
3奈米良率應該不只55趴哦(⁎⁍̴̛ᴗ⁍̴̛⁎)
確實只有這樣
從外媒和韓媒訪問業界來看
台積電3奈米良率目前大概只有不到60%
三星更慘，可能才20%出頭
@@zohar6006這個訊息有點落後了，我是讀相關科系的，三奈米有分很多種製成N3E應該已經有個80 %了
@@zohar6006至於N3B確實應該會在60 %上下
@@cab7490 沒有
你去找的話，台積電3奈米良率有80%以上的新聞都是2022、2023上半年的消息
當時3奈米客戶只有蘋果，採用N3B，都可以被吹成良率超過80%
N3B良率這麼高的話幹嘛台積電還要用電晶體密度更低但良率會更高的N3B、N3P取代？
然後這幾個月最新的新聞，都是台積電N3B良率約55%。這是因為更多廠商已經採用所以媒體有更多消息來源的結果
@@cab7490 去年只有蘋果用N3E時媒體吹到良率有80%
今年改用N3B、N3P後用的公司多了，媒體報的數據是良率55%左右
自己判斷吧
霄龙的份额还是不及至强份额的1/3，即便牙膏厂 18A的时间点一再推迟，问题就在AMD软件太拉了
如果能一并讲讲Ampere的 192核 就更好了。
👍👍👍👏👏👏
In 100 years, we can program DNA !
No,in 10 years!
不要沉迷AI及5纳米高端芯片. 应认真:
- 壮大半导体行业
- 整顿电子行业(禁铅酸, 劣质锂电池, 劣质光伏等)
現在有更大的晶片..........多大呢?? 跟你桌子上的晶圓一樣大
既然都是软件设计芯片，那为什么intel设计不出gpu？既然AMD都是找TSMC代工的，intel还自己做，那其实挺好，但为什么他总是这么失败？
如果模擬支持多核
那用GPU應該更適合吧
還是真的就是哪種
只能分成幾十個核心的工作?
台積電破千
台积电刚生产完epyc直接拿一批来自己用是吧😂，直接获得乙方亲自认可的产品
目前只能算是技术升级迭代，离进化出真正的智能还差得远哪
就好像说，你造一亿个计算器放一块，他还是计算器，他不会转身成为一个会计师
没有灵魂，计算能力再强也还是计算器
真正的硅基生命 起碼要一萬年後吧
硅基相对于碳基很大的一个优势是可以高速互联。 十万显卡可以一起学习同一事物。 100个人在一起只能是一场戏。
@@bobw1245 現在的AI 還有機器人 和電影裡面還是差距很遠很很遠 沒有一萬年時間絕對造不到電影裡面的AI機器人科技 ~
@@bobw1245 現在的AI 很多都是吹出來的
我下載來客用過 很多問題都無法又回到 而且識別字 很多都錯的 ~ 只不過是一個自動搜索引擎而已 ~
@@國際粵語同胞 在这方面应该是理论没有达到。
@@bobw1245 這理論是完全事實~~~ 就是沒有達到~~~
這是AMD廣告嗎？
有可能 雖然我們沒有證據😂
另外 最新最先進的晶片未來幾年恐怕都會是ai 晶片占據眼球 臺積電在開發二奈米時也開發了ai屬性的a16還是叫啥？我忘了😂
博主是在哪里工作呀？懂的好多呀
科技業、半導體，裡面的工程師吧！【自己推測】
他是英飛凌的芯片設技工程師，在小破戰上有，你可以去看看
所以機器生產機器....自我循環了？？難道，已經有了意識！
我以为又是鼓吹英伟达人工智能贬amd
It is amazing that Huawei can do all these tech quickly to create their own 5nm SOC chip in few years !!
令人惊讶的是，华为可以在短短几年内迅速掌握所有这些技术并打造出自己的 5nm SOC 芯片！！
因為你搞不清楚能做跟能量產的不同！
"做得出來"跟"做得出夢來"，就差一個字。
都說了...900億個“晶”體管了,卻叫它“芯”片？“芯”從何而來？不是該叫“晶”片嗎？然後影片上的cpu圖示明明標“Si”卻要叫它“硅”！跟我唸一下拼音“S”....“i”...““夕””（矽），不唸“夕”的話，那美國加州“矽谷”秒變“龜谷”很難聽的。
这个博主用的命名方式是按照大陆的来讲解的。其实说的都是同一种事物，命名不一样而已。比如information , 台湾喜欢叫 资讯，而大陆叫 信息。 Si 在台湾叫 矽， 而大陆叫硅。台湾管 Chip 叫晶片，而大陆叫 芯片。所以大陆管加州的矽谷叫(龟谷)是真实的。 这个很正常，没什么奇怪的。毕竟，有很多地方管花生叫土豆，土豆叫地瓜，等等。
@@9263STYV 你忘了....?傳統造字造詞的“六書”！我質疑是....怎麼沒人在“質疑”？就像他們把“公車”或公交車（名詞）搞成動詞-“公交”，都沒人質疑是否不當。“土豆”削成一片一片去炸怎麼又變“洋芋片”或“薯片”了？怎不叫“土豆片”？
@@李正岳-t9v 这个就得回归到语言的本质了。虽然从古代有据可查的造字，词的方法，但随着时代变迁，网络等等的出现，这些规则都发生了变化。有的是历史的遗留问题。比如那个 Si 变硅，最早大概就是翻译人员把元素周期表的 si 翻译成了硅，但是已经用了那么久了，都在大陆搭乘共识了，所以索性就不改了。语言，文字，它就是个为人们交流服务的工具，仅仅而已。比如在最新的大陆版的字典就对很多原来的多音字做了简化处理，就是因为犯发音错误的人远远大于能正确使用的人，用的人多了，就成了正确的了。我们当然可以质疑这么做是否正确，但是不可否认，如果这些调整能加大交流效率等等，也未尝不可。你说呢？
@@9263STYV 那明明是“熊”科的動物怎麼變成“貓”科呢？棕熊與黑熊-“棕”與“黑”都是形容詞，那熊貓不就是長的像熊的貓了？（台灣叫牠貓“熊”），還有“豆”科植物普遍體積小，幾乎都含豐富的油脂，你們叫“土豆”的東西體積大，所含的大多是澱粉，應該與芋頭與番薯的屬性相同，絕對不是“豆”科植物。孔子說...必也正名乎。
@@9263STYV 還有...電走電“路”，走線“路”偶爾會短“路”，會斷“路”，車走馬“路”走道“路”，貨走海“路”走水“路”，人不要走險“路”不要走歹“路”，血“路”不通人會中風...ד路”不勝枚舉！“絡”大概只用於人身...如脈“絡”，經“絡”，熱“絡”。台灣直接叫網“路”。台灣“網際網”路很拗口，大陸地區叫“互聯網”簡潔明白。
定律沒有失效，擠牙膏賺的更多！跟鑽石一樣
台灣工程師都說ASML只是幫台積電代工機台的
代工廠,股價會高不是沒道理,甚至有人說是台積電
設計晶片給Nvidia貼牌,是台灣之光
8:33秒~錯!!
摩爾定律確實是死了，但是晶片的設計並沒有停滯，且相反用更快快猛的速度在成長
摩爾定律是指晶體管數量，但是晶片體管的數量不代表晶片算力。
就已AMD的範例，我自己來計算我自己加強出更強的下一代。
摩爾定律死了，但是AI發展的定律估計是8年成長1千倍~
說道著邊就會有人說，那你有無限的能源不成~?
當然不是~~
就已NV的GDX GH200 伺服器組，我記得沒錯算力大約神威太湖之光的兩倍，但是功耗只需要她的千分之一
現在受限的地方不是電力不是晶體管數量，是傳輸數度。
基於NVIDIA CEDA架構，你一個CPU能做的事情，我分到1千個CEDA來做，簡單地處裡整合成一個複雜的計算。
但問題是CPU傳輸就一個在傳輸，CEDA的傳輸量卻是她的一千倍，然後整組下來龐大的傳輸量才問題的重點。
所以需要3D封裝堆疊，降低傳輸速度。
不怕不怕，已經在趕著搞量子電腦了。
在想 什么样的人脑能成为这样公司的 CTO...
很多人的计算能力不过一百以内， 而这些极少数的科学家和工程技术人员相比之下，智力水平算是到了天文数学。 这差异.......😅
主持有男友嗎？😂😂😂😂
看得我鸡皮疙瘩直冒，我也想成为文明进步的一个阶梯，可惜能力不允许呀。
媽的，無冷場，全精華。
還真不知道，現在3D封裝不用澆水黏上去，光靠物理系貼上去就放好。（那放歪、放正豈不是問題重重，一放歪可以重來嗎？電路豈不不能相連）
TSMC 5nm 初片時八成良率，我都很懷疑三星半導體現在能做到沒（偷笑）
嗯AMD给了不少钱。。。。
如果技术进步跑不动了,到了要靠堆叠的那步,强国又有机会弯道超车了.
聽說強國可以，手工研磨三奈米晶圓^_^
超車先進製程，強國慢慢等吧，台積電後面有三星、intel 等在虎視眈眈。
做好成熟製程，跟上西方技術良率就已經很夠強國內部使用了
很難😂 還有先進封裝勒
牆哪次沒在落後人家的地方大喊彎道超車？
喊到我都懷疑彎道超車有這麼容易？
国产EUV落后ASML最好的 EUV半代，明年华为EUV 最高可达 254亿每平方毫米，但是 EUV 只会有这一代，下一代是0.1纳米的稳态微聚束光源。
卷
6:22 還沒過去阿 你們不是還在手搓晶片嗎
阴阳怪气
6:22
中國都用搓的。
「龜雞芯片」這是什麼玩意？
又在吹台積電的牛,我呸!!
移出台灣製造就不厲害的厲害，員工賺到第一桶金離開就不會回去的厲害，台積電神話都是台灣魯蛇搞不清楚到處蹭光才造成的。
摩爾定律本來就不是定律 別人觀察預測得出一個論點 你就當神諭在看 開口閉口摩爾定律 可憐
芯片未来还得看中国。
中國有什麼大神可以領導？
@@davidhsu3443 中國有手工雕刻神匠🤣🤣🤣
@@johnnywu4784 莫非是傳聞中的....？失敬！失敬！
口國，呵呵
未來？您太謙虛了，中國早就遙遙領先很多年了 ---- 在嘴巴上。
這世界任何事物永遠都是中國領先 ---- 只要用嘴巴喊就算數的話。
我希望这部影片是你未来最短的影片
造个芯片没那么难，汉芯一号遥遥领先！
一张砂纸就能造的，都不需要什么设备
用人手搓的晶片絕對比機器製造的還要精密
中國晶片遙遙領先
新cpu看来举步维艰，显卡芯片工艺比较粗鄙，还能挣扎几年才能进入 cpu制程的困扰怪圈。
你說的太誇張了啦！中國用手搓就能搓出來了。你太誇大了我要舉報你
美狗：10万便宜😋
SB回家吃翔😅
@@fakecake6776 那你还不回家，你家里还等着你的