Bonsoir, vidéos bien appréciables merci pour ce travail. Je viens de finir la vidéo sur la dérivée (abo') qui m'a ouvert un peu les yeux, mais je cherche a comprendre les origines ou l'histoire de la dérivée : pourquoi dérivent-on ? Je sais que l'on obtient une vitesse en dérivant une distance mais dériver , ça sers a autre chose ?
on derive pour savoir le sens de variation d une fonction . C est la limite de [( f(a+h)-f(a) )\h ] quand h tend vers 0 , si elle existe cette limite s appelle f'(a) . En gros c est le coefficient directeur de la tangente à la courbe au point de la courbe d abscisse a . Si le coefficient directeur est positif c est que la courbe va vers le haut et si il est negatif c est que la courbe va vers le bas . toutes les derivées se trouvent en calculant cette limite
Si je ne dis pas de bêtise, dans le développement des réseaux de neurones, il me semble que la sigmoïde a été sélectionné uniquement au titre d'alternative à la fonction Heaviside bien trop restrictive pour relier les neurones. Tu prévois de faire une vidéo sur les réseaux un jour ? :)
Je vais utiliser une sigmoide generalisee k / ( 1 - e£( b -x ) ) pour calculer mon pourcentage de guérison d un cancer . K = 100 ( des % , c est plus élégant qu une proba ) Je sait que sigma ( 3 ans ) = 95 % . Par contre , je ne sais pas quelle autre condition initiale choisir ..sigma( 0) = 1 me paraît bien
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Félicitation pour ton 10😊
10 000 bravos 👏
Superbe vidéo !
Sympa ça m'a permis d'optimiser mes calculs dans l'implantation de mon réseau !
Bravo ! Très clair comme toujours
Video très utile !! Vas tu en faire sur les développements limitées et la la formule de taylor young?
Merci !!! Ça m'a donné envie de reprendre un peu les math
On ne peut pas me faire plus beau commentaire !
Très intéressant !
Bonsoir, vidéos bien appréciables merci pour ce travail. Je viens de finir la vidéo sur la dérivée (abo') qui m'a ouvert un peu les yeux, mais je cherche a comprendre les origines ou l'histoire de la dérivée : pourquoi dérivent-on ? Je sais que l'on obtient une vitesse en dérivant une distance mais dériver , ça sers a autre chose ?
on derive pour savoir le sens de variation d une fonction . C est la limite de [( f(a+h)-f(a) )\h ] quand h tend vers 0 , si elle existe cette limite s appelle f'(a) . En gros c est le coefficient directeur de la tangente à la courbe au point de la courbe d abscisse a . Si le coefficient directeur est positif c est que la courbe va vers le haut et si il est negatif c est que la courbe va vers le bas . toutes les derivées se trouvent en calculant cette limite
Est ce que tu peux faire une vidéo sur les dérive partielle stp fonction a plusieurs inconnu
l affinité de l hémoglobine pour l oxygène correspond aussi à une fonction sigmoide !
Merci pour cette information !
C'est magnifique
excellent vidéo merci
Super video
Euuu... je réussi pas l'exercice préféré des profs de math.. une indication ? Merci😊.
Super
Si je ne dis pas de bêtise, dans le développement des réseaux de neurones, il me semble que la sigmoïde a été sélectionné uniquement au titre d'alternative à la fonction Heaviside bien trop restrictive pour relier les neurones. Tu prévois de faire une vidéo sur les réseaux un jour ? :)
Super, on comprend mieux pourquoi elle est utilisée en IA !
Sympas
Je vais utiliser une sigmoide generalisee k / ( 1 - e£( b -x ) ) pour calculer mon pourcentage de guérison d un cancer .
K = 100 ( des % , c est plus élégant qu une proba )
Je sait que sigma ( 3 ans ) = 95 % .
Par contre , je ne sais pas quelle autre condition initiale choisir ..sigma( 0) = 1 me paraît bien
Bon exposé mais Musique de fond inutile, perturbante et agaçante. Supprimer SVP
Ah bon...