La 👩💻 versión escrita 👩💻 de este tutorial ya está lista, puedes darle clic al siguiente link: 👉 omes-va.com/como-crear-tu-propio-detector-de-objetos-con-haar-cascade-python-y-opencv/ 👈
muchas gracias por el video! me ayudo muchisimo!! me funciona perfecto con cualquier objeto que intento. Pero el problema que me eh planteado y que no eh logrado hacer funcionar, es detectar la nariz en un video, solo la nariz, tambien probe, con template machine, y el resultado fue peor, D: . No se si tienes alguna sugerencia, a lo q entendi viendo todos tus videos, es q necesito crear un modelo propio, por que no existe para reconocimiento de nariz xD. Es por eso que opte x este metodo que explicas en este video, el resultado es bueno, pero confunde demaciado la nariz con otras partes del rostro, para corregirlo intente modificando los parametros del .detectMultiScale(). y aun tengo falsos positivos! alguna sugenrencia!!?? y de nuevo felicidades por estos videos! Gracias!
@@Scitronics Hola Daniel, podrías tal vez usar dlib y leer la documentación para ver los algoritmos que ellos usaron para detectar las distitnas partes del rostro. También podrías intentar con otros métodos como: LBP o HOG junto a la regresión logísitca o SVM.
@@OMES-va muchas gracias , al final logré solucionar los falsos positivos, usando un algoritmo de sensibilidad de resultados, me costó mucho pero al final me funcionó, y ya m funciona muy bien, en serio mil gracias x los videos.
@@OMES-va Pd: gracias por los videos en serio!!. Quería sugerir un vídeo si me lo permites. Un programa en python q grabé la pantalla y el audio de salida de la computadora, en estos tiempo de clases virtuales, a muchos les serviria ese programa. Logré hacer uno con tus vídeos, pero n se como grabar el audio, ni incluir el audio al vídeo. D nuevo gracias x los videos!
Brutal el video!. Me encanta como argumentas y enseñas. A mi particularmente tus videos me han servido tanto en lo personal como en lo académico, infinitas gracias!.
QUE GENIA !!! Además de encantadora 🤭😏...... ME GUSTO MUCHO TU SOFTWARE , ME SERVIRÍA PARA PROYECTOS DE ROBÓTICA PERO NO TENGO MUCHO TIEMO DE APRENDER TODO LO QUE TÚ YA SABES .... PERO BUEBO ME DIO GUSTO VER TU VIDEO 😉
Podrías crear uno donde se suba la imágen a un servidor y detecte objetos de la imagen. Las imágenes queden almacenadas o se eliminen después de un día; sería buenos poder aprender ambos.
Excelente!! una vez más desbordas las expectativas más exigentes. Muchas gracias por el esfuerzo invertido en la calidad de tus maravillosos aportes, gracias gracias
Super chévere el vídeo, podrías por favor hacer uno para entrenar una red neuronal? Así con tu estilo xq todos los que he visto son muy complicados de entender y la forma en q tu explicas es más fácil. Muchas gracias 😊
aww... 😊 muchas gracias Frank :'), qué bonito poder leer tu comentario. Gracias por haber activado la campanita, espero que te guste mucho el tutorial!
Tu vídeo me vino como anillo al dedo, justo acabo de estudiar los Hasta Cascades y que mejor que reforzar y comprobar conocimiento 😎 (PD: Entrando lo primero que hice fue dar like XD)
Genial el video como esperaba. muchas gracias por estos aportes! Además lo del slider también es muy buena idea para cualquier parametro que queramos comprobar en tiempo real.
Wow, since a long time ago I am looking for objects detection with haarcascade method! Great, thanks a lot Gaby!!!! Very good tutorial 👍. Compare other methods to detect objects like SIFT, SURF, and so on... This one it's the fastest way.
Felicitarla por su aporte a la comunidad. Quisiera preguntarle, ¿como podria realizar el conteo de trafico vehicular por tipos de autos que pasan una cierta via. Por ejempo desde las 6am hasta las 10am por una pista pueden pasar pickup, combis, camiones, volquetes, autos, etc. Muchas gracias de antemano y siga adelante. ¡Ya suscrito a su canal¡ 😃
hola amiga no se si podrias hacer un video tutorial de como poder aplicar esta busqueda de objetos a servomotores para que ellos buscaran dicho objeto con las coordenadas de la camara y como transformas las coordenadas de camara en movimientos de servomotor, excelentes videos!
Hola chavos, solo por precaución, yo tuve un error que me decía que el formato de las imágenes no era correcto. Lo que estaba pasando es que el nombre de algunas carpetas que tenía en la ruta de las imágenes tienen acento, entonces solo lo solucioné poniendo la carpeta de las imágenes en C:/ directamente y todo listo. :D Por si a alguien le sirve
Si a alguno les aparece un error al momento del entrenamiento verifiquen que los nombres de las carpetas no tengan tildes u otros caracteres raros y debería funcionar bien.
muy buena explicacion excelente. te queria preguntar como empezaste que libros o paginas recomiendas para aprender bien de este tema de deteccion de objetos con machine learning
Hola Gaby, excelente trabajo, son muy útiles tus consejos. Tengo una duda, este tipo de clasificación puede servir para detectar fallos o variaciones en el elemento? Es decir, si majin Boo tuviera una mano dañada, el código lo sigue detectando igual o ya no lo detectaria? Y si aún lo sigue detectando, cómo podría verificar que tenga alguna alteración o daño? Gracias
Para los que quieran usar esto en linux, la forma correcta de usar cv2.imwrite es: "cv2.imwrite(os.path.join(Datos,'objeto{}.jpg'.format(self.count)),objeto)" más información aquí stackoverflow.com/questions/44662752/python-opencv-saving-an-image-to-a-specific-directory
Hola! un gusto desde Argentina... te contare que estos 15 minutos de video ya me llevan como 24 horas... en verdad todo salio bien hasta que llegue a Cascade Trainer Gui primero me consumio todo el poder de calculo y duro muchisimo el entrenamiento pero el verdadero problema es que no me genera el archivo xml... me darias alguna orientacion ? muchas gracias
Hola, muchas gracias por conpartir conocimiento! Una duda, si entreno la cam. para determinado objeto como en el caso del muñeco, luego pongo otro igual pero de otro color, lo reconocería ? gracias! saludos
Increíble explicación!! Yo quiero saber si en una imagen está presente alguno de varios objetos entrenado; tendría que generar varios archivos xml y detectar uno por uno, ¿verdad? Mi pregunta es si hay algún parámetro que pueda usar para saber si el objeto fue detectado o no. Muchísimas gracias y felicitaciones!!!
buenos dias felictarte por tus enseñanzas, te comento utilice tu video para reconocer una lata en buen estado pero como hago para indicar un mensaje que esta en buen o mal estado podrias ayudarme porfavor
¡HOLA Gaby! Muchas gracias por la explicación tan buena, me sumo al comentario de @Yony, como podemos agregar mas categorías para la detección? Saludos y muchas gracias!
Excelente video, estoy siguiendo paso a paso tus tutoriales. Una consulta con este método del video se puede detectar varios objetos al mismo tiempo, como por ejemplo Majin buu y cell
Tengo problemas para que se genere el archivo con terminación "xml", ya repetí los pasos, puse más imagenes, intente de todo pero nada. ¿Será que debería intentar un diferente clasificador?
También se podrá entrenar, si una fruta tiene plaga o alguna enfermedad, a través de manchas, puntos, cambio de color u otro aspectos Por supuesto, teniendo una base de datos de imágenes positivos y negativos
Hola! Como estás? Muy bueno el tutorial. Quería consultarte si esto funciona también para imágenes, como por ejemplo, diferenciar paisajes de retratos. Saludos!
Hola, tus vídeos realmente son geniales, gracias por compartir tu conocimiento. Tengo una pregunta , he notado que Open CV tiene un modelo con el cual se puede detectar la cara de una gato, pero se encuentra algo limitado (solo detecta de frente o a veces ni siquiera lo hace), entonces ¿haar cascade me permitiría hacer una detección más acertada de un gato o cualquier otro animal?
Si vas a entrenar un modelo grande, no ocupes imágenes pequeñas para imágenes negativas ya que el entrenador se para y no hace nada. Utiliza imágenes de 640x480 para las negativas y que de preferencia estén en escala de grises, así como de que sean importantes para las positivas. Saludos
Hola profesora. ¿La cámara que se utiliza puede ser la de la laptop o que cámara en específico se necesita para comenzar en esto de la visión artificial?, gracias por su video.
Hola que tal, antes que todo, te felicito por este gran video, excelente explicación. Tengo una duda a ver si puedes ayudarme, estoy trabajando en un proyecto sobre procesamiento de imágenes, en el cuál debo de comparar 2 imágenes y decir que porcentaje de parecido tiene una con la otra, ¿tienes idea si me puede servir este método o que me recomiendas indagar?
Hola Rafa Ochoa, muchas gracias. :) Se me ocurre que podrías realizar la sustracción de imágenes, para obtener en negro la similitud y en blanco la diferencia entre ambas fotos. Podrías obtener porcentajes de acuerdo al número de pixeles obtenidos para cada caso y tomando en cuenta el tamaño de la imagen. ruclips.net/video/qZeOwG-DzwA/видео.html
Hola buenas tardes, muchas gracias por el video, quería comentarte que tengo problemas con el entrenamiento, cargo las imágenes doy click en start y cuando el termina de hacer el entrenamiento voy a la carpeta classifier pero no aparecen todos los archivos que se muestran en el video solo aparece el de log.txt, no se porque no los está generando, agradezco tu ayuda.
La 👩💻 versión escrita 👩💻 de este tutorial ya está lista, puedes darle clic al siguiente link: 👉 omes-va.com/como-crear-tu-propio-detector-de-objetos-con-haar-cascade-python-y-opencv/ 👈
muchas gracias por el video! me ayudo muchisimo!! me funciona perfecto con cualquier objeto que intento. Pero el problema que me eh planteado y que no eh logrado hacer funcionar, es detectar la nariz en un video, solo la nariz, tambien probe, con template machine, y el resultado fue peor, D: . No se si tienes alguna sugerencia, a lo q entendi viendo todos tus videos, es q necesito crear un modelo propio, por que no existe para reconocimiento de nariz xD. Es por eso que opte x este metodo que explicas en este video, el resultado es bueno, pero confunde demaciado la nariz con otras partes del rostro, para corregirlo intente modificando los parametros del .detectMultiScale(). y aun tengo falsos positivos! alguna sugenrencia!!?? y de nuevo felicidades por estos videos! Gracias!
@@Scitronics Hola Daniel, podrías tal vez usar dlib y leer la documentación para ver los algoritmos que ellos usaron para detectar las distitnas partes del rostro. También podrías intentar con otros métodos como: LBP o HOG junto a la regresión logísitca o SVM.
@@OMES-va muchas gracias , al final logré solucionar los falsos positivos, usando un algoritmo de sensibilidad de resultados, me costó mucho pero al final me funcionó, y ya m funciona muy bien, en serio mil gracias x los videos.
@@OMES-va Pd: gracias por los videos en serio!!. Quería sugerir un vídeo si me lo permites. Un programa en python q grabé la pantalla y el audio de salida de la computadora, en estos tiempo de clases virtuales, a muchos les serviria ese programa. Logré hacer uno con tus vídeos, pero n se como grabar el audio, ni incluir el audio al vídeo. D nuevo gracias x los videos!
@@Scitronics hola Daniel Podrías hacer un video tutorial de como lo solucionaste asi todos aprendemos :) seria genial ver lo que has hecho
AAAAl FIIIIIN!!!! En minutos está llegando la embajadora latina por excelencia de OpenCV
Oooh! Muchas gracias Andres :')
Andres, muchas gracias por haber estado en el estreno del video 😊.
Me quito el sombrero, ante su inmenso conocimiento. ¡Gracias por sus sabios consejos!
El post escrito de este tutorial ESTÁ EN CONSTRUCCIÓN 😦, en cuanto esté listo dejaré el link en el primer comentario 😅.
Me encanta este tipo de video aunque no tenga un conocimiento de los programas que usas lo explicas muy bien y lo puedo entender de manera general.
I dont understand a single word in spanish but i literally learned how to make haar cascades from this video! Thank you so muchh!!
Thank you @Targetful! :)
Perfecto jajja, estuve viendo sus vídeos de reconocimiento facial para hacer mi proyecto (Reconocer productos), ella es increíble. Pdta: El mio falla.
Hola Santiago, muchas gracias. Dale tú puedes!
Brutal el video!. Me encanta como argumentas y enseñas. A mi particularmente tus videos me han servido tanto en lo personal como en lo académico, infinitas gracias!.
Ya había visto como usaban este software en otros videos, pero es bueno que haya contenido de esto en español. ¡Gracias!
Muchas gracias! :D
¡Excelente video! Estoy seguro de que me será muy útil a mí y a muchos de la comunidad. Explicas muy bien el contenido.
Muchas gracias Guillermo, espero que les guste mucho. :D
QUE GENIA !!! Además de encantadora 🤭😏...... ME GUSTO MUCHO TU SOFTWARE , ME
SERVIRÍA PARA PROYECTOS DE ROBÓTICA PERO NO TENGO MUCHO TIEMO DE APRENDER TODO LO QUE TÚ YA SABES .... PERO BUEBO ME
DIO GUSTO VER TU VIDEO 😉
Podrías crear uno donde se suba la imágen a un servidor y detecte objetos de la imagen. Las imágenes queden almacenadas o se eliminen después de un día; sería buenos poder aprender ambos.
HERMOSA; LINDA SU CARITA; Y SU INTELIGENCIA SON EXCELSOS ADORNOS DE SU PERSONALIDAD..
Tienes los mejores videos siempre quise aprender como lograr la deteccion con vision artificial pero nunca pude :( con tus explicaciones lo logre :)
Deberías crear un curso completo! Genial contenido :D
Lo veré esta noche. Que me pillaste currando. Pero me va a ser super util. Gracias Gaby
No te preocupes Fernando, espero que te agrade el video!
Excelente!! una vez más desbordas las expectativas más exigentes. Muchas gracias por el esfuerzo invertido en la calidad de tus maravillosos aportes, gracias gracias
Ohh 😊 muchas gracias drako2000ve! Me alegra mucho mucho que te haya gustado el video.
Super chévere el vídeo, podrías por favor hacer uno para entrenar una red neuronal? Así con tu estilo xq todos los que he visto son muy complicados de entender y la forma en q tu explicas es más fácil. Muchas gracias 😊
Muchas gracias Bryan! :) seguiré estudiando para en un futuro subir tutoriales de redes neuronales.
Eres una profesora de lo mejor, gracias por ayudar con esa sonrisa
Muchas gracias Fernando! 😊
Muy bueno Gaby, la verdad gusto y es muy útil. Felicitación de nuevo por el aporte a la comunidad de followers!
Hola Daniel, muchas gracias :) eres muy amable.
¡Excelente video! explicas muy bien, mi tesis estuvo enfocada en clasificadores Haar Cascade y hog+svm y es un tema muy interesante.
Hola acabo de encontrar tu canal y pienso que enseñas muy bien aunque te seré sincero me distraigo mucho con tu hermosa sonrisa, salu2 :)
Muchas gracias 😊 zequiel Rood!
Excelente contenido si me va bien en mi examen mañana me unire a los miembros del canal sin duda
Qué alegría cuando RUclips me notifica a través de la campanita de que mi profesora ha subido un vídeo nuevo
aww... 😊 muchas gracias Frank :'), qué bonito poder leer tu comentario. Gracias por haber activado la campanita, espero que te guste mucho el tutorial!
Súper bueno ..súper explicado súper todo ..todo en funcionó jajaja ...Y como hago para ver múltiples objetos ?
Excelente video 👏👏👏 hay manera de que se entren varios objetos? Por ejemplo además de Majin boo, vegeta, Goku, etc 😊
Como siempre a la altura de la expectativa. Gracias Gaby, eres lo mejor de lo mejor!!
Muchas gracias, :') y gracias también por haber estado en el estreno del video.
Excelentes tus videos!!!!!!!!!!!!! antiguamente se hacían por comandos (y era muy engorroso) no conocia ese método , Felicidades!
Muchas gracias Rafael! 😊
Tu vídeo me vino como anillo al dedo, justo acabo de estudiar los Hasta Cascades y que mejor que reforzar y comprobar conocimiento 😎 (PD: Entrando lo primero que hice fue dar like XD)
Muchas gracias Eduardo espero que te parezca útil el video. 😊
Gaby eres la mejor 😘, me has ayudado tanto 💕
Hola Erika, que linda 😊. Muchas gracias a ti.
Gracias por estos videos, excelente canal!!!, gracias a ti volví a encantarme por mi carrera :D
Excelente video amiga 😊... Muy bien explicado, como todos los que has publicado, excelente aporte para la comunidad. Saludos 🤟❤️
Muchas gracias Orlando, muchos saludos para ti también!
Felicitaciones Gaby, he visto tus videos y explicas genial. Dios te bendiga!!
Muchas gracias Sebastian, eres muy amable. 😊
Genial el video como esperaba. muchas gracias por estos aportes!
Además lo del slider también es muy buena idea para cualquier parametro que queramos comprobar en tiempo real.
Muchas gracias Fernando, y sii comparto tu opinión!
Gracias por tu video, me sirvio mucho la manera en que lo explicas, Saludos!!
Este canal me ah salvado de muchas gracias por tus conocimientos 😎
simplemente eres genial, gracias por tus videos, saludos desde México
Muchas gracias Manuel, saludos para ti también. :D
Fantástico! Parabéns! Ótima apresentação!
Wow, since a long time ago I am looking for objects detection with haarcascade method! Great, thanks a lot Gaby!!!! Very good tutorial 👍. Compare other methods to detect objects like SIFT, SURF, and so on... This one it's the fastest way.
Thank you 奥利. I will make more videos!
Gran tutorial espero crezcas muchísimo y sigas compartiendo tus conocimientos
Muchas gracias Jhoan, espero que podamos crecer juntos! Un saludo.
GENIAL!!!! Gracias por compartir esta información súper útil. Saludos.
Felicitarla por su aporte a la comunidad. Quisiera preguntarle, ¿como podria realizar el conteo de trafico vehicular por tipos de autos que pasan una cierta via. Por ejempo desde las 6am hasta las 10am por una pista pueden pasar pickup, combis, camiones, volquetes, autos, etc. Muchas gracias de antemano y siga adelante. ¡Ya suscrito a su canal¡ 😃
Excelente trabajo Gaby...sigue adelante.
Wow!... Qué potente... va directo a mi caja de herramientas ;)
es posible que un solo programa pueda detectear mas de un tipo de objetos??
Muchísimas gracias, excelente explicación me ha salvado.
Para mi la mujer perfecta es la que sabe programar...que maestra...
like like like!!!
Como quisiera que fueras mi hermana para poder aprender todo lo que sabes jaja :( buen contenido...
hola amiga no se si podrias hacer un video tutorial de como poder aplicar esta busqueda de objetos a servomotores para que ellos buscaran dicho objeto con las coordenadas de la camara y como transformas las coordenadas de camara en movimientos de servomotor, excelentes videos!
saludos desde ecuador, que métodos mas de clasificación se puede usar cuando son 2 o mas objetos que quiero detectar ?.. buena explicación
Tu canal va a crecer muchiiiisimo Gaby, felicidades :'3, un abrazo mexicano
Muchas gracias Aaron, tu siempre al pendiente del canal! Un abrazo ecuatoriano. 🤗
Exelente video 👏 Pregunta: Hay alguna forma para realizar condiciones si se visualiza o no el majin boo?
Muy bien explicado muchas gracias, y cómo podría hacer para detectar por ejemplo 10 objetos diferentes?
Te amo Gaby! Buen video
Amazing Video!!!!! Me has ayudado con cada uno de tus videos.
Hola chavos, solo por precaución, yo tuve un error que me decía que el formato de las imágenes no era correcto.
Lo que estaba pasando es que el nombre de algunas carpetas que tenía en la ruta de las imágenes tienen acento, entonces solo lo solucioné poniendo la carpeta de las imágenes en C:/ directamente y todo listo. :D
Por si a alguien le sirve
Si mucho cuidado, también me paso este error, aseguren que sus archivos no tengan acentos en los nombres para que eviten este error.
En cuestion de programacion las carpetas siempre se deben poner los nombres sin acentos o caracteres especiales ni espacios para evitar esto.
Si a alguno les aparece un error al momento del entrenamiento verifiquen que los nombres de las carpetas no tengan tildes u otros caracteres raros y debería funcionar bien.
Gracias justo le habia puesto "Detección de objetos", ahora si funciona :)
muy buena explicacion excelente. te queria preguntar como empezaste que libros o paginas recomiendas para aprender bien de este tema de deteccion de objetos con machine learning
😮😮😮😮😮😮😮 MARAVILLOSO, muchas gracias. por tu tiempo.
Buenardo el video, gracias
Hola Gaby, excelente trabajo, son muy útiles tus consejos. Tengo una duda, este tipo de clasificación puede servir para detectar fallos o variaciones en el elemento? Es decir, si majin Boo tuviera una mano dañada, el código lo sigue detectando igual o ya no lo detectaria? Y si aún lo sigue detectando, cómo podría verificar que tenga alguna alteración o daño? Gracias
Estoy enamorado de ti, señorita.
Saludos desde Venezuela, gracias por compartir tan buen contenido.
Muchas gracias por tu video, buenísimo justo lo que buscaba.
Me alegro mucho Daniel!
Para los que quieran usar esto en linux, la forma correcta de usar cv2.imwrite es: "cv2.imwrite(os.path.join(Datos,'objeto{}.jpg'.format(self.count)),objeto)" más información aquí stackoverflow.com/questions/44662752/python-opencv-saving-an-image-to-a-specific-directory
Excelente video y proyecto, muchas gracias!
Pueees..todo muy interesante y el plus del Majin Bu, ya denle manito arriba.
Gracias por el apoyo Carlos!.
Gracias gabi me encanta tus vídeos sobre visión computador
Muchas gracias Cristian! 😊
muy interesante el video, me gustaría saber de que manera se pudiera reconocer mas de un objeto
Geniaaaa como siempre Gaby ! Una consulta, se podra hacer el mismo procedimiento pero para multiples objetos ?? Saludos !!
Hola Marcos, puedes probar entrenando cada objeto por separado.
@@OMES-vaClaro! Era mi idea pero no sabria bien como encararlo, te puedo hablar al privado por algún medio?? Desde ya muchas gracias! Un saludo!
@@OMES-va La idea seria que el codigo reconozca distintos objetos al mismo tiempo, podria hacer eso ? Un saludo grande !!
Excelentísimo Gaby!
Gracias! 😊
Hola! un gusto desde Argentina... te contare que estos 15 minutos de video ya me llevan como 24 horas... en verdad todo salio bien hasta que llegue a Cascade Trainer Gui primero me consumio todo el poder de calculo y duro muchisimo el entrenamiento pero el verdadero problema es que no me genera el archivo xml... me darias alguna orientacion ? muchas gracias
A mi tampoco alguien sabe por que?
muchas gracias !!! por compartir tus conocimientoss
Hola excelente tutorial. pero tengo una consulta no me sale el archivo .xml solo el TXT. como puedo hacer para sacar ese error
¡Está muy interesante el tema, excelente video! 👍😉😇💯✨
Gracias! 😊
Hola, muchas gracias por conpartir conocimiento! Una duda, si entreno la cam. para determinado objeto como en el caso del muñeco, luego pongo otro igual pero de otro color, lo reconocería ? gracias! saludos
hola una pregunta saludos... Esto se puedo aplicar en Raspberry pi3?
😶
Hola muchas gracias por todos tus video son geniales te quería preguntar como puedo hacer un clasificador para varios objetos
Hola, muy bueno el tutorial, podrías hacer un video, donde reconozca el objeto pero en una imagen, no por camara, porfa me ayudarías mucho!!
Increíble explicación!! Yo quiero saber si en una imagen está presente alguno de varios objetos entrenado; tendría que generar varios archivos xml y detectar uno por uno, ¿verdad? Mi pregunta es si hay algún parámetro que pueda usar para saber si el objeto fue detectado o no. Muchísimas gracias y felicitaciones!!!
Podrías hacer un tutorial de detección de objetos usando YOLO? realmente sería genial.
Me encanta tu vídeo, muy bueno. Es posible entrenarlo con más de un objeto?
buenos dias felictarte por tus enseñanzas, te comento utilice tu video para reconocer una lata en buen estado pero como hago para indicar un mensaje que esta en buen o mal estado podrias ayudarme porfavor
Excelente tuto!! mil gracias!!
hello, what kind of camera you used for object detection?
Hola Gaby, soy nuevo en esto y me gustaría saber como tendría que hacer para detectar mas categorías de objetos. Saludos!!
¡HOLA Gaby! Muchas gracias por la explicación tan buena, me sumo al comentario de @Yony, como podemos agregar mas categorías para la detección? Saludos y muchas gracias!
Holaa Gaby, también tengo la misma pregunta :0
Excelente video, estoy siguiendo paso a paso tus tutoriales. Una consulta con este método del video se puede detectar varios objetos al mismo tiempo, como por ejemplo Majin buu y cell
Tengo problemas para que se genere el archivo con terminación "xml", ya repetí los pasos, puse más imagenes, intente de todo pero nada. ¿Será que debería intentar un diferente clasificador?
a mi tampoco , alguien sabe por que? Y que se puede hacer?
ERES LA MEJOR, MUCHAS GRACIAS POR TUS VIDEOS ...
Muchas gracias 😊.
Muchas gracias!
También se podrá entrenar, si una fruta tiene plaga o alguna enfermedad, a través de manchas, puntos, cambio de color u otro aspectos
Por supuesto, teniendo una base de datos de imágenes positivos y negativos
Hola muy buen video, una consulta este tipo de proyecto lo puedo implementar en una raspberry py ?👀
Hola! Como estás? Muy bueno el tutorial. Quería consultarte si esto funciona también para imágenes, como por ejemplo, diferenciar paisajes de retratos. Saludos!
Hola, tus vídeos realmente son geniales, gracias por compartir tu conocimiento. Tengo una pregunta , he notado que Open CV tiene un modelo con el cual se puede detectar la cara de una gato, pero se encuentra algo limitado (solo detecta de frente o a veces ni siquiera lo hace), entonces ¿haar cascade me permitiría hacer una detección más acertada de un gato o cualquier otro animal?
por logica si, pero para hacer un buen paquete de HAAR necesitas muchas imagenes.
Hooooola, jajaja estoy detectando tu rostro jajajaa, muy bueno con Magin Boo
Si vas a entrenar un modelo grande, no ocupes imágenes pequeñas para imágenes negativas ya que el entrenador se para y no hace nada. Utiliza imágenes de 640x480 para las negativas y que de preferencia estén en escala de grises, así como de que sean importantes para las positivas. Saludos
Hola profesora. ¿La cámara que se utiliza puede ser la de la laptop o que cámara en específico se necesita para comenzar en esto de la visión artificial?, gracias por su video.
Hola que tal, antes que todo, te felicito por este gran video, excelente explicación.
Tengo una duda a ver si puedes ayudarme, estoy trabajando en un proyecto sobre procesamiento de imágenes, en el cuál debo de comparar 2 imágenes y decir que porcentaje de parecido tiene una con la otra, ¿tienes idea si me puede servir este método o que me recomiendas indagar?
Hola Rafa Ochoa, muchas gracias. :) Se me ocurre que podrías realizar la sustracción de imágenes, para obtener en negro la similitud y en blanco la diferencia entre ambas fotos. Podrías obtener porcentajes de acuerdo al número de pixeles obtenidos para cada caso y tomando en cuenta el tamaño de la imagen. ruclips.net/video/qZeOwG-DzwA/видео.html
@@OMES-va Oh muchísimas gracias, voy a tomarte la palabra para tratarlo a ver que tal, muchas gracias por contestarme 😀
esta informacion vale millones xd
nuevo sub UwU
excelente, muchas gracias :) por los videos
Hola buenas tardes, muchas gracias por el video, quería comentarte que tengo problemas con el entrenamiento, cargo las imágenes doy click en start y cuando el termina de hacer el entrenamiento voy a la carpeta classifier pero no aparecen todos los archivos que se muestran en el video solo aparece el de log.txt, no se porque no los está generando, agradezco tu ayuda.
Que tal, me sucede lo mismo, existe alguna solución a esto?
@@cristianchuquitarco3794 no encontré la solución