안녕하세요, 서은님 :D 기온 변화에 따른 상품별 판매량은 지도학습 중 회귀에(regression) 해당하네요! 그렇다면 Azure ML Studio에서 Regression에 해당하는 총 8개의 알고리즘을 사용하실 수있는데요, 그 중에서 Linear Regression(간단한 회귀 문제)와 Boosted Decision Tree Regression(일반적으로 성능이 좋은 알고리즘)를 추천드려요. 이번 타이타닉 실습을 마치면 월마트 데이터를 활용해 주간 판매액을 예측해볼텐데 그때 더 자세히 설명해드리도록 하겠습니다. 열심히 하시는 모습 너무 보기좋아요. 화이팅입니다!
감사합니다, 중간중간 귀여운 고양이 덕분에 눈호강도 하네요 ^^
감사합니다.~
고맙습니다 데이터 모델 학습 전 공부 기대됩니다 최만 드림
갑자기 확 어려워진 느낌입니다 각 치트키에 대한 실질적 사례가 주어진다면 더 확 이해될 듯 합니다 열심히 배우겠습니다 최만 드림
안녕하세요, 늘 열심히 공부하시는 최만 선생님! 알고리즘은 저도 많이 어렵긴 한데ㅎㅎ 모든 걸 다 알진 않아도 되기 때문에 너무 어렵게 생각하지 않으셔도 될 것 같아요~ 항상 댓글과 응원 감사합니다!
@@AI-io3ik 와우!! 다행입니다 고맙습니다 응원 올립니다 최만 드림
너무 잘 가르쳐주셔서 개념정리가 잘됩니다. 많은 도움이 됩니다. ^^
좋은 강의 감사합니다 ^^
영상보고 힘나는 댓글도 남겨주셔서 감사합니다^^
친절한 미정님, 애저로 데이터처리를 연습해보려고하는데. 만약 기온에따른 각 상품들의 판매량을 분석하고 예측해보고 싶다면 어떤 알고리즘을 써야 할까요?
안녕하세요, 서은님 :D
기온 변화에 따른 상품별 판매량은 지도학습 중 회귀에(regression) 해당하네요! 그렇다면 Azure ML Studio에서 Regression에 해당하는 총 8개의 알고리즘을 사용하실 수있는데요, 그 중에서 Linear Regression(간단한 회귀 문제)와 Boosted Decision Tree Regression(일반적으로 성능이 좋은 알고리즘)를 추천드려요.
이번 타이타닉 실습을 마치면 월마트 데이터를 활용해 주간 판매액을 예측해볼텐데 그때 더 자세히 설명해드리도록 하겠습니다.
열심히 하시는 모습 너무 보기좋아요. 화이팅입니다!
Excellent!!!!!!
Thanks, Botton :D
감솨합니다...친절한 AI씨
질문 있습니다. azure ml studio 에서 강화 학습 모델이 지원되지 않는다고 하셨는데, 2021년 6월 현재도 지원되지 않나요?
수업 잘 듣고 있습니다! 감사합니다^.^ 질문이 있는데요, Azure에서 제공해주는 25개의 알고리즘이 아닌 다른 알고리즘을 따로 추가할 수 있는 기능도 제공되는지 궁금합니다.
210313_치트시트 재미나네요 ^^