[28] Azure ML Studio(classic)에서 풀 수 있는 머신러닝 :: 지도학습, 비지도학습, 강화학습??

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  • Опубликовано: 11 янв 2025

Комментарии • 17

  • @popo7822
    @popo7822 Год назад

    감사합니다, 중간중간 귀여운 고양이 덕분에 눈호강도 하네요 ^^

  • @2찍이싫다
    @2찍이싫다 5 месяцев назад

    감사합니다.~

  • @ManChoitube
    @ManChoitube 4 года назад +1

    고맙습니다 데이터 모델 학습 전 공부 기대됩니다 최만 드림

    • @ManChoitube
      @ManChoitube 4 года назад

      갑자기 확 어려워진 느낌입니다 각 치트키에 대한 실질적 사례가 주어진다면 더 확 이해될 듯 합니다 열심히 배우겠습니다 최만 드림

    • @AI-io3ik
      @AI-io3ik  4 года назад +1

      안녕하세요, 늘 열심히 공부하시는 최만 선생님! 알고리즘은 저도 많이 어렵긴 한데ㅎㅎ 모든 걸 다 알진 않아도 되기 때문에 너무 어렵게 생각하지 않으셔도 될 것 같아요~ 항상 댓글과 응원 감사합니다!

    • @ManChoitube
      @ManChoitube 4 года назад

      @@AI-io3ik 와우!! 다행입니다 고맙습니다 응원 올립니다 최만 드림

  • @이해웅-t6m
    @이해웅-t6m 3 года назад

    너무 잘 가르쳐주셔서 개념정리가 잘됩니다. 많은 도움이 됩니다. ^^

  • @숙제했니
    @숙제했니 4 года назад +1

    좋은 강의 감사합니다 ^^

    • @AI-io3ik
      @AI-io3ik  4 года назад

      영상보고 힘나는 댓글도 남겨주셔서 감사합니다^^

  • @임서은-p8s
    @임서은-p8s 4 года назад +1

    친절한 미정님, 애저로 데이터처리를 연습해보려고하는데. 만약 기온에따른 각 상품들의 판매량을 분석하고 예측해보고 싶다면 어떤 알고리즘을 써야 할까요?

    • @AI-io3ik
      @AI-io3ik  4 года назад +1

      안녕하세요, 서은님 :D
      기온 변화에 따른 상품별 판매량은 지도학습 중 회귀에(regression) 해당하네요! 그렇다면 Azure ML Studio에서 Regression에 해당하는 총 8개의 알고리즘을 사용하실 수있는데요, 그 중에서 Linear Regression(간단한 회귀 문제)와 Boosted Decision Tree Regression(일반적으로 성능이 좋은 알고리즘)를 추천드려요.
      이번 타이타닉 실습을 마치면 월마트 데이터를 활용해 주간 판매액을 예측해볼텐데 그때 더 자세히 설명해드리도록 하겠습니다.
      열심히 하시는 모습 너무 보기좋아요. 화이팅입니다!

  • @bottonchoi
    @bottonchoi 4 года назад +2

    Excellent!!!!!!

    • @AI-io3ik
      @AI-io3ik  4 года назад

      Thanks, Botton :D

  • @서박사주본경영연구소
    @서박사주본경영연구소 3 года назад

    감솨합니다...친절한 AI씨

  • @wideyard
    @wideyard 3 года назад

    질문 있습니다. azure ml studio 에서 강화 학습 모델이 지원되지 않는다고 하셨는데, 2021년 6월 현재도 지원되지 않나요?

  • @Edia92
    @Edia92 3 года назад

    수업 잘 듣고 있습니다! 감사합니다^.^ 질문이 있는데요, Azure에서 제공해주는 25개의 알고리즘이 아닌 다른 알고리즘을 따로 추가할 수 있는 기능도 제공되는지 궁금합니다.

  • @dongminchoiadriand7189
    @dongminchoiadriand7189 3 года назад

    210313_치트시트 재미나네요 ^^