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本日、学習データと検証データを分けてから、学習して予測してから答え合わせをするというのをやりました。タイムリーだったので、より理解が深くなりました!ありがとうございます!
ありがとうございます!ご参考になれば幸いです!
【視聴ガイド】01:04 過学習とは03:08 過学習を回避する様々な方法03:33 学習データと検証データに分けて検証を行う06:14 AICやBICなどの情報量基準を用いる方法
(バイアスとバリアンスのバランスをとることが重要って韻踏んでるみたいで面白いな)って思ってたら対策にバリデーションが出てきて笑いが止まらなくなったので今日はもう寝ようと思います。ありがとうございました。
自分で喋っててめっちゃ思いましたw
青チャート何周もしたのに、入試問題が解けないのは過学習の状態に陥ってるからかもね。
過学習は避けよう、サイコー!(^^)/
ありがとうございます!
本日、学習データと検証データを分けてから、学習して予測してから答え合わせをするというのをやりました。
タイムリーだったので、より理解が深くなりました!
ありがとうございます!
ありがとうございます!
ご参考になれば幸いです!
【視聴ガイド】
01:04 過学習とは
03:08 過学習を回避する様々な方法
03:33 学習データと検証データに分けて検証を行う
06:14 AICやBICなどの情報量基準を用いる方法
(バイアスとバリアンスのバランスをとることが重要って韻踏んでるみたいで面白いな)って思ってたら対策にバリデーションが出てきて笑いが止まらなくなったので今日はもう寝ようと思います。ありがとうございました。
自分で喋っててめっちゃ思いましたw
青チャート何周もしたのに、入試問題が解けないのは過学習の状態に陥ってるからかもね。
過学習は避けよう、サイコー!(^^)/
ありがとうございます!