Hallo :) ich komme immer mit folgendem durcheinander: "Kleines Sigma²" für die Population & "s²" für die Stichprobe. Meine Werte für die Varianz wären beim ersten Datensatz s² = 250 und beim zweiten Datensatz s² = 2,5. (Wegen dem s² statt dem kleinen sigma²) Würde nach "kleines sigma²" gefragt werden komme ich auf das selbe wie im Video. Wie kann ich also im echten Leben erkennen, wann was gefragt ist? (also n oder n-1) (Ich hoffe, ich habe die Frage verständlich formuliert) Viele Grüße
Schau dir doch mal hier die ersten beiden Videos im Abschnitt "Inferenzstatistik Grundlagen" an, vielleicht siehst du dann etwas klarer ;-) psycho-hagen.statstutor.de/statstutor/m2-statistik/lektionen/woche-11-12/
Ich kann dir nicht folgen. Ich weiß nicht was du meinst, aber hier geht es um die ganz normale (empirische) Varianz und Standardabweichung. Geteilt durch n oder mal 1/n ist dasselbe. Da gibt es keinen Unterschied.
Liebe StatsTutor von der Fernuni Hagen. Eure Videos sind wunderbar anschaulich! Danke!
Super erklärt, für mich eins der sinnigsten Videoreihen, danke dafür!
Danke für das Erstellen des Tutoriums :-)
Überragend erklärt. Da versteht man sogar als Mathe 0 um was dases geht..
Ich liebe dich !
Excellent👍
TutorStats
Hallo :)
ich komme immer mit folgendem durcheinander:
"Kleines Sigma²" für die Population & "s²" für die Stichprobe.
Meine Werte für die Varianz wären beim ersten Datensatz s² = 250 und beim zweiten Datensatz s² = 2,5. (Wegen dem s² statt dem kleinen sigma²)
Würde nach "kleines sigma²" gefragt werden komme ich auf das selbe wie im Video.
Wie kann ich also im echten Leben erkennen, wann was gefragt ist? (also n oder n-1)
(Ich hoffe, ich habe die Frage verständlich formuliert)
Viele Grüße
Schau dir doch mal hier die ersten beiden Videos im Abschnitt "Inferenzstatistik Grundlagen" an, vielleicht siehst du dann etwas klarer ;-)
psycho-hagen.statstutor.de/statstutor/m2-statistik/lektionen/woche-11-12/
Bei der Variante bitte nicht /n sondern *1/n, oder /n-1
Ich kann dir nicht folgen. Ich weiß nicht was du meinst, aber hier geht es um die ganz normale (empirische) Varianz und Standardabweichung.
Geteilt durch n oder mal 1/n ist dasselbe. Da gibt es keinen Unterschied.