Grazie mille, sei veramente bravissima. Rimango sempre stupita dalla tua chiarezza espositiva indice di tua profonda chiarezza mentale e notevole conoscenza ed esperienza.
@Roberto-s3h grazie davvero, è un video su cui ho lavorato molto per semplificare e trovare le metafore giuste per cercare di spiegare concetti complessi. Sapere che sia stato apprezzato mi fa davvero piacere! 🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏
Complimenti Francesca, una esposizione molto chiara e... chiarificatrice. Ci hai fornito una serie di informazioni veramente interessanti che permettono di avere una conoscenza esaustiva della situazione dello sviluppo dell'IA ad oggi. Il paragone del pennello e pennellone ci sta; per info aggiuntiva.. è lo stesso sistema che si usa nella "registrazione digitale". Un video da tenere in lista e rivedere... Interessanti anche le considerazioni che hai fatto lato investimenti. Sempre al massimo, brava.
@@freefinancebiz sei bravissima e sempre molto informata, ma non puoi avere una "conoscenza universale". Nelle registrazioni video, per risparmiare molta memoria, si immagazzinano i dati (pixel) del primo frame; poi SOLO quelli che cambiano (penso che tu capisca, altrimenti potrei darti maggiori info, se interessata). Pochi "esperti" avrebbero potuto fare una presentazione e ricostruzione così precisa e ricca di info per far comprendere le differenze tra i vari sistemi. Grazie per "regalarci" i risultati dei tuoi studi (grazie anche per le scelte "intelligenti" dei certificati... certificati da te. UNA vera garanzia!).
scusa la lunghezza del commento, mi limito all'andamento dei mercati finanziari, non conosco direttamente altri ambiti dell'AI, ma una cosa non mi torna... ho sviluppato diversi trading system basati principalmente su analisi tecnica (lo so, sono vecchio...), e ovviamente i parametri di ingresso per far scattare una strategia sono ottimizzati su set di dati del passato (tecniche di forward analisys comprese), ma, dai miei backtest, più si over-ottimizza un modello, più si ottengono risultati migliori sul set di "learning" del sistema, ma proprio l'over-ottimizzazione su un particolare set di dati rende molto più fragile il sistema stesso in presenza di nuovi dati. Certo, ho capito nel tempo che i modelli andavano ottimizzati molto frequentemente (in continuo o quasi) per adeguarsi meglio alla fase immediatamente succcessiva (il futuro), ma questo provoca dei drawdown improvvisi a causa di cambiamenti repentitni nel "presente" che non erano compresi nel set di dati su cui l'algoritmo ha imparato come comportarsi. D'accordo anche sul fatto che sul mio pc non ho la potenza di calcolo di data center con migliaia di risorse concorrenti, ma penso sia questo il motivo per cui abbiamo assistito negli ultimi anni a crash repentini, seguiti da risalite velocissime... penso, ma non ho prove in merito, che molti dei movimenti in su e in giù dei mercati siano dettati da queste sovra-ottimizzazioni di parametri su cui sono costruiti la maggior parte dei modelli di trading system. Mi piacerebbe avere una tua opinione in merito. Grazie per il tuo lavoro continuo!
@fabiopacchioni8890 ottima osservazione! Il problema dell’overfitting è un fenomeno matematico che è l'incubo di tutti i quant. Penso sempre al caso della regressione: se aggiungi un numero enorme di variabili indipendenti, il modello sembrerà perfetto sui dati storici, spiegando quasi il 100% della variabilità. Tuttavia, quando lo testi nel mondo reale, crolla perché ha imparato il "rumore" anziché il vero "segnale". La chiave non è aggiungere più dati o parametri, ma selezionare le poche variabili davvero rilevanti per costruire un modello predittivo solido e generalizzabile. Ma c'è sempre un trade-off tra complessità e capacità predittiva (nonchè tempi, costi..). Detto questo potrebbe essere che il problema di questi crash temporanei sia dato da queste sovra-ottimizzazioni di parametri anche se penso e spero che i sistemi costruiti da società con capitali elevati possano essere più "smart" di così. L'idea che mi sono fatta è che questi crash siano dovuti soprattutto all'integrazione di sistemi sofisticati che basano l'operatività di breve sull'analisi delle notizie (su siti autorevoli, reddit, x..). Quello che noto è che se fonti autorevoli o comunque profili autorevoli (es. su x) pubblicano delle notizie in cui una persona "normale" trarrebbe la conclusione immediata di "buy" o "sell", generalmente vediamo questa forte reazione sul mercato, che viene amplificata a catena da chi opera seguendo i trend o dai trader algoritmici. Ci sono tantissimi fondi ed hedge fund con elevate AUM che hanno integrato questi sistemi (ho partecipato qualche mese fa ad un evento focalizzato su questo con gestori che amministravano ciascuno sopra il trillion di masse). Personalmente penso che questi sistemi, per quanto utili a velocizzare l'operatività, ad oggi non sono abbastanza intelligenti e questo porta al crash di mercato. In effetti un pò di tempo fa un analista di Goldman faceva notare proprio che molte società di gestione per ridurre i costi del personale (perchè un team di gestione bravo è costosissimo) stanno investendo tanto in sistemi automatici che pensano nello stesso "stupido" modo. Il risultato? I gestori umani, con istinto ed esperienza, spesso riescono a battere queste case di gestione proprio perché i modelli automatizzati finiscono per prendere decisioni simili, creando inefficienze. Ora il punto è che oggi questi sistemi imperfetti in mano a società con grandi capitali generano delle enormi opportunità: io mi trovo spesso a comprare e fare strategie quando c'è una forte e probabilmente ingiustificata reazione. Quello che temo è che con lo sviluppo dell'AI i sistemi diventeranno sempre più intelligenti (per ora l'AI si stanno sviluppando molto velocemente sia nella lettura e rielaborazione dei testi che sui problemi matematici più complessi) perciò i mercati diventeranno sempre più efficienti, ci saranno sempre meno opportunità di questo tipo e sarà molto più difficile operare senza investimenti elevati in tecnologia. Non penso che questo futuro sia così lontano: ci sono i soldi e la tecnologia per rendere tutto questo possibile nel giro di 5 anni. Il succo è che, secondo me, i mercati cambieranno drasticamente e dovremo essere pronti ad evolverci velocemente.
@@freefinancebiz dalla tua risposta posso desumere alcune cose, non tutte piacevoli... la prima è che se non si userà l'AI non saremo in grado di seguire i mercati come abbiamo fatto finora, e vabbè, spiace, ma non ci posso fare nulla... la seconda invece è che le fasi di caos sono artificialmente ottenute, non legate necessariamente a fatti accaduti realmente e slegati dalle dinamiche fondamentali, e questo mi preoccupa di più... ma la terza è che se vogliamo essere profittevoli, forse la strada a portata di tutti è fare il contrario di quello che fanno gli algoritmi "stupidi", ammesso che riusciamo ad identificarli, e qui ci potrebbero essere dei problemi... Comunque vada siamo spacciati! 😉
Non capisco cosa centra un certificato che, oltre ad avere Nvidia, ha anche Tesla e Coinbase, per proteggere la posizione solo su Nvidia. Non condivido questa strategia, oltre al fatto che non protegge proprio nulla, potrei aprire comunque un altra posizione anche su altro certificato, diversificando anche il rischio, che qui invece si concentra.
@tartartando7235 ho selezionato il certificato sulla base della mia strategia andando ad analizzare tutto quello che c'era sul mercato. Per la strategia del dinamico duo (che trovi spiegata in un video specifico) serve un certificato con sufficiente cedola e su singola stock NVIDIA (o anche su basket con NVIDIA worst-of ed altri sottostanti ben sopra la pari) non c'erano le caratteristiche per attivare la strategia. Nonostante NVIDIA sia tornata ai minimi, il certificato ha comunque rimbalzato proprio perchè era un certificato che poteva rimbalzare anche solo se NVIDIA si fosse stabilizzata. La scelta è basata su una serie di fattori tecnici che se vuoi posso spiegare nel prossimo webinar. Ovviamente avevo una view positiva su entrambi gli altri sottostanti (Tesla, Coinbase) che per ora si sta rivelando corretta dato che le azioni hanno rimbalzato. Detto questo io ho già un portafoglio diversificato in certificati, la strategia di combinare un certificato con l'azione (o con uno strumento a leva) mi permette di investire su un'azione e guadagnare in più scenari. Per capirci: invece di investire 1000 euro nell'azione, vado ad investire 600 nel certificato e 400 nell'azione. Si tratta di una strategia alternativa all'acquisto dell'azione che può essere attivata per migliorare il payoff dell'investimento. La uso spesso con successo e l'ho condivisa nel webinar dedicato.
Il mio non e' affatto una critica a questo bel video informativo. Deepseek utilizza proprio Nvidia per far girare la sua AI il che e' tutto dire della caduta delle azioni Nvidia... e non e' che gli statunitensi siano scemi.mentre i cinesi sono quelli piu' intelligenti. Con una lampadina non si illumina tutta una citta', Sono tutte bufale. Si sta' facendo passare Deepseek per quello che non e'. Deepseek secondo me non andra' molto lontano ne negli usa ne in Europa. Ce ne sapremo riparlare tra qualche anno. Inoltre OpenAI afferna che Deepseek ha utilizzato in modo illecito OpenAI per il suo prodotto. Come al solito il panic selling dice tutto sulla poca logica di chi ha venduto le sue azioni Nvidia questi giorni.
@dott.ing.antonioscalzullo7938 😂😂😂😂 grazie mille! 🙏🙏🙏🙏🙏 Sicuramente non posso dire di conoscere l'AI come una persona del settore, conosco giusto quello che serve per capire le implicazioni finanziarie e devo ringraziare il mio team IT che ha avuto molta pazienza per farmi capire la parte più tecnica 😉😉😉
![Seungmin "그렇게, 천천히, 우리(As we are)" | [Stray Kids : SKZ-PLAYER]](http://i.ytimg.com/vi/kAzmhLHePqU/mqdefault.jpg)
1000 grazie Francesca. È stato un bellissimo trasferimento di conoscenza. 🙏🙏🙏
@massimocaluori grazie davvero, sempre troppo gentile!!!🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏
Esposizione chiara e veramente interessante. Complimenti!
@annamariam.6008 grazie davvero, troppo gentile!!!🙏🙏🙏🙏🙏
Bravissima Francesca
@lorenzodividendi grazie mille, sempre gentilissimo!!!🙏🙏🙏🙏🙏🙏
Un eccellente informazione e formazione. Complimenti.
@domenicocavalli73 grazie mille, gentilissimo!!!🙏🙏🙏🙏🙏🙏
davvero bravissima. Curioso di approfondire i certificati. Grazie!
@AlessandroRux grazie davvero!!!!🙏🙏🙏🙏🙏 Puoi trovare tantissimi contenuti sul canale sul mondo dei certificati, io sono una vera appassionata 😉
Grazie mille, sei veramente bravissima.
Rimango sempre stupita dalla tua chiarezza espositiva indice di tua profonda chiarezza mentale e notevole conoscenza ed esperienza.
@robertopavan2012 grazie davvero per questo bellissimo commento!!!🙏🙏🙏🙏🙏🙏
Complimenti 👏👏👏 . Eccellente informazione
@Roberto-s3h grazie davvero, è un video su cui ho lavorato molto per semplificare e trovare le metafore giuste per cercare di spiegare concetti complessi. Sapere che sia stato apprezzato mi fa davvero piacere! 🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏
Bellissimo aggiornamento. Grande Francesca
@lucamulargiu3637 grazie davvero!!!🙏🙏🙏🙏🙏
Complimenti Francesca! Ho appreso sull'IA più dal tuo video che da tante letture spot sul tema. Grazie ❤ e soprattutto ... Avanti Tutta così 💪😊
@placidoa.1039 grazie davvero, non mi potevi fare un complimento più grande! Grazieeee 🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏
Ti adoro per questo servizio. Meriti un mazzo di rose. Complimenti ❤
@mauriziobrignoli3360 grazie davvero!!!🙏🙏🙏🙏🙏
Grazie per il tuo contributo !
@1982rammstein grazie mille!!!🙏🙏🙏🙏🙏
Bravissima Francesca!!💪💪💪
@raffaele4637 grazie mille!!!🙏🙏🙏🙏🙏
Complimenti Francesca, una esposizione molto chiara e... chiarificatrice. Ci hai fornito una serie di informazioni veramente interessanti che permettono di avere una conoscenza esaustiva della situazione dello sviluppo dell'IA ad oggi. Il paragone del pennello e pennellone ci sta; per info aggiuntiva.. è lo stesso sistema che si usa nella "registrazione digitale". Un video da tenere in lista e rivedere... Interessanti anche le considerazioni che hai fatto lato investimenti. Sempre al massimo, brava.
@antonioitaliani6992 grazie davvero! 🙏🙏🙏🙏🙏🙏 Il paragone del pennello e pennellone è stato il più difficile da trovare 😅
@@freefinancebiz sei bravissima e sempre molto informata, ma non puoi avere una "conoscenza universale". Nelle registrazioni video, per risparmiare molta memoria, si immagazzinano i dati (pixel) del primo frame; poi SOLO quelli che cambiano (penso che tu capisca, altrimenti potrei darti maggiori info, se interessata). Pochi "esperti" avrebbero potuto fare una presentazione e ricostruzione così precisa e ricca di info per far comprendere le differenze tra i vari sistemi. Grazie per "regalarci" i risultati dei tuoi studi (grazie anche per le scelte "intelligenti" dei certificati... certificati da te. UNA vera garanzia!).
Ciao Francesca...sempre molto preparata... Grazie per quello che ci dai. PS.. Sei forte!
@adrsrf7082 grazie mille, troppo gentile!!!🙏🙏🙏🙏🙏🙏
Che brava. Grazie per il video. Iscritto subito
FANTASTICA !!!
@giuseppebongiovanni3513 grazie mille!!!🙏🙏🙏🙏🙏
brava franz
@lorisgalandrini8168 grazie!!!🙏🙏🙏🙏🙏
Analisi pazzesca. Basta, non dico più niente perché sarebbero solo complimenti e non voglio ripetermi 😜❤
@Jayrec grazie davvero!!!🙏🙏🙏🙏🙏
Video esemplare per profondità e chiarezza. 🐳🐙🐢
@liberal_lab grazie davvero per questo bellissimo commento, mi fa davvero piacere!!!!🙏🙏🙏🙏🙏🙏
scusa la lunghezza del commento, mi limito all'andamento dei mercati finanziari, non conosco direttamente altri ambiti dell'AI, ma una cosa non mi torna... ho sviluppato diversi trading system basati principalmente su analisi tecnica (lo so, sono vecchio...), e ovviamente i parametri di ingresso per far scattare una strategia sono ottimizzati su set di dati del passato (tecniche di forward analisys comprese), ma, dai miei backtest, più si over-ottimizza un modello, più si ottengono risultati migliori sul set di "learning" del sistema, ma proprio l'over-ottimizzazione su un particolare set di dati rende molto più fragile il sistema stesso in presenza di nuovi dati. Certo, ho capito nel tempo che i modelli andavano ottimizzati molto frequentemente (in continuo o quasi) per adeguarsi meglio alla fase immediatamente succcessiva (il futuro), ma questo provoca dei drawdown improvvisi a causa di cambiamenti repentitni nel "presente" che non erano compresi nel set di dati su cui l'algoritmo ha imparato come comportarsi. D'accordo anche sul fatto che sul mio pc non ho la potenza di calcolo di data center con migliaia di risorse concorrenti, ma penso sia questo il motivo per cui abbiamo assistito negli ultimi anni a crash repentini, seguiti da risalite velocissime... penso, ma non ho prove in merito, che molti dei movimenti in su e in giù dei mercati siano dettati da queste sovra-ottimizzazioni di parametri su cui sono costruiti la maggior parte dei modelli di trading system. Mi piacerebbe avere una tua opinione in merito. Grazie per il tuo lavoro continuo!
@fabiopacchioni8890 ottima osservazione!
Il problema dell’overfitting è un fenomeno matematico che è l'incubo di tutti i quant. Penso sempre al caso della regressione: se aggiungi un numero enorme di variabili indipendenti, il modello sembrerà perfetto sui dati storici, spiegando quasi il 100% della variabilità. Tuttavia, quando lo testi nel mondo reale, crolla perché ha imparato il "rumore" anziché il vero "segnale". La chiave non è aggiungere più dati o parametri, ma selezionare le poche variabili davvero rilevanti per costruire un modello predittivo solido e generalizzabile. Ma c'è sempre un trade-off tra complessità e capacità predittiva (nonchè tempi, costi..).
Detto questo potrebbe essere che il problema di questi crash temporanei sia dato da queste sovra-ottimizzazioni di parametri anche se penso e spero che i sistemi costruiti da società con capitali elevati possano essere più "smart" di così.
L'idea che mi sono fatta è che questi crash siano dovuti soprattutto all'integrazione di sistemi sofisticati che basano l'operatività di breve sull'analisi delle notizie (su siti autorevoli, reddit, x..). Quello che noto è che se fonti autorevoli o comunque profili autorevoli (es. su x) pubblicano delle notizie in cui una persona "normale" trarrebbe la conclusione immediata di "buy" o "sell", generalmente vediamo questa forte reazione sul mercato, che viene amplificata a catena da chi opera seguendo i trend o dai trader algoritmici. Ci sono tantissimi fondi ed hedge fund con elevate AUM che hanno integrato questi sistemi (ho partecipato qualche mese fa ad un evento focalizzato su questo con gestori che amministravano ciascuno sopra il trillion di masse). Personalmente penso che questi sistemi, per quanto utili a velocizzare l'operatività, ad oggi non sono abbastanza intelligenti e questo porta al crash di mercato.
In effetti un pò di tempo fa un analista di Goldman faceva notare proprio che molte società di gestione per ridurre i costi del personale (perchè un team di gestione bravo è costosissimo) stanno investendo tanto in sistemi automatici che pensano nello stesso "stupido" modo. Il risultato? I gestori umani, con istinto ed esperienza, spesso riescono a battere queste case di gestione proprio perché i modelli automatizzati finiscono per prendere decisioni simili, creando inefficienze.
Ora il punto è che oggi questi sistemi imperfetti in mano a società con grandi capitali generano delle enormi opportunità: io mi trovo spesso a comprare e fare strategie quando c'è una forte e probabilmente ingiustificata reazione.
Quello che temo è che con lo sviluppo dell'AI i sistemi diventeranno sempre più intelligenti (per ora l'AI si stanno sviluppando molto velocemente sia nella lettura e rielaborazione dei testi che sui problemi matematici più complessi) perciò i mercati diventeranno sempre più efficienti, ci saranno sempre meno opportunità di questo tipo e sarà molto più difficile operare senza investimenti elevati in tecnologia.
Non penso che questo futuro sia così lontano: ci sono i soldi e la tecnologia per rendere tutto questo possibile nel giro di 5 anni.
Il succo è che, secondo me, i mercati cambieranno drasticamente e dovremo essere pronti ad evolverci velocemente.
@@freefinancebiz dalla tua risposta posso desumere alcune cose, non tutte piacevoli... la prima è che se non si userà l'AI non saremo in grado di seguire i mercati come abbiamo fatto finora, e vabbè, spiace, ma non ci posso fare nulla... la seconda invece è che le fasi di caos sono artificialmente ottenute, non legate necessariamente a fatti accaduti realmente e slegati dalle dinamiche fondamentali, e questo mi preoccupa di più... ma la terza è che se vogliamo essere profittevoli, forse la strada a portata di tutti è fare il contrario di quello che fanno gli algoritmi "stupidi", ammesso che riusciamo ad identificarli, e qui ci potrebbero essere dei problemi... Comunque vada siamo spacciati! 😉
@@fabiopacchioni8890 purtroppo si, ho una view pessimista in questo caso ;)
brava
❤
@luigicatena-p7p 🙏🙏🙏🙏🙏
Grazie. Ho acquistato il certificato a 100,90. Incrociamo le dita 🤞🏻
@francescodefalco7raggi 🤞🤞🤞🤞🤞
sei un pozzo di conoscenza... tremendo... veramente
@dott.ing.antonioscalzullo7938 grazie davvero!!!🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏
sei l'unica che devo mettere a velocità 1:1 piuttosto che 1,5 altrimenti non riesco a seguirti ...top assoluto
@dott.ing.antonioscalzullo7938 😂😂😂😂 grazie mille! 🙏🙏🙏🙏🙏
Eh si, direi che questo video in x2 era un pò troppo 😂😂😂😂
Non capisco cosa centra un certificato che, oltre ad avere Nvidia, ha anche Tesla e Coinbase, per proteggere la posizione solo su Nvidia. Non condivido questa strategia, oltre al fatto che non protegge proprio nulla, potrei aprire comunque un altra posizione anche su altro certificato, diversificando anche il rischio, che qui invece si concentra.
@tartartando7235 ho selezionato il certificato sulla base della mia strategia andando ad analizzare tutto quello che c'era sul mercato. Per la strategia del dinamico duo (che trovi spiegata in un video specifico) serve un certificato con sufficiente cedola e su singola stock NVIDIA (o anche su basket con NVIDIA worst-of ed altri sottostanti ben sopra la pari) non c'erano le caratteristiche per attivare la strategia. Nonostante NVIDIA sia tornata ai minimi, il certificato ha comunque rimbalzato proprio perchè era un certificato che poteva rimbalzare anche solo se NVIDIA si fosse stabilizzata. La scelta è basata su una serie di fattori tecnici che se vuoi posso spiegare nel prossimo webinar.
Ovviamente avevo una view positiva su entrambi gli altri sottostanti (Tesla, Coinbase) che per ora si sta rivelando corretta dato che le azioni hanno rimbalzato.
Detto questo io ho già un portafoglio diversificato in certificati, la strategia di combinare un certificato con l'azione (o con uno strumento a leva) mi permette di investire su un'azione e guadagnare in più scenari. Per capirci: invece di investire 1000 euro nell'azione, vado ad investire 600 nel certificato e 400 nell'azione. Si tratta di una strategia alternativa all'acquisto dell'azione che può essere attivata per migliorare il payoff dell'investimento. La uso spesso con successo e l'ho condivisa nel webinar dedicato.
Bella ragazza biondina ben informata
Il mio non e' affatto una critica a questo bel video informativo. Deepseek utilizza proprio Nvidia per far girare la sua AI il che e' tutto dire della caduta delle azioni Nvidia... e non e' che gli statunitensi siano scemi.mentre i cinesi sono quelli piu' intelligenti.
Con una lampadina non si illumina tutta una citta', Sono tutte bufale. Si sta' facendo passare Deepseek per quello che non e'.
Deepseek secondo me non andra' molto lontano ne negli
usa ne in Europa. Ce ne sapremo riparlare tra qualche anno.
Inoltre OpenAI afferna che Deepseek ha utilizzato in modo illecito OpenAI per il suo prodotto. Come al solito il panic selling dice tutto sulla poca logica di chi ha venduto le sue azioni Nvidia questi giorni.
e meno male che non ci capivi niente di IA😂... e se ci capivi qualcosa che combinavi 🤣🤣🤣
@dott.ing.antonioscalzullo7938 😂😂😂😂 grazie mille! 🙏🙏🙏🙏🙏
Sicuramente non posso dire di conoscere l'AI come una persona del settore, conosco giusto quello che serve per capire le implicazioni finanziarie e devo ringraziare il mio team IT che ha avuto molta pazienza per farmi capire la parte più tecnica 😉😉😉
Uragano in un bicchiere