[확률통계학2/20231009-2] 5.2.3 분포수렴을 적률생성함수의 수렴으로 증명하는 방법 (mgf technique)
HTML-код
- Опубликовано: 26 дек 2024
- 본 비디오는 2023년 2학기 성균관대 수학교육과 전공심화 확률통계학2 (MAE3010) 수강생들의 복습 편의를 위하여 유튜브에 업로드되었습니다.
자료:
5.2.1 - 5.3절
www.dropbox.co...
교재:
Hogg, McKean, Craig, 박태영 역 (2021) - Introduction to Mathematical Statistics, 8th Ed, Pearson.
교강사:
최영근 / sites.google.c...
![[지식in] 감마함수](http://i.ytimg.com/vi/v0wOBDOuQX8/mqdefault.jpg)
![[지식in] 감마함수](/img/tr.png)
![[확률통계학2/20231009-1] 5.2.1, 5.2.2 델타-방법 (delta-method)](http://i.ytimg.com/vi/upbVOe3eLuE/mqdefault.jpg)
![[확률통계학2/20231011] 5.3 중심극한정리(central limit theorem)의 증명 / (보충) 카이제곱 독립성검정과 동질성검정의 차이](http://i.ytimg.com/vi/jwysQPyRX9c/mqdefault.jpg)
![[확률통계학2/20231002-1] 5.2 분포수렴(convergence in distribution)의 정의와 예제](/img/1.gif)