您好，看了你的分享讓我決定朝數據分析師發展第二專長，可否拍一集利用你現在碰到的實際案例或是過去解決過的簡易範例，用螢幕錄影解說的方式呈現讓觀眾更實際的了解工作的方式為何?(類似你個人工作的sop概念)順便也可以說明一下目前業界使用的軟體為何?正在自學中~希望能看到更多的實務分享，感謝! 也許能分享一些生活上會碰到的問題利用數據分析的思維來決策，例如:問老婆要吃什麼，老婆回答隨便的時候如何利用數據分析不會踩雷?哈哈~something like that! It will be fun!
我唸的課程收沒有相關背景或經驗的，所以第一學期的課程是基本cs知識，並沒有進階的課。一開始唸當然會比較幸苦，不過我覺得data, cs, IT 這些重理解和邏輯而非死記，倒也不難。除非真的很混，不然一定可以畢業，但是考慮到就職的話，就不能只求畢業，學校能教的很有限，還是要靠在學時間自己進修和找實習或打工經驗，不然畢業的時候不容易找工作
可以去多了解 cloud (AWS 或是Azure) ，像是snowflake, postgresSQL, Looker, Google Studio (marketing 用這個居多）。Power BI 的話可以學DAX studio 和Tabular Editor，不過其實說真的你會一個平台或軟體，其他的很快就能上手。我會比較建議學ETL、databases、software development 、 dataops 相關的概念，而不要太在意特定的軟體，因為每間公司用的可能都不同，你沒辦法全部都學 上面提到的概念能幫助你做end to end 的projects，除非公司規模大分工細，不然一般data analysts 都會需要有能力 acquire data，知道怎麼樣用VScode 寫python class 怎麼做unit testing，如何自動化清理資料，還有使用git ，這些在工作上很有幫助。 證照我會建議Azure或AWS，Queensland 的公司幾乎都用這兩個（Azure居多）。我不確定證照對找工作有沒有用，目前還沒看到有要求證照的，但是有也許會是優勢
建議學至少一種程式語言 Python 或是R ，並熟悉如何清理和整合資料，另外基礎SQL 和資料庫的相關知識，然後還有資料視覺化，能的話學一個BI 平台 Tableau, Power BI, Looker 或 Google Data Studio 同時學如何用Python 或是R 做視覺化。可以從datacamp, dataquest 這些網站上學。基本的統計也建議接觸
很開心RUclips 讓我看見一個在澳洲打拼的台南人！我也是台南人！東區
近日看到很多數據工程類的工作經驗分享影片
發現大概都是在2~3年前發的
再看現在台灣求職網開的技能需求(會的軟體比影片多)與薪資(比影片少)
一直考慮現在投入相關產業是不是太晚
因為之前也是在做大量資料分析的工作
只是企業內沒有太多的工具
一直都是在用Excel
為了提高資料產出效率自學VBA
不過在年中常用模版都已經建立起來後(報表助理按按即可)
發現已經沒有工作的樂趣
考量到未來職涯還那麼長
確實該找機會轉行
影片中提到的工作內容與目前相當接近
但台灣求職網開的技能需求(會的軟體比影片多)與薪資(比影片少)
都不曉得到底投入是好還是不好
Ting 你好，很感謝你的分享～另外還有些問題想了解，已經有私下寄信給你，希望你有空可以幫忙解答，感謝Ting, 祝你在澳洲一切順遂～
讚 正在緩步進入這一行當中，感謝分享經驗
謝謝你的影片！目前正在規劃轉職數據分析師，講得很清楚，覺得是個有趣的工作。
加油！希望你能找到喜歡的工作，有問題歡迎隨時問我～
謝謝你^^ 讓我更了解數據分析師的內容了~ 希望下次可以再見^^
謝謝你給我們的方向
谢谢你的视频，让我了解了澳洲数据分析师的市场情况。我是会计在考虑是否转行呢
有數字/quantitative 的背景可以考慮喔，不過另外也要看你對科技類的事情有沒有興趣
你好，很喜歡你的video，希望你多拍關於工作上要用的it tools範疇和技巧，我而家公司主要用tableau自動拿data,再用tableau做dashboard，但analyze就用excel，希望你能多分享，support your channel!
非常了解困難這部分，特別是我要交付的是社媒監察，提供服務的公司對抓取資料有限制，導致我們無法向客戶交付無遺的監察，但我理解這是抓取的限制，很想去學python去解決，但工作實在太忙
Ting妳好，很感謝妳的分享～～請問妳影片提到的另一個主要用excel做報表的數據分析師是財經會計背景嗎？因為我是TAFE 會計系的，對數據分析也很有興趣，有自己學python, sql～但感覺離資料工程還很遙遠😭但妳提到另一個數據分析師對工作，可能我比較接近！
另外有想要學士畢業後，再讀一個碩士，本來想說這樣領域銜接不了，但看到妳另一個影片說妳沒有程式背景仍然讀了碩士！很有被激勵到～妳有提到學校教的不多，所以想請妳多分享課餘的自我學習與專案實作，實際是做過哪些，若妳有空會非常期待影片！！感謝Ting～祝職涯越來越順利多元😻
非常有帮助，谢谢！！ 加油！
謝謝 ☺️☺️
Good Job, Ting, keep it up!
Thank you Sanan!
不懂資料分析的使用者，常常需要教育、有共識，不然他們會沒耐心 或衝突
您好，看了你的分享讓我決定朝數據分析師發展第二專長，可否拍一集利用你現在碰到的實際案例或是過去解決過的簡易範例，用螢幕錄影解說的方式呈現讓觀眾更實際的了解工作的方式為何?(類似你個人工作的sop概念)順便也可以說明一下目前業界使用的軟體為何?正在自學中~希望能看到更多的實務分享，感謝!
也許能分享一些生活上會碰到的問題利用數據分析的思維來決策，例如:問老婆要吃什麼，老婆回答隨便的時候如何利用數據分析不會踩雷?哈哈~something like that!
It will be fun!
好噢，這是個很棒的主意！謝謝你！我沒辦法用公司的資料和project，不過可以找open data 來解釋工作的流程！哈哈哈，你可以開始搜集資料，有了足夠的資料就可以分析怎麼回答老婆才好，甚至可以建模組去預測他想吃什麼 👍🏽
謝謝 可以舉一些案例給我們看你分析的方法和流程嗎?
感謝分享！ 能向您了解一下澳洲數據team的分工嗎？ 未來也想到澳洲發展，想知道會不會跟亞洲或香港的公司一樣，要求DA會做整個end to end的分析流程🥲🥲 （累死
澳洲對於DA & DE 或甚至DS 的分工會不會更明確呢？
好問題！分工上我個人認為和公司結構及團隊大小比較有關。
我現在的工作是DA 但是工作內容有DE 和BA，我們的規模比較小，所以職責比較廣，其他規模大一點的地方人多，相對分工比較細。有時候職位和做的事情也不一樣（譬如DA要做DS和BI，或是DE要建dashboard）。這些面試的時候多問就能知道符不符合你想要的
Hello, 请问可以分享一些在学校的学习经历吗，非it、cs背景在校的经历。目前在unimelb就读毫无相关的专业，怕转过去读master应付不到完全没有背景的学习。谢谢！
我唸的課程收沒有相關背景或經驗的，所以第一學期的課程是基本cs知識，並沒有進階的課。一開始唸當然會比較幸苦，不過我覺得data, cs, IT 這些重理解和邏輯而非死記，倒也不難。除非真的很混，不然一定可以畢業，但是考慮到就職的話，就不能只求畢業，學校能教的很有限，還是要靠在學時間自己進修和找實習或打工經驗，不然畢業的時候不容易找工作
數據分析師好酷喔
Hello, Ting,
謝謝妳的分享，從中獲益良多，
不知道能詢問您在數據分析研究所的時候，
請問妳是如何快速幫自己學「統計」這個領域的？ 有沒有推薦的課程跟書籍？
因為自己目前自學數據分析遇到「統計」知識不足，
導致後續的寫R跟Python，沒辦法正確應用一些演算法，像K-means, 不同的Clustering or PCA 等等。
Thanks so much.
Dodson.
哈囉 Dodson
我們研究所是用這2本書當教材，我覺得蠻不錯的
web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/
www.statlearning.com
另外也可以在coursera 上找統計學的課。我工作用不到統計哈哈，所以畢業之後就沒繼續自己學這些了。建議可以上reddit 的datascience subreddit看看，那邊可能會有比較多實際經驗分享。另外有一個網站stats.stackexchange.com也不錯，像是統計版本的stack overflow
希望有幫助到你！
@@tingshoe2681 非常謝謝您！！！
真的很謝謝你的影片 有些問題想請教您。 目前在Data engineer 這方面很有興趣 但是就讀的專業是UNSW 的Business Analytics(幾乎不太需要coding) 對於coding 這方面也比較弱(但是有在自學中，而且很喜歡)。 預計明年五月畢業。 我有在網路上查找了很多資料 但是對於數據工程這方面。還是有點模糊 （因為太多新的技術及學習網站） 所以想說是否有可能分享一下。
關於在想成為數據工程師/分析師的路上 你是怎麼自學的以及有哪些文章/網站/書籍 你覺得是可以很清楚解釋 如何成為一個合格的數據工程師/分析師 （至少可以得到面試的機會）
麻煩您了。謝謝 ＾＾
數據工程像你說的，新技術和軟體推陳出新，加上每間公司的架構不同，不容易明確了解到底是什麼。概念上大致上透過自動化將資料從（不同）系統中匯集到某一個地方，再做清理和統整，以便下游使用。但是實際上的內容要看每個公司的需求，有的公司分工比較細還有分data engineer (owns the Extract and Load piece in ETL) 和 analytics engineer (owns the Transformation in ETL)，使用的工具和技術也差異很大，可以從很先進很複雜的系統到簡單的excel macros。
沒有coding 背景的話會建議用這個暑假找相關的實習或part time job，比較能增加面試的機會，Sydney 的入門工作機會比較多，所以待在那邊有優勢，另外如果你不排斥consulting 的話，建議可以用你business analytics 的背景進去consulting，然後從工作上培養data engineering 的skills （不過風險是不能馬上就做data engineer 的事情，而且有時候沒辦法決定你要做什麼project）。自學的話我會建議上Medium 找文章，看看其他人的經驗是什麼，reddit 的data engineer subreddit 也很棒，時常有人詢問如何入行。 至於網站，可以考慮做microsoft 的data engineering 學程，我記得是免費的，雖然不是很深入，可是是很好的入門教材，加上很多公司用azure，懂azure有利。書的話我看蠻多人推薦 Designing Data Intensive Applications，我自己是沒有看過哈哈 （book isn't my thing) ，也可以上youtube 找找有沒有data engineering 的相關課程/影片，我覺得從youtube 學概念的東西比較容易因為有視覺和影音的輔助。
希望有幫助！！Good luck :)
@@tingshoe2681 非常感謝🙏您的分享
目前正在自學數據分析，謝謝分享！
不會～加油！歡迎問問題喔
請問
如果無基礎也可以讀嗎？
有建議讀布里斯本哪所大學嗎🙏
謝謝妳，我真的想走這一塊。
無基礎可以啊！我當初也是從0開始，布里斯本QUT 好像不錯，但是不知道他們有沒有分析的課程。你住布里斯本嗎？如果不在意住哪裡的話，建議多看其他學校，比較他們的課程及就職服務。另外一點要考慮是布里斯本的工作機會比墨爾本和雪梨少，所以有可能要花比較多時間找工作
@@tingshoe2681 謝謝您
你好～我是UQ information system 碩班畢業。對數據分析師有很大的嚮往。哈哈哈哈哈哈。很想了解 除了python, sql, power bi 等工具以外。還有什麼其他軟體也需要深耕的？另外，能不能推薦哪些證照對於應徵數據分析師有幫助呀？
嗨，你也在布里斯本嗎？抱歉我最近搬家，所以可能要到週末或下週才有時間回覆什麼軟體和證照對分析有幫助。sorry!
可以去多了解 cloud (AWS 或是Azure) ，像是snowflake, postgresSQL, Looker, Google Studio (marketing 用這個居多）。Power BI 的話可以學DAX studio 和Tabular Editor，不過其實說真的你會一個平台或軟體，其他的很快就能上手。我會比較建議學ETL、databases、software development 、 dataops 相關的概念，而不要太在意特定的軟體，因為每間公司用的可能都不同，你沒辦法全部都學
上面提到的概念能幫助你做end to end 的projects，除非公司規模大分工細，不然一般data analysts 都會需要有能力 acquire data，知道怎麼樣用VScode 寫python class 怎麼做unit testing，如何自動化清理資料，還有使用git ，這些在工作上很有幫助。
證照我會建議Azure或AWS，Queensland 的公司幾乎都用這兩個（Azure居多）。我不確定證照對找工作有沒有用，目前還沒看到有要求證照的，但是有也許會是優勢
請問Master of Business Data Analytics (Professional) - Bond University 畢業後是屬於數據分析師的領域嗎? 謝謝
我不了解課程的內容不過學程聽起來是分析相關
是不是一定要英文很好才可以從0學... 英文不好的話 有救嗎?
你好 我想私聊 有想分析的東西 願意討論付出
Hello. 我的email 是tinghsuanhsu@gmail.com ，再麻煩你來信～
你好，我目前27，又想要转职，数据分析师也是我有兴趣的职业，想问要如何开始学习，目前从事化学化验工作，化工背景
你好～抱歉我最近搬家，所以可能要到週末或下週才有時間回覆你。我記得之前好像有其他人問過類似的問題， 可以先找找看之前的comments。
建議學至少一種程式語言 Python 或是R ，並熟悉如何清理和整合資料，另外基礎SQL 和資料庫的相關知識，然後還有資料視覺化，能的話學一個BI 平台 Tableau, Power BI, Looker 或 Google Data Studio 同時學如何用Python 或是R 做視覺化。可以從datacamp, dataquest 這些網站上學。基本的統計也建議接觸
在澳洲當數據分析師英文要很好嗎？
正
python pandas sql
數學要很好嗎？
看工作的內容耶，如果需要建模組或是想走資料科學，要有一定的基礎，但是不太需要自己從頭寫，重點在了解怎麼應用。我覺得必須要有好的邏輯性，但數學不用太好。
谢谢你的分析，非常有用。我现在准备去澳洲学习商业分析，没有理科背景，有点紧张，距离开学还有几个月到半年左右，想请问你有什么建议我应该提前学习什么，能够更好的融入课堂吗？谢谢 binyuan95922@gmail.com是我的邮箱
會建議可以先自修統計，business analytics 應該分析及建模組方面居多，除了概念和應用方面外，也可以學如何用R和Python去做分析和清理資料，了解整個從抓原始資料到做出分析的流程，如果有時間的話，知道寫程式碼的best practice和開始養成好習慣會有幫助。其他你有興趣的東西都可以去嘗試，我覺得一開始廣泛接觸會容易找到自己有興趣和擅長的區域。
其他跟學業較無關但重要的有專業知識（譬如保險、工程、能源、食品、ecommerce）和實習的機會，還沒開學前建議先做功課，不然開學之後會很忙，等到有時間的時候可能就太晚了。不用太擔心，技術方面的東西常用就會上手，只要培養能快速學習的能力就能適應 :)