آموزش شبکه عصبی گن GAN

جهت دریافت این بسته آموزشی بر روی لینک زیر کلیک کنید:
hamruyesh.com/...
این آموزش در یک نگاه
در این آموزش ابتداجایگاه یادگیری ماشین در هوش مصنوعی و مفهوم یادگیری بانظارت و بدون نظارت را مرور می‌کنیم. سپس ساختار شبکه‌های عصبی پیش‌خور و شبکه‌های عصبی پیچشی یا Convolutional NN را مرور می‌کنیم. آنگاه به معرفی کوتاه کتابخانه‌های پایتونی مرتبط با GAN شامل نامپای (Numpy)، پانداس(Pandas)، پولارس (Polars)، اسپارک برای کلان داده (Spark)، تنسورفلو (ُTensorFlow) و پایتورچ (PyTorch) می‌پردازیم.
در گام دوم کارگاه به معرفی ساختار شبکه عصبی GAN می‌پردازیم. سپس با استفاده از TensorFlow یک مثال از این شبکه را از صفر پیاده‌سازی می‌کنیم. توجه کنید که این یک کارگاه و نه یک دوره آموزش گام به گام است و درک آن برای کسانی مناسب است که یا همه پیشنیازهای ذکر شده در زیر را دارند یا توان جستجوی هم‌زمان با تماشا (یا پس از تماشا هنگام اجرا) برای درک مفاهیم و کلاس‌های مورد استفاده را به دلیل تجربه مشابه دارند. سورس کدهای آموزشی و تمرینی کارگاه نیز در دسترس فراگیران قرار دارند.