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也想知道

越早開始越好！Monash 內部有MITI 實習program，我參加過2次，覺得很棒，也知道有同學透過這樣得到正職的工作。社團的話建議參加Monash Data Science Society ，他們會辦講座，也有機會認識到業界的人。我覺得能有越多經驗越好，學業不要太差就好（要重修的那種），這裡的職場比較看重經驗，所以盡量把握機會運用所學的和展現你的溝通能力。有工程背景和統計經驗我覺得是有加分的，你對什麼比較有興趣呢？

好問題！分工上我個人認為和公司結構及團隊大小比較有關。 我現在的工作是DA 但是工作內容有DE 和BA，我們的規模比較小，所以職責比較廣，其他規模大一點的地方人多，相對分工比較細。有時候職位和做的事情也不一樣（譬如DA要做DS和BI，或是DE要建dashboard）。這些面試的時候多問就能知道符不符合你想要的

不能留下來是因為沒辦法申請485嗎？你有行銷相關經驗嗎？如果有的話482 有可能，不過只有一年的時間蠻緊的。有考慮讀2年的課程嗎？行銷在這裡不太好找工作耶

ACS 對工作沒什麼影響耶，這裡公司不在意是否有ACS 認證，ACS 影響的應該是skill assessment （技術簽證需要的文件之一），不過倒是要看是否是CRICOS 的課程，這樣才能申請畢業後的短期工作簽證485。 至於選系所的必要考量，大致上 1. 科目和學程結構 （是否符合你想學的和所需要的） 2. 課程用的technology （通常沒辦法跟上業界的腳步，不過如果能接觸到幾樣業界常用的，就不需要自己額外花時間學） 3. 學術傾向或實作傾向 4. 地點（這和工作機會比較有關） 5. 學校有提供什麼樣的實習機會給IT 學生 6. 獎學金 如果你的目標是留下來工作，建議找提供實習或偏實作的學校，這樣對就業比較有幫助 希望有幫助到你～

我不了解課程的內容不過學程聽起來是分析相關

我個人覺得business analytics 和 data science 差不多，Information technology 則是比較廣但可能有機會專攻資料分析，會建議多了解： 1. 學程內容 - 每個學校的課程、重點和結構不一樣，另外看必修和選修是什麼，還有去了解是否有實習或實作的課程（有的可能只寫論文） 2. 你需要的基礎和未來發展性 - information technology 一般接觸到的知識比較廣也比較重programming，這有利有弊，譬如可以花比較多時間學如何寫好的演算法或是資料庫的概念，不過可能資料專業的課程相對比較少，但是也許開始工作之後反而用到比較多IT/ computer science 的概念。另一方面可以考慮你所需要的技能，聽起來你會基本的programming，那也許你需要的只有visualisation和統計，假設這些是你非常想在學校學，那接下來可以只看有開設相關課程的學校，又或者如果你覺得這些你能自學，有其他的地方你想從學校中得到，那可以依你的需求做決定 3. 必要的（must have) 和希望有的 (wish list) - 寫下你的must have 還有wish list， 然後看哪個學程/學校最符合你的需求，我自己的must have 是學校學程要有實作，這個條件就刪了一些學程。 4. 如果你選擇information technology 要先看學校是否能讓你選修資料相關的科目，Monash 我那時候唸的時候可以，但是不曉得現在規定有沒有變 希望有幫助☺️

數據工程像你說的，新技術和軟體推陳出新，加上每間公司的架構不同，不容易明確了解到底是什麼。概念上大致上透過自動化將資料從（不同）系統中匯集到某一個地方，再做清理和統整，以便下游使用。但是實際上的內容要看每個公司的需求，有的公司分工比較細還有分data engineer (owns the Extract and Load piece in ETL) 和 analytics engineer (owns the Transformation in ETL)，使用的工具和技術也差異很大，可以從很先進很複雜的系統到簡單的excel macros。 沒有coding 背景的話會建議用這個暑假找相關的實習或part time job，比較能增加面試的機會，Sydney 的入門工作機會比較多，所以待在那邊有優勢，另外如果你不排斥consulting 的話，建議可以用你business analytics 的背景進去consulting，然後從工作上培養data engineering 的skills （不過風險是不能馬上就做data engineer 的事情，而且有時候沒辦法決定你要做什麼project）。自學的話我會建議上Medium 找文章，看看其他人的經驗是什麼，reddit 的data engineer subreddit 也很棒，時常有人詢問如何入行。 至於網站，可以考慮做microsoft 的data engineering 學程，我記得是免費的，雖然不是很深入，可是是很好的入門教材，加上很多公司用azure，懂azure有利。書的話我看蠻多人推薦 Designing Data Intensive Applications，我自己是沒有看過哈哈 （book isn't my thing) ，也可以上youtube 找找有沒有data engineering 的相關課程/影片，我覺得從youtube 學概念的東西比較容易因為有視覺和影音的輔助。 希望有幫助！！Good luck :)

@@tingshoe2681 非常感謝🙏您的分享

無基礎可以啊！我當初也是從0開始，布里斯本QUT 好像不錯，但是不知道他們有沒有分析的課程。你住布里斯本嗎？如果不在意住哪裡的話，建議多看其他學校，比較他們的課程及就職服務。另外一點要考慮是布里斯本的工作機會比墨爾本和雪梨少，所以有可能要花比較多時間找工作

@@tingshoe2681 謝謝您

可以考慮先在台灣轉職，然後再往國外發展。這樣能先專心培養分析能力。我不太清楚有哪些補習班耶，也許可以看看在職班

你已經有經驗就不用太擔心技術方面的事，建議重心放在溝通（譬如解釋你做的分析及提供建議、了解project 的需求、等等的）和累積產業經驗/挑選想進去的產業。我覺得雖然硬技術重要，但是溝通和理解問題/需求更重要，畢竟sql、python 等等這些工具只是達成目的的方式（how) ，不管你用的是什麼，思路和大方向是一樣的（有點像寫pseudo code，有了邏輯再來實際運用） 希望有幫助！

有數字/quantitative 的背景可以考慮喔，不過另外也要看你對科技類的事情有沒有興趣

恭喜你快畢業了！ 為什麼你覺得要學數據分析呢？ 以實際的角度而言，你已經投資時間和精力在UX 上，我覺得現階段可以先試著回收報酬，同時也了解工作上什麼對你而言最重要，有了一些經驗之後再考慮是否branch out 不過如果你想找的UX 工作需要資料能力，可以試著找願意栽培新人的公司，這樣你不需要自己學，而是可以從工作上學到新技能，這條路走不通的話，也許再考慮自己進修 我不知道歐洲的ux市場如何，但是我有朋友在澳洲轉職ux designer，他的工作偏向front end dev（用react, adobe xd 等等的）發展的空間很大，或許也可以看看ux designer 的職位 good luck💪🏽💪🏽

走UX 也不錯啊，我認識的 ux designer 都覺得這條路發展性很好。為什麼想轉呢？

hello，我很少用Line 不過可以email 我噢 tinghsuanhsu@gmail.com

不一定耶，我覺得只要有符合他們的要求（譬如要有學士或碩士）就可以。個人經驗覺得他們比較重視工作經驗

台灣我不太清楚耶sorry，不過我覺得資工的背景很有利。如果你有時間也能自律，可以自己學，如果覺得研究所比較適合你的學習方式，加上有財力可以唸書/或半工半讀，可以考慮研究所

加油💪🏽 目前2份工作都只有問Programming 的概念，不過我面試過好幾個都要求要做programming的測驗，一般都不會太難（不過還是要看公司）。至於求職上的困難，我自己的經驗是第一個工作很難知道自己喜歡什麼和想做什麼，開始工作了才會發現，如果工作給你的機會和你想學或做的事情不一樣，我覺得換工作不容易，尤其如果想換技術性更高的。另外想找福利好、薪水高、有work life balance 、又有趣的工作蠻難的，這樣的公司和職位很少

好喔～ good idea 我之後會做一集分享申請澳洲碩士的過程！ 當初也有考慮美國和加拿大，由於我的目標是留在國外生活（不管是拿PR或是以長期工作簽的方式），評估下來覺得澳洲的投資報酬率最高，能定居的機會最大，再加上生活水平、氣候、社會福利等等都最符合我的需求。英國沒有考慮是覺得口音比較難適應和天氣太冷了。 年紀我倒是覺得還好，不過要考量你是否願意重頭開始累積薪水、經驗、專業這些的，以及你對新技術或工具的適應力，如果你不享受學新的東西，可能會比較吃力。 另外也要看你為什麼想換領域，然後考慮分析這條路是否有機會能給你需要的 - 不管是薪水啊、挑戰、升遷機會、工作滿意度、生活平衡、等等。建議以轉職動機為主軸去規劃你的目標，然後再考慮出國唸書是不是最好的選擇，下一步再考慮國家。

我唸的課程收沒有相關背景或經驗的，所以第一學期的課程是基本cs知識，並沒有進階的課。一開始唸當然會比較幸苦，不過我覺得data, cs, IT 這些重理解和邏輯而非死記，倒也不難。除非真的很混，不然一定可以畢業，但是考慮到就職的話，就不能只求畢業，學校能教的很有限，還是要靠在學時間自己進修和找實習或打工經驗，不然畢業的時候不容易找工作

Hello. 我的email 是tinghsuanhsu@gmail.com ，再麻煩你來信～