【7分で分かる】RNN（回帰型ニューラルネットワーク）の概要と仕組み・実用例！

参考書籍：ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編
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自然なコミュニケーションができるようになることは、真の人工知能を実現するために非常に重要。
ニューラルネットワークの日進月歩の進化により、数年前と比較して飛躍的に言語処理能力が上がっています。
ひと昔前まで使い物にならなかったGoogle翻訳もだいぶ精度よくなってきていますよねー！
そんな自然言語処理の世界で現在使われている技術の基となっているのがRNN（Recurrent neural network）
この動画では、そんなRNNについて2つのパートに分けて簡単に解説していきます！
・RNNとは
・RNNの実用例
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・RNNとは
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[@aiby8596]

【視聴ガイド】
00:57 RNNとは
04:21 RNNの実用例

[@user-vo4zj3mq8q]

ありがとうございます。

[@user-fw9gi7ie8x]

わかりやすい解説ありがとうございます。

[@aiby8596]

ありがとうございます！

[@user-ye5eq3bw4t]

非常に興味深い内容で素晴らしかったです！
一つ、気になったのですが、RRNは現在ほとんど用いられておらず、もっと高度な手法が用いられているとのお話でしたが、それは自然言語処理においてでしょうか？
そのような手法の一例を教えていただくことはできますでしょうか？？

[@aiby8596]

最近の大規模言語モデルあたりはTransformerというモデルをベースにしたアーキテクチャになってます！こちらを御覧ください！
ruclips.net/video/lHk6byUvlJc/видео.html