分散分析を数式を使わず分かりやすく解説します
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- Опубликовано: 15 сен 2024
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/ @熊野コミチ統計とお仕事チャン
分散分析を数式を使わずに、概念を解説します。
分散分析を使えば、売上やスペックを始めとした評価項目に影響を与える要因を統計的に知ることが出来ます。
とても便利なのですが、いかんせん教科書ではイメージが湧きづらく、うまく理解出来ないという事が多い(僕もそうでした)。
この動画では、分散分析を本格的に学ぶ前にまず、どのようにイメージを持ったら良いのかを数式を使わずに解説しています。
この動画でイメージを持つことが出来れば、教科書の内容もすんなり入り、仕事で実用する事もさほど難しくないはずです。
ブログでも解説しています。
分散分析とは何ですか？【分散で要因を特定します】
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僕らのグループ14人の単位が救われました。ありがとうございます！
教科書で学んでからの補完として物凄く有用な動画でした。ありがたいです！
めっちゃわかりやすかったです。ありがとうございます！
教授の説明がまったく分からなかったのですが、この動画で理解することが出来ました！
ありがとうございます！
統計学入門の学習からの動画学習で効果が上がりますね。
分かりやすいです。
助かりました！
ありがとうございます。！
F値が1未満のときは
どんな場合も棄却域には入らず、
帰無仮説は棄却されないという
認識でいいのでしょうか？
わかりやすかったです、ありがとうございます！グラフを用いる理由は、要因の中でどの水準が効いてるかを判断するために使用するのですか？
左様でござる
コンピュータによる数値解析(CFD解析等)で算出された数値に対して分散分析を行った場合の誤差の要因はどのような意味になるのでしょうか。
僕自身シミュレーションを活用した経験がこれまで無いので以下憶測での回答になります。
基本的にそのままではバラツキは無いはずですので、誤差の情報は出ないような気がします。そのような場合は、水準をわざと±5%とかの範囲でランダムにばらつかせると良いかもしれません。そしたらその±5%分の誤差は情報が乗っかると思います。それよりも効果が見られない因子は実用では誤差範囲内で無いに等しいという解釈です。
厚みが群間、誤差が群内のことですか...?
厚みを振るというのは「変える」という意味でよろしいでしょうか？
分かりにくくてすいません。その通りです。
00:29~ 小芝居
01:44~ 分散分析は『平均値』を分析する手法
02:34~ 平均値のバラツキ vs 測定誤差のバラツキ
05:41~ 分散分析表を眺めてみよう