AI, CXL, 액침냉각… 결국 모든 것은 AI 데이터센터에서 시작한다
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- Опубликовано: 11 сен 2024
- AI가 산업 전방위적으로 확장되면서 플랫폼 기업들부터 기존 빅파마, 신규 바이오기업까지 AI 데이터센터 구축과 활용에 진심인 모습인데요. 기존 데이터센터 구축과는 패러다임이 달라진 전력과 발열 감소 위한 냉각 기술, 데이터 센터 별 PUE 검토, CXL을 통한 메모리 활용 가능성 확장 등 다양한 요소들이 주목받고 있습니다. Microsoft, Google, NVIDIA, AWS 등의 클라우드를 통한 AI 서비스 시장 확대와 함께 국내 네이버, 카카오는 물론 자체 슈퍼컴 마하 구축으로 신약개발을 주목하는 신테카바이오같은 기업들도 있는데요. 오늘은 AI 데이터센터가 왜 주목받는지 정리해보았습니다.
#데이터센터 #CXL #액침냉각
Written by 김동욱, Error
Edited by 이지호
unrealtech2021@gmail.com
![생각보다 로봇은 가까이에 있습니다 f.한재권 한양대학교 로봇공학과 교수 [심층인터뷰]](http://i.ytimg.com/vi/wzVvv45WAWc/mqdefault.jpg)
![MISSING: SLIM SHADY [Expanded Mourner’s Edition Trailer]](http://i.ytimg.com/vi/xh8qgHrOO1g/mqdefault.jpg)
이렇게도 쉽게 설명될 수 있는 것이었네요. 감탄하며 반복해서 봤습니다!
와우 기다렸습니다
다시 보는 중인데 개념정리가 쉽게 되면서 흐름파악하는데 도움이 많이 됩니다. 고맙습니다 .
AI 맛집이네요
은행서버실은 진도7까지 견디게 되어있고 요즘 서버랙도 자체 지진방지 장치를 설치하더군요
지진나면 서버실이 더 안전하다는 소리가 있음
말속도 & 목소리톤
어려울 수도 있는 내용을 이해하는 데 최적이네요
이해하는 데 최적합을 찾기 위해 노력많이 하신 듯 합니다
덕분에 쉽게 이해했습니다
최고 👍👍👍
감사드립니다
감사합니다😊
마지막 부분의 악센트가 너무 찰집니다 ㅎㅎㅎ
계속 듣게 되네요 ^^
주식투자 안할거면 모르겠지만 투자 계속할거면
주식으로 10만원에서 40억으로 만든 [주식의정석] 이 채널의 영상들을 꼭 보셔야 할거에요 (영상들이 짧아서 보는데 무리없음)
주식투자를 어떻게 해야하는지 주식의 정석을 보여주고 있더군요
아마 은둔고수로 추정괴는데요 광고 아니니 오해 없으시길..
국내 데이터 센터 건설은 낮은 전기료 때문이 아닐까 싶기도 함..
전기료 적게 쓰면서 돈은 다른데서 벌어서 세금도 별로 안낼듯.
망 사용료 때문에 건설한 기업도 있던데..
샘 알트만 방한도 아마 그런걸 논의 하고 가지 않을까 ?
와~~이 영상은 학교에서 교육용으로도 좋을 만큼 쉬우면서도 고퀄리티 자료네요~감사합니다.
영상 자료 찾는데도 공이 많이 들어간듯합니다.
❤😊
이 영상을 보고 데이터센터에 대한 이해와 투자의 확신을 얻었습니다. 감사합니다.
AI관련 A~Z까지 떠먹여 주는 영상입니다. 최고👍👍👍완전히 이해될때까지 반복해서 봐야할 영상입니다. 감사합니다🙏
한방에 AI 관련된 모든것을 정리 해주셨네요.. 멋진 영상입니다.. AI 는 액침쿨링이 최고죠..^^
안될공학님 영상 매번 너무 잘 보고 있습니다. 근데 이번 영상은 목소리 톤의 불필요한 높낮이 변화가 너무 많이서 그런지 딕션이 좋은데도 잘 안들리는 느낌입니다. 굳이 강하게 발음을 하지 않아도 되는 부분에서도 강조하다 보니 들을 때 오히려 불편한 느낌이 드는 것 같습니다. 저만 그런건가 해서 주변인들에게 물아봤는데 지인들도 비슷한 반응을 보입니다. 이전 영상이랑 다른 느낌인데 정확하게 어떤 차이점이 있는지는 모르겠습니다.
안될공학님 유튜브가 더 크게 성공하셨으면 해서 댓글을 남깁니다. 다시한번 좋은 영상 감사합니다.
평소와 달리 속도를 높이지 않았습니다. 그동안 이미 1.25배속을 해서 편집한 것 같은데, 오늘 영상은 시청자가 인위적으로 1.25배속해야 평소와 느낌이 비슷합니다.
나도 비슷한 생각함. 약간 예전 안될과학 논문 소개 말투랑 비슷한 느낌
공감합니다
감사합니다
기다렸습니다. 에러
데이터센터의 열로 목욕탕하면 좋을듯😂
디아블로 기다렸습니다
에러님! 화이팅~~~!!!
히오스 기다렸습니다
첨언하면, 확실히 차세대 냉각 방식이긴 한데... 현 단계에선 일단 액체 비용만 해도 너무 비싸고, 먼지나 불순물이 끼면 전도성을 띄게 될 가능성이 있어서 수천만원짜리 서버가 순식간에 누전으로 불타버릴 가능성도 있고 (이건 수랭의 누수 문제도 마찬가지) 해서 공랭이 아직 대세기는 합니다...
Da20a
안될공학님 영상이랑 ai관련 뉴스들을 챙겨보면서, ai러닝에서 중요한게 ’물리적으로 누가 얼마나 많른 컴퓨팅 자원을 확보했는가‘ 아닌가 라는 의문이 들었습니다.
이런 상황에서 개개인이 고성능의 gpu를 소지 한다는게 어떤 의미가 있을 지, 한번 진지하게 고민하게 되었는데요. 아무래도 제가 지식이 미천하여, 도무지 잘 모르겠어서 여기 댓글에 한번 남겨 봅니다.
얼마전 본 영상에서 테슬라가 무인주행을 위해 어마어마한 데이터를 학습한 ai데이터 서버가 있다면, 이를 즉각적으로 반응하게 만드는 작은 컴퓨팅 장치가 물리적으로 차에 있어야 한다는 말을 들었던게 기억에 남는데…
빅테크 기업이 Ai서비스를 막대한 자본과 물량으로 제공할 때, 개개인의 gpu로만 할 수 있는 일을 조금 알고 싶습니다.
아 주식살껄
액침냉각 사대박
뭔가 인공 원격 신경망의 프로토 타입을 보는 것 같은데요? ㄷㄷㄷ
열 처리 해결을 위해 하배스팅 기술을 접목 시키면 어떨지 모르겠읍니다.
액침냉각으로 회사중에 상장된 회사 있나요?
달에 만들면 될거 같은데
달 센터 건설, 달 지구간 데이터 통신 비용에 드 에너지가 훨씬 들어갈듯.
1톤 페이로드 올리려면 100톤짜리 로켓을 써야함. 달 건설에 얼마나 많은 연료 자제 에너지가 들어갈지 생각하면 너무 비효율적임
다 좋은데 억양때문에 듣기 힘드네요... 그래도 끝까지 다 봤습니다 감사합니다.
2024년2월현재 AI형 어마무시한 폭리를 취하는 Nvidia이다.
아니 그래서 액침냉각 액체가 뭐냐고
이걸한달정에뵜러야하는데 ㅜㅜㅜ
20만 축하합니다🎉🎉🎉 6666연습해놓으세요. ㅋㅋㅋ
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 연습해도 변화가없어서 포기합니다 ㅋㅋㅋ
노태문 어제는 구글 기술 가져와서 삼성기술인것처럼 S24 발표할때 토나오는 줄
공대 나온 저로서도 이해하기 매우 어려운 내용이군요
안될 공학 맞네. GPU2500장 으로 무슨 AI DC? ㅋㅋㅋㅋ
기업 전기세 뽕 뽑겠구나~
한전 망하겠다,
서민 전기세는 폭등각 ㅎ