Meetup dbt br #2 - Como construir um pipeline de dados com airbyte + dbt

Nesta edição, batemos um papo sobre como criar um pipeline de dados moderno na prática com o airbyte e o dbt, duas ferramentas open-source do modern data stack que você precisa conhecer.
Painel sobre dbt:
Daniel Avancini - Chief Data Officer, Indicium
Marcos Marx - User Success Engineer, Airbyte
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Agenda:
1. Introdução sobre o dbt e a infraestrutura moderna de analytics
2. O que é o Airbyte?
3. Como construir um pipeline de dados na prática com airbyte + dbt
4. Happy hour e networking
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Instruções para participar da comunidade dbt:
1. Crie uma conta no Slack
2. Inscreva-se em getdbt.com/community
3. Leia e aceite as regras da dbt Community
4. Junte-se ao #local-brazil para conversar conosco!
Em caso de dificuldades, por favor envie um email para receber um novo convite: [e-mail]

[@PauloRibeiro-he3lz]

Parabéns por passar conhecimento !

[@AlviMiranda]

Muito bom.

[@rafaelgoulart8955]

Meetup muito bom! Atualmente o Airbyte já suporta os dados em realtime conforme foi perguntado?

[@aferreira-analytics]

O mínimo de atualização é de 5 minutos. É um tempo considerável para ingestão de dados.

[@andremarcelino3628]

Não conhecia o Airbyte, ele é um concorrente do Apache NiFi? O Airbyte parace ser mais amigável rsrsrs!

[@andrenevesjunior5714]

Concorrente do Fivetran que atualmente cobra por Rows e acaba por ser bem caro dependendo do seu workload. Começamos a testar o Airbyte e vamos ver se conseguimos substituir algumas sources do Fivetran pra ele :)